Платформа Skyone

Объедините все операции вашей компании: автоматизируйте процессы, управляйте данными с помощью ИИ, переходите в облако, защищайте свои данные. Все это в Skyone.

Смотрите больше

Управление данными: что это такое и почему это важно для вашей компании

Если ваша компания не знает, откуда берутся ее данные, кто имеет к ним доступ и действительно ли они заслуживают доверия, как она может принимать обоснованные стратегические решения? 
Данные , время чтения: 21 мин. Автор: Skyone
Введение  

Если ваша компания не знает, откуда берутся ее данные, кто имеет к ним доступ и действительно ли они заслуживают доверия, как она может принимать обоснованные стратегические решения? 

Отсутствие управления данными влияет не только на внутреннюю организацию информации, но и может привести к серьезным финансовым и операционным последствиям. Согласно исследованию, опубликованному CNN Brazil , примерно 25% бразильских компаний понесли финансовые потери из-за кибератак в 2022 году. Многих из этих уязвимостей можно было бы избежать при наличии четко определенных политик управления данными, обеспечивающих контроль доступа, соответствие требованиям и защиту от внешних угроз.

Управление данными становится решением для трансформации этой ситуации . Это не просто организация информации, а набор процессов, политик и практик, которые гарантируют точность, доступность, защиту и стратегическое использование данных. Благодаря этой хорошо структурированной модели компании могут снизить риски, улучшить качество информации и обеспечить соответствие таким стандартам, как LGPD (Бразильский общий закон о защите данных) и другим отраслевым нормативным актам.

Но, в конечном счете, что такое управление данными и почему оно важно для вашей компании? Как эффективно его структурировать и какие проблемы могут возникнуть на этом пути? В этом руководстве мы рассмотрим основы управления данными, его преимущества, способы его внедрения и инструменты, которые могут облегчить этот процесс.

Если ваша компания стремится к большему контролю, безопасности и качеству в управлении информацией, эта статья для вас. Приятного чтения!



Что такое управление данными и почему оно так важно? 


Объем данных, генерируемых компаниями, растет экспоненциально, но эта информация не всегда хорошо организована, защищена или эффективно доступна. Без структурированного процесса управления этими данными компании сталкиваются с проблемами качества, регуляторными рисками и операционными трудностями.

Управление данными выступает инструментом для обеспечения контроля, безопасности и прозрачности в использовании информации, гарантируя, что данные являются стратегическим и надежным активом . Подробнее см. ниже.



Определение, концепция и основные элементы 


Управление данными можно определить как набор практик, политик и технологий, обеспечивающих точность, защиту и правильное использование данных организации . Его цель — гарантировать постоянную доступность информации для принятия стратегических решений и соблюдения нормативных требований.

По данным Gartner , 80% компаний, которые не внедрят стратегию управления данными к 2025 году, столкнутся со значительными финансовыми и операционными рисками . Это демонстрирует, что управление данными — это не просто конкурентное преимущество, а необходимость для устойчивого развития бизнеса.

Для обеспечения эффективного управления данными эффективная система управления должна учитывать три основных элемента/столпа :

  • Качество данных : информация должна быть точной, актуальной и согласованной, без дубликатов или искаженных данных;
  • Безопасность и соответствие требованиям : строгий контроль за тем, кто имеет доступ к данным и при каких условиях, обеспечение соответствия таким стандартам, как LGPD (Бразильский общий закон о защите данных) и ISO 27001;
  • Управление жизненным циклом данных : четкое определение того, как данные собираются, хранятся, передаются и удаляются, что снижает риск утечки или потери конфиденциальной информации.

Хорошо структурированная система управления гарантирует, что данные являются стратегическим и надежным активом, предотвращая операционные проблемы и регуляторные риски .


Основные принципы: прозрачность, подотчетность и непрерывный аудит 


Для эффективного управления данными важно следовать ряду основополагающих принципов, обеспечивающих контроль, отслеживаемость и надежность информации. 

