巴西人工智能代理的瓶颈：不是技术，而是信任。

巴西在人工智能应用方面没有问题，问题在于如何信任人工智能并赋予其自主权。.

巴西已有1200万家公司以某种方式应用了人工智能。仅此一项就足以令人欣喜；它表明巴西迅速接受了这项技术，没有像过去其他数字化浪潮那样抱持怀疑态度。.

但同一项研究中公布的第二个数据彻底改变了对这一情况的解读：只有6%的公司已经在使用人工智能代理。更糟糕的是，只有15%的巴西公司具备运营这种自动化水平所需的结构成熟度。.

算算这笔账。如果1200万家公司都在使用人工智能，但只有6%的公司发展到了使用智能代理的阶段，那就意味着超过1100万家公司仍然停留在同一阶段：他们使用人工智能来回复信息、提供建议、生成文本和总结摘要，但他们对人工智能的信任度不够，不敢让它自主行动。.

这才是目前真正的瓶颈所在。而且这不是技术问题。.

炒作反映的是技术，瓶颈反映的是信任。

如果你关注科技新闻，就会发现 人工智能代理（AI Agent） ，仿佛对于任何一家已经使用生成式人工智能的公司来说，它都是自然而然、不可避免的下一步。全球各大科技巨头都在争相推出各种代理产品。咨询公司也纷纷发布报告，盛赞“代理元年”。如今，几乎所有人工智能产品演示都会在某个幻灯片上出现“自主性”这个词。

问题在于，自主性恰恰是大多数巴西公司仍然不愿意提供的。.

这很有道理。聊天机器人给出错误答案会令人尴尬。人工智能代理如果操作失误，例如触发付款、更改注册信息、回复客户、联系供应商、更改系统配置，就会造成实际的、有时甚至是不可逆转的运营问题。“人工智能给出了错误建议”和“人工智能做了错误操作”之间的区别，就在于造成不便和引发事故之间的区别。.

这并非对技术的抵触，而是在面对大多数公司仍不知如何规避的风险时所表现出的谨慎态度。.

因为限制因素是成熟度，而不是技术。

人工智能代理技术已经足够成熟，可以投入生产使用。瓶颈在于其他方面，即支撑任何负责任的自主性的三大支柱：

治理。 谁来决定代理人可以自主做什么或不可以做什么？哪些行为需要人工批准？三个月后，如果代理人做出的决策出现问题，该如何进行审计？大多数巴西公司根本无法回答这些问题，因为在此之前，他们从未需要回答这些问题。

数据。 人工智能代理的行动完全取决于 数据 。如果客户数据库过时、ERP系统存在重复信息、系统间无法互通，那么在这种环境下赋予代理自主权并非自动化，而是大规模、高速地放大错误。

运营成熟度。 是否有文档化的流程？每个自动化工作流程是否有负责人？是否有应对代理做出意外决策的预案（而不是假设的意外决策）？那些仍然依赖电子表格、电子邮件和员工经验来运营关键流程的公司，无论其自主代理多么先进，都缺乏支持自主代理所需的架构。

这三点都无法通过购买更高级的人工智能许可证来解决。它们需要通过架构、系统集成和数据规范来解决——这些工作不会出现在任何关于“人工智能代理的未来”的LinkedIn帖子中，但这恰恰是区分那6%和其余94%的关键所在。.

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跳过此步骤的风险

来自各方的压力迫使企业在人工智能竞赛中“不落后” 。这促使企业在解决能够安全支撑人工智能自主运行的基础架构之前，就急于测试人工智能代理。

结果通常是可以预见的：在受控环境下，使用精心挑选的数据运行良好的AI代理试点项目，一旦遇到生产系统的真实挑战，就会失败，甚至更糟，悄无声息地从产品路线图中消失。这并非因为技术本身有问题，而是因为公司没有资源来支持它。.

这会加剧恶性循环：领导层失去信心的不是人工智能本身，而是人工智能代理，原本可以很好地用于成熟度、 治理 和数据方面的投资，却因为急于直接跳到完全自动化而白白浪费了。

这条路决定了哪些人会成为案例研究对象，哪些人会沦为统计数据。

在巴西，人工智能代理应用率接下来增长的几个百分点，未必是那些拥有最先进人工智能模型的公司，而是那些率先解决那些不太引人注目的任务的公司：

• 整合目前彼此无法通信的系统，以便代理能够可靠地了解运行情况；
• 制定明确的治理规则，明确哪些决策可以自动化，哪些决策需要人工干预。
• 为了使自主系统采取的每一个行动都具有可视性和可审计性，从而使信任不再是一种信仰行为，而是可验证的事情；
• 应该分阶段推进，从助手到副驾驶，从副驾驶到受监督的代理，从受监督的代理到更广泛的自主性，而不是试图直接跃升。.

归根结底，这是一场关于可信赖基础设施的讨论。而可信赖的基础设施建立在架构良好的云平台、组织有序且管控完善的数据以及从一开始就精心设计的安全措施之上，而不是在首次安全事件发生后才亡羊补牢。.

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正确的问题不是“我们什么时候才能拥有人工智能代理”。

“这是我们运营中必须满足的条件，这样我们才能自信地赋予人工智能代理自主权，而不会使其带来的风险大于它应该解决的问题。”

巴西在人工智能竞赛中并不落后。1200万家使用这项技术的公司就证明了这一点。如今，真正重要的竞赛是另一场不那么引人注目的竞赛：谁能将分散的数据、脱节的系统和非正式的流程转化为足够坚实的基础，从而使自主性不再是风险，而是真正的竞争优势。.

作者： Skyone