人工智能：它是什么，以及它如何改变商业世界。

我们可以将人工智能定义为计算机科学的一个革命性领域，它使机器能够执行通常依赖于人类智能的任务。

换句话说，人工智能不仅能执行指令，还能学习你的偏好、预测你的需求，甚至为你做出复杂的决策。我们接下来将深入探讨更多细节。

定义和基本概念

人工智能是指旨在模拟人类认知功能（例如学习、推理和问题解决）的计算机系统。本质上，人工智能使机器能够以类似于人类的方式适应新情况。

为了更好地理解，可以将人工智能想象成一个极其勤奋的学生，每一次新的经历和数据集都是系统吸收的课程，从而不断提升自身的性能和决策能力。

一些有助于你了解人工智能的基本概念：

• 算法：这些是人工智能处理海量数据、识别模式并得出结论所遵循的“规则”。在商业领域，复杂的算法被用于优化运营和预测市场趋势。.
  
• 大数据：这些是为人工智能系统提供数据的大型数据集，能够进行更深入、更精准的分析。企业利用大数据更好地了解消费者行为并制定战略决策。
  
• 机器学习：一种使系统能够通过经验自动演进的过程，无需针对每种场景进行显式编程。这可以随着时间的推移提高机器性能，对于电子商务和金融服务中的欺诈检测等系统至关重要。
  
• 深度学习机器学习形式，它利用人工神经网络以类似于人脑的方式处理数据。深度学习广泛应用于图像和语音识别，推动了医疗保健和工业自动化等领域的创新。

人工智能拥有如此多的可能性，你有没有想过它将如何改变你的企业或工作领域？

人工智能的历史演变

人工智能的征程始于20世纪50年代，当时计算机科学家开始探索“会思考”的机器的概念。自那时起，它的发展可谓突飞猛进：

• 1950-1960 年：基于简单规则的第一批系统。.
  
• 1970-1980 年：专家系统发展，开始应用于医学诊断和地质分析。.
  
• 1990-2000 年：机器学习和神经网络取得了进展，最初应用于模式识别和市场预测。
  
• 2000 年至今：深度学习、大数据和应用人工智能蓬勃发展，彻底改变了零售、金融、医疗保健和制造业等行业。

如今，我们可以说人工智能正在以前所未有的规模革新各行各业，它通过改进决策和运营流程，从供应链优化到个性化客户服务，无所不包。

但所有的人工智能都一样吗？有哪些不同类型的人工智能正在塑造商业的未来？请看下文。.

人工智能的类型、技术和方法

人工智能分为不同层次，从基础系统到更复杂的模型。我们可以将其分为三大类：

1）狭义人工智能（人工智能狭义智能– ANI）；

• 也称为“弱人工智能”，它被设计用来执行特定任务；
• 它是目前最常用的 AI 形式，存在于 Siri 和 Alexa 等虚拟助手以及 Netflix 的内容推荐系统中；

2）通用人工智能（ AGI ）：

• 这种被称为“强人工智能”的人工智能旨在大规模复制人类的智力能力；
• 通用人工智能尚未实现，是研究人员的长期目标，因为它有可能彻底改变所有行业的决策和自动化。

3）超级智能AI（人工超级智能——ASI）：

• 这种人工智能更具未来感，在哲学和科幻讨论中也越来越常见，它将在各个方面超越人类智能；
• 这是 重要的伦理和安全问题，因为它可能导致我们对周围一切事物的理解和运作方式发生范式转变。

人工智能领域瞬息万变。除了这些类型之外，熟悉其他技术和方法，以及它们在不同场景和任务中的应用也至关重要：

• 生成式人工智能：能够创建原创内容，例如文本、图像和音乐。它被广泛应用于营销领域，用于创建个性化内容；也被应用于设计领域，用于生成创新概念。.
  
• 自然语言处理（NLP）：使机器能够以更自然的方式理解和生成人类语言。它通过先进的聊天机器人和社交媒体情感分析，正在革新客户服务。.
  

计算机视觉：能够像人类一样解读和理解视觉信息的系统。它已成为制造业质量控制和先进安全系统的基础。.

人工智能在商业领域的关键应用

人工智能的应用正在改变商业环境，彻底改变公司的运营方式，并帮助组织提高效率和竞争力。

了解这些技术如何在公司的日常运营中得到应用，以及哪些领域最能从人工智能中受益。.

