生物识别数据安全：如何利用先进技术规避风险并确保数据安全。

从金融机构到医疗保健服务，生物识别数据的应用在各个领域呈指数级增长。这项技术革新了数字认证，使其速度更快、效率更高、安全性更强。但是，与任何数字技术进步一样，一个关键问题随之而来：如何可靠地保护这些敏感信息？

网络安全 2025年4月1日阅读时长：20分钟作者：Skyone

1. 引言

从金融机构到医疗保健服务，生物识别数据的应用 在呈指数级增长如何可靠地保护这些敏感信息？

根据 网络安全风险投资公司 (Cybersecurity Ventures)，预计到 2025 年，超过 30% 的网络攻击将以生物识别数据为目标，较 2023 年的 23% 显著增长。这一惊人的增长反映了生物识别数据的巨大价值，与密码不同，生物识别数据具有唯一性、永久性和不可替代性。如果发生数据泄露，这些信息将面临怎样的后果？身份信息可能遭受不可逆转的损害，给个人和组织造成严重损失。

面对日益复杂的威胁，企业必须且能够利用先进技术和有效措施来保护生物识别数据。那么，这些技术究竟是什么？企业又该如何做好准备，确保这些宝贵数据的安全呢？

在本文中，我们将探讨主要风险和挑战，介绍保护技术确保生物识别信息隐私的最佳实践

祝您阅读愉快！

2. 生物识别安全中的风险和挑战

生物识别技术（例如指纹识别、虹膜扫描和面部识别）的日益普及安全性和便利性方面的显著优势也带来了与保护这些敏感数据相关的严峻挑战。本节将探讨与生物识别安全相关的主要风险，包括数据泄露、欺诈以及合规的重要性。

2.1 生物识别数据的泄露和盗窃

生物识别数据具有唯一性和永久性，因此成为网络犯罪分子的宝贵目标。与密码泄露后可以更改不同，生物识别数据一旦泄露就无法恢复。这意味着数据泄露可能会对受影响的个人造成持久的影响。

2024年，巴西互联网指导委员会（CGI.br）的一项调查显示， 互联网用户担心提供生物识别数据。这种担忧反映了他们害怕此类信息可能被泄露或不当使用，导致身份盗窃或敏感系统遭到未经授权的访问。
同一项调查还显示，巴西企业收集生物识别数据的比例显著上升，从2021年的24%增至2023年的30%。这种增长加剧了潜在泄露的风险，要求各组织实施强有力的安全措施来保护这些信息。

生物识别欺诈和欺骗

生物识别欺诈，例如欺骗（一种欺诈者使用虚假复制品，例如面具或照片，来欺骗生物识别系统的技术），已经变得越来越复杂活体检测系统增加了遭受此类攻击的风险。

欺骗技术包括：

利用图像或视频：犯罪分子利用受害者的高分辨率照片或视频来欺骗没有先进活体检测机制的人脸识别系统；

深度伪造：利用人工智能技术创建能够准确复制合法个人外貌的虚假图像或视频；
三维面具：制造逼真的三维面具，复制受害者的特征，是一种更复杂的技术，可以欺骗不太强大的生物识别系统；
数字篡改：诈骗分子可以用数字篡改后的版本替换实时拍摄的图像，从而在身份验证过程中欺骗系统。

最脆弱的群体是：

金融：使用生物识别认证进行账户访问和交易审批的银行和金融机构经常成为攻击目标；
城市交通：使用面部识别技术验证司机和乘客身份的交通平台面临欺骗；
电子商务在线服务：使用生物识别技术进行用户身份验证的在线商店和数字平台可能存在安全漏洞，从而导致欺诈性购买和未经授权访问个人信息。

根据CAF的一份报告， 2024年1月至4月期间，利用生物识别工具进行的欺诈企图从2023年同期的2.08%上升至2.79%。这一增长表明，随着生物识别技术的应用范围扩大，恶意利用其漏洞的行为也随之增多。

另一方面，面部生物识别技术在预防欺诈方面的有效性显而易见。据Serasa Experian的数据显示， 2022年，这项技术在巴西避免了近290亿雷亚尔的损失，凸显了其在防范欺诈交易方面的关键作用。这也强调了持续投资生物识别解决方案以保护敏感信息的重要性。
欺骗的日益复杂要求企业持续投资于先进的安全解决方案对用户进行相关风险教育也至关重要。

2.3 法规和合规的作用

生物识别数据的保护不仅限于技术层面，还取决于保障此类信息合乎伦理且安全使用的法规。在巴西，《通用数据保护法》（LGPD）将生物识别数据归类为敏感个人数据，要求获得数据主体的明确同意，明确定义使用目的，并实施安全措施以防止未经授权的访问和泄露。

未能遵守相关规定的公司，包括最高可达营业额2%的罚款（每次违规罚款上限为5000万雷亚尔），甚至可能部分暂停数据处理相关业务。此外，国家数据保护局（ANPD）负责监管生物识别技术的使用，强调遵守相关法规以保护个人权利的重要性。

