出售生物识别数据：那些没人告诉你的风险。

生物识别数据被认为是一种创新且安全的数字认证解决方案。然而， 它的普及也带来了一个问题：犯罪分子利用这些信息进行犯罪活动。与泄露后可以更改的传统密码不同， 生物识别数据是永久性的。这意味着一旦泄露，就无法替换，这使其成为网络犯罪分子的一项极具价值的资产。 

近年来， 涌现出一个结构化的黑市 暗网上，指纹、面部特征和虹膜扫描等信息被窃取、交易并用于诈骗。这种非法交易不仅使个人面临金融诈骗和身份盗窃的风险，也 给企业乃至政府带来威胁，因为它们的系统可能遭到黑客攻击，公民可能在未经同意的情况下被监控。 
如何 获取的？ 谁 在购买？ 有何 影响？接下来，我们将探讨这些问题。

3.1. 犯罪分子如何获取和出售这些数据

生物识别数据无法像密码或普通银行信息那样被窃取。由于它们是人体独一无二且不可更改的特征， 犯罪分子需要更复杂的方法 才能获取和利用它们。主要的攻击途径包括大规模数据库泄露、社会工程攻击、 恶意软件 的不断发展 深度伪造 技术 欺骗。

是 数据库泄露 进入隐秘生物识别市场的主要入口。存储数百万条生物识别记录的公司和公共机构不断成为 黑客，黑客入侵系统并窃取客户和公民的信息。 在国际上， Suprema 的案例就体现了这些攻击的影响。Suprema 是一家安全公司，存储着受保护系统的生物识别访问信息。在一次泄露事件中， 2780 万条生物识别记录遭到泄露。 

另一种窃取生物识别信息的有效方法是 社会工程学。在这种骗局中，受害者 在不知情的情况下。欺诈性应用程序、 电子邮件 ，甚至社交媒体过滤器都可以用来捕捉毫无戒心用户的面部或数字特征。网络犯罪分子 还利用面部识别技术的普及， 名义进行“身份验证”，以此欺骗人们 在线。 

的进步 深度伪造 和 欺骗技术 ，身份盗窃变得更加复杂。先进的技术能够重现 人脸和声音，使犯罪分子能够冒充他人并欺骗安全系统。 据《国家报》（El País）报道， 制作的非自愿色情作品案件 深度伪造技术 每六个月翻一番，而与该技术相关的欺诈案件在2022年至2023年间增长了十倍。这些技术进步对依赖生物特征认证的安全系统构成了巨大挑战。 
出售 暗网上。被盗生物特征信息的价值取决于泄露信息的数量和质量。 在 交易平台 价格购买克隆指纹 5美元到100美元的价格购得 高达500美元的。这些数据随后被用于银行欺诈、账户入侵、创建虚假身份，甚至间谍活动。

3.2 个人、企业和政府面临的风险

非法生物识别数据交易 不仅影响 信息被盗的受害者，其影响还波及企业乃至政府。这种损害可能是不可逆转的， 会造成经济损失、声誉受损，甚至危及国家安全。

对个人而言，生物识别数据被盗意味着 永久的脆弱性，犯罪分子可以长期利用这些数据。对企业而言，影响同样严重：生物识别数据泄露 可能导致数百万美元的罚款、诉讼和信誉损失。当客户发现由于公司安全漏洞导致数据泄露时，他们对品牌的信任度会受到严重打击。 
对政府而言，生物识别数据库的脆弱性可能危及国家安全。如果犯罪分子或恶意组织获得国家数据库的访问权限， 开创先例 官方文件、身份盗窃甚至政府间谍活动

3.3 大规模监控和侵犯隐私

在许多国家，面部识别和行为分析系统的部署 缺乏透明度，使得政府和企业能够在未经民众明确同意的情况下对其进行监控。

由于缺乏有效的监管，企业可以在没有明确标准的情况下收集和存储用户生物特征信息。 的一项研究 隐私国际组织 显示 ， 利用生物特征数据进行消费者行为分析 用户不知情的情况下， 质疑 对谁有权收集和存储此类敏感信息的 

也存在风险 长期存储 。正如我们所见，与银行账户信息或 电子邮件，生物识别数据一旦系统遭到入侵便无法更改。这意味着， 如果政府或企业数据库被“黑客攻击”，数百万人的安全将永久受到威胁。 

