AWS 上有哪些类型的数据库？

您熟悉AWS上的所有数据库吗？仅仅知道它们的名字还不够，您还需要了解每个数据库的特性，尤其是它们的优缺点。这可能决定您企业的成败。感兴趣吗？请阅读我们的文章！

各种 AWS 上可用的 对于为您的应用程序做出正确的选择至关重要。我们将向您介绍 AWS 上的不同类型的数据库，重点介绍它们的优势和劣势。

AWS 上的数据库类型

了解 AWS上有两种类型的数据库非常重要： 关系型数据库和非关系型数据库。但它们之间有什么区别呢？别担心！我们会详细介绍每种数据库。

关系数据库

这是一个结构化数据集，旨在识别存储信息项之间的关系。它由多个表组成，能够相互通信和共享信息，从而方便数据搜索、组织和报告。其应用程序编程接口 (API) 是 结构化查询语言 (SQL)。

有四个 AWS 中 属于这一类： Amazon Aurora、Amazon Commercial、Amazon Community 和 Amazon Data Warehouse。

使用关系型数据库，您可以：

迁移、配置和激活数据库所花费的时间 在 AWS 上

– 您可以访问 AWS 上数据库，自动执行补丁和更新；

– 简化 备份 和 快照 所有 AWS 上

– 它使扩展变得更简单、更快捷。.

另一方面，关系型数据库：

– 他们提供的是标准化数据，这意味着很多交叉路口会影响速度；

它们水平攀爬能力不太好；

他们难以处理半结构化数据。.

非关系型数据库

这种数据库也称为 NoSQL，旨在处理非结构化数据或无法整齐地放入表格中的数据。如今，大多数生成的数据都是非结构化的，这使得非关系型数据库更具可扩展性和灵活性。毫无疑问，大数据应用的蓬勃发展也促进了 NoSQL 的普及。.

有三个 AWS 中 属于这一类： Amazon DynamoDB（键值存储）、 Amazon ElastiCache（内存数据存储） 和 Amazon Neptune（图数据库）。

使用 NoSQL 数据库，您可以：

– 它可以横向扩展应用程序，并处理半结构化数据；

– 高可用性；

轻松更新 在 AWS 上，这对于处理不断变化的应用程序来说非常棒。

非关系型数据库的缺点包括：

对关节的支撑有限；

数据已非规范化，需要批量更新；

索引功能有限。.

使用数据库时 在 AWS 上，都需要确保应用程序的稳定性。

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作者： Skyone