汤普森如何在 20 天内利用人工智能完成了 260 项信用分析。

在 Skyone 平台的支持下，这家咨询公司开发了人工智能代理 Clara，它在 20 天内完成了约 260 项信用分析，降低了与信用局咨询相关的成本，并提升了团队的运营能力。分析财务文件、计算指标和评估信用风险是 Clara 的主要工作内容 […]

在 Skyone 平台的支持下，这家咨询公司开发了 Clara，这是一款人工智能代理，在 20 天内完成了大约 260 次信用分析，降低了与信用局查询相关的成本，并扩大了团队的运营能力。.

分析财务文件、计算指标和评估信用风险都需要时间、精力和耐心。当请求量增加时，这些工作可能会影响运营效率，甚至延迟销售订单的发放。.

这是汤普森公司（Thompson）发现的挑战之一。汤普森是一家技术咨询公司，致力于开发优化业务流程的解决方案。凭借其在自动化方面的经验，并在 Skyone Studio 的支持下，该公司开发了 Clara，一款 人工智能代理 。

在大约 20 天的运营中，Clara 进行了约 260 次分析。其中， 45% 到 46% 的 分析无需产生从信用局获取数据的新费用，这得益于对先前查询的重复使用。

该项目展示了如何通过结合人工智能、系统集成和业务流程知识来扩展运营能力，而无需按比例增加投入到该活动中的资源。

关于汤普森

汤普森管理视野公司 ns）的业务涵盖咨询、技术、流程管理和数字化解决方案开发。自2012年以来，赫尔德·萨廷（Helder Satin）一直负责该领域的发展，最初以支持咨询项目为主，后来扩展到开发自有产品以解决客户反复遇到的问题。

公司成立至今已参与 超过800个项目， 涉及工业、医疗保健、服务业以及石油天然气等领域。其专长包括WTMH流程管理平台、系统集成以及利用RPA和人工智能实现流程自动化。

从与不同运营部门合作中获得的经验也帮助汤普森发现了将技术应用于需要大量人工、存在瓶颈或可以更一致地执行的活动的机会。.

挑战在于：如何使信用分析更加灵活和一致。

在加入 Clara 之前，Thompson 已经参与过一些基于 RPA（机器人流程自动化）技术的信用分析项目。RPA 是一种可以自动执行重复性任务的技术。虽然这种方法有助于执行流程步骤，但在分析需要解读的文件和信息方面仍然存在局限性。.

信用评估涉及多种信息来源，例如公司章程、资产负债表、损益表、财务报告以及与征信机构的咨询。它还可能需要计算指标并应用特定规则来识别风险。.

在请求量巨大的操作中，人工操作需要团队投入持续不断的精力。据Helder Satin称，在某些情况下，需要一到两个人全职负责这些分析工作。.

这项活动所花费的时间也会影响到业务的其他环节。由于信用分析可能决定销售订单的审批，因此该流程的任何延误都可能影响商业运营的进展。.

此外，如何保证评估质量也是一大挑战。在工作量和截止日期的压力下，一些原本较为细致的分析可能会因为不够严谨而降低质量，从而增加结果不一致的风险。.

因此，机会在于将自动化扩展到任务执行之外。汤普森正在寻找一种能够解读文档、关联信息并一致地应用分析标准，同时又能保留人工验证可能性的解决方案。.

另请阅读：人工智能代理：将数据转化为具有自主性和可扩展性的智能决策

解决方案：Clara，一款用于信用分析的人工智能代理。

在Skyone Studio的支持和 Thompson 在流程自动化方面的专业知识的帮助下，Clara 被开发出来，旨在承担大部分文档分析工作。

代理人无需分析师打开不同的文件、查阅报告并单独计算指标，而是收集必要的信息，并根据公司制定的规则生成结构化的分析报告。.

克拉拉能够分析的文件包括：

社会契约；
资产负债表和损益表（DRE）
财务交易报告；
信用报告；
发票和付款单据记录，用于核实付款行为和延迟付款情况。.

基于这些数据，代理程序会整理各项指标并生成摘要，以辅助分析师的评估。这使得团队能够将时间集中在验证信息和制定决策上，而不是将大部分精力耗费在手动阅读和整理文档上。.