另一方面，关于生物识别监控的讨论并不局限于公共安全领域。海量数据的收集可用于行为分析， 进而影响信贷审批、就业机会乃至政治监督等决策。缺乏明确的规则开创了一个危险的先例，使生物识别技术从安全机制沦为社会控制工具。 
因此，问题在于： 在多大程度上 合理化隐私的丧失？

3.4. 法规和处罚（GDPR、LGPD、CCPA）

鉴于生物识别信息采集和滥用所带来的风险日益增加，世界各地的不同立法机构都在试图 制定更严格的指导方针来防止滥用。然而，这些规则的实施仍然面临挑战，尤其是在伪造技术不断进步和缺乏全球标准化的情况下。 

欧盟 ，(GDPR《通用数据保护) 明确规定， 生物识别数据属于敏感个人信息企业和政府只有在具有合法理由并获得用户明确同意的情况下才能收集生物识别信息。违规者可能面临最高可达 公司全球年营业额4%或2000万欧元 （以较高者为准）的罚款。已有数家企业因生物识别信息保护方面的疏忽而被处罚，这凸显了合规的重要性。 

在 巴西，《通用数据保护法》（LGPD）遵循与欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）类似的原则，要求在生物识别数据的收集、存储和共享方面保持透明。然而， 该法的执行仍然面临挑战，生物识别数据泄露案件并非总会导致严厉的处罚，这令人质疑该法在实践中的有效性。 

在 美国（CCPA隐私法案）赋予加州消费者 知情权，让他们知道企业正在收集哪些生物识别数据，并有权要求企业删除这些数据。此外，该法案还限制未经明确授权而共享此类信息。然而，问题在于CCPA 仅适用于加州，这意味着数百万美国人缺乏强有力的联邦法律来保护他们的生物识别数据。 

即使有了这些法规，生物识别安全保护仍然面临着相当大的挑战。 主要障碍 包括： 

• 监控难度：许多生物识别数据泄露事件发生在秘密网络中，使得追究犯罪分子的责任变得困难；
  
• 缺乏全球标准化：跨国公司必须应对世界各地不同的法律，这使得实施统一的数据保护政策变得困难；
  
• 生物特征伪造技术的演变等技术的 深度伪造 和 欺骗 发展速度超过了法律的应对速度，为日益复杂的欺诈行为留下了漏洞。 

鉴于此，显然仅靠监管是不够的。因此， 采用数字保护方面的最佳实践 至关重要 降低风险、防止 数据被犯罪分子利用 
下一节，我们将探讨 主要策略 ，从用户同意和加密到企业级安全解决方案。敬请期待！

4. 保护生物识别数据的最佳实践

日益 的应用 在身份验证、安全和识别方面

下文将从 关键最佳实践 。

4.1 数据收集中的同意和透明度

生物识别安全 甚至始于存储之前。 公司和组织需要制定清晰的同意和透明度政策， 确保用户完全了解 其数据的收集、存储和使用方式。 

了解安全采集生物识别数据的最佳实践： 

• 知情和明确同意：必须明确告知人们数据收集的目的，并且必须主动授权使用其数据；
  
• 具体用途：生物识别数据只能出于明确定义的目的进行收集，用户需要确切地知道为什么以及如何使用他们的信息；
  
• 撤销和删除权：用户如果不再希望使用其生物识别数据，应有权要求从系统中删除这些数据；
  
• 禁止不当共享：未经用户明确授权，不得将生物识别数据用于其他用途或出售给第三方。 

举个实际例子， 公司 Clearview AI 因未经用户同意收集互联网用户的面部图像， 并建立人脸识别数据库供执法机构和私营公司使用而。此案引发了全球对生物识别技术滥用的担忧，并导致了多起诉讼。

4.2. 稳健密码学的重要性

即使组织遵循生物识别数据采集的最佳实践， 如果这些数据没有得到安全的存储和传输，泄露的风险仍然很高。

生物识别数据保护的关键加密技术包括： 

• 端到端加密：确保生物特征数据在存储和传输过程中始终受到保护；
  
• “标记化”：将敏感信息替换为无法还原为原始信息的唯一标识符；
  
• 同态加密：允许在无需解密的情况下处理生物特征数据，从而降低安全漏洞；
  
• 去中心化存储（边缘计算）：将数据分散存储在不同的服务器上，以最大限度地减少发生数据泄露时的损失。 

另一个实际例子： 2024年，圣保罗内陆地区一些公寓的面部识别系统可能遭到攻击，民警对此展开调查，居民的包括面部图像在内的数据可能因此泄露。该事件凸显了采取强有力的安全措施（例如加密）来保护生物识别数据的必要性。

