IT与业务：企业扩展人工智能规模的秘诀

怀疑的阶段已经彻底过去。到了2026年，任何一位严肃的企业领导者都不会再质疑人工智能（AI）是否会重塑就业市场。真正让高管们夜不能寐的问题已经转移到了运营层面： 如何将战略信念转化为实际的执行能力？

许多组织已将人工智能纳入其机构讨论范畴，并在董事会和转型计划中占据一席之地。然而，当我们审视日常运营时，现实远没有那么光鲜亮丽。市场上盛行的并非稳健的规模化应用，而是所谓的 “永久试点”——这些实验在内部演示中令人印象深刻，但却无法转化为持续的组织能力。

如果贵公司正面临这一障碍，请注意，问题不在于缺乏算法或技术，真正的瓶颈在于 内部组织架构。

麻省理工学院技术评论巴西版与Skyone合作推出的特刊，阐明了这一转变，并揭示了人工智能项目经常停滞不前的真正原因：IT 和业务领域之间缺乏协调。

下面，我们将分析此次诊断的数据，并展示如何突破这些障碍。.

抱负与实际能力不匹配。

市场对人工智能代理的预期几乎一致。根据Skyone开展的题为《人工智能在工作中：混合团队的20个洞见》的研究，高达 99%的公司认为，人工智能代理将在未来三年内成为其业务的核心。

然而，理想与现有结构所能承载的能力之间存在着巨大的鸿沟。同一项调查显示：

• 74% 许多组织仍处于技术采用的早期或中期阶段。.
• 57% 他们甚至没有专门用于人工智能项目的预算。.
• 59% 他们声称，短期内他们还没有做好与混合团队（人类+人工智能系统）合作的准备。.

这种“热情高涨却鲜有实质性成果”的模式并非巴西独有。麻省理工学院NANDA发布的报告《GenAI鸿沟：人工智能在商业领域的现状》分析了300多个项目，发现95%的组织仍然无法从生成式人工智能中获得可衡量的回报。问题的根源在于：将这项技术融入实际工作流程极其困难。

《麻省理工科技评论》的诊断是：信息孤岛本身就是瓶颈。

当人工智能项目试图从创新实验室走向企业界时，它们会与传统的基础设施和文化发生正面冲突。系统碎片化、数据分散和治理不善是企业长期存在的弊病—— 运营孤岛——。

Skyone 的研究揭示了有关这种隔离的令人信服的数据：

• 40% 的公司认为，将人工智能融入日常流程的主要挑战在于部门间的整合。
• 在 46% 的组织中，业务和 IT 部门仍然各自独立运作，要么是因为他们完全独立工作，要么是因为没有明确定义的协作动态。

从历史上看，公司的设计初衷是按照线性方式协调人员和分配职责。随着混合型办公模式的出现，IT部门开始基于一些通用的效率承诺来购买或开发工具。另一方面，业务部门往往不知道如何将自身的痛点和运营规则转化为计算机系统。.

正如 路易斯·佩奇（Luiz Pecci）所指出的，人工智能并非现成的产品，安装后就能神奇地解决运营问题。它是一个持续构建的过程，企业需要主动地教会算法了解自身的市场环境和决策标准。而如果掌握业务知识的人员与负责技术管理的人员之间缺乏沟通，这一切就无从谈起。

如何将IT与业务相结合，以扩展人工智能规模。

要使人工智能不再仅仅是机械自动化的外围层，而是开始创造真正的战略价值，公司的技术架构需要跟上业务的雄心壮志。.

我们必须停止将人工智能仅仅视为一个IT项目，而应将其视为 工作流程的结构性重组。这需要三个基本步骤：

1. 读写能力和共同曲目

人工智能培训并非一时兴起或文化细节，而是运营的必要前提。促进技术和业务领导者之间的沟通，以明确技术的功能、哪些环节需要人工监督以及如何改变日常工作流程，有助于消除防御心理，并在各部门之间建立统一的语言。.

2. 数据治理与准备

该研究指出的一项主要技术难题是，仅有41%的公司将云作为数据和人工智能的统一基础架构。试图在分散的电子表格和互不通信的系统上运行智能助手和自动决策器，会产生缺陷且危险的响应。组织、集成和集中数据是第一步。.

3. 关注流程再造（而不仅仅是边际收益）

仅仅为了加快重复性任务而投资人工智能，虽然能带来立竿见影但不足以弥补损失。真正的竞争飞跃发生在将技术融入高层决策支持，重塑职业格局之时。各个职能不再是孤立的单元，而是开始融合人与系统共享的能力。.

Skyone Studio：消除技术孤岛的平台

Skyone深知企业复杂性不在于“拥有”技术，而在于如何整合技术，因此开发了 Skyone Studio。这是一个统一且全面的解决方案，旨在端到端地连接数字生态系统，并为真正的AI铺平道路。

Skyone Studio 通过四大支柱消除信息孤岛，统一基础设施，从而实现高效运作：

• iPaaS（集成平台即服务）： 以直观的方式集中和连接来自 400 多个市场系统和应用程序（如 ERP、CRM 和外部数据库）的信息，使企业数据能够无缝流动。
• Lakehouse： 一个强大的云层，可组织、标准化和转换大量历史和实时数据，为高级分析提供单一、可靠的基础。
• AI 代理： 支持开发和部署针对特定业务规则的智能、定制虚拟代理，实现复杂操作工作流程的自动化。
• 具有 BI 功能的对话平台： 一个使业务用户能够使用自然语言与复杂数据库进行交互的界面，使用户无需依赖耗时的技术请求即可获得战略见解，从而实现战略洞察的民主化访问。

Skyone Studio 将系统集成、数据智能和流程自动化整合到一个统一的界面中，从而恢复了 IT 部门的敏捷性，并增强了业务领域的战略控制力。这项技术致力于打破运营孤岛，并将实验成果转化为可扩展的实施结果。.

结论：弥合意图与规模之间的差距。

如今，企业面临的最大风险并非在于置身于人工智能的讨论之外，而在于尽管对人工智能充满热情，积极报道相关内容，举办各种活动，却始终无法跨越将愿景转化为实际应用的鸿沟。.

技术已经足够成熟，足以暴露企业多年来一直回避的结构性缺陷。企业不再迷恋孤立的工具，而是更加注重集成架构；不再空谈创新，而是更加注重运营纪律。.

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作者： Skyone