降低法律风险、维护公司声誉和确保至关重要。换言之，投资数据治理不仅是法律要求，更是展现公司对安全和隐私承诺的契机。
风险显而易见，但好消息是，生物识别数据保护技术正在不断发展。下一节，我们将探讨能够帮助企业高效可靠地保障生物识别安全的关键技术创新。

3. 生物识别数据保护技术

随着生物识别技术在各行各业的广泛应用，生物识别数据的安全已成为重中之重将探讨三种能够加强生物识别数据保护的关键技术；敬请阅读。

3.1 加密和安全存储

密码学是保护生物识别数据的关键工具。它将敏感信息转换为未经授权用户无法破解的代码，确保即使发生拦截，数据也能保持安全。诸如同态加密允许在加密状态下处理数据，从而确保整个使用周期内的隐私安全。这在生物识别系统中尤为重要，因为数据泄露可能导致严重的安全风险。
除了加密之外，安全的数据存储也至关重要。实施将强大的加密功能与严格的访问控制，可以防止未经授权的访问和潜在的数据泄露。例如，苹果公司在其设备中使用了数据保护技术，允许进行诸如通话之类的常规操作，而不会影响用户数据的加密。这种方法确保生物识别数据始终受到保护，即使在日常操作期间也是如此。

3.2. 人工智能在身份验证中的应用

人工智能 (AI) 彻底革新了生物识别认证系统，显著提升了准确性和安全性。AI 算法能够分析生物特征数据（例如面部特征或指纹）中的复杂模式，高效识别异常情况和潜在的欺诈企图机器学习，可以实时分析海量生物特征数据，并持续学习新的模式。这提高了欺诈检测率，并减少了误报和漏报。
此外， AI 还有助于实施持续认证系统，该系统会持续监控用户行为，以确保最初通过认证的用户与持续使用系统的用户是同一人。这种动态方法能够显著提高安全性，并能适应新的威胁和攻击手段。

3.3区块链和数据去中心化

区块链技术通过去中心化为保护生物识别数据提供了一种创新方法。区块链是一种分布式数字账本，它将信息存储在由密码学保护的互连区块中，从而确保数据不可篡改且高度安全。这种结构保证了任何篡改尝试都会被识别，因为每个区块都依赖于前一个区块，从而形成一条可靠且防欺诈的链。
通过将生物识别信息存储在去中心化的网络，区块链确保了数据的完整性和真实性，消除了单点故障。这项技术有助于审计，确保透明度，并加强对数据保护法规的遵守。一些创新型公司已经开始使用区块链来创建安全的身份验证系统，例如Humanity Protocol ，它利用生物识别扫描来验证身份，而无需泄露敏感信息区块链的结合强化了安全屏障，使生物识别数据的访问更加安全可靠。

对于企业而言，实施这些先进技术对于保护用户生物识别数据、维护信任并遵守现行法规至关重要。现在，我们将讨论在企业环境中有效采用这些解决方案的最佳实践和建议，以确保采取积极主动的方式来保护敏感信息。

4. 保护生物识别信息的最佳实践

实施有效的生物识别数据保护策略，不仅可以防止未经授权的访问，还能增强人们对现有技术解决方案的信任。以下我们将重点介绍确保此类敏感信息完整性的 三项最佳实践

多因素身份验证 (MFA ) 在身份验证过程中增加，要求用户在获得系统或数据访问权限之前提供多种身份验证方式。这些方式可以包括密码、令牌和生物识别数据的组合。通过实施 MFA，即使凭证泄露，未经授权访问的风险也会显著降低。例如，除了密码之外，系统还可以要求用户提供指纹或向其移动设备发送验证码，从而确保更强大的安全保护。
访问控制和权限管理：建立严格的访问控制和高效的权限管理对于限制生物识别数据的访问权限至关重要，只有授权人员才能访问这些数据。这包括明确定义哪些人可以查看或操作这些信息，并确保定期审查访问权限，并根据需要进行更新。实施最小权限原则，即仅授予用户履行职责所必需的权限，可以降低敏感数据被不当泄露的风险。此外，使用监控和记录访问尝试的解决方案有助于快速识别和响应可疑活动。
持续监控和审计：对存储和处理生物识别数据的系统进行持续监控，对于及时发现和缓解潜在威胁至关重要。实施实时跟踪活动的监控工具，可以立即识别异常行为或未经授权的访问尝试。此外，定期对流程和系统进行审计，有助于确保符合既定的安全策略，并识别需要改进的领域。例如，审查日志可以发现原本可能被忽略的可疑模式，从而可以采取主动措施来加强安全性。

通过采取这些措施，企业不仅可以避免漏洞和风险，还能创建一个值得信赖的数字化环境，为未来的挑战做好准备。运用稳健的策略保护生物识别数据，能够强化企业对安全创新的承诺，并加强与客户和合作伙伴的关系——这些价值使企业在日益数字化和竞争激烈的环境中保持领先地位。