4.3. 来自生物识别安全专家的更多建议

生物识别安全需要结构化的方法，将治理策略、先进技术和监管合规性相结合。 等全球咨询公司和网络安全专家 普华永道、 德勤、 埃森哲 和 毕马威强调了最大限度降低风险和确保生物识别数据安全的最佳实践。

以下，我们列出了 最相关 这些专家提出的 

• 风险映射与管理:
• 在实施安全措施之前，必须了解生物识别数据的存储和处理地点及方式； 

• 建立组织内部生物识别数据的详细清单； 
• 评估系统中哪些环节存在风险，需要采取缓解措施； 
• 制定访问限制协议，确保只有授权用户才能处理这些数据。.

• 治理与合规政策:
• 公司必须确保其生物识别安全措施符合国家和国际法规； 

• 制定明确的内部准则，规范生物识别数据的收集、存储和使用； 
• 确保遵守LGPD、GDPR和CCPA等法律；
• 定期进行审计，以核实是否符合法规要求，避免受到处罚。.

• 生物识别安全技术:

• 正如我们已经看到的，实施端到端加密和使用令牌化非常重要；
• 采用人工智能（AI）和 机器 学习技术来检测可疑模式和欺诈行为；
• 身份验证（MFA 多因素），将生物识别技术与其他安全因素相结合。
  
• 持续监测和快速事件响应。:

• 即使采取了预防措施，安全事件仍可能发生。监控和制定完善的应对计划至关重要。 
• 实施实时检测系统以识别可疑活动； 
• 制定事件响应计划，确保在发生数据泄露时能够迅速做出反应； 
• 定期进行测试和模拟，使团队能够快速应对攻击。.

• 教育和意识:

• 人为错误仍然是数据泄露的主要原因之一。公司应该加大对员工的培训投入。 
• 对内部团队和合作伙伴进行生物识别安全最佳实践培训； 
• 开展宣传活动，强调数字安全的重要性；
• 运用社会工程学测试，在漏洞被利用之前将其识别出来。.
  

遵循这些做法的公司不仅可以保护用户，还 可以确保符合监管规定、赢得市场信任并抵御 网络威胁。

4.4. 防线中的公司和解决方案

人们日益关注生物识别数据的安全性，这促使各组织机构 部署先进的解决方案 来保护这些信息免受网络威胁。多家专业公司提供各种技术，确保纵深防御、强大的加密和持续监控，从而最大限度地降低攻击和泄露的风险。

中 主要 参与者 市场 网络安全 Fortinet 和 Palo Alto Networks 而脱颖而出 能够保护网络、数据和关键基础设施免受日益复杂的威胁的解决方案 。了解更多关于这两家公司所提供的产品和服务的信息。 

• Fortinet – 为复杂环境提供集成安全保障:

• 他们的 防火墙 （NGFW 下一代） FortiGate 提供高级流量检测功能，可在威胁到达敏感系统（例如生物识别数据库）之前将其拦截； 
• 由于其解决方案能够兼顾安全性和高性能，因此被广泛应用于金融、医疗保健和政府等关键领域。 
• 该公司利用人工智能和预测分析技术，主动防御 恶意软件、 勒索软件 和定向攻击。

• Palo Alto Networks – 人工智能和高级防护:

• 产品线 防火墙 下一代 
• 该公司采用 零信任，这对于处理敏感生物识别数据的环境至关重要，因为它限制了未经授权的访问，并在多个层面上加强了安全性； 
• 除了 防火墙，Palo Alto 还提供 SASE（服务边缘），这是一种将云保护与持续威胁分析相结合的方法，非常适合在分布式平台上使用生物识别技术的公司。 

网络威胁日益复杂， 要求生物识别安全必须超越传统防护手段。像上文提到的那些公司在提供先进的安全解决方案以保护网络、关键基础设施和敏感数据方面发挥着关键作用。

然而，保护生物识别数据不仅仅依赖于 防火墙 和网络监控， 创新方法，结合匿名化技术、增强型身份验证和数学建模等 
下文将介绍这些 先进的技术解决方案，它们有助于在不影响生物识别信息 有效性和可靠性的。

