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As 9 tendências do Gartner que definem a tecnologia em 2026
A tecnologia entrou oficialmente em um novo ciclo.
Se a última década foi marcada pela digitalização, a virada para 2026 inaugura um movimento muito mais profundo: a consolidação da Inteligência Artificial como eixo estrutural da economia digital.
Segundo o Gartner, as tendências previstas para este ano não tratam apenas de aceleração tecnológica, mas de uma mudança de paradigma.
Estamos saindo de uma fase experimental e entrando naquilo que especialistas já chamam de IA operacional, sustentada por infraestruturas mais poderosas, modelos mais especializados e práticas rigorosas de segurança e governança.
Empresas que compreenderem essa transição cedo conquistarão uma vantagem significativa. As que demorarem enfrentarão restrições de competitividade difíceis de recuperar.
A seguir, uma análise aprofundada das nove tendências estratégicas que moldam 2026 e o que elas representam para o futuro dos negócios.
A explosão de modelos avançados, especialmente modelos multimodais e especializados, só se tornou possível graças à convergência de três fatores: plataformas de supercomputação, arquiteturas híbridas inteligentes e componentes dedicados ao processamento de IA.
Essa evolução não afeta apenas empresas de tecnologia.
Ela redefine setores inteiros:
- farmacêuticas simulam moléculas com mais precisão
- instituições financeiras rodam modelos de risco em minutos, não horas
- agronegócio e logística incorporam previsões climáticas altamente granulares
- varejo testa estratégias de precificação em tempo quase real
A supercomputação se torna, assim, um ativo estratégico e não mais um luxo de grandes players globais.
2026 é o ano em que processamento deixa de ser gargalo e passa a ser habilitador de inovação contínua.
A automação tradicional se baseava em fluxos rígidos. A automação orientada por IA evolui para algo mais sofisticado: ecossistemas de agentes autônomos, cada um especializado em microtarefas ou domínios específicos.
A competição agora não será entre empresas que usam IA e empresas que não usam.
Será entre organizações capazes de orquestrar agentes, permitindo decisões mais rápidas, redução de gargalos, escalabilidade sem aumento proporcional de equipes e processos que se adaptam ao contexto em tempo real.
Os multiagentes representam o início de operações autoajustáveis, um marco na gestão moderna.
A era dos modelos generalistas foi essencial para democratizar a IA.
Mas a era dos Domain-Specific Language Models (DSLMs) inaugura uma maturidade diferente: modelos que compreendem terminologia, processos, ciclos regulatórios e nuances de cada indústria.
O efeito é transformador:
- mais precisão em tomada de decisão
- menos risco regulatório
- maior confiança das áreas de negócio
- capacidade de personalização em escala
DSLMs são a síntese entre dados proprietários, contexto operacional e inteligência especializada, e serão um dos maiores diferenciais competitivos dos próximos anos.
A adoção massiva de IA amplia a superfície de risco das organizações.
Modelos podem ser manipulados, agentes podem executar ações não previstas, dados podem vazar dentro de prompts aparentemente inofensivos.
Por isso, a Gartner aponta o surgimento das plataformas de segurança de IA, que unificam:
- governança de modelos
- auditoria de ações
- políticas de uso
- detecção comportamental
- proteção contra ataques direcionados a IA
Se a nuvem exigiu novas camadas de segurança em 2015, a IA exige em 2026 uma abordagem totalmente nova: mais dinâmica, contextual e adaptada ao comportamento digital.
O desenvolvimento de software também entra em um novo patamar em 2026.
Não estamos falando apenas de usar IA como ferramenta de apoio, mas de adotar um modelo operacional contínuo, a lógica da AI Factory aplicada à engenharia.
Nesse cenário, a IA generativa não apenas cria código ou protótipos. Ela passa a integrar o processo de ponta a ponta, funcionando como uma camada permanente de aumento das equipes humanas.
A consequência é estrutural:
- ciclos de desenvolvimento exponencialmente mais curtos
- redução drástica de retrabalho técnico
- participação direta de especialistas de negócio na construção de soluções
- substituição de grandes estruturas de engenharia por times enxutos e altamente produtivos
A AI Factory transforma a maneira como as empresas pensam em tecnologia.