  • Прозрачность доступа к данным : определение того, кто может получить доступ к какой информации и при каких условиях, обеспечивает безопасность и соответствие нормативным требованиям;
  • Ответственность и право собственности на данные : у каждого набора данных должен быть ответственный менеджер, обеспечивающий его актуальность и надежность;
  • Непрерывный мониторинг и аудит : управление данными — это не статичный процесс. Регулярные аудиты, корректировка политик и анализ доступа гарантируют безопасность данных и их соответствие потребностям бизнеса.

Таким образом, управление данными — это не просто организация информации, а обеспечение ее надежности, доступности и защиты от рисков . Компании, которые внедряют эту практику, не только избегают проблем с регулированием и безопасностью, но и превращают свои данные в стратегические активы для принятия более обоснованных и эффективных решений.

Но почему эта структура так важна для компаний? Об этом мы поговорим в следующей теме.


Почему компаниям необходимо управление данными?


В современных условиях данные являются одним из самых ценных активов компании. Однако без надежной модели управления эта информация может стать противоречивой, уязвимой и даже представлять риск для бизнеса.

Таким образом, эффективная стратегия управления данными обеспечивает соответствие требованиям, качество и безопасность, создавая более надежную среду для работы и принятия решений . Ниже мы рассмотрим основные причины, по которым компаниям следует инвестировать в эту практику.



Гарантия соответствия нормативным требованиям 


Растущий объем данных, собираемых компаниями, создает серьезные проблемы в отношении конфиденциальности и информационной безопасности . Чтобы избежать штрафов и защитить права пользователей, ряд стран приняли строгие законы об управлении данными, такие как бразильский LGPD (Общий закон о защите данных), европейский GDPR ( Общий регламент по защите данных ) и американский CCPA ( Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей ).

Эффективное управление данными помогает компаниям соблюдать эти правила , обеспечивая следующее:

  • Сбор и хранение данных должны осуществляться этичным и безопасным способом; 
  • Доступ к конфиденциальной информации должен быть ограничен и контролироваться; 
  • Компании должны иметь четко определенные политики прозрачности и согласия на использование данных. 

Согласно отчету IBM , средняя стоимость утечки данных в 2023 году составила 4,45 миллиона долларов за инцидент . Компании, которые не внедряют меры по управлению данными, подвергаются серьезному риску штрафов, судебных исков и потери доверия к рынку.


Улучшено качество и точность данных 


Несогласованные, дублирующиеся или устаревшие данные могут привести к серьезным ошибкам в финансовой отчетности, операционным сбоям и стратегиям, основанным на неверной информации. Без надлежащего управления компании сталкиваются с такими проблемами, как:

  • Отсутствие четких стандартов и правил для ввода и ведения данных; 
  • Трудности в установлении источника и достоверности информации; 
  • Неструктурированные данные, которые препятствуют стратегическому анализу и получению ценных выводов. 

Благодаря грамотно организованному управлению компаниями, данные рассматриваются как ценный актив путем внедрения процессов, позволяющих:

  • Устранение избыточности и несоответствий, обеспечение чистоты и надежности данных; 
  • Стандартизация форматов и терминологии, облегчающая анализ и интеграцию между различными секторами; 
  • Постоянный мониторинг качества данных, предотвращающий появление устаревшей или некорректной информации.

Согласно данным Deloitte , компании, инвестирующие в управление данными, сокращают затраты, связанные с переработкой и исправлением противоречивой информации, на 40% , а также повышают эффективность анализа и принятия решений.

Снижение рисков и повышение уровня безопасности 


Информационная безопасность — одна из главных проблем, стоящих перед компаниями сегодня. Кибератаки, утечки данных и несанкционированный доступ могут поставить под угрозу конфиденциальную информацию и напрямую повлиять на репутацию организации.

