人工智能治理：从 ChatGPT 到智能代理管理
全球范围内对生成式人工智能的热潮，给企业生态系统带来了一个不容置疑的诊断： 技术的获取已趋于民主化，但战略性地运用这项技术的能力仍然是少数领导者的特权。 在当今市场，决定一家公司成败的关键不在于其选择的人工智能模型，而在于其 数据治理。
如果贵公司正将人工智能直接应用于混乱的流程和信息孤岛，我们在此发出重要警告。正如汤姆森公司的专家加布里埃拉·努齐（Gabriela Nuzzi）精辟地指出：
“如果将人工智能置于混乱之中，它只会加剧混乱；它不会理顺混乱。”
为了深入探讨企业市场的这种转变， Builders播客邀请了Ronaldo Nuzzi和Gabriela Nuzzi （著名咨询公司 Thomson 的创始人）以及 Robson Del Fiol 和 André Senna，共同探讨基本工具的局限性以及对混合团队（人类和自主代理）进行真正智能管理的起点。
历史上的相似之处：从集中式计算到智能体时代。
要理解当前的人工智能格局，就需要回顾技术基础设施的过去。 罗纳尔多·努齐（Ronaldo Nuzzi）是巴西计算机领域的先驱，他将早期微型计算机的普及与当前人工智能竞赛进行了直接的类比。
“那时候，计算机就像今天的人工智能一样。如果你回顾过去，想想当初理解计算机是什么时的种种困难……你会发现两者之间存在相似之处。”
——罗纳尔多·努齐
罗纳尔多·努齐回忆起过去，银行要结算每日账目，必须将付款单据实物寄送到中央后台。去中心化花了近十年时间才得以巩固。如今，我们正经历着类似的指数级加速：领导者不再需要应对硬件短缺，而是要应对语言模型的无序扩散和“ 影子人工智能”——领导者和员工开始各自独立地招聘和开发智能体，从而在企业内部构建起一个混乱且隐形的新型IT生态系统。
氛围管理：管理混合团队（人类 + 人工智能）
小组讨论中最具创新性的概念之一是 “氛围管理”。这指的是现代管理者协调混合团队的能力，这些团队由人类专业人员和 自主人工智能代理 ，后者在公司组织架构中承担特定的职能和角色。
在当前的生态系统中，人工智能代理承担着特定的功能角色。它可以充当编剧、分析师或流程助手。然而，正如教育学博士候选人安德烈·塞纳所指出的，要使代理（例如 拉格纳）发挥卓越作用，就需要将其融入严格的教学方法中，例如成人教育学和 布鲁姆分类法，以确保明确的学习目标。
对于企业高管而言，这种情况彻底重新定义了市场所需的领导力形象：
- 统一的战略一致性： 正如罗纳尔多·努齐所指出的，人类员工和人工智能代理必须对同一企业战略做出反应。
- 转型中的专业人士： 市场需要一种新 技能：担任转型管理者的专业人士，负责运营业务流程和设计架构，以便人工智能接管重复性任务，同时将人类人才重新分配到具有更高认知价值的新合同和角色中。
技术之前先进行诊断：关注真正的问题。
高管们在寻求数字化转型时犯的一个关键错误是，在甚至没有理解业务问题的根源之前就选择了人工智能模型。当被问及重点应该放在模型还是问题上时，罗纳尔多·努齐斩钉截铁地表示： 重点应该百分之百地放在需要解决的问题上。
企业问题的根源往往隐藏在表面之下。分析型领导和透明咨询的作用在于，当发现最初的目标与实际情况不符时，重新评估并调整方向。如果业务目标不明确，任何实施都将产生虚假的投资回报率（ROI）甚至为零。例如，汤姆逊公司的文化信条非常僵化：客户每投资1雷亚尔，就要带来10雷亚尔的回报。.
文化能把战略当早餐吃掉。
颠覆性技术的实施若缺乏组织文化的支持，便会失败。战略从逻辑上决定了发展路径，而文化则基于团队的真实信念，决定着日常决策。如果人工智能的引入伴随着空洞或威胁性的论调（例如仅仅是为了削减成本和裁员），那么员工的参与度就会被摧毁。高管们需要坦诚相待，构建一个透明的论证，阐明技术如何既有利于公司的长期发展，又有利于员工的成长。.
提高效率的秘诀：伟大领导者的秘密
讨论以“建设者”播客的传统口号结束，参与者们分享了他们在日常生活中保持最佳状态的关键策略：
Gabi Nuzzi 的秘诀：心理平衡和时间块管理。
- 每日瑜伽（拜日式）： 每天早晨醒来后进行的一种练习，可以减轻焦虑，使身心为科技市场快节奏的工作做好准备。
- 时间块和番茄工作法： 严格地在日历上为每个重点活动安排固定的时间段，采用源自学术界的番茄工作法。
罗纳尔多·努齐的黑客技术：物流“数据库”
- 夜间计划： 努齐在一天结束时，列出第二天需要完成的所有事情，并规划出哪些人（具备合适的技能和意愿）可以帮助他。
- 定时发送邮件： 他是个夜猫子，所以会在晚上写邮件并安排在早上 8 点自动发送，以尊重团队的工作时间。
- 每月纸质记账本： 使用专门的纸质记账本记录每个月的账单。这种分月记录的方式可以高效地建立历史“数据库”，方便快速查阅和追踪账单。
结论
迈向人工智能时代的转折点，并非取决于你在 ChatGPT 中输入的提示语有多么复杂，而是取决于支撑你运营的治理结构、战略清晰度和企业文化。在将决策权委托给虚拟代理之前，你需要做好准备，理顺内部事务。.
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