如何为我的应用程序选择最佳的AWS数据库?

几乎任何你能想到的项目都能找到对应的 AWS 数据库。关键在于正确理解它们的功能,并找到最符合你需求的数据库。.
数据 阅读需时4分钟。 作者:Skyone

您知道如何为您的应用程序选择完美的 AWS 数据库,并节省高达 80% 的基础设施成本吗?好得难以置信?请阅读今天的博客文章了解更多信息。.

都能找到对应的数据库。关键在于正确理解它们的功能,并找到最符合你需求的数据库。

AWS数据库选项,您如何才能确切地知道自己需要什么呢?我们知道这可能很困难,因此我们汇总了每种数据库的主要优势,并附上了实际示例。

AWS数据库类型

AWS 数据库的第一步是了解其主要类型:关系型数据库非关系型数据库。

关系数据库处理结构化数据,这些数据系统地组织成表,并使用结构化查询语言(SQL) 作为其应用程序编程接口,从而提高了可预测性和可用性。

这种类型的AWS数据库推荐用于需要分层访问和/或数据完整性至关重要的应用程序。例如,银行、金融和医疗保健应用程序。

非关系型数据库,数据是非结构化的。凭借其横向扩展能力,这款AWS数据库推荐给那些需要敏捷灵活地处理海量数据的用户。

4 个问题可以帮助您选择AWS数据库

现在您已经了解了不同类型的AWS数据库接下来需要考虑您的应用程序的具体需求。该如何着手呢?您可以先回答以下问题:

  • 你需要固定的数据结构还是灵活的数据结构?
  • 您处理的数据量是很大还是很小?
  • 您的数据波动性如何?
  • 你们对发送到AWS数据库的

通过回答这些问题,您可以定义数据库的关键特性。请记住,没有哪个AWS数据库亚马逊云服务解决方案这些需求。让我们来了解一下各个应用程序的具体需求。

交易应用程序

  • 需求:存储结构化数据并记录用户进行的交易。
  • 理想数据库的特点:额外的安全层、数据加密和网络隔离。高可用性和易于管理。
  • 推荐的AWS数据库 Amazon Aurora ,它是 RDS 服务之一,由于可以跨多个可用区部署,因此性能和可用性更佳。另一个不错的选择是Amazon Relational Database Service ,它允许您在云端扩展、运行和配置关系数据库。

互联网规模的应用

  • 要求:能够存储结构化和非结构化数据,能够大规模运行,并且具有低延迟。
  • 理想数据库的特点:操作任务自动化、可扩展性和稳定的性能。
  • 推荐的AWS数据库 Amazon DynamoDB。

实时应用

  • 要求:高数据存储容量和低延迟。
  • 理想数据库的特点:性能最高、可自我管理、可扩展。
  • 推荐的AWS数据库 Amazon ElastiCache。

需要高度连接数据的应用

  • 要求:图形化数据库、高度互联的数据和低延迟。
  • 理想数据库的特点:高可用性、备份和多级安全保障。
  • 推荐的AWS数据库 Amazon Neptune。

亚马逊网络服务的部分数据库选项AWS数据库的详细比较请点击此处

需要帮助选择AWS数据库

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天空一号
作者: Skyone

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