人工智能代理：数字化转型中已成为现实的趋势。
近年来，人工智能代理已从简单的助手发展成为能够承担组织内部复杂任务的智能体。据Gartner，到 2028 年， 15% 的日常工作决策将由人工智能代理自主完成，预计三分之一的企业软件
主动自主的转变，在这种模式下，智能体能够感知环境、做出决策并根据上下文数据采取行动。这一趋势预示着未来这些系统将成为战略合作伙伴，而不仅仅是运营合作伙伴。
人工智能代理是基于人工智能的系统，能够感知环境、做出决策并高度自主地执行行动
- 反应型：对即时刺激做出反应。
- 目标导向型：他们寻求实现特定目标。
- 基于效用：它们会计算出最佳行动方案。
- 学习：它们随着数据和经验而不断发展。
这一演变得益于机器学习、大型语言模型 (LLM) 的进步，以及对实时数据结构（如数据湖和数据仓库相结合的现代架构）的访问。.
人工智能代理
更广泛、更专业的术语，用来描述任何具备以下功能的人工智能系统：
- 感知环境（输入）；
- 根据规则或目标
做出决策 - 在现实世界或数字世界中
执行操作
例如：
- 一个可以回答问题的聊天机器人；
- 根据接收到的数据更新ERP系统的代理；
- 能够自动发送KPI相关提醒的代理。.
换句话说，它是一个具有一定自主性的功能实体被动的，并且仅限于特定任务。
智能体人工智能
它是人工智能代理的一个子类别（或演化），是一个更具概念性和新兴性的，强调主动性、复杂目标和主动性。
智能体人工智能的特点：
- 能够制定子目标；
- 意图和行动计划去行动，而不是被动地做出反应；
- 它可以与其他代理或人类合作；
- 更接近于人类的有意行为。.
智能体人工智能示例：
- 一名助理，在接到目标（例如“提高销售额”）后，制定策略，测试行动方案，并从结果中学习；
- 无需人工干预即可检测未来运行故障并采取预防措施的系统。
尽管取得了进展，但在将代理部署到生产环境时（尤其是在无人监督的情况下），仍然有一些重要问题需要考虑：
- 数据隐私：鉴于代理商如何访问敏感信息，数据治理至关重要。
- 决策的可解释性：理解决策者如何以及为什么做出决策非常重要。
- 自动化伦理：智能体必须遵循明确的指导原则，以避免算法偏见。
Gartner预测，人工智能代理将集成到大多数企业系统中，成为企业数字化基础设施的重要组成部分。部分趋势包括：
- 多模态代理：能够处理文本、图像、视频和音频。
- 多智能体之间的协作：智能体之间相互交互以解决复杂任务。
- 预测性自动化：能够从历史模式中学习并根据预测结果做出决策的代理。
Skyone Studio脱颖而出，Skyone Studio 是一个用于创建、发布和自动化智能代理的完整解决方案。
除了将所有资源整合到一个直观的平台 Skyone Studio的主要优势在于，它允许公司基于自己的数据，以安全、受控的方式创建和运行 AI 代理，而不会将敏感信息暴露给外部或未知环境。
这确保了对自动化工作流程的完全控制，同时尊重企业数据的隐私、保密性和主权。.
这项技术整合了四大支柱，为高性能人工智能代理的创建和使用提供支持：
这些组件构成了一个完整的基础设施，连接数据、逻辑和自动化，以开发在管理系统、CRM、客户服务和其他关键业务流程中执行实际操作的代理。
借助 Skyone Studio，企业正在构建能够变革运营的智能代理。看看它是如何应用于实践的：
1. 利用智能助手实现操作任务自动化。
想象一下，如果有一个智能代理能够自动执行ERP系统中的各项流程，它就能根据最新数据生成财务报告、发出到期提醒或向运营团队发送通知。在客户服务环境中，集成了WhatsApp的智能代理可以访问数据库、识别客户、解决客户请求，并在无需人工干预的情况下触发自动化工作流程。.
- ERP系统（例如SAP B1）内部例程的自动化
- 基于 WhatsApp 的客户服务，以数据驱动决策。
- 通过自然语言命令自动生成报告。
2. 不同操作系统之间的集成
整合客户关系管理系统 (CRM)、企业资源计划 (ERP) 系统和电子邮件营销平台等工具一直是一个难题。人工智能代理可以智能地连接这些工具。例如，在 CRM 系统中完成销售后，代理可以在几秒钟内更新 ERP 系统、发送欢迎邮件，并触发财务部门开具发票。.
- 创建集成 HubSpot、Zoho、Salesforce 和 SAP 等工具的工作流程。
- KPI跟踪和自动提醒
- 无需人工干预即可实现部门间数据同步。
3. 自动化仪表盘和实时数据驱动决策。
处理海量数据的公司可以配置代理来监控关键绩效指标 (KPI)、发出偏差警报，并根据预定义的标准采取行动。这些代理还会向仪表盘和自动报告提供数据，从而优化分析和响应流程。.
- 开发用于KPI监控的仪表盘。
- 通过人工智能驱动的自动化，
降低运营成本高达 90% - 可与 Power BI、Metabase 和其他平台集成的即用型仪表板。
另请阅读：人工智能在自主代理中的应用：当技术自行解决冲突时。
人工智能代理的成功案例
松下、Pague Menos 和 Grupo Wish 等公司已经在使用该解决方案，并取得了显著成效。
- 每月业务流程执行超过 150 万次。
- 数据处理时间减少75%
- 系统集成开发中的运营效率提高了 45%。
这些数据进一步印证了人工智能代理不再仅仅是一个概念，而已经成为商业现实，尤其是在与强大而安全的平台相结合时。.
特工们快速准确地完成日常任务，从而为团队腾出时间进行战略决策。.
可扩展性
多代理工作流程可以复制、调整，并应用于公司内的多个部门或单位。.
个性化和情境智能
通过访问 Lakehouse，智能体可以学习并适应用户的上下文，从而提供更相关的响应和操作。.
用户友好界面
得益于 Skyone Studio 的低代码模型，技术和业务团队无需依赖传统 IT 即可创建代理。.
人工智能不再只是空想，它们已成为数字化转型新阶段的主角。凭借其在各个领域的应用和切实的影响，它们正变得对希望以负责任的方式进行创新的公司至关重要。
现在正是采用这项技术，为您的企业赢得竞争优势的最佳时机。.
利用该平台，将您的系统转变为真正的智能决策中心，探索人工智能代理的潜力。.
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