数据管理：它是什么以及如何管理战略数据。

数据管理包含多个相互补充的阶段，以确保信息的完整性和价值：

1. 数据收集

数据可以来自多种来源，例如内部系统、数字渠道、传感器和客户互动。挑战在于如何全面、实时地，从而为未来的分析奠定坚实的基础。

2. 数据存储

随着信息呈指数级增长，存储必须具备可扩展性和安全性。云计算已成为理想的解决方案，它兼具灵活性、成本效益和高性能。像 Skyone能够以高可用性和安全性存储和访问数据。

3. 数据组织

组织良好的数据——经过分类、结构化和集成——有助于快速分析和战略决策。数据库工具和集成系统正是在此发挥作用。.

4. 维护和管理

及时更新且准确的数据才有价值。数据治理确立了政策、责任和质量标准，确保数据的完整性并遵守诸如巴西通用数据保护法 (LGPD) 等法律。

治理要点：

• 质量：准确且一致的数据
  
• 透明度：控制谁有权访问以及为什么有权访问。
  
• 职责：明确管理层的角色划分。
  

5. 安全性和合规性

随着监管日益严格，保护数据免受未经授权的访问和泄露至关重要。健全的数据管理策略包括多层安全防护、备份、监控和合规性策略。

数据管理和数据分析

仅仅管理数据是不够的；还需要将数据转化为可执行的洞察。关键分析包括：

• 描述性分析：展示已经发生的事情。
  
• 预测分析：根据历史数据预测未来情景。
  
• 预测性分析：提出优化结果的建议。
  

整合来自不同来源的数据，可以确保对业务有一个统一的了解，从而提高分析的准确性。.

另请阅读：云数据库：无需更改系统即可实现安全现代化

人工智能在数据管理中的作用

如今，数据管理已发展到更具战略性的层面：利用人工智能实现自动化和高级分析。

根据Gartner (2025) 的预测，数据和分析领域的一些主要趋势包括：使用合成数据来保护敏感信息并加速人工智能计划；创建高度易用的数据产品；应用多模态数据架构来改进治理和集成；以及推进人工智能代理和小语言模型，以实现自动化和更精准的决策。

与能够实时创造商业价值的自适应和可扩展的人工智能直接相关

例如，借助 Skyone Studio

• 通过iPaaS直观地
  
• 将数据组织并转换为Lakehouse
  
• 创建交互式仪表盘和实时分析。
  
• 开发能够自动化流程并支持决策的
  人工智能代理

这意味着数据不仅得到了良好的管理，而且还转化为可应用的商业智能。

数据管理的战略优势

投资数据管理的公司可以获得明显的优势：

• 更快、更果断的决策
  
• 运营效率并降低成本
  
• 更高的安全性和监管合规性
  
• 在产品、服务和体验方面
  具备创新能力
• 在日益数据驱动的市场中
  保持可持续的竞争力

结论

在数字时代，数据管理不是可有可无的；它是竞争力和创新的基础。

通过结合云计算的可扩展性和人工智能的强大功能，企业正在将数据转化为推动市场增长和差异化的资产。

如果您的组织希望朝着这个方向发展，请探索 Skyone 如何通过云、数据和人工智能。

作者： Skyone