流程自动化

利用人工智能实现流程自动化可以显著减少企业中的重复性工作。诸如客服机器人和工作流程管理系统之类的工具能够帮助企业节省时间和资源。这样一来，员工就可以专注于更复杂、更具创造性的工作，从而提高生产力。

在这些流程中，人工智能算法被应用于电子邮件筛选系统、绩效分析，甚至财务报告的初步生成。另一个优势是，自动化还能增强工厂的预测性维护能力，从而预防故障并最大限度地减少停机时间。这些应用对于优化运营和降低运营成本至关重要。

大规模数据分析（大数据）

从海量数据中提取出洞见的大数据。

人工智能让大规模数据分析变得更加实用：机器学习能够快速处理海量数据，识别出人类可能忽略的模式和趋势。这种分析方式使企业能够更高效地进行销售预测并发现新的市场机遇。

大型企业在金融、医疗保健等多个领域大数据分析。预测模型帮助银行检测欺诈行为并预测市场走势。在医疗保健领域，人工智能辅助分析医学影像，从而更快地诊断疾病，有望提高治疗成功率。

虚拟助手和客户服务

ChatGPT、Alexa 和 Siri 等虚拟助手彻底改变了企业与客户的互动方式。其中一个主要原因是它们能够提供快速且个性化的答案，从而提升用户体验电子商务平台和金融服务领域，用于解决常见的客户问题，使人工客服能够腾出精力处理更复杂的案例。

此外，聊天机器人提供全天候服务，确保不间断支持。企业不仅可以提高客户满意度，还可以收集宝贵数据以改进服务和个性化未来的产品和服务，从而开启一个更具互动性和直观性的商业关系新时代。

既然我们已经了解了人工智能在不同商业领域的应用，接下来让我们探讨一下它能给企业带来哪些实际好处。.

人工智能对企业界的益处

就像给企业加装涡轮增压器一样，人工智能在企业界的应用带来了一系列切实的好处，正在重新定义组织的运营和运作方式。

企业实施人工智能究竟能获得哪些实际收益？如何衡量人工智能技术的投资回报率？

请继续关注，了解处于技术创新前沿的公司所获得的收益。.

生产力提高

通过人工智能实现日常任务自动化，团队可以专注于战略性和创造性活动。企业开发的解决方案提供了优化工作流程的工具，能够以更高的精度和效率执行重复性流程。

此外，专家系统和研究工作的运用有助于发现需要改进和创新的领域。通过将较为简单的任务委托给机器，员工可以将精力集中在需要更高认知技能的项目上。这最终将创造一个更具活力和生产力的工作环境。

降低成本

企业正采用人工智能策略来降低运营成本。例如，这项技术可以预测设备的预防性维护需求，从而减少停机时间并避免意外支出。统计数据还表明，人工智能自动化能够最大限度地减少人为错误，从而节省时间和财务资源。

目前，应用预测模型是优化物流和库存管理的常用方法。此外，这些系统能够提高运营效率，尤其是在高产量行业，通过更明智的财务决策，带来显著的长期成本节约

更快、更果断的决策

人工智能还能帮助管理者更快、更明智地做出决策。通过运用先进的统计技术和算法，它可以生成关于市场趋势和消费者行为的详细预测，从而使企业能够更有效地调整战略。

与此同时，人工智能工具可以辅助进行实时数据分析，提供有价值的洞察专家系统，它们能够提供提升业绩的行动建议。所有这些敏捷性和精准性都为企业带来了持久的竞争优势。

已经受到人工智能影响的行业。

人工智能正在改变各个行业，重新定义行业实践，并创造新的增长机遇。从零售到医疗保健，涵盖工业和金融等领域，人工智能正在推动意义深远的变革。

但人工智能真的能改变传统行业吗？哪些行业正在引领这场变革？请继续阅读，了解哪些行业正在从这项创新中受益。

1）零售和电子商务

在零售业，人工智能正在实现客户体验的个性化。在线平台已经开始使用算法分析产品图片，并根据用户的购买历史推荐个性化商品。

此外，聊天机器人正变得越来越普遍，它们能够高效地服务客户，减少人工干预的需要，并能快速响应咨询和问题。

这些技术的使用可以提高效率，并能显著提高销售额和客户留存率。麦肯锡的一项研究表明，投资人工智能的公司收入增长高达 15%，销售投资回报率增长高达 20% 。

2）健康与福祉

在医疗保健领域，人工智能正在彻底改变医疗诊断和治疗。人工智能系统分析大量的临床数据和图像，帮助医生更准确、更快速地识别疾病，甚至预测疾病的进展。

人工智能的重要性仍在持续：除了分析分子以加速新药的研发外，手术机器人已经在复杂的手术过程中发挥着比人类单独操作更高的精准度。. 

对经济的影响也十分巨大：埃森哲的一项分析，到 2026 年，人工智能在临床医疗保健领域的主要应用加起来，每年可为美国医疗保健经济节省 1500 亿美元。

3）工业和制造业

人工智能已深度融入工业和制造业，智能机器在工厂车间占据主导地位。在这一领域，人工智能控制的机器人能够精准高效地执行生产任务，降低误差率，提高生产线的生产效率和效率。

另一个优势是，这些系统能够预测机器何时需要维护，从而避免意外停机和额外成本。所有这些都是在全球市场保持竞争力的根本所在。

还需要其他例子吗？在工厂内部，用于搬运物料的自动驾驶车辆正变得越来越普遍。这表明人机交互正变得越来越频繁。

4）财务和风险分析

在金融领域，人工智能改进风险分析、欺诈检测和服务个性化，从而识别模式并预测趋势。

这项功能帮助金融机构在投资和贷款方面做出更明智的决策，提高安全性和效率，同时改善客户体验，并通过实时检测可疑活动的系统更有效地打击欺诈行为。

人工智能正在革新众多行业，工作的概念自然也在发生改变。这种变革将如何影响劳动力市场？未来前景又将如何？让我们在下文中探讨这些问题。.

