80年代潮流：将照片发送给人工智能有哪些风险？

如果你最近几周打开过 Instagram、TikTok 或 WhatsApp，你肯定会看到有人把自己打扮得像回到了四十年前。蓬松的发型、垫肩、牛仔夹克，还有那种胶片质感的毕业照，色彩略微褪色，仿佛是从 80 年代的某个布满灰尘的抽屉里翻出来的。.

这股风潮在社交媒体上迅速蔓延，令人无法忽视。Sabrina Sato、Virginia Fonseca、Fernanda Paes Leme 和 Ana Maria Braga 等人纷纷加入，#trendanos80 标签下的帖子已达数千条，谷歌趋势甚至将其列入巴西热门搜索榜单 。只需将一张自拍连同正确的提示一起发送到 ChatGPT 或 Gemini，瞧！几秒钟之内，你就能穿越回 80 年代。

这种现象有助于解释为什么某些人工智能趋势发展如此迅速。使用起来很简单，结果赏心悦目，而且还有巨大的社会推动力：几乎每个人， 真的每个人，都在使用它。

但有一个问题几乎从未出现在“生成”按钮旁边。.

按下发送键后，你的照片会发生什么变化？

我们没想清楚自己要展示什么，就露出了脸。

参与其中并没有什么错。使用人工智能工具重新创作照片本身并不意味着放弃你的隐私。.

关键在于其他方面：我们往往关注最终结果—— 发型、服装、完美的滤镜——却几乎忽略了图像生成过程。它会被保存吗？保存多久？它能否用于训练其他模型？是否会与第三方共享？之后能否删除？

这些问题远不如在牛仔外套和彩色西装外套之间做选择那么有趣。但这些问题恰恰应该纳入决策考量，尤其是在专家们已经开始对这一特定趋势发表评论，而且这种警告并非泛泛而谈的情况下。.

你的脸不是可以随意更改的密码。

据 SBT 新闻 这一趋势的律师称，泄露的风险可能很低，但确实存在，而且这个问题不仅限于人工智能工具：社交网络和其他数字服务也集中了大量的个人数据。

UnifacenS 技术课程协调员兼人工智能专家 Eliney Sabino 强调了一个简单却令人担忧的观点：参与这一潮流的人不仅仅是提交“一张照片”，他们提交的数据可以与他们的姓名、社交媒体个人资料、工作场所和日常作息进行交叉比对，从而更全面地了解他们是谁。.

这就是脸和密码的区别：密码泄露了，你可以改；银行卡被盗了，你可以挂失；但脸，你却不能。如果你的面部信息被滥用，根本不存在“生成新版本”这种说法。.

这并不意味着你发送给人工智能的每张自拍照都会变成用来对付你的生物识别信息。而是说，在交出可能涉及敏感信息的数据之前，了解该特定服务的规则非常重要。.

乍看之下差别很小，但实际上却非常巨大。.

一个无人注意的数字：近三分之一的人甚至不阅读条款。

最近一项针对拉丁美洲数字行为的研究发现，有助于解释为什么此类趋势令安全专家如此担忧：该地区约有 27% 至 30% 的用户承认，在安装或使用应用程序之前，他们不会查看应用程序请求的权限，要么是因为文本太长，要么是因为他们根本没有注意。.

换句话说：我们大多数人都是下意识地点击“接受”。当某种趋势盛行时，这种下意识的反应会更加强烈。你看到朋友在做，打开工具，上传照片，选择样式，发布。不到一分钟，一切就完成了。而那些看不见的部分—— 数据保留、分享、用于培训——则被留到以后再做。如果这些事情真的会去做的话。

如果你的照片包含的信息比你意识到的还要多呢？

还有一种更微不足道的风险，因此也更容易被遗忘：你发送的照片可能包含的信息远不止你的脸。.

他脖子上挂着名牌。背景里是电脑屏幕，打开着电子表格。桌子上放着一份文件。他家的内部景象。一辆车的车牌。一个没有（也不能）同意出现在那里的孩子。.

一张看似无辜的自拍照可能会透露出比你原本想分享的更多的信息，接受多家媒体采访的专家一致认为：在发送照片之前，值得评估一下照片中你脸部周围的情况，而不仅仅是你的脸本身。.

从社交媒体上的一个玩笑，到骗局的素材。

而关于这一趋势的新闻标题中最少提及的层面就在这里：公开传播的清晰人脸照片越多，用于深度伪造和社会工程诈骗（包括企业诈骗）的原材料就越多。.

针对高管的分析已经指出了这个问题：这种趋势代表着一种安全风险，董事和 IT 团队应该意识到这一点，因为清晰、高质量的照片——正是这种趋势良好运作所需要的照片类型——也是助长冒充他人行为的材料类型。.

单凭一张照片不足以构成复杂的骗局。但是，如果结合姓名、职位、公司、声音和日常作息（这些信息已经流传开来），它就能拼凑出一个比任何人愿意承认的都更具说服力的骗局。.

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那么，我们应该停止使用这些工具吗？

不，把任何图像生成应用程序都视为必须不惜一切代价避免的威胁，这未免有些夸张。.

关键在于点击“发送”之前要多加注意。具体来说，这意味着：

• 上传照片前，请快速浏览一下该工具的隐私政策；
• 查看是否可以拒绝在模型训练中使用该图像，或者事后请求删除该图像；
• 避免与文件、徽章、工作屏风或其他未经要求在场的人员合影；
• 对于公司而言：要将此转化为明确的政策，明确规定员工可以（或不可以）上传哪些类型的图像和信息到外部人工智能工具，因为在系统安全方面投入巨资却留下这个漏洞是毫无意义的。.

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潮流或许会过去，但照片永远属于你。

这或许是整个故事中最有趣的部分。几周后，人们将不再记得那件人工智能生成的牛仔夹克；另一种风格将会主导社交媒体。.

但是，参与游戏提交的照片消失的速度并没有像趋势消失的速度那样快。.

这里的目的并非扫兴或妖魔化技术，而是要记住，“生成”按钮背后蕴藏着数据，即使潮流消退，这些数据也依然属于你。.

怀念80年代？当然。但在人工智能时代，保护自己的最有效方法或许很简单：在使用任何过滤器之前，先问问自己“我究竟能从中获得什么回报？”

作者： 卡洛斯·阿尔科巴