Projetos deixam de ser iniciativas longas e custosas e passam a ser fluxos recorrentes de entrega, com IA apoiando análise, geração, testes e evolução contínua do software.
O Gartner projeta que até 2030, 80% das organizações migrarão para esse modelo industrializado de inovação, sustentado por plataformas de AI Factory e práticas nativas de IA.
Com isso, a TI deixa de ser apenas executora de demandas e assume um papel muito mais estratégico: orquestrar a AI Factory corporativa, acelerar entregas e aproximar definitivamente tecnologia e resultado de negócio.
2026 marca, portanto, o início da era em que desenvolvimento não é mais gargalo.
É um motor contínuo de competitividade.
Com a explosão de workloads de IA em múltiplas nuvens, os dados deixaram de estar vulneráveis apenas “em repouso” ou “em trânsito”.
Eles agora podem ser expostos enquanto estão sendo processados.
A computação confidencial resolve esse problema ao garantir criptografia durante todo o ciclo de vida do dado, inclusive dentro do processador.
Esse avanço é crítico para setores como:
- financeiro
- saúde
- jurídico
- governos
- supply chain global
Em 2026, privacidade deixa de ser requisito: torna-se um pilar da arquitetura de IA corporativa.
A IA está saindo das telas para influenciar o ambiente físico — e isso muda tudo.
Drones, robôs, máquinas industriais e dispositivos inteligentes estão ganhando autonomia cognitiva. Eles conseguem:
- compreender contexto
- tomar decisões
- interagir com ambientes dinâmicos
- executar tarefas com precisão
Isso cria um novo ciclo de produtividade industrial e inaugura a era da inteligência operacional distribuída.
Modelos de IA permitem identificar comportamentos anômalos e padrões de ataque antes de serem ativados.
Isso modifica radicalmente a natureza da segurança cibernética.
Com essa abordagem, as organizações têm menos incidentes, respostas mais rápidas, redução drástica de impacto e ataques neutralizados antes de se manifestarem.
A cibersegurança deixa de ser um centro de custo e passa a ser um mecanismo de preservação de valor.
Com IA gerando texto, código, imagens e até decisões, a questão fundamental deixa de ser “quem produziu isso?”
E passa a ser:
“Posso confiar nisso?”
Proveniência digital se torna essencial para:
- evitar fraudes
- comprovar origem
- garantir integridade
- atender requisitos regulatórios
Governança digital agora é diferencial competitivo e risco financeiro quando negligenciada.
Ao analisar as nove tendências, um ponto se torna evidente:
IA, dados, nuvem e segurança deixaram de ser trilhas paralelas. Elas agora formam um único ecossistema.
A nova era exige infraestrutura preparada, modelos especializados, governança rigorosa, práticas de segurança adaptativa e integração profunda entre tecnologia e negócio.
Não se trata mais de implementar ferramentas.
Trata-se de construir capacidades organizacionais de longo prazo.
As empresas que se moverem agora não apenas sobreviverão ao novo ciclo tecnológico. Elas definirão o ritmo de sua própria indústria.
A Skyone já opera exatamente no ponto onde essas tendências convergem, oferecendo uma plataforma unificada que combina:
- computação em nuvem preparada para IA
- governança e organização de dados para DSLMs e agentes
- camadas modernas de proteção e monitoramento
- infraestrutura para criação e execução de agentes inteligentes
- rastreabilidade e controle de ponta a ponta
No cenário que se consolida em 2026, essa integração deixa de ser vantagem.
Ela se torna pré-requisito para competir.
A Skyone capacita empresas a operar nesse novo patamar, reduzindo complexidade e acelerando a adoção de IA de forma segura, governada e escalável.
2026 não inaugura apenas mais um ciclo tecnológico.
Inaugura a era da IA madura, onde inovação, segurança e soberania digital deixam de ser iniciativas isoladas e passam a definir o futuro das organizações.
As empresas que compreenderem a profundidade desse movimento agora não estarão apenas acompanhando tendências. Elas estarão moldando o mercado em que atuam.
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