B2B市场拓展与人工智能：Cortex引领数据智能的未来

的概念 上市策略（GTM） 不再被视为孤立的产品“发布”事件，而是一个持续且系统化的过程。在竞争日益激烈的商业环境中，企业的生存取决于人类直觉与 增强智能。

播客节目 Trend Off， Leonardo Rangel首席执行官 Cortex深入探讨了 20 年的人工智能经验如何塑造了我们今天对商业效率的理解。他与 Skyone（一家通过 AI Factory公司）共同探讨了“未来软件”的发展路径。

在本文中，我们将探讨这场技术革命的主要支柱。.

1. 重新定义市场进入策略：从产品发布到持续运营

传统上，消费品行业将GTM（上市策略）定义为一个有明确开始和结束日期的项目。然而，对于B2B和技术服务市场而言，该术语已演变为 “走向市场”：一个持续的系统，旨在提高品牌知名度、获取销售线索、达成交易并扩大客户群。

为了使这一过程高效，结构必须以数据为驱动，分为四个主要领域，Cortex 解决方案就是一个例证：

1. 零售业： 关于地域扩张的决策以及按地区划分的预计收入。
2. B2B： 客户开发情报和销售统筹。
3. 消费品： 优化销售点的展示和产品组合（SKU）。
4. 品牌塑造： 衡量公关和营销的经济影响。

2. 预测型人工智能与生成型人工智能：“与”的力量

市场上最大的疑问之一是不同智能模型之间的区别。莱昂纳多·兰格尔解释说，未来不属于任何单一类型，而是多种类型的结合。.

预测智能（机器学习）

专注于 定量和数值数据，负责概率计算、转化率评分、聚类分组和收入预测。正是这种智能决定了 谁 最有可能购买。

生成式智能（GenAI）

她擅长解读和处理 非结构化数据，例如文本、音频和图像。在销售领域，她负责用户界面和变量增强方面的工作。

“生成式智能可以分析图像或语音，提取对话中的子主题或细微差别，并将这些信息输入预测模型，从而使决策更加精准。”.

3. 客户关系档案：结束肤浅的客户开发。

B2B GTM 中生产力提升最大的飞跃之一，就是用 协调代理。

销售代表（BDR 或 SDR）不再仅仅收到姓名和电话号码，而是会收到一份 客户互动档案。这份直接集成到 CRM 系统中的文档提供了“路线图”：

• 市场契合度： 为什么这家公司现在成为收购目标？
• 采购委员会： 决策者和影响者都有哪些人？
• 近期迹象： 公司是否聘请了新的专业人员？是否更换了技术？是否在领英上发布了任何相关信息？

这种智能使专业人员能够专注于他们最擅长的事情：建立关系和完成复杂的销售，而技术则负责数据分析和战略准备。.

4. 人工智能工厂和软件即服务（SaaS v2）时代

的概念 AI 工厂，这是一个将原始数据转化为专家代理的框架。该过程包括收集输入、将其结构化到 数据湖 ，并使用 LLM 创建可以充当“虚拟首席财务官”或“营销策略师”的代理。

在不久的将来，软件将不再仅仅是记录工具，而会成为一个服务层。其价值将从“点击按钮”转变为 专有数据的独特性 以及自主执行复杂任务的能力。

5. 克服过大噪音

随着人工智能的普及，挑战也随之改变：信息不再匮乏，取而代之的是海量噪音。最难的是如何从这些海量数据中“挖掘出真正有价值的信息”。.

实力雄厚的公司注重 自身数据的安全 ，并专注于解决特定问题。客户需要的不仅仅是 能力 ，他们寻求的是针对业务痛点的解决方案，无论是提升销售额、安全扩张还是优化成本。

结论：增强智能是标准。

以往所有技术革命都提高了社会整体生产力，人工智能也不例外。机器的分析能力与人类的战略判断之间的共生关系，将决定未来几年市场领导者的归属。.

如果你想深入了解这个话题，并聆听关于数据、人工智能和商业未来的精彩对话的细节，千万不要错过完整节目。.

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作者： Skyone