Таким образом, без управления данными компании более уязвимы к следующим последствиям :

  • Несанкционированный доступ и утечка конфиденциальной информации; 
  • Потеря важных данных из-за отсутствия структурированных резервных копий.
  • Кибератаки, использующие уязвимости в системах и процессах. 

Стратегия управления повышает безопасность данных за счет внедрения таких практик , как:

  • Строгое шифрование и контроль доступа, предотвращающие утечки и несанкционированный доступ; 
  • резервное копирование и быстрое восстановление данных, обеспечивающие непрерывность бизнес-процессов;
  • Активный мониторинг и постоянный аудит, выявление и устранение уязвимостей до того, как они станут проблемой.

Согласно исследованию компании Cybersecurity Ventures , киберпреступность уже обходится компаниям по всему миру более чем в 10,5 триллионов долларов США в год , что делает инвестиции в стратегии защиты и управления данными крайне важными.

Как мы уже убедились, управление данными не только защищает компанию от финансовых и регуляторных рисков, но и повышает качество и надежность информации , делая операции более эффективными. Компании, внедряющие эту практику, способны принимать более быстрые, стратегические и безопасные решения, гарантируя конкурентное преимущество на рынке.

Но как всё это применить на практике? Узнайте об этом ниже.

Как внедрить управление данными в вашей компании? 

Осознание важности управления данными — это уже большой шаг, но именно практическая реализация действительно имеет решающее значение . Для эффективной работы такой структуры необходимо установить четкие правила, использовать правильные инструменты и обеспечить вовлеченность команды.

Ниже мы рассмотрим три основных момента для успешной реализации : политики и лучшие практики, технологии и внутренние обязанности. Ознакомьтесь!


Разработка политики и передовых методов 

Управление данными начинается с определения четких правил и рекомендаций по использованию, доступу и защите информации внутри компании. Без хорошо структурированных политик данные могут стать неорганизованными, небезопасными и ненадежными для принятия решений.

К основным передовым методам эффективного управления относятся: 

  • Стандартизация данных : создание единых стандартов и форматов для обеспечения согласованности и предотвращения избыточности;
  • Определение уровней доступа : не всем сотрудникам необходим доступ ко всем данным. Установление разрешений и ограничений снижает риски.
  • Регистрация и отслеживаемость : внедрить аудиты и журналы доступа
  • План реагирования на инциденты : разработка протоколов для действий в случае утечки данных, кибератак или сбоев в работе.

Согласно данным McKinsey , компании, внедряющие надежные политики управления данными, снижают риски несоблюдения требований и утечек данных до 30% , обеспечивая тем самым более высокую безопасность и надежность.


Инструменты и технологии для управления данными 


Технологии играют фундаментальную роль в управлении данными, обеспечивая автоматизацию процессов, безопасность и мониторинг использования решений соответствия нормативным .

К основным типам относятся:

  • Платформы основными ) : объединяют и организуют данные из различных источников, обеспечивая согласованность и точность. Примеры: SAP Master Data Governance , Informatica MDM , IBM InfoSphere ;
  • в области безопасности и соответствия нормативным требованиям: мониторинг доступа, применение шифрования и обеспечение соответствия требованиям. Примеры: Microsoft Purview , OneTrust , Varonis ;
  • Инструменты для обеспечения качества данных и каталогизации : выявляют ошибки, дубликаты и несоответствия, а также автоматически классифицируют данные. Примеры: Talend Data Fabric , Collibra Data Governance , Alteryx ;
  • Платформы автоматизации и мониторинга : упрощают применение заданных политик за счет непрерывного управления разрешениями и аудита. Примеры: Azure Data Governance , AWS Lake Formation .



Определение обязанностей и участия команды 


Управление данными не может быть обязанностью одного отдела. Для его корректного функционирования все сотрудники должны быть привержены политике компании и передовым практикам.

