如何利用人工智能代理分析投资？了解一下。
数字化转型不再是未来趋势，而是引领全球市场的企业必须面对的现实。人工智能的飞速发展、云架构的演进以及网络威胁的日益复杂，已经彻底改变了我们对待技术和业务的方式。.
在最新一期的Trend Off播客节目（一个关于营销、技术和趋势的节目）中，Skyone 的营销和增长总监Felipe Wasserman邀请了 Expo Money 的首席执行官Robert Dannenberg做客。
在一场引人深思且分析透彻的辩论中，两人探讨了生成式人工智能带来的范式转变、“零员工”公司的可行性、二级市场的流动性，以及强大的数据基础设施和网络安全在支持未来自动化方面的重要作用。.
在这篇内容丰富、深入的文章中，我们将剖析本次讨论中提出的主要论点，并展示您的公司如何才能做好运营准备，在智能时代蓬勃发展。.
1. 全面人工智能的神话与“人性化”的回归
近年来，市场 炒作 。各种承诺，例如可以彻底淘汰客服团队，用 无代码 ，都让高管们浮想联翩。然而，技术的成熟曲线表明，人工智能虽然功能强大，但无法取代战略性的人类因素。
在播客节目中， Felipe Wasserman 重点介绍了市场认知的这种转变：
“我们曾经处于人工智能技术还不发达的阶段，但当时人们更多地谈论的是摆脱人类控制的人工智能。而我认为，如今我们在人工智能方面所处的阶段略有不同……人类因素似乎又重新回到了首要位置。”
——Felipe Wasserman，Skyone市场营销和增长总监
罗伯特·丹嫩伯格 对此表示赞同，并强调了在公司管理中需要进行情境化的人工监督：
“我觉得一开始大家都很兴奋，觉得‘哦，现在我可以解雇整个呼叫中心了……我可以解雇我的开发人员了。’但后来你意识到，所有事情都需要‘人情味’。……我看到人工智能和智能代理的发展，越来越体现出你必须清楚自己想要什么，以及你想把业务发展到什么程度。而这一切都取决于人，取决于人们的痛点。”
— Robert Dannenberg，Expo Money 首席执行官
Skyone Studio正是基于这种人机协作模式而打造的。它通过智能工作流程（iPaaS 和 AI 代理）实现重复性运营流程的自动化，从而解放人力资本，使其能够专注于制定高价值的战略决策和处理突发事件。
2. 零员工创业公司与人工智能代理的现实
尽管人性化因素对商业愿景至关重要，但运营效率已达到前所未有的水平。罗伯特·丹嫩伯格分享了他最新项目Second Equity的幕后细节，这是一家专注于为二级股权私募市场提供流动性的初创公司（目标客户是那些深陷独角兽公司漫长成长周期中的创始人、高管和风险投资基金）。
Second Equity 的伟大创新之处在于？ 除了创始人本人之外，它秉持着“零注册员工”的理念运营。
为了在不建立庞大的工资体系的情况下实现这一运营目标，罗伯特围绕独立代理人和互联的数字系统构建了业务结构，其中系统本身负责处理入职、文件验证和后续跟进。.
“每个阶段都有更适合该领域的经纪人类型。但这项业务最初的首要标准是我设定的重点……逻辑是反过来的：我清楚地知道痛点是什么，以及我想与哪些人合作来解决这个痛点，这样就很容易找到能够帮助你解决痛点的经纪人。”
— Robert Dannenberg，Expo Money 首席执行官
这种多智能体编排不再是孤立的实验，而已成为市场标准。完善的数据和集成平台使企业能够创建和部署多个 人工智能智能体 和 智能体工作流。这些智能体能够理解复杂的目标，实时查询结构化和非结构化数据，并直接操作传统系统或企业ERP系统。
3. 法学硕士偏见在投资和商业决策中的陷阱。
Trend Off 会议中最富启发性的对话时刻之一，是与会者讨论了使用大数据语言模型 (LLM) 进行金融决策和市场分析。.
费利佩报告了他如何利用人工智能分析投资组合，并发现分析的深度令人惊讶，甚至优于许多传统基金经理。然而，他观察到一种奇怪的现象：人工智能似乎会反复推荐某些特定行业的股票，例如人工智能生态系统中的公司或特定基金，而忽略了中国等市场的股票。.