人工智能将如何改变未来的工作？

人工智能正在深刻地重塑工作格局，成为各个专业领域变革的催化剂。了解这些变化对于适应正在构建的未来至关重要。以下是一些需要考虑和准备的要点：

• 自动化与功能演进：正如我们所见，人工智能的出现旨在自动化重复性任务。这一现实将影响众多工作岗位：据麦肯锡公司预测，到2030年，约有3.75亿劳动者可能因自动化而需要改变职业类别，约占全球劳动力的14%。
  
• 新的职业机会：虽然一些岗位正在被自动化取代，但在人工智能开发、高级数据分析和技术伦理等领域，新的机遇正在涌现。全球最大的职业社交网络LinkedIn的一份报告，仅在过去四年里，人工智能相关岗位的招聘人数就增长了74% 。
  
• 再培训和持续学习：所需技能的变化也十分显著，而技术的快速发展要求从业人员不断更新专业知识。在CNN巴西频道的一篇文章，领英拉丁美洲和非洲区总经理米尔顿·贝克指出，到2030年，由于人工智能和技术的发展，65%的技能需求将发生变化。这进一步凸显了专业人士不断适应变化的必要性，他们现在必须投资于提升数字技能。
  
• 对创造力和组织结构的影响：人工智能工具正在提升创造力水平，为促进创新提供可能性和建议。甚至出现了新的专业高管职位，例如首席人工智能官，这反映出人工智能日益增长的战略重要性。

正如你所见，人工智能的进步正在迅速改变就业市场。未来的工作模式似乎将由人与人工智能的协作构成，这就要求专业人士具备适应能力和持续学习的精神，才能在新形势下取得成功。

在商业中使用人工智能的挑战和伦理考量。

人工智能虽然具有诸多优势，但也带来了伦理挑战。我们如何在不违背伦理价值观的前提下，确保人工智能发挥向善作用？

接下来，我们将探讨需要精心计划应对的主要挑战，以避免产生意想不到的后果。.

• 数据隐私：人工智能需要大量数据，其中很多是个人数据，这引发了人们对这些信息的收集、存储和使用方式的担忧。.
  
• 算法偏见：人工智能算法可能会延续或放大现有的社会偏见，导致不公平或歧视性的决策。组织文化需要进行调整，才能负责任地将人工智能与人类价值观和伦理实践相结合。.
  
• 对就业的影响：人工智能驱动的自动化可能会导致某些行业的失业，因此需要制定劳动力技能再培训策略。.
  
• 透明度和可解释性：许多人工智能系统都是“黑箱”，难以理解它们如何做出某些决策。艾伦·图灵和斯图尔特·罗素等人工智能技术领域的重要人物，其作用影响着关于人工智能意识及其文化影响的讨论。.
  
• 环境可持续性：人工智能的高能耗是另一个不容忽视的环境和经济问题；毕竟，地球资源有限且日益稀缺。.
  
• 商业伦理：这方面需要不断反思发展与责任之间的平衡。挑战在于如何在将人工智能融入商业的同时坚守伦理，这需要行业内各方参与者的通力合作。.

成功应对这些伦理问题不仅可以降低风险，还能建立与利益相关者。因此，那些优先考虑平衡技术进步与伦理责任的公司，将成为人工智能时代的领导者，为构建一个技术以公平和可持续的方式造福社会的未来做出贡献。

Skyone如何帮助寻求数字化转型的公司？

在日益数字化的市场中，仅仅采用人工智能是不够的：它需要以智能、合乎伦理且具有战略性的方式进行。因为着眼于未来，我们必须牢记，技术不仅造福企业，更惠及整个社会。

正因如此， Skyone密切关注每一位客户，提供量身定制的解决方案以满足各企业的特定需求。凭借我们的专业知识和敬业精神，我们致力于成为寻求实施人工智能的企业的理想合作伙伴，提供定制化解决方案和持续支持。

我们的主要目标是简化复杂技术，提高自主性和生产力，通过现代化的解决方案帮助预测趋势并快速响应市场需求。

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结论

人工智能不仅是一种技术趋势，更是一场深刻的战略变革，它正在重新定义企业的运营、创新和保持竞争力的方式。通过有效实施人工智能，企业可以实现更高的效率和增长，并可借助以下功能：

• 流程自动化使团队能够腾出时间从事更具战略性和创造性的活动，从而提高生产力；
  
• 基于从实时数据中提取的
  洞察做出更准确、更灵活的决策
• 通过基于预测分析的产品和服务个性化，改善客户体验

简而言之，人工智能无疑是数字化转型的主要驱动力。负责任且有效地投资于这项技术的公司在日益动态和充满挑战的市场环境中引领市场

另一方面，这种转变也带来了挑战，因为人工智能绝对不是一个神奇的解决方案：必须解决数据隐私，消除算法偏见，并在自动化和人类劳动力之间找到平衡。

且有意识地采用这项技术的公司，将更有可能在日益动态和竞争激烈的市场中蓬勃发展并处于领先地位。

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作者： Skyone