Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
Управление данными в облаке: что может ускользать от вашего внимания?
Во многих компаниях остается незамеченным один аспект: иллюзия, что миграция данных в облако равнозначна их контролю.
На практике же с переходом в облако растет не только вычислительная мощность, но и сложность понимания того, где находятся данные, кто имеет к ним доступ и насколько им можно доверять.
Согласно исследованию Data Governance Trends 2024 от Dataversity , 62% организаций нуждались в пересмотре своих программ управления данными из-за недостаточной ясности в отношении собственных данных, а до 40% ИТ-бюджета тратится только на исправление проблем, связанных с несовершенством управления. Другими словами, дело не в недостатке технологий, а в недостатке прозрачности и контроля.
Эта «слепая зона» особенно сильно проявляется в самых передовых средах, где автоматизация, интеграция и множество поставщиков фрагментируют представление о данных. И именно в этом невидимом пространстве , между потоками, API и системными разрозненными системами, скрываются самые большие риски .
Управление данными в облаке является противоядием от этого несоответствия, поскольку оно обеспечивает отслеживаемость, доверие и контекст, не жертвуя при этом гибкостью, необходимой для бизнеса.
Но прежде чем исправлять то, что не на своем месте, нам необходимо понять, что ускользает от нашего внимания. Поэтому в следующих разделах мы рассмотрим главных врагов современного управления и способы превращения контроля над данными в стратегический актив.
Приятного чтения!
Отсутствие управления не всегда является следствием отсутствия структуры. Чаще всего оно возникает из-за спешки , из-за попыток масштабировать, интегрировать и автоматизировать процессы быстрее, чем это возможно .
И именно в этом несоответствии проявляются главные враги современного управления: незаметные, трудноразличимые, но оказывающие прямое влияние на достоверность данных. Вот они:
- Данные без определенного владельца : без четкого распределения ролей, таких как право собственности и управление данными , данные становятся "бесхозными". Это препятствует всему, от привлечения к ответственности за инциденты до качества принимаемых на их основе решений;
- Поверхностная или устаревшая классификация : когда данные не классифицируются непрерывно, теряется контекст относительно того, что является конфиденциальным, стратегическим или подлежащим замене. Эта непрозрачность влияет на соответствие требованиям , расстановку приоритетов и даже на то, как данные перемещаются между системами.
- Статические политики в динамических средах : облако живое. Мультиоблачные и гибридные среды постоянно меняются, и политики, которые не успевают за этими изменениями, в конечном итоге игнорируются. Эффективное управление требует внедрения руководящих принципов в операционный процесс, а не забытых в репозитории руководств.
- Отсутствие отслеживаемости и достоверной истории : без отслеживания происхождения данных (прослеживания всей траектории данных) и согласованных журналов аудита становится невозможно понять, как данные преобразовывались до момента их попадания в отчет или на информационную панель . Следствие простое: решения, принимаемые без уверенности.
- Культура работы с данными ограничивается ИТ-сферой : управление данными не ограничивается только технической областью. Когда бизнес-подразделения не разделяют ответственность за данные, контроль ослабевает, и управление перестает быть стратегическим, превращаясь вместо этого в бюрократическое.
Эти пять факторов объясняют, почему так много инициатив в области управления замирают, не принеся конкретных результатов. Путь к их преодолению начинается со структуры и ясности в том, что управление — это не просто контроль, а поддержание основы доверия безопасно внедрять инновации .
Именно эту основу мы рассмотрим далее, в четырех столпах, поддерживающих эффективное, масштабируемое управление, адаптированное к реалиям облачных технологий.
Эффективное управление начинается с четкого определения того, что необходимо контролировать . Но на практике мы видим, как компании пытаются управлять сложными потоками с помощью структур, разработанных для другой эпохи, когда данные еще «застряли» на сервере.
