95% 的公司面临系统集成方面的挑战。

最近一项针对全球一千多名IT领导者的调查显示，95%的组织表示其系统之间存在集成挑战，平均而言，企业使用的应用程序中只有29%真正相互连接。要避免成为这部分数据中的一员，需要从三个方面着手：准确统计企业实际使用的系统数量（全球平均每个组织使用897个应用程序）；优先集成那些能够生成对决策至关重要的数据的系统；以及采用集中式集成层（例如iPaaS），而不是进行大量零散的、缺乏文档记录的集成。.

为什么系统集成仍然是一个如此普遍存在的问题？

企业使用的应用程序数量持续增长。集成领域的研究表明，每个组织的平均系统数量从2022年的976个增加到2025年的897个，这一数字仍然很高，使得手动点对点集成几乎无法实现。当每个新系统都以孤立且非标准化的方式与其他系统连接时，最终会形成一张难以维护、难以记录甚至难以完全映射的集成网络。

95% 这个数字在实践中究竟意味着什么？

这并不意味着95%的公司“完全没有集成”，而是指现有的集成不足、不可靠，或者无法满足公司的真正需求。这类调查通常发现的主要问题包括：

• IT 团队花费大量时间设计、构建和测试系统之间的自定义集成；
• 应用程序之间有效连接的比例很低（研究表明平均为 29%）；
• 由于数据分散在彼此无法通信的系统中，因此难以获得客户、库存或运营的单一、可靠的视图；
• 超出计划时间和预算的集成项目。.

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为什么这也阻碍了人工智能的普及应用？

同一份报告中的一项重要发现是： 80% 的公司认为数据集成是人工智能应用的最大障碍之一。这不难理解；人工智能代理无论多么先进，只有在能够访问来自不同系统的最新可靠数据时，才能做出正确的决策。如果没有数据集成，人工智能最终只能基于对公司实际情况的片面（或过时）认知运行，这将直接影响其生成的响应和自动化流程的质量。

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如何避免成为这些统计数据中的一员？

集成平台如何才能扭转这种局面？

受此问题困扰的企业普遍存在一个共同的症状：过度依赖定制集成，逐个构建，缺乏标准化和可重用性，这与 iPaaS 平台旨在解决的问题恰恰相反。Skyone Studio就在于此：它将 iPaaS、数据组织（湖仓）和 AI 代理整合在一个统一的层级中，使企业能够通过现成的连接器连接 ERP（TOTVS、SAP）和 CRM（Salesforce、HubSpot）等系统，而无需为企业开始使用的每个新系统都进行新的定制集成。

常见问题解答

系统集成仅仅是大公司才会遇到的问题吗？ 并非如此。虽然大公司往往使用更多应用程序，但小公司也会随着时间的推移积累各种孤立的系统。区别在于，由于可用的IT资源较少，集成不当的影响通常会更快地体现在日常运营中。

如今，一家公司平均使用多少个应用程序？ 根据最近的行业调查，全球平均每个组织使用 897 个应用程序，其中 45% 的公司使用超过 1000 个不同的系统。

为什么平均只有 29% 的应用程序实现了集成？ 因为以定制化的方式进行系统间集成既昂贵又耗时。大多数公司只优先考虑最紧急或最显而易见的集成，而将应用程序生态系统的其他部分割裂开来。

解决数据集成问题是真正将人工智能应用于商业领域的先决条件吗？ 实际上，答案是肯定的。如果人工智能代理无法访问集成且最新的数据，它往往会基于不完整的信息生成响应，因此，数据集成通常被认为是企业实现人工智能效益的主要障碍之一。

作者： Skyone