Gartner预测2026年将定义科技领域的9大趋势
科技已正式进入一个新的周期。
如果说过去十年以数字化为标志，那么迈向2026年的千禧年则开启了一场更为深刻的变革：人工智能将巩固其作为数字经济结构支柱的地位。
根据Gartner 的预测，今年的发展趋势不仅在于技术加速，更在于范式转变。
我们正从实验阶段迈向专家们所称的“运营型人工智能”，这一阶段将以更强大的基础设施、更专业的模型以及严格的安全和治理实践为支撑。
及早了解这一转变的公司将获得显著优势。而那些拖延的公司将面临难以克服的竞争劣势。.
接下来，我们将深入分析塑造 2026 年的九大战略趋势及其对商业未来发展的意义。.
先进模型，特别是多模态和专用模型的爆炸式增长，得益于三个因素的融合：超级计算平台、智能混合架构和专用于人工智能处理的组件。.
这种演变不仅仅影响科技公司，
它还重塑了整个行业：
- 制药公司正在以更高的精度模拟分子。
- 金融机构运行风险模型只需几分钟，而不是几个小时。
- 农业综合企业和物流行业都运用了非常精细的天气预报。
- 零售商正在近乎实时地测试定价策略。
因此，超级计算将成为一种战略资产，而不再是大型全球企业的奢侈品。
2026年，计算能力将不再是瓶颈，而是持续创新的推动力。
传统自动化依赖于僵化的工作流程。而人工智能驱动的自动化正在演变成更加复杂的形式：由自主代理组成的生态系统，每个代理都专注于特定的微任务或领域。.
未来的竞争将不再是使用人工智能的公司与不使用人工智能的公司之间的竞争，
而是能够协调智能体、加快决策速度、减少瓶颈、在不成比例增加团队规模的情况下实现可扩展性，以及能够实时适应环境变化的流程的组织之间的竞争。
多智能体系统代表着自适应运行的开端，是现代管理的一个里程碑。.
通用模型时代对于人工智能的普及至关重要。
领域特定语言模型（DSLM）时代开启了人工智能发展的新阶段：这些模型涵盖了术语、流程、监管周期以及各个行业的细微差别。
这种影响是变革性的：
- 决策更加精准
- 监管风险较低
- 在商业领域更有信心
- 具备大规模定制能力
DSLM（数据驱动学习管理系统）融合了专有数据、运营环境和专业情报，并将成为未来几年最大的竞争优势之一。.
人工智能的广泛应用扩大了组织面临的风险面。
模型可能被操纵，智能体可能执行不可预见的操作，数据也可能在看似无害的提示中泄露。
人工智能安全平台正在兴起，这些平台整合了以下要素：
- 模式治理
- 股份审计
- 使用政策
- 行为检测
- 保护人工智能免受攻击
如果说云计算在 2015 年需要新的安全层级，那么 2026 年的人工智能将需要一种全新的方法：更加动态、更具情境性，并适应数字行为。.
软件开发也将在 2026 年进入一个新阶段。
我们说的不仅仅是将人工智能作为辅助工具，而是要采用持续运营模式，将人工智能工厂应用于工程领域。
在这种情况下，生成式人工智能不仅仅是创建代码或原型。它会融入到端到端的流程中，作为人类团队的永久性增强层发挥作用。.
其后果是结构性的：
- 开发周期呈指数级缩短
- 大幅减少技术返工
- 让业务专家直接参与解决方案的构建。
- 用精简高效的团队取代庞大的工程机构。
AI Factory 改变了企业对技术的固有认知。
项目不再是耗时耗资的计划，而是循环往复的交付流程，AI 为分析、生成、测试和持续软件演进提供支持。
Gartner 预测，到 2030 年，80% 的组织将迁移到这种工业化创新模式，该模式由 AI 工厂平台和原生 AI 实践提供支持。.
这样一来，IT 不再仅仅是需求的执行者，而是扮演了更具战略性的角色：统筹企业人工智能工厂，加速交付，并最终使技术与业务成果保持一致。.
因此，2026年标志着一个新时代的开始，发展不再是瓶颈，
而是持续提升竞争力的引擎。
随着人工智能工作负载在多个云平台上的爆炸式增长，数据不再仅仅在“静态”或“传输中”存在安全隐患，
它在处理过程中也可能遭受攻击。
机密计算通过确保在整个数据生命周期（包括处理器内部）中实施加密来解决
这一进展对于以下领域至关重要：
- 金融的
- 健康
- 合法的
- 政府
- 全球供应链
到 2026 年，隐私将不再是一项要求：它将成为企业人工智能架构的基石。
人工智能正在超越屏幕，影响物理环境——这将改变一切。.
无人机、机器人、工业机械和智能设备正在获得认知自主性。它们能够：
- 理解语境
- 做出决定
- 与动态环境交互
- 精确地执行任务
分布式运营智能时代。
人工智能模型能够在异常行为和攻击模式被激活之前就识别出来。
这从根本上改变了网络安全的本质。
通过这种方法，组织机构可以减少安全事件的发生，加快响应速度，大幅降低安全影响，并在攻击发生之前将其消除。.
网络安全不再是成本中心，而是保护价值的机制。.
随着人工智能生成文本、代码、图像甚至决策，根本问题不再是“这是谁制作的？”
，而是
“我可以信任它吗？”
数字溯源对于以下方面至关重要：
- 避免欺诈
- 证明起源
- 保证完整性
- 符合监管要求
数字化治理如今已成为一项竞争优势，但若忽视它，则会带来财务风险。.
分析这九大趋势，有一点显而易见：
人工智能、数据、云计算和安全不再是各自独立的发展路径，它们如今构成了一个完整的生态系统。
新时代需要完善的基础设施、专业的模式、严格的治理、适应性强的安全措施以及技术与业务的深度融合。
现在的问题不再是实施工具，
而是构建长期的组织能力。
现在采取行动的公司不仅能够在新一轮技术变革中生存下来，还将引领整个行业的步伐。.
Skyone 的业务恰好位于这些趋势的交汇点，提供了一个集以下功能于一体的统一平台：
- 人工智能就绪的云计算
- DSLM 和代理商的数据治理与组织。
- 现代多层防护和监控
- 用于创建和运行智能代理的基础设施
- 端到端可追溯性和控制
在2026年即将定型的形势下，这种融合将不再是优势，
而将成为竞争的先决条件。
Skyone 使企业能够以这种新水平运营，以安全、可控和可扩展的方式降低复杂性并加速人工智能的采用。
2026年不仅仅开启了另一个技术周期，
它还标志着人工智能成熟，创新、安全和数字主权不再是孤立的举措，而是开始定义组织的未来。
如今，那些深刻理解这场变革的公司将不再只是追随潮流，而是会塑造它们所处的市场。
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