什么是生成式人工智能？它是如何工作的？其概念和应用有哪些？
生成式人工智能正在改变科技世界。简单来说，它是一种能够利用现有数据创建新内容（例如文本、图像、音乐和视频）的人工智能形式。.
与其他仅分析和分类信息的 AI 类型不同，生成式 AI 可以学习复杂的模式并创造性地复制它们，从而提供新的、令人惊讶的解决方案。.
请跟随故事走到最后，享受阅读的乐趣！
生成式人工智能是人工智能的一个子领域，专注于创造新的数据。与组织和研究信息的分析型人工智能不同，生成式人工智能创造原创内容，这些内容往往与人类创作的内容难以区分。.
其主要原则包括：
- 受人脑运作方式启发而
开发的神经网络 - 生成模型例如：
- 生成对抗网络（GAN）
- VAE（变分自动编码器）
- 大规模语言模型 (LLM)
- 扩散模型（广泛应用于图像生成）
- 生成对抗网络（GAN）
这些模型通过学习现有数据并生成新的、逼真的内容，不断调整其结果。.
另请阅读：什么是LLM以及如何使用您自己的数据将其应用于您的业务？
生成式人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代和60年代，当时的算法基于逻辑规则。到了20世纪80年代，神经网络和反向传播带来了新的可能性。
深度学习的增强以及 GAN 和 VAE 的推出，生成式人工智能就成为各种应用（从艺术到医疗诊断）的实用且易于使用的工具。
生成式人工智能利用复杂的深度学习算法来识别数据中的模式并生成新的见解。
在像生成对抗网络（GAN）这样的模型中，这个过程可以分为两个部分：
- 生成器：创建新数据
- 判别器：评估生成的数据是否真实。
这种持续的反馈机制使得系统能够不断改进。.
主要采用的技术：
- 卷积神经网络和循环神经网络：解释视觉和序列模式。
- 监督学习和非监督学习：能够适应标记数据和非组织数据。
- Transformer 和注意力机制：用于语言模型中以生成具有上下文连贯性的文本。
为了更好地理解，请看两种方法的直接比较：
| 特征 | 传统人工智能 | 生成式人工智能 |
| 客观的 | 分析、预测和分类。 | 创建新内容 |
| 数据类型 | 结构化和历史数据 | 文本、视觉和创意数据 |
| 应用程序 | 诊断、需求预测 | 创建图像、文本和视频。 |
| 方法 | 分析 | 富有创造力和适应能力 |
生成式人工智能已应用于多个领域：
在医疗保健领域，人工智能可以辅助诊断、自动分诊并更快地生成临床报告。与此同时，该领域也面临着巨大的挑战，因为许多系统尚未完全准备好处理大量敏感数据和自动化工作流程。
在娱乐领域，人工智能能够助力音乐、电影、剧本和视觉特效的创作。在设计和时尚，人工智能可以辅助原型制作和开发人工智能辅助产品。
在市场营销领域，它能够实现个性化营销活动和大规模内容制作；而在教育领域，它能够实现自适应教学材料和虚拟导师，从而增强学习体验。
它还使不同格式的内容创作更加民主化：
- 文本：文章、摘要、图片说明、脚本
- 图片：插图、缩略图、视觉宣传活动
- 音频：配乐、旁白、音效
- 视频：动画、自动剪辑、短片
生成式人工智能带来的好处远超传统自动化：
- 创意自动化：生成原创内容并优化团队协作。
- 降低成本：经过训练的算法可以快速完成人工任务。
- 规模化创新：让您能够以低成本尝试新想法。
- 个性化：根据每个用户的个人资料调整沟通方式、产品和服务，从而提高用户参与度。
生成式人工智能潜力巨大，但算法偏差和缺乏透明度尤为突出，这可能导致结果失真或不公平。
此外，还存在恶意使用的可能性，例如制作深度伪造视频和传播虚假信息，这些都对信息的完整性和公众信任构成严重威胁。而且，生成式人工智能以其高能耗，引发了人们对环境和可持续性的担忧。最后，伦理和知识产权问题，尤其是在作者身份和训练数据使用方面。
根据HubSpot 的资料，生成式人工智能仍处于早期阶段，“并非万能”。最关键的一点在于它对数据质量的依赖性：使用不完整或有偏差的信息训练的模型往往会在生成的内容中重现错误。因此，人类创作者的作用仍然至关重要——人工智能应被视为辅助工具，而非完全的替代品。这种对数据的依赖自然而然地引出了下一个要点：组织和增强信息利用的技术和创新至关重要。
只有拥有强大的数据库、系统集成以及为自动化做好准备的环境，生成式人工智能的进步才能得到充分发挥。而这正是Skyone Studio 的。
Skyone Studio 不仅仅是一个解决方案，它更是一款将数据、集成和人工智能整合于一体的产品。它能够整理公司信息、自动化工作流程，并利用 GenAI（生成式人工智能）赋能AI 代理，使其能够在 WhatsApp 等渠道上运行，从而优化销售、客户服务和运营。
Skyone Studio 的主要功能：
- 数据自动采集，减少人工操作。
- 将包含深入分析的报告直接发送到内部系统或消息渠道。
- 在 Google Chat 或 WhatsApp 等界面上发布 AI 流程。
- 可与超过 400 个系统（包括 SAP B1、Zoho、HubSpot 等）连接。
- 低代码资源和专业技术支持。
Skyone Studio 拥有强大而安全的架构，可帮助企业创建和扩展具有生成式 AI 的应用程序，将数据转化为真正的智能，并将其集成到日常业务运营中。.
结论
生成式人工智能不再是承诺，而是现实。它正在改变我们创造、创新和与技术互动的方式。.
如果您希望在公司、行业或机构中实施 GenAI，请立即开始：
- 评估您的基础设施。
- 梳理风险和机遇。
- 赋能你的团队
- 寻找可靠的合作伙伴。
想知道如何安全有效地应用生成式人工智能吗？
请与 Skyone 专家交流，了解我们的人工智能和数据项目。
开始变革你的公司。
测试平台或安排与我们的专家进行对话，了解 Skyone 如何加速您的数字化战略。.