В облаке все меняется: данные рождаются распределенными, постоянно трансформируются и перемещаются между средами. Для контроля этого необходимы четыре столпа, лежащие в основе современного управления. Не как линейные шаги, а как самоподдерживающиеся механизмы . Ознакомьтесь с ними:
1. Открытие и классификация: присвоение названия и определение контекста существующему
Первый шаг — не защита, а понимание. Составление карты того, что существует, где это находится и насколько это конфиденциально, закладывает основу для любого решения. Без такой прозрачности компания может тратить больше времени на защиту неактуальных данных, чем на действительно критически важные.
В облаке этот этап должен быть непрерывным, с использованием инструментов, которые выполняют автоматическую идентификацию и переклассификацию, не полагаясь на ручную инвентаризацию.
2. Политика и контроль: правила, которые действуют не только на словах
У многих компаний безупречная политика в отношении данных… до того момента, пока не возникает необходимость её применения. Разница между бюрократией и управлением заключается в реализации.
Правила доступа, хранения и использования должны быть автоматизированы и основаны на контексте: кто получает доступ, когда и почему. Именно это отличает контроль от жесткости.
3. Мониторинг и аудит: знание того, что происходит, в режиме реального времени
Одного логирования недостаточно ; необходимо постоянно обновляемое представление данных. Отслеживание происхождения данных обеспечивает эту прозрачность. Но ключевое отличие заключается в использовании этой прозрачности для быстрых действий: обнаружение отклонений, исправление аномалий и аудит потоков практически в режиме реального времени.
4. Процессы и люди: управление не может существовать само по себе
Инструменты работают только при наличии соответствующей культуры: каждая область, которая создает, преобразует или потребляет данные, должна понимать свою ответственность в этом процессе.
Истинное управление укрепляется тогда, когда ИТ-отдел, отдел данных и бизнес преследуют одну цель: обеспечить доверие к используемой ими информации.
Эти четыре столпа составляют основу практического и масштабируемого управления , где сосуществуют контроль и гибкость.
Именно из них вытекают лучшие практики, способные превратить рекомендации в реальные результаты, о чем мы поговорим в следующем разделе.
Управление данными перестаёт быть теорией, когда оно вписывается в реальный рабочий процесс компании. Но именно здесь многие инициативы терпят неудачу, пытаясь применять общие модели к средам, которые меняются ежедневно.
Секрет заключается в создании практик, достаточно последовательных для обеспечения контроля и достаточно гибких, чтобы идти в ногу со скоростью развития облачных технологий, таких как:
- Начинайте с малого, но целенаправленно : не все механизмы управления должны быть полностью сформированы с самого начала. Сосредоточение внимания на наиболее важных областях данных (тех, которые лежат в основе стратегических решений или требуют соблюдения требований) помогает быстро получить выгоду и доказать эффективность модели. Когда управление начинает приносить результаты, оно естественным образом расширяется.
- Относитесь к каталогу данных как к живому организму : каталог данных — это сердце управления. Его необходимо постоянно обновлять, отражая новые интеграции, системы и контексты использования. Устаревший каталог подобен старой карте: он указывает направление, но не ведет к нужному месту назначения.
- Применяйте контекстно-зависимые средства контроля : не все данные требуют одинакового уровня ограничений. Контекстно-ориентированные средства контроля, учитывающие, кто получает доступ, откуда и с какой целью, обеспечивают баланс между безопасностью и гибкостью. Этот тип адаптивного управления позволяет избежать как жесткости, так и ненужной уязвимости.
- Автоматизируйте там, где человеческие ошибки наиболее существенны : автоматизация не заменяет управление, а укрепляет его. Использование инструментов для проверки политик, регистрации доступа и проведения непрерывных аудитов снижает уровень шума и освобождает команды для более важных задач. Но любой автоматизированный процесс нуждается в контроле; в конце концов, именно человеческий контроль обеспечивает надежность системы.