罗伯特·丹嫩伯格解释了这一限制背后的机制：
“从投资的角度来看，最大的问题在于你必须考虑三个不同的环境……首先是企业所在的行业……其次是你自身的分析，你的投资能力……第三是你的风险承受能力。而这通常是没人会考虑的因素。”
— Robert Dannenberg，Expo Money 首席执行官
这些偏差的出现是因为逻辑逻辑模型（LLM）会根据其所输入信息的密度和优化程度做出响应。为了避免企业基于通用算法的偏差做出战略决策，人工智能模型必须直接基于 企业自身数据的独特性。
4. 黄金法则：没有组织完善的基础设施和数据，就没有强大的人工智能。
生成式人工智能是这项技术最显而易见、最吸引人的层面。但要让人工智能代理提供准确的答案而不是捏造信息，它需要一个完美无瑕的基础。.
在播客节目中，Felipe Wasserman 强调了基础设施在当今科技市场中发挥的基础性技术作用：
“我们其实更像是一家基础设施公司，你知道，帮你为人工智能做好准备……本质上有点像英伟达，你知道吗？推销金锤的销售员比销售金锤的人赚得多。我们在这方面组织得非常完善。”
——Felipe Wasserman，Skyone市场营销和增长总监
当被问及专注于可持续发展和数据的公司的未来时，罗伯特强调了市场对简化和统一的生态系统（交钥匙解决方案）的追求：
“我看到越来越多的人想要一站式解决方案，对吧？一家公司，你只需联系他们，就能根据你的需求快速提供解决方案。[…] 如今的解决方案就像拼凑起来的被子……未来几年的趋势是自助式服务，所有东西都一应俱全。”
— Robert Dannenberg，Expo Money 首席执行官
“黄金大锤”的架构：民主化、整合、转型和自动化。
为了满足对统一解决方案的需求，同时又不中断现有运营，数据之旅需要涵盖一个完整的周期：
- ERP 迁移和现代化（Skyone Autosky）： 在应用智能之前，遗留应用程序和核心系统需要在云端以敏捷的方式运行，而无需重写代码（无需代码更改的迁移）。
- 统一集成（iPaaS）： 通过 400 多个预构建连接器实现无缝连接，消除运营孤岛，集成 ERP、CRM 和数据库。
- 组织和治理（湖屋/数据仓库/数据湖）： 结构化和非结构化数据的实时处理和丰富。
- AI 代理和代理工作流： 在可信的基础上应用私有和公共 LLM 来执行自动化、预测分析和高级自然语言查询。
5. 网络安全：自主代理时代不可或缺的基础。
随着我们向能够查询数据库、发送报告和对关键系统执行操作的人工智能代理敞开大门， 网络安全 成为维持整个企业信誉和持续性的支柱。
通过 API 连接系统并将数据发布到云端需要采取积极主动且多方面的安全措施。在当前情况下，检测到网络攻击的平均时间长达 277 天，85% 的数据泄露事件都与人为错误有关，因此必须将安全措施集成到技术架构中。
| 防御层 | 解决方案 | 商业影响 |
| 访问和身份 | 零信任架构、多因素身份验证和单点登录（SAML 2.0） | 它确保只有授权用户和设备才能访问系统，从而隔离企业应用程序。. |
| 周界和网络保护 | WAF（Web应用程序防火墙）和网络防火墙 | 过滤 HTTP/HTTPS 流量，阻止机器人攻击、OWASP Top 10 漏洞利用和拒绝服务 (DDoS) 攻击。. |
| 接入点（端点） | 基于机器学习的端点检测与响应 (EDR) | 识别异常行为和 无文件 ，并自动进行修复和回滚。 |
| 全天候运营 | SOC/SIEM（安全运营中心） | 它实时收集遥测数据，关联事件并主动应对事件。. |
| 人为因素 | 网络钓鱼测试和意识 | 它通过培训员工防范社会工程攻击手段，来减少攻击面。. |
结论：为公司迎接下一个周期做好准备。
在 Trend Off 大会上，Felipe Wasserman 和 Robert Dannenberg 的对话给我们留下了一个明确的教训：重大的技术浪潮，无论是 SaaS 模式的兴起、云计算竞赛，还是生成式人工智能的爆发，都会经历 炒作 ，直到它们在市场的实际应用中站稳脚跟。
企业真正的竞争优势不在于猜测下一个“神奇”趋势，而在于构建一个敏捷的技术基础架构，该架构包含统一的数据、易于访问的云应用和强大的网络安全。正是这种强大的基础设施，才能使企业采用能够可持续扩展业务规模的自主人工智能代理。.
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