5. 生物识别安全技术解决方案

保护生物识别数据需要先进的解决方案，以 确保隐私性、准确性和防欺诈性。为了满足这一需求，各种技术正在被开发出来，以最大限度地减少漏洞并加强生物识别认证的安全性。以下我们将重点介绍其中一些最相关的技术： 

• 模糊匹配 ——最大限度减少假冒产品： 

• 它能够灵活地比较生物特征数据，减少误报和漏报； 
• 它通过适应用户细微的自然变化，提高面部和指纹识别的准确性； 
• 它通过要求更一致的鉴定标准，使伪造行为更加困难。.
  
• 差分隐私 ——在不泄露个人信息的前提下提供保护： 

• 它会在生物特征数据中引入数学噪声，从而阻止提取特定的个人信息； 
• 它能够在不泄露个人身份的情况下安全地使用生物识别数据库； 
• 它符合LGPD、GDPR和CCPA等隐私法规，确保符合监管要求。.

• 活体检测 ——实时欺诈识别： 

• 它利用人工智能检测生命迹象，阻止使用照片、视频或 深度伪造； 
• 它可以分析非自主运动，例如皮肤纹理、眼睛中的光线反射和微表情； 
• 对于更能抵抗攻击的人脸识别和指纹识别系统而言，这一点至关重要。.

• 架构 零信任 ——基于多重验证的访问控制： 

• 它遵循“永不信任，始终验证”的原则，要求对每个接入点进行持续身份验证； 
• 它通过确保任何用户或设备都无法不受限制地访问生物识别系统来降低内部风险； 
• 它集成了多层安全措施，例如多因素身份验证和持续监控。.

这些解决方案 发挥着非常重要的作用 ，确保敏感数据免受欺诈和未经授权的访问。

6. Skyone：云端生物识别安全

在 Skyone，我们深知在日益复杂的数字化环境中保护生物识别数据的重要性。因此，我们提供 兼具强大安全性和实用性的集成解决方案，确保客户信息的完整性。 

我们的主要服务包括： 

• 安全的云迁移和管理：我们协助您将系统迁移到云端并进行管理，确保生物识别数据通过安全且可扩展的基础设施得到保护。
  
• 统一身份验证（SSO，或 单点登录）：我们实施 SSO 解决方案，使用户能够使用单一凭证访问多个平台，从而简化访问并加强对未经授权访问的安全性。
  
• 高级加密和 备份 定制：我们采用端到端加密技术，在数据传输和存储过程中保护数据安全。此外，我们还提供 备份 ，确保在发生意外情况时能够高效地恢复数据。
  
• 持续监控和事件响应：我们的实时监控工具能够检测可疑活动，从而快速响应并减轻对生物识别数据的潜在威胁。 

我们致力于为客户提供 不仅满足当前安全需求，而且能够适应未来 技术发展的解决方案。我们积极主动的策略确保您的生物识别数据始终受到保护，免受新兴威胁的侵害。 
如果您希望加强生物识别数据的安全性并实施有效的云解决方案， 请联系我们团队 Skyone 随时准备了解您的具体需求，并提供最佳的信息保护策略。

7. 结论

生物识别技术彻底革新了数字安全，为身份验证提供了 实用性和可靠性 。然而，正如本文所探讨的，这些 进步也带来了重大风险，尤其是在生物识别数据成为泄露、克隆和非法交易目标的情况下。

生物识别黑市的兴起凸显了 企业和个人采取强有力的保护措施的紧迫性。政府和组织必须加强安全策略，采用先进技术、加密技术、多因素身份验证和持续监控。诸如《通用数据保护条例》(LGPD)、《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加州消费者隐私法案》(CCPA) 等法规至关重要，但必须辅以 有效的治理和合 规 。
因此，生物识别安全并非孤立的挑战。 必须投资于能够提供可扩展和智能保护的云解决方案，将安全的基础设施、高级加密技术和针对网络威胁的主动监控相结合。

想了解更多关于数据保护和合规方面的知识？ 请查看我们的文章“数据治理对LGPD合规的重要性”，文中我们探讨了如何使您的组织符合法律要求并有效保护敏感信息的策略。

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天空一号

作者： Skyone