- Относитесь к культуре работы с данными как к стратегии, а не как к кампании : управление данными не навязывается, а создается. Когда подразделения осознают прямое влияние качества и отслеживаемости данных на принимаемые решения, контроль перестает быть обязанностью и становится стандартной операционной процедурой.
Эти методы работают, потому что они укрепляют то, что больше всего ценится в управлении: предсказуемость и доверие .
Когда процесс последователен, данные перестают быть нестабильной переменной и становятся общим, доступным, проверяемым и полезным источником истины . Именно на этом этапе технологии играют решающую роль. Они не заменяют процесс, но расширяют возможности управления, связывая потоки, автоматизируя контроль и обеспечивая отслеживаемость в масштабе.
Поэтому в следующем разделе мы рассмотрим, как подходящие платформы преобразуют эту последовательность в интеллектуальные функции и почему это естественный путь современного управления облачными ресурсами. Читайте дальше!
Управление данными зависит от технологической экосистемы, способной соединять, автоматизировать и обрабатывать информацию в режиме реального времени и в любой облачной среде.
Более чем отдельные инструменты, это правильное сочетание технологий, гарантирующее прозрачность, контроль и доверие. Среди наиболее важных уровней, лежащих в основе современного управления данными, можно выделить четыре
- Платформы интеграции данных (iPaaS) : эти решения соединяют приложения, устаревшие системы и распределенные базы данных, обеспечивая непрерывный и отслеживаемый поток информации. Они являются основой совместимости и первым шагом к устранению разрозненности и стандартизации политик доступа и использования.
- Автоматизация политик и оркестровка процессов : автоматизация — это двигатель, который обеспечивает работу системы управления в темпе облачных вычислений. Инструменты управления рабочими процессами, роботизированная автоматизация процессов (RPA) и управление правилами помогают последовательно применять политики, снижая количество человеческих ошибок и затраты на соблюдение нормативных требований.
- для мониторинга и отслеживания происхождения данных : управление — это наблюдение. Решения, которые отображают происхождение, преобразование и назначение данных, обеспечивают сквозную отслеживаемость — необходимую для аудита, качества и принятия надежных решений.
- Искусственный интеллект (ИИ) и предиктивная аналитика : ИИ обеспечивает предсказуемость и масштабируемость в управлении . Модели, обученные классифицировать конфиденциальные данные, выявлять аномалии и предлагать исправления, делают контроль более интеллектуальным и проактивным, повышая операционную зрелость.
В Skyone эти уровни интегрированы в Skyone Studio — нашу платформу, которая объединяет интеграцию, автоматизацию и интеллектуальные функции для управления полным жизненным циклом данных. Благодаря ей компании получают отслеживаемость в реальном времени, автоматизированные политики и непрерывный интеллектуальный слой, поддерживающий безопасные и контекстуальные решения.
Эта технологическая синергия не заменяет процессы или людей, а улучшает их. Она преобразует управление в предсказуемую, масштабируемую и взаимосвязанную систему.
Если ваша компания стремится к такой прозрачности и хочет понять, как укрепить управление в облаке, поговорите с одним из наших специалистов! Мы готовы помочь вам превратить разрозненные данные в надежные конкурентное преимущество .
Долгое время мы считали, что наличия данных достаточно. Но в облаке задача сместилась с накопления данных на их визуализацию . И, как мы видим, именно здесь многие стратегии терпят неудачу.
Настоящее управление данными начинается тогда, когда мы перестаем пытаться контролировать все и начинаем понимать, что действительно важно . Это не разовый проект, а образ мышления — способ объединения технологий, людей и целей вокруг единой задачи: принятия уверенных решений .
На практике это означает отказ от идеи, что управление — это бюрократия. Это признание того, что каждый фрагмент данных имеет контекст, каждый поток имеет влияние, и каждое решение зависит от качества этой базы данных. Организации, которые развивают это понимание, не только снижают риски, но и обретают видение .
А когда есть видение, есть и будущее . Будущее, где данные перестают быть невидимыми и становятся отправной точкой каждой цифровой стратегии