Vibe Coding：人工智能如何改变软件开发。
技术团队过去的日常工作就是“钻研代码语法”。他们花费大量时间润色代码片段，解决编程语言中的语法错误，并经历漫长的开发周期，最终交付最小可行产品（MVP）。然而，生成式人工智能和集成生态系统的兴起正在彻底改变这些界限。.
在创新生态系统中，为了应对这种变化，一些新概念正在涌现： 氛围编码 和 氛围管理。这并非一时风尚，而是一次方法论上的飞跃。
为了进一步探讨这一话题， Skyone 的 Builders 播客汇集了科技市场中的一些有影响力的人物： Robson Del Fiol （Skyone 的教育执行总监）、 Wagner Lovat （Sosys 的合伙人兼 Skyone 的合伙人）和 César Martins （Nubank 的技术教育专家，拥有 Happy Code 和编程训练营的经验）。
下面，我们将分析本次会议的主要反思，探讨语法抽象、上下文导向和业务一致性如何塑造新的技术专业人员——“ 建设者”。
什么是Vibe Coding？为什么基本原理仍然很重要？
“Vibe Coding”指的是利用人工智能作为积极合作伙伴进行编程。开发者无需手动输入传统编程语言的每一行代码，而是用自然语言表达他们的意图。人工智能则负责将这些意图转化为相应的代码结构。
塞萨尔·马丁斯以他教孩子逻辑的经验为例，说明了这种动态：
“如今人工智能的优势在于，它能够根据你用自然语言提出的要求，快速地将各个组成部分拼凑起来。但是，了解每个组成部分的功能——例如变量、循环、决策结构——可以帮助你更批判性地评估它所提供的结果。”
——纽班克技术教育专家塞萨尔·马丁斯
使用Vibe Coding，语法不再是软件创建的最大障碍。伪代码、输入/处理/输出结构和数据架构等概念比记忆特定参数更为重要。.
开发者的末日？
尽管业内人士认为自动化将终结开发人员的职业生涯，但专家们的共识恰恰相反。打字机并没有淘汰作家；同样，法学硕士也不会取代工程师，但会彻底改变他们的角色。.
另请阅读： DevSecOps with AI：软件开发中的自动化安全
从开发者到“建设者”：向商业愿景的转变。
随着传统步骤的抽象化，从数据库设计、界面设计到基础设施配置，构建者这一角色 应运而生。构建者是指利用人工智能将假设或需求直接转化为商业价值交付的专业人士。瓦格纳·洛瓦特强调了这一角色转变：
“Vibe Coding 提供了一个框架，其中已经嵌入了这些概念。如今真正能区分开发人员的是他们拥有多少业务知识。了解业务的开发人员会成为分析师，为管理层所需的结果奠定基础。”
——瓦格纳·洛瓦特，Sosys公司合伙人
通过集成和数据平台（例如 Skyone Studio，原型设计速度将呈指数级增长。关注点也从 如何编写代码 到 要解决的业务问题。
氛围管理：经纪人时代经理的责任。
如果员工使用人工智能来生成交付成果、合同、分析报告和代码，那么领导力将会发生什么变化？正是这个问题 “氛围管理”。
罗布森·德尔·菲奥尔概括了这届新政府的精髓：
“作为氛围经理，你必须对交付成果负责。你不能只是说‘是人工智能的问题’。人工智能不是人，不承担任何法律责任；一切都应由经理或员工负责。你必须提供背景信息并保证输出结果。”
——Robson Del Fiol，Skyoe教育执行总监
Vibe Manager 不会因为合规性问题而阻止人工智能的使用，而是赋能团队，使其能够更好地运用人工智能。其主要功能包括：
- 提供背景信息： 为 AI 代理和协作者提供关于公司的正确假设和数据。
- 确保输出清晰明确： 精确定义项目验收标准。
- 管理以适应增长： 评估为当前问题开发的解决方案是否满足未来规划所需的架构和规模。
从MVP到MLP：打造令人愉悦的产品。
从历史上看，市场已经习惯了最小可行产品（MVP）的概念，其重点在于快速交付解决方案的最小功能版本。在以Vibe Coding为驱动的敏捷时代，企业现在的目标是最小可行产品（ MLP ）。
| 概念 | 主要关注点 | 用户体验 |
| MVP （最小可行产品） | 技术可行性及基本问题解决。. | 它满足了主要要求，但往往没有改进界面或可用性。. |
| MLP （最小可爱产品） | 客户满意度和即时价值创造。. | 它融合了工程、设计和稳定性，以确保自发采用和保留。. |
正如播客中强调的那样，工程在 MLP 中的作用不仅仅是“避免尴尬”：它还涉及分解价值，以提供弹性、高性能、低延迟和响应迅速的界面。.
提高生产力的小技巧：最小化复杂度（MCP）
为了结束讨论，嘉宾们分享了一个对领导者和技术团队来说切实可行的提高生产力的“秘诀”：追求 最小可能复杂度 (MCP)。
在多智能体编排、生命周期管理（LLM）和高级集成盛行的时代，最常见的陷阱是流程过度设计。在构建极其复杂的自动化流程之前，最有效的方法是用必要的最小复杂度解决实际问题，同时确保可扩展性和易于维护。.
在 Spotify 上收听完整播客。
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