如何将数据、流程和治理相结合，以在企业中扩展人工智能。

随着生成式人工智能的飞速发展和 Vibe编码，企业市场正经历着一个矛盾的局面。一方面，构建功能原型或自动化流程从未如此简单快捷，只需几分钟即可完成。另一方面，绝大多数企业级人工智能项目在从测试环境过渡到生产环境的过程中仍然屡屡失败。

为什么企业难以从人工智能中获得真正持久的价值？数据在这个过程中究竟扮演着怎样的角色？为什么人的因素仍然是最关键的环节？

在Skyone的播客节目Builders中，我们与Mia IA （一家专注于战略性人工智能实施的公司）的创始人Lucas Andrade进行了一场内容丰富、富有启发性的对话。Lucas 曾在 Azul Linhas Aéreas、摩根大通、PicPay、Móbly 和 Vivara 等大型企业任职，他分享了自己作为数字化转型核心人物的远见卓识，并揭示了将人工智能转化为盈利且安全的业务引擎所必需的方法论架构。

1. “商业极客”形象：数字时代的基本交集。

历史上，企业内部存在着明确的分工：业务团队负责梳理运营痛点，而信息技术（IT）团队则负责开发解决方案。然而，这种传统的工作流程往往效率低下，饱受冗长的迭代周期之苦，并且无法将业务需求转化为技术规范。.

在《建设者》一集中， 罗布森·德尔·菲奥尔 定义了填补这一空白的人物： 商业书呆子。

卢卡斯·安德拉德是一位工商管理专业的毕业生，在数据和商业智能领域拥有卓越的成就，他正是这一定义的典范。在节目中，他强调了这种跨学科视角在当今形势下的重要性：

2. 人工智能实施的三要素：数据、流程和人员（DPP）

播客中讨论的最相关观点之一是众多企业人工智能项目失败的原因。卢卡斯认为，答案不在于技术本身，而在于之前的方法论基础架构。

构建市场的挑战和市场的迷思。

在 Mia，大约 60% 到 70% 的项目时间都用于了解人类的痛点、绘制流程图以及组织数据库，然后再编写一行代码或训练代理。.

• 杂乱无章的数据： 尝试部署大型语言模型）只会导致更快地产生幻觉。人工智能需要高效的数据治理、通过 Lakehouse 或数据仓库统一私有数据以及清晰的数据管道。
• 令人困惑的流程： 如果内部操作流程涉及人工变通、沟通噪音和缺乏标准化，那么使用人工智能实现自动化只会产生大规模的自动化混乱。
• 人和变革： 如果没有文化适应和有针对性的培训，团队往往会对自动化抱有不信任或抵触情绪，从而阻碍系统的采用。

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3. 实际案例：利用人工智能代理提高采购领域的运营效率

为了说明流程与人工智能相结合的真正影响，卢卡斯分享了Mia IA在Skyone Accelerate计划中开发的一个实际案例，该计划是一项旨在加速 Skyone 客户的创新和人工智能之旅的战略举措。

客户的场景

在一家拥有庞大采购团队的客户公司，我们发现 采购人员约 60% 的时间都消耗在运营和行政事务上，而不是战略谈判上。具体流程包括：

1. 每周接收采购物资的请求。.
2. 筛选供应商列表并发送电子邮件请求报价。.
3. 收到的提案分散在多种格式中（PDF、Excel电子表格、WhatsApp消息和电话）。.
4. 手动将所有这些数据汇总到一个对比表格中。.

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代理驱动解决方案（代理工作流）

利用Skyone Studio的基础设施（一个将 iPaaS、Lakehouse 和 AI Agent 编排结合在一起的集成平台），该团队开发了端到端自动化：

1. 自动触发： 人工智能访问系统需求并向供应商发送标准化请求。
2. 多格式摄取： 智能代理读取、解释和提取以 PDF、电子邮件或电子表格格式提交的提案中的数据。
3. 整合与排名： 代理商通过 Vibe Coding，根据成本、时间范围和历史记录自动对最佳报价进行排名。

结果： 买家不再浪费数天时间输入数据，现在可以将 100% 的时间专注于战略谈判和寻找新的高价值供应商。

4. Vibe Coding 及其技术解决方案：Skyone Studio 和 Skyone Autosky 的作用

在播客的技术演示环节，Robson 和 Lucas 展示了 Vibe Coding。他们使用 Skyone Studio Creator，在不到三分钟的时间内创建了一个完整的财务管理应用程序，该应用程序完全连接到数据库，并具有响应式界面。

然而，为了在不损害公司稳定性的前提下支持这种发展速度，一个强大的生态系统至关重要。.

Skyone生态系统作为人工智能的推动者。

Skyone Studio（集成、数据和代理）：

• 集成式 iPaaS： 无需从头开始构建自定义 API，即可连接 400 多个传统系统（SAP、TOTVS、Salesforce、Zoho 等）。
• Lakehouse 和数据仓库： 统一分散的数据源，创建可信赖的基础，从而私密、安全地支持 LLM。
• 多智能体编排： 能够构建 智能体工作流 ，解释复杂任务，做出基于上下文的决策，并执行自动化操作。

Skyone Autosky（现代化和基础设施）：

• 零变更迁移： 允许您将 ERP 和单体式遗留系统迁移到云端，而无需重写原始源代码。
• AI 就绪云： 提供集中式和可扩展的数据库，为机器学习和生成式 AI 模型提供必要的支持，并具备完整的企业安全保障（ISO 27001、零信任架构和 MFA）。

5. 提高效率的实用技巧：在法学硕士课程中积极发声

最后，卢卡斯分享了一个简单且可立即应用的技巧，供专业人士和管理人员提高日常效率：使用学习管理模型 ( LLM )的语音界面向人工智能提供持续的上下文信息。

开启您的人工智能之旅。

人工智能不再是未来的愿景，而是正在重塑市场竞争格局的现实。然而，技术本身只是火花。真正的战略差异化在于数据准备、流程构建以及赋能员工，让他们引领这场变革。.

如果您的公司想要加速这一进程，了解如何将vibe 编码与治理相结合，或者将您的遗留系统现代化以适应人工智能时代，请访问Skyone 的 Builders教育平台。

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想了解这场精彩对话的全部细节，观看正在构建的应用，并了解更多关于科技市场未来的信息吗？点击此处在 Spotify 上收听 Lucas Andrade 主持的 Builders 31 完整节目！

作者： Skyone