Gemini 2.5 Pro：此次更新标志着谷歌人工智能迈上了一个新的台阶。

输入和输出

• 输入选项：文本、代码、图像（最多 3,000 张）、音频（最多 4 小时）、视频（最多 10 个文件，1 小时）、文档（最多 3,000 个 PDF 文件）
• 输出：结构化文本

限制

• 输入：最多1,048,576 个令牌
• 标准输出：最多65,535 个令牌
• 支持的输入文件大小：最大500 MB

可用资源

• 基于上下文缓存的多模态推理
• 信息来源：谷歌搜索。
• 代码执行
• 系统指令、函数调用
• 支持 Vertex AI RAG 引擎。
• 批量预测和令牌计数

资源不可用

• 微调
• 实时 API 预览（仅限专业版）

一代

• 温度：0.0 至 2.0（默认值：1.0）
• topP ：0.0 到 1.0（默认值：0.95）
• topK ：固定为 64
• 候选人数：1至8

可用区域

• 北美洲：us-central1、us-east1、us-east5、us-south1、us-west1
• 欧洲：europe-central2、europe-north1、europe-west1、europe-west4、europe-west8

Gemini 2.5 Pro 在 WebDev Arena 上的表现 – 图片来源：Google for Developers

Gemini CLI：谷歌的命令行编码助手

虽然 Gemini 2.5 Pro 专注于企业、生产力和多模态应用程序，但谷歌最近发布的另一款产品展示了 AI 如何加速开发人员的工作： Gemini CLI 。

这是一个开源人工智能代理，旨在为编程终端提供直接支持。借助它，您可以生成代码片段、编写脚本文档、调试错误，甚至可以使用自然语言自主执行命令

谷歌全新代码助手 Gemini CLI 的官方图标 – 图片来自谷歌博客

Gemini CLI 可以通过终端安装，并连接到 Google API 来解释命令并提供上下文相关的解决方案，从而缩短开发时间，使编码更容易上手。.

Gemini 2.5 Pro 与 Gemini CLI 的集成强化了谷歌构建互操作性 AI 生态系统的战略，该生态系统涵盖从复杂的企业解决方案到开发者日常工作的方方面面。

另请阅读： “Google VEO 3：2025 年 AI 视频的未来”。

Gemini 2.5 Pro 的实际应用

新模型在以下情况下脱颖而出：

• 企业生产力：大规模自动化任务并提供摘要。
• 分析与决策：基于结构化数据，提供情境化响应。
• 内容创作和原型设计：文本、创意和实时建议。

个性化和实时处理功能使该模型对希望以较少的技术投入扩展其人工智能业务

对于开发者：Vertex AI、API 以及与 Google AI Studio 的集成。

Gemini 2.5 Pro 可通过Google AI Studio实现快速原型设计，并可通过 API 进行强大的集成，从而提供定制化解决方案。官方文档提供了详细的实施指南。

此外， Vertex AI可以安全高效地管理模型、运行批量推理和扩展。

结论：更广泛、更易用、更强大的人工智能。

Gemini 2.5 Pro 的发布巩固了谷歌致力于打造更多元化、更集成化、更强大的。与此同时， Gemini CLI 的推出也表明，这项技术进步正逐步惠及开发者的终端。

预计这些资源将共同为未来几年生产力和数字智能树立新的标准。我们正日益接近这样一个现实：人工智能不仅是一种工具，更将成为创新不可或缺的基础设施。

作者： Skyone