Clara的自主性取决于公司制定的规则和流程的成熟度。该解决方案可以辅助人类决策，并在预设条件下逐步发展，最终能够自主执行某些决策。.

这种方法允许根据企业自身制定的标准和控制措施来扩大自动化规模。.

Skyone Studio 如何使运营可行

Clara 被开发成一个多智能体系统，利用不同的学习语言模型 (LLM) 来发挥不同的分析能力，并在质量和成本之间取得平衡。.

Skyone Studio 提供了一个框架，用于将代理连接到客户端使用的系统和渠道，组织工作流程，并存储有关所执行分析的信息。.

目前，该解决方案可以通过电子邮件、Thompson 的流程管理平台以及 Sankhya ERP 系统接收请求。这使得请求可以从运营的不同环节进行路由，而无需依赖单一渠道。.

该平台还允许用户记录所执行流程的信息，从而创建一个数据库来跟踪以下指标：

每个时期进行的分析次数；
分析信贷规模；
每个供应商的评价数量；
赞成和反对的趋势。.

汤普森还利用 Skyone Studio 中的 Creator 功能，致力于构建一个界面，让客户能够监控代理的绩效和产生的结果。.

这种可见性是实施策略的一部分。对汤普森来说，部署代理只是项目中的一个步骤。还需要衡量其输出、跟踪其性能，并了解其为运营带来的回报。.

结果：20 天内完成了约 260 项分析。

Clara 的初步结果表明，人工智能有潜力增强信用分析能力，并减少运营活动所需的工作量。

在运营的大约 20 天里，该代理人进行了大约 260 次信用分析，应用了公司制定的规则，并整理了必要的信息以支持决策。.

收益主要集中在三个方面：

更高的运营能力。 自动化使得处理更多请求成为可能，而无需团队投入更多时间来阅读文档和计算指标。
分析结果更加一致。 通过以标准化的方式应用相同的规则，该代理有助于降低遗漏步骤或计算不一致的风险，尤其是在需求高峰期。
降低信用报告成本。 其中一项已实施的功能允许在公司政策规定的期限内存储和重复使用信用报告。这意味着某些分析可以利用之前查询过的数据，从而避免支付新报告的费用。

在此期间进行的约 260 项分析中，有 45% 至 46% 的分析是在没有产生任何额外成本的情况下进行的。.
Helder Satin，Thompson Management Horizons 的 IT 总监

结果还有助于向客户证明该解决方案的价值，为汤普森探索其他自动化需求开辟了机会。.

一段始于整合的合作关系。

Thompson 与 Skyone 的关系始于 Clara 开发之前，源于咨询公司项目中反复出现的一个挑战： 集成企业系统。

在许多项目中，团队依赖于客户或其他供应商提供的资源。当文档、API 或能够建立必要连接的专业人员不足时，工期和成本都可能增加。.

汤普森还发现 Skyone Studio 提供了一种更敏捷、更灵活的集成开发方案。这种低代码方法还有助于减少开发工作量，并为项目带来安全性和可追溯性功能。.

这段经历始于汤普森作为该工具的用户，并发展成为一种整合合作伙伴关系，参与了 Skyone 的客户项目。.

此后，双方的合作不断拓展，涵盖了平台的诸多新可能性，包括数据资源和人工智能。Clara 的诞生正是这一演变的例证，它将技术基础设施与业务流程知识相结合。.

汤普森还参与了Skyone的其他项目，包括开发一个代理程序，用于监控巴西联邦官方公报以及圣保罗州和巴拉那州的每日出版物。该解决方案能够识别零售公司战略性主题的提及内容，并发送包含相关摘录和链接的报告，以便读者获取更多信息。.

在另一个制药行业的项目中，这家咨询公司协助客户将集成工具迁移到 Skyone Studio。这项工作涉及八个系统间的工作流程，包括 销售订单、计费、客户关系管理 (CRM)、电子商务以及与物联网相关的运营信息。即使初始文档有限，团队仍然交付了可用的集成方案，并编写了详细的文档，以便客户能够独立进行维护。

这些经验反映了汤普森项目的一个共同方法：利用技术解决具体问题，并提供可以由客户监控和管理的解决方案。.