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Skyone 和 The News 的研究表明,人工智能推动了自主创作的发展,但数据治理方面存在不足。
利用人工智能 (AI) 创建内部自动化流程和应用程序的趋势正在正式的技术架构之外不断发展。Skyone 与新闻媒体合作开展的一项研究显示,在那些已经独立开发出具有编码能力的解决方案的专业人士中, 85.2 % 的人是在没有正式 IT 部门参与的情况下完成的。
调查显示,51.1%的作品是独立完成的,没有IT部门的参与;34.1%的作品来自团队,同样没有IT部门的正式参与;只有14.8%的作品偶尔会得到技术专业人员的支持。.
本次调查于2026年9月10日至25日期间进行,调查对象为该 报纸。因此,调查结果仅代表受访者的意见,并不代表所有巴西公司的意见。
自主性不仅仅体现在解决方案的开发方式上。一半的受访者表示,他们已经创建了自动化流程、应用程序、仪表盘或集成方案,而无需经历正式的IT项目。.
在已开发的解决方案中,流程自动化(52%的受访者已创建相关解决方案)和内部应用程序或系统(47.6%)是其中的代表。人工智能代理或助手在33%的回复中出现,其次是系统集成(18.7%)和聊天机器人或自动化客户服务(14.4%)。.
这一趋势也是近期才出现的。在参与者中,43%的人表示他们在调查前六个月内提出了某种解决方案。.
人工智能在 IT 领域之外的扩展,正值一些专业人士反映缺乏在人工智能工具中使用企业信息的规则之际。.
研究显示,42.9%的受访者表示其所在公司缺乏关于人工智能可以使用哪些企业数据的指导方针。另有26.3%的受访者表示其所在机构拥有清晰且正式的规则,而18.6%的受访者则表示相关规范沟通不畅。.
技术知识匮乏也是那些考虑自行开发解决方案的人面临的主要障碍,52.6% 的受访者提到了这一点。17.8% 的受访者表示担心安全性或治理问题,而 13.6% 的受访者则指出缺乏足够安全有效的工具。.
调查结果给技术部门带来了一项挑战:如何跟上不断涌现的解决方案,这些方案最初可能只是个别项目,之后会逐渐融入企业流程。调查本身建议,在这些实验规模化之前,应先梳理现有开发成果,明确数据和安全边界,并加强业务部门与IT部门之间的沟通协作。.
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