5. 生物识别安全的未来

随着科技进步，生物识别安全也在不断发展，以应对新的挑战并满足日益增长的数据保护需求。在本节中，我们将探讨新兴趋势以及行为生物识别技术作为保护敏感信息的补充解决方案的作用。敬请阅读！

5.1 趋势和新技术

生物识别安全的未来与技术创新息息相关。随着网络威胁的日益增多以及生物识别技术在各领域的应用不断扩展，新的技术应运而生，以确保敏感数据的安全。

以下是塑造生物识别安全未来的主要趋势：

人工智能集成：人工智能正被融入生物识别系统，以提高用户身份验证的准确性和效率。先进的算法能够实时分析生物特征，更快、更准确地识别模式和异常情况。这种集成打造出更强大的系统，能够适应各种不同的安全需求。
多模态认证：结合多种生物识别方法，例如面部识别和指纹识别，正逐渐成为一种常见的做法。这种多模态方法需要进行多重身份验证，从而提高了安全性，使欺诈者更难绕过系统。此外，它还为用户提供了灵活性，允许用户在不同情况下选择最便捷的认证方式。

移动凭证的使用：以移动应用和智能设备等数字凭证替代实体凭证的做法正在兴起。这些方式降低了凭证丢失或被克隆的风险，提升了用户体验，并有助于安全访问系统和服务。企业正在采用能够直观、安全地管理这些移动凭证的解决方案，以顺应移动性和实用性的发展趋势。

5.2. 行为生物识别技术作为一种补充解决方案

行为生物识别技术分析用户与设备和系统交互的独特模式，例如打字动态、鼠标以及握持智能手机。与基于指纹或面部识别等静态特征的物理生物识别技术不同，行为生物识别技术侧重难以复制的行为。

这项技术的主要优势包括：

增强安全性：通过持续监控用户行为，可以实时检测可疑活动，在欺诈造成重大损失之前将其阻止。
无缝用户体验：行为生物识别技术在后台运行，无需用户进行额外操作，即可提供无缝、透明的身份验证。这提高了客户满意度，因为他们无需处理多个验证步骤；
欺诈者复制的难度：由于行为模式独特而复杂，恶意人员很难准确地复制这些行为以获得未经授权的访问权限。

行为生物识别技术的应用，尤其是在与其他身份验证方式相结合时，能够提供额外的安全保障。这种混合方法可以加强对网络威胁的防御，确保只有合法用户才能访问敏感信息。各行各业的公司都在采用这项技术来保护交易和数据，他们认识到这项技术在构建更安全、更可靠的数字环境中的。

因此，在技术创新和行为生物识别等方法应用的推动下，生物识别安全技术的发展代表了数据保护领域的一项重大进步。投资于这些解决方案的机构将自身置于数字安全的前沿，不仅为客户提供高效的服务，还能确保其信息免受新兴威胁的侵害。

6. Skyone 如何确保生物识别数据的高级安全性？

在Skyone ，生物识别数据保护是我们的首要任务。随着这些技术的日益普及，确保信息的完整性和保密性变得至关重要。因此，我们提供强大且集成的解决方案，并遵循最佳信息安全实践，以保护客户的数据。

强大的用户身份验证：我们实施了多因素身份验证机制，结合了密码、令牌和生物识别数据。这确保只有授权人员才能访问敏感系统，从而显著降低入侵风险单点登录工具集中式
登录安全地访问多个应用程序
高级加密：我们采用最先进的加密协议来保护传输中和静态数据。我们通过在处理和存储的各个阶段应用加密，确保任何恶意行为者都无法读取生物识别信息

持续监控与威胁检测：我们的安全运营中心(SOC) 持续监控系统，能够主动检测可疑活动并快速响应事件。我们利用行为分析工具和人工智能实时识别并缓解威胁。
监管合规性：我们保证我们的解决方案符合 LGPD（巴西通用数据保护法）和其他法规，实施严格的访问控制策略、权限管理和持续审计，以确保生物识别数据得到合法、安全的处理。
安全的云基础设施：借助我们的Auto.Sky，我们能够简化应用程序在云端的迁移和管理，提供可扩展性、可用性和安全性。我们提供诸如Web 应用程序防火墙(WAF) 和安全管理器，以保护应用程序免受各种网络威胁；
特权访问管理：我们实施特权访问管理解决方案，严格监控和控制具有提升权限的帐户，确保可追溯性并防止滥用。
渗透测试（ Pentest ）：我们进行渗透测试，以识别和纠正漏洞，防止漏洞被利用，评估系统弹性并不断提高安全性。
高级备份备份解决方案，确保定期复制生物识别数据并能快速恢复，从而保证连续性和可用性。
培训和能力建设：我们投资于客户团队的培训和能力建设，推广良好的安全实践和我们工具的正确使用，加强组织内部的数据保护文化。