Ознакомьтесь с ключевыми ролями команды в управлении данными:

  • Владелец данных : отвечает за управление и целостность данных в конкретном отделе;
  • Ответственный за данные : обеспечивает соблюдение политик и руководящих принципов, работает над стандартизацией и улучшением качества информации;
  • по безопасности и соблюдению нормативных требований : отвечает за защиту информации и обеспечение соответствия таким нормативным актам, как LGPD и GDPR;
  • Конечные пользователи должны быть обучены правильному использованию и интерпретации данных, чтобы избежать ошибок и сбоев в управлении информацией.

Помимо определения ролей, ключевыми элементами являются также непрерывное обучение и культура работы с данными . Компании, инвестирующие в обучение своих сотрудников, способны сократить количество операционных ошибок и улучшить внедрение безопасных методов в повседневную работу.

Короче говоря, внедрение управления данными не происходит мгновенно , но при наличии хорошо структурированных политик, соответствующих технологий и подготовленной команды ваша компания может превратить данные в стратегический и безопасный актив!

Теперь, когда мы рассмотрели основные принципы управления, давайте взглянем на гипотетические практические примеры в различных секторах, чтобы увидеть, как компании применяют эту стратегию в своей повседневной деятельности и с какими проблемами они сталкиваются.

Примеры управления данными в различных секторах 


Управление данными — это не универсальный подход: каждый сектор сталкивается со своими специфическими проблемами и нуждается в индивидуальных стратегиях для обеспечения целостности, безопасности и соответствия информации нормативным требованиям. В то время как финансовый сектор уделяет приоритетное внимание защите от мошенничества и соблюдению нормативных требований, сектор здравоохранения сталкивается с проблемами совместимости и конфиденциальности медицинских данных. В государственном секторе прозрачность и отслеживаемость информации имеют важное значение для предотвращения мошенничества и обеспечения эффективного управления.

Ниже мы рассмотрим гипотетические ситуации, иллюстрирующие, как управление данными может решать реальные проблемы в различных отраслях.


Финансовый сектор: защита данных и соблюдение нормативных требований 


Представьте, что крупный бразильский цифровой банк с миллионами клиентов замечает увеличение числа сообщений о мошеннических транзакциях. Внутри банка обнаруживается отсутствие единого контроля над доступом к финансовым данным , а различные системы хранят дублирующуюся и противоречивую информацию. Кроме того, отсутствует четкая система аудита того, кто имеет доступ к критически важной информации о клиентах.

Мы можем выделить следующие проблемы :

  • Отсутствие надлежащего управления в системе контроля доступа приводит к потенциальному мошенничеству и неправомерному использованию данных; 
  • Несогласованность финансовой информации, ставящая под угрозу точность отчетов о рисках и соблюдении нормативных требований ;
  • Риск многомиллионных штрафов за несоблюдение на 100% требований таких нормативных актов, как LGPD (Бразильский общий закон о защите данных).

Как управление данными может решить эти проблемы?

  • Определение правил доступа и журналов аудита : каждый сотрудник имеет доступ только к тому, что ему действительно необходимо, с полным отслеживанием активности;
  • Стандартизация и интеграция баз данных : предотвращает дублирование записей и несоответствия в финансовых транзакциях;
  • Автоматизация в обнаружении аномалий : активный мониторинг для выявления подозрительной активности и принятия мер до совершения мошенничества.


Сектор здравоохранения: безопасность данных и совместимость  


Сеть больниц инвестировала в оцифровку электронных медицинских карт, но на практике врачи сообщают о трудностях с доступом к данным пациентов из разных отделений . Кроме того, уязвимость в системе безопасности привела к утечке конфиденциальных данных пациентов.

Мы можем выделить следующие проблемы :

  • Отсутствие совместимости между больничными системами затрудняет диагностику и лечение; 
  • Низкая отслеживаемость доступа, когда любой сотрудник может просматривать важную информацию без надлежащих ограничений; 
  • Существует риск нарушения Закона Бразилии о защите персональных данных (LGPD), что может повлечь за собой юридические санкции и ущерб репутации больницы. 

Как управление данными может решить эти проблемы? 

