传统系统和 IT 队列：是什么阻碍了企业人工智能的发展？

卡拉是一家中型分销公司的IT经理。公司的ERP系统已经使用了十多年，运行在本地服务器上，而且运行方式很独特：每周一的备份程序都会拖慢系统速度；每周五总有人需要重启某些程序。.

IA 2026 年 11 月 9 日阅读时间 5 分钟作者：Skyone

工单编号 214：遗留系统和 IT 队列如何阻碍人工智能的发展。

在卡拉的队列里，214号工单已经等了两周了。工单属于销售总监保罗，他要求提供一份销售和库存的交叉核对报告。卡拉的五人团队当时正忙着处理服务器故障。.

保罗可不是个会坐等的人。他把数据导出到电子表格，上传到人工智能工具，一个下午就完成了报告。卡拉直到三周后才偶然发现这份报告。.

他们俩都没错。问题出在表面之下。.

（卡拉和保罗是虚构人物，其灵感来源于研究中描述的行为。）

传统系统和不堪重负的IT基础设施是企业应用人工智能的最大障碍。在Vibe Coding巴西全景报告中，仅有22%的企业在其开发周期中使用人工智能或生命周期管理（LLM），而传统的ERP系统和API的缺失阻碍了可扩展性。当IT部门的响应时间从2天到2周以上不等时，73%的用户已经自行开发了解决方案。.

加速普及，基础设施老化

《全景报告》使用了一个概括性的总结来描述当前形势： 加速普及，基础设施老化。超过 80% 的公司计划在未来一年增加人工智能和自动化预算，但只有 22% 的公司 已经在开发周期中使用人工智能或生命周期管理 (LLM)。

是什么因素导致规模缩小？报告指出，原因有三：

问题	它的含义
传统ERP系统	中央系统和遗留数据
没有API	我们之间缺乏桥梁连接。
IA 滞留	无法扩展的应用程序

如果人工智能无法处理收入、库存和人力资源，那么它的实际用途远不如预期。.

等待的代价是什么？

第 214 号工单的情况正是如此。该研究将 IT 响应时间与内部解决方案的创建进行了交叉比对：

场景（具有人工智能激励机制的环境）	他们自行找到了解决方案。
IT部门的响应时间从 2天到2周以上不等。	73,0%
IT部门会在一天之内做出回应。	56,4%

85.3 % 的创作都是由个人或团队成员独立完成的，无需 IT 部门参与。冗长的流程导致了捷径的出现，而 IT 部门疲于应对各种突发状况，根本无暇顾及项目管理。

你的传统观念是否阻碍了人工智能的发展？六个问题

最重要的数据是否存储在一个没有API的系统中？
生成新报告是否需要导出电子表格？
IT部门是否花费更多时间解决问题而不是改进流程？
备份和资源密集型程序是否会影响日常性能？
IT部门是否曾经在并行自动化技术已经存在之后才发现它？
是否有任何人工智能项目因“缺乏数据访问权限”而延误？

三个或三个以上的“是”的回答表明瓶颈出在基层。.

卡拉的日常生活发生了哪些变化？

几个月后，这家分销商将其ERP系统迁移到了云端。故事由此发生了转变。.

首先，我们来看基础部分。Skyone Autosky将 ERP 系统迁移到了托管云平台，而无需重写软件代码。报告将整个过程描述如下：迁移（将复杂的 ERP 系统和遗留系统迁移到云端）、稳定性（保证高可用性）、 IT 解放（摆脱“救火”模式）以及创新（在机构规则范围内开展新项目）。

接下来是数据。 借助 Skyone Studio，ERP 数据不再受制于单一数据。iPaaS 连接系统并消除数据孤岛，Lakehouse 统一可信数据，而编排功能则将自动化、数据和 AI 代理整合到同一流程中，并实现源头治理。

当保罗要求提供下一份报告时，谈话的重点发生了变化。不再是“IT部门什么时候能做这件事？”，而是“如何才能最安全地完成这件事？”。保罗的报告完全符合规定，没有使用任何偏离常规的电子表格。.

（卡拉的案例仅供参考，并非客户的实际结果。）

从痛苦到解决方案：Skyone 如何提供帮助

挑战	全景数据	天一解决方案
传统技术阻碍了人工智能的可扩展性。	22% 的企业在研发中使用人工智能。	Skyone Autosky：托管式云 ERP，让 IT 部门能够自由创新。
信息孤岛和碎片化的整合	60.9% 的人缺乏数据指南（分散群体）	Skyone Studio：iPaaS、Lakehouse 和编排
自我创造	当IT耗时更长时，这一比例为73.0%。	Autosky + Studio：稳定的基础和易于获取的数据，符合规则。