企业人工智能应用：为何仍有 74% 的企业无法扩展项目规模

疑虑阶段已成为过去。到2026年，执行委员会和董事会将不再争论人工智能是否会重塑工作生态系统。如今的挑战已转移到纯粹的运营层面：如何将战略信念转化为实际执行能力？

为了解答这个问题， 《麻省理工科技评论》巴西版与Skyone合作，开展了一项题为《人工智能在工作中的应用：关于混合团队的 20 个洞见》的深度研究。研究结果对当前的企业现状做出了令人信服的诊断：我们正面临着话语体系的雄心壮志与内部基础设施的现实之间存在着明显的脱节。

尽管 99% 的技术和商业领袖 认为人工智能代理将在未来三年内成为竞争力的核心，但事实是，绝大多数组织都陷入了 永久试点——项目在孤立的演示中令人印象深刻，但无法扩大规模并产生持续的结构性价值。

下面，我们将分析麻省理工学院与 Skyone 合作的研究中发现的主要瓶颈，以及公司如何克服这一障碍。.

一幅描绘能力不足却抱负很高的人物画像。

研究收集的数据表明，技术获取或对相关主题缺乏了解并非当前真正的难题。真正的障碍在于协调和运营基础。.

2026 年人工智能应用差距

• 99% 他们认为，人工智能将在未来三年内成为商业的核心。.
• 74% 他们仍处于采用的早期或中期阶段。.
• 59% 他们认为自己短期内还没有做好组建混合团队的准备。.
• 57% 他们没有专门用于人工智能的预算。.

这种停滞不前的局面并非巴西市场独有。麻省理工学院NANDA发布的全球报告 《GenAI鸿沟：人工智能在商业领域的现状》分析了300多项公共项目，发现 95%的组织仍未从生成式人工智能中获得可衡量的回报。

原因何在？将算法与实际工作流程、企业目标以及支持日常运营的系统连接起来极其困难。.

推动“永久性试点项目”的三大瓶颈

要使人工智能不再仅仅是实验室实验，而是成为运营的核心，领导者需要克服三个看不见的障碍：

1. “现成解决方案”的错觉和碎片化的系统。

许多公司从外部供应商处购买通用工具，认为人工智能能够自主理解操作流程。然而，正如 Luiz Pecci指出的那样：

当算法尝试在分散的数据、孤立的电子表格和碎片化的遗留系统上运行时，由于缺乏正确的输入，其智能功能会失效。.

2. 业务部门与IT部门之间的组织壁垒

人工智能并非仅属于某个部门，它需要跨部门协作。然而，Skyone 的研究表明， 40% 的公司认为跨部门整合是其流程中引入人工智能的主要挑战 。在 46% 的组织中，业务部门和 IT 部门仍然各自独立运作，缺乏明确的协作机制。

3. 技术弱点和本地（内部）基础设施。

雄心壮志的增长速度远超数据架构的发展速度。 仅有 41% 的企业将云作为数据和人工智能的统一基础架构。其余 59% 的企业仍然采用部分云或主要依赖本地部署的基础设施，研究指出，这种情况不足以支持和扩展强大的人工智能项目。

指标体系的缺陷以及对效率关注不足。

MIT TR Brazil 与 Skyone 的合作带来的另一个相关见解是，市场如何衡量实施的成功。.

• 过时的指标：仅有 14% 的组织将投资回报率 (ROI) 作为评估其人工智能项目的主要指标。这表明​​许多公司甚至没有明确定义他们期望取得哪些切实成果。
• 对生产力的短视看法：约46%的公司投资混合团队（人类+人工智能）仅仅是为了获得微弱的生产力提升和减少重复性任务所花费的时间。只有18%的公司考虑使用人工智能来设计新产品或新的收入来源。

生产力提升只是转型的第一步。如果仅仅利用技术来加速旧流程，那只会掩盖潜在的技术问题，并推迟必要的流程、职责和领导层重组。.

Skyone：连接战略意图和实际规模的桥梁。

为了弥合孤立实验与结构性收益之间的差距，企业需要在专注于算法之前先对其基础架构进行现代化改造。而这正是 Skyone 的 优势所在，它能够成为促成这一转型的理想战略合作伙伴。

Skyone 通过其集成解决方案，消除了常驻飞行员遇到的技术难题：

• Skyone Autosky：支持将传统系统和复杂的ERP系统迁移到支持AI的云环境，实现 “零代码变更”。这确保了性能、按需扩展性和数字安全性（ISO 27001认证和零信任架构），对于保持企业数据的可用性和集成性至关重要。
• Skyone Studio：一个独特的集成平台，结合了 iPaaS（能够连接 400 多个系统并消除孤岛）、用于高级数据管理的 Lakehouse 以及用于开发智能虚拟代理的工具。

凭借这一技术基础，贵公司能够将自身的业务规则传授给高级编程语言模型（LLM），从而使人和系统能够以最大的治理和效率并肩运行。.

最后考虑因素：优化的人类

正如 Skyone 的市场营销和增长总监 Felipe Wasserman 恰当地总结的那样，技术进步并不会削弱人的作用，而是提高了人类推理的门槛：

在混合团队时代，市场赢家并非那些只会重复“人工智能势在必行”的人，而是那些能够构建必要架构，将人工智能与实际工作相结合，并将实验成果转化为切实组织效益的人。.

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作者： Skyone