  • Внедрение интероперабельности и стандартизации медицинских данных : все системы говорят на одном «языке», что позволяет эффективно интегрировать их между больницами;
  • Определение доступа на основе ролей : только уполномоченные специалисты могут просматривать определенные данные;
  • Шифрование и непрерывный аудит : полная отслеживаемость для выявления любого несанкционированного доступа и обеспечения соответствия нормативным требованиям.

Государственный сектор: прозрачность и контроль за информацией  

Представьте, что в мэрию одного из бразильских городов поступают жалобы на неправомерное изменение налоговых данных налогоплательщиков, что приводит к нерегулярным налоговым льготам. Проблема в том, что нет надежного отслеживания того, кто получает доступ к этой информации и редактирует ее , что затрудняет выявление виновных.

Мы можем выделить следующие проблемы :

  • Отсутствие контроля над доступом к общедоступным базам данных и их модификацией; 
  • Высокий риск коррупции и мошенничества, наносящий ущерб муниципальным доходам; 
  • Трудности в выполнении требований Закона о доступе к информации (LAI) .

Как управление данными может решить эти проблемы? 

  • Внедрение неизменяемых журналов аудита и журналов доступа : регистрирует каждое изменение, внесенное в системы, предотвращая мошенничество;
  • Определение сегментированных уровней доступа : только авторизованные серверы могут вносить изменения в налоговые данные;
  • Публикация автоматических отчетов о прозрачности : облегчает надзор со стороны регулирующих органов и общества.

Вне зависимости от отрасли, одно несомненно: грамотное управление данными снижает затраты, повышает эффективность и укрепляет доверие всех — клиентов, пациентов и граждан.

Однако внедрение надежной модели управления — непростой процесс . В следующем разделе мы рассмотрим основные проблемы, с которыми сталкиваются компании, и способы их преодоления, чтобы обеспечить эффективное управление данными на практике. Читайте дальше!

Основные проблемы и способы их преодоления 

Внедрение эффективного управления данными — это не только вопрос технологий, но и процессов, организационной культуры и адаптации к постоянно усложняющейся информационной среде. Компании, которые не структурируют этот процесс должным образом, сталкиваются с трудностями, связанными с неорганизованными данными, разрозненными системами и сопротивлением внедрению новых практик.

Ознакомьтесь с основными проблемами, возникающими в управлении данными, и лучшими стратегиями для их преодоления!

Работа с неструктурированными данными

Компании сталкиваются с постоянно растущим объемом неструктурированных данных, таких как электронные письма сообщения в чатах , изображения, видео и отсканированные документы. В отличие от традиционных баз данных, эта информация не имеет стандартизированного формата , что значительно усложняет анализ, организацию и управление ею.

Без надлежащего контроля неструктурированные данные могут приводить к несоответствиям, затруднять доступ к информации и ставить под угрозу безопасность организации.

Для преодоления этой проблемы важно внедрить следующие меры:

  • Автоматическая классификация и индексирование данных Инструменты машинного обучения могут помочь организовать неструктурированные данные, выявляя закономерности и преобразуя информацию в более структурированные форматы;
  • Определение правил архивирования и хранения : создание четкой политики безопасного хранения, доступа и удаления неструктурированных данных;
  • Использование создания хранилищ данных и каталогов данных позволяет компаниям структурировать, организовывать и быстро извлекать информацию, даже если она представлена ​​в различных форматах.
  • Составление карты бизнес-процессов, генерирующих данные: понимание бизнес-требований и их конечных результатов, а также источников и доступных форматов данных, и особенно корреляции между ними. Это важно, чтобы, независимо от технических знаний, можно было понять, какую информацию извлекать и какие вопросы задавать для получения целевого аналитического результата. Помните, что если источники данных некачественные/несогласованные, результаты анализа также будут некачественными/несогласованными.


Интеграция данных из различных источников 

инструментов бизнес-аналитики до внутренних баз данных и устаревших систем. Когда эти среды не взаимодействуют эффективно, дублирование, несогласованность и трудности в получении достоверной информации .

