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技术和创新生态系统正在经历前所未有的变革,软件的创建方式、指标的分析方式以及业务流程的自动化方式都发生了改变。 生成式人工智能(GenAI) 和大型语言模型(LLM )的蓬勃发展,在科技市场催生了一种引人注目的现象: Vibe Coding(振动编码)。
Vibe Coding 采用自然语言界面,取代了传统编程的复杂语法,使从高级开发人员到商业专业人士的任何人都能创建系统、自动化例程并在创纪录的时间内开发原型。.
然而,如果没有健全的控制机制、治理和企业架构,这种速度的实现会带来看不见的代价: 机密数据的意外暴露和泄露。
在Trend Off播客节目中播出的一段令人难忘的对话中,Skyone 与新闻界建立了战略合作伙伴关系, Felipe Wasserman (Skyone 的增长和营销总监)和Hernane Ferreira Júnior (新闻界的创始人兼首席执行官)深入探讨了新时代如何影响企业、弹性云基础设施的相关性以及现代人工智能工具的内部运作。
从历史上看,新技术的应用一直受到编程语言复杂性的阻碍。开发应用程序需要掌握特定的框架、管理测试环境,以及应对缓慢的部署流程。.
Vibe Coding打破了这种范式。该术语指的是开发由自然语言中的意图和文本指令(所谓的 提示)驱动的软件解决方案的能力,并将实际的代码编写工作委托给人工智能。
“在最近推出的一些技术中,有些技术的普及过程稍微复杂一些,因为它们并非自然语言……Vibe Coding 是一种自然语言,所以人们开始用它做事情时会说:‘哦,我想创建一个游戏’,‘我想创建这个’。”
——埃尔南·费雷拉二世,新闻创始人兼首席执行官
这种民主流动性无疑为企业的创新带来了诸多益处:
然而,这种易用性带来的乐观情绪掩盖了一个影响企业数据治理的关键漏洞。.
由于缺乏适当的制度保障,合作者经常与流行的生成式人工智能平台进行非正式互动,从而向训练算法提供高度机密的信息。.
“最棒的地方在于你感觉非常自在……缺点在于你没有任何保护措施……而且你经常会获取公司数据,将数据输入人工智能系统,却根本不知道这些数据最终会流向哪里。”
——Skyone增长与营销总监Felipe Wasserman
许多用户没有意识到,默认情况下,大多数公共学习学习模型 (LLM) 界面会存储提交的交互、问题、财务报告和代码片段,并将这些信息反馈给大型科技公司的学习模型。
如果没有事先使用特定的隐私设置(例如 选择退出 或通过 API 启用的私人连接),则发送的任何信息都可能被索引。
这种动态推动了所谓的 GEO(生成式引擎优化)的发展,即优化企业信息,不仅使其适用于谷歌等传统搜索引擎,而且还使其能够被 AI 本身吸收、解释和直接响应。
这种漏洞在现实世界中的例子包括:
如果贵公司的数据用于公开的LLM培训,高管、市场分析师和竞争对手将能够通过 提示 。
为了降低数据泄露和违反巴西《通用数据保护法》(LGPD) 或 ISO 27001 标准的风险,不应盲目地阻止或禁止人工智能。禁止使用人工智能的公司只会促使员工采取 影子 IT (未经授权使用技术工具且不采取安全措施)的做法。
正确的策略是提供 安全、受控且面向企业使用的环境。
企业不应仅仅依赖开放模式,而应采用能够保证隔离环境(单租户 或私有多云结构)的平台,以确保交互历史永远不会被纳入公共算法。
只有将生成式人工智能与公司的历史数据连接起来,才能实现最高的业务精准度。为了防止数据在边缘端泄露,公司需要一个强大的 集成平台即服务 (iPaaS) 和 Lakehouse,以实现数据清洗、访问控制以及智能代理所使用数据的完全可追溯性。
企业不应允许每位员工随意向外部人工智能系统输入数据,而应部署 企业级人工智能代理 ,并配置其执行特定功能(例如虚拟首席财务官或销售助理)。这些代理在严格的安全规则下运行,通过直接且安全的集成来查询内部ERP或CRM系统。
Vibe Coding 已成为主流,并将显著加速科技生态系统的价值创造。然而,技术领导者、首席信息官 (CIO)、首席信息安全官 (CISO) 和企业高管绝不能让对敏捷性的追求损害当今时代最宝贵的资产: 公司数据。
引领数字化转型需要在快速发展和强有力的治理之间架起一座坚实的桥梁。借助合适的云基础设施、网络安全防护以及专用于安全数据管理和人工智能的平台,您的公司不仅能够跟上市场步伐,更能凭借创新和安全引领未来。.
本文的灵感来源于Felipe Wasserman和Hernane Ferreira Júnior在Trend Off播客节目中的独家对话。在完整节目中,他们详细探讨了现代媒体生态系统的实际案例、突破企业泡沫的策略,以及新的数字习惯如何改变商业模式。
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