AI 代理：Just Solutions 和 Skyone 如何将数据转化为智能

过去十年，商业节奏发生了翻天覆地的变化。过去大型企业制定五年或十年规划，而如今战略规划周期已缩短至两到三年。在这个适应速度决定企业成败的市场中，数据管理不再仅仅是运营支持，而是成为了决策的核心。.

为了应对这一挑战，专注于为大型企业（一级企业）提供客户关系管理 (CRM) 和数据智能咨询服务的Just Solutions与Skyone强强联手。此次合作的成果远不止简单的系统集成：它还涉及开发智能体人工智能产品，旨在解决供应链和零售行业中复杂的痛点。

在这个成功案例中，我们将分析 Just Share & Data 的咨询专长与Skyone Studio的技术生态系统如何结合，从而利用数据和人工智能重新定义价值交付。

挑战在于：如何实现数据建模的速度和规模化。

Just Solutions在数据结构化领域处于领先地位。这家咨询公司融入客户的运营，开展最深入、最具战略性的工作：从数据清洗和建模到创建有关消费者行为和销售流程的情报。

然而，随着对实时响应的需求不断增长，一个明显的瓶颈出现了： 集成和处理的速度。

与大型企业复杂的生态系统合作需要连接数十个异构数据源，例如 ERP 、CRM系统、电子商务平台和独立数据库。通过专有代码开发和维护这些集成耗费了技术团队大量宝贵时间，延缓了统计和预测模型的实施。

为了加快交付速度并专注于真正创造价值的事物——商业智能——Just Solutions 需要一个能够以敏捷性、安全性和原生可扩展性来协调数据的平台，以适应生成式人工智能时代。.

解决方案：采用 Skyone Studio 作为集成引擎和 AI 代理。

两家公司的合作以结构化的方式开始：Just Share & Data 负责组织客户的数据和业务逻辑，而 Skyone 则贡献了其云计算基础设施和 Skyone Studio。

Skyone Studio 作为一个集中式枢纽，整合了现代数字化转型所需的四个关键层面：

1. 集成层（iPaaS）： 连接 400 多个系统和应用程序，无需复杂的代码开发（低代码/无代码）。
2. 可扩展存储（Lakehouse）：将数据湖的灵活性与数据仓库的分析结构相结合，从而实现针对商业智能的优化查询和高性能。
3. AI 代理和代理工作流： 能够基于大型语言模型 (LLM) 创建自主代理，这些代理能够理解目标，根据公司私有环境做出决策，并在多个系统中执行操作。
4. 全渠道对话层： 直接通过 WhatsApp、Telegram 和 BI 工具（Power BI 和 Metabase）等热门通信渠道分发数据和报告。

战略转变：从定制咨询转向情报产品化。

双方关系的转折点出现在 Skyone Studio 平台发展到可以创建垂直行业 AI 代理之后。凭借这一功能，Just Solutions 不再仅仅提供定制咨询项目，而是开始构建嵌入 Skyone 生态系统的专有产品。

该战略的重点是解决零售和工业领域最大的痛点之一：商品流通和供应链的运营效率。.

该合作关系开发的三个垂直产品

这三款新的垂直行业产品旨在实现企业与买家之间端到端的交互，涵盖了关键的运营里程碑：

• 1. 智能库存盘点： 自动读取、验证和合并库存数据，消除实物库存与系统之间的人工不一致。
• 2. 智能规划与库存研究： 应用预测和统计算法交叉参考销售历史、季节性和趋势，优化订单规模并减少闲置资金。
• 3. 门店自动补货： 自主人工智能代理实时监控产品周转情况，协调配送中心和分店之间的调拨和补货流程，防止缺货。

这些解决方案以应用程序的形式在 市场 ，使已经拥有 Skyone Studio 许可证的客户只需点击几下即可激活高度精确的商业智能。

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影响和成果：以高投资回报率实现人工智能的普及化。

从历史上看，统计学、数学和人工智能领域的高级算法仅限于少数拥有数百万美元预算和庞大数据科学团队的跨国公司。.

Just Solutions 与 Skyone 的合作打破了这一障碍，为参与公司和市场都带来了显著成果：

1. 提高生产效率并缩短产品上市时间

通过使用Skyone Studio的 iPaaS 连接器和 Lakehouse 框架，连接数据库和将分析模型部署到生产环境所需的时间大幅缩短。现成的基础设施使 Just a Little Data 的专家能够专注于算法的优化。

2. 商业模式的可扩展性

对于 Just a Little Data 而言，产品化模式开辟了新的经常性收入 (MRR) 来源。该公司开始大规模地将其知识产权商业化，而无需为每个新客户按比例增加顾问团队。.

3. 高级人工智能的民主化

中型企业（MSE 和 SME）现在也能获得与行业领导者同等的精准分析能力。凭借可预测的计费模式和优化的云基础设施，数据智能已变得触手可及且经济高效，各种规模的企业都能轻松获取。.

未来：智能体人工智能和人机协作的时代。

两家公司对未来12个月的共同愿景是继续扩展代理和自动化库。高管们认为，企业技术的未来属于 混合型劳动力，在这种模式下，人工智能代理将与人类团队直接协作。

Skyone Studio 代理负责持续处理海量数据、异常监控和执行可预测的操作任务，从而让经理和分析师有时间和精力专注于战略决策。.

Just Solutions 与 Skyone 的合作证明，在人工智能时代取得成功并不需要重新发明轮子或从头开始创建模型，而是将 正确的基础设施 与 对业务的深刻理解。

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