Таким образом, отсутствие интеграции напрямую влияет на принятие решений, поскольку разрозненные и несинхронизированные данные приводят к операционным ошибкам и отсутствию прозрачности в бизнесе.

Для преодоления этой проблемы важно:

  • Внедрение центра обработки данных или промежуточного программного обеспечения : облегчает взаимодействие между различными системами за счет централизации информации и устранения избыточности;
  • Использование API для синхронизации данных : при правильной структуре они обеспечивают непрерывное и безопасное соединение между платформами;
  • Внедрение инструментов ETL ( извлечение, преобразование, загрузка ) : это включает в себя такие технологии, как Talend , Apache NiFi и Informatica PowerCenter , которые преобразуют и интегрируют данные из различных источников в автоматическом режиме.

Как Skyone упрощает управление данными 

В Skyone мы знаем, что управление данными роста вашей компании мы берем на себя всю эту сложность , чтобы ваша команда могла сосредоточиться на действительно важных вещах: инновациях и результатах.

Наша уникальная управляемая платформа упрощает процесс , гарантируя постоянную организованность, доступность и защиту данных, избавляя вашу компанию от необходимости заниматься техническими аспектами. Узнайте, почему вам следует выбрать Skyone :

  • Управление без сложностей : мы объединяем управление, безопасность и соответствие нормативным требованиям в единое решение, устраняя необходимость в использовании множества разрозненных инструментов;
  • Гарантированная безопасность и соответствие требованиям : мы внедряем строгие протоколы защиты данных, обеспечивая постоянное соответствие вашей компании Закону Бразилии о защите персональных данных (LGPD) и другим важным нормативным актам;
  • Бесшовная системная интеграция : мы объединяем разрозненные данные с различных платформ, обеспечивая надежную и актуальную информацию для поддержки стратегических решений;
  • Непрерывный мониторинг и экспертная поддержка : наша команда сопровождает ваши данные на протяжении всего их пути, обеспечивая высокую доступность, отслеживаемость и защиту от угроз.

Наша главная миссия — упростить управление данными и предложить нашим клиентам безопасное, масштабируемое и эффективное решение.

Хотите понять, как это работает на практике? Поговорите с одним из наших экспертов и узнайте, как сделать управление данными стратегическим конкурентным преимуществом вашего бизнеса при нашей всесторонней поддержке!

Заключение

Данные — один из самых ценных активов любой компании, но без эффективного управления они могут стать источником рисков, неэффективности и неточных решений. Как мы видели на протяжении всей статьи, управление данными выходит далеко за рамки соблюдения нормативных требований и безопасности : это основа для организованных процессов, надежной информации и повышения конкурентоспособности на рынке.

Компании, внедряющие подобную практику, способны сократить операционные ошибки, обеспечить прозрачность, повысить безопасность и преобразовать разрозненные данные в важные выводы . Однако внедрение и поддержание эффективного управления требует технологий, четко определенных процессов и вовлечения всей команды.

Важно также помнить, что управление данными — это не проект, имеющий только начало, середину и конец. Это непрерывный процесс , который развивается по мере появления новых технологий, изменения нормативных требований и трансформации потребностей бизнеса.

Хорошая новость? Чем более структурированным становится процесс, тем естественнее и гибче он интегрируется в повседневную деятельность компаний. Именно это отличает предприятия, которые просто хранят данные, от тех, которые действительно используют их стратегически.

А теперь давайте продолжим следить за новыми идеями , тенденциями и передовыми практиками в области управления данными и инноваций? Загляните в наш блог и почитайте другие наши материалы !


Скайон
Автор: Skyone

Начните трансформацию своей компании

Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.

Подпишитесь на нашу рассылку

Будьте в курсе последних новостей от Skyone

Поговорите с отделом продаж

Есть вопрос? Поговорите со специалистом и получите ответы на все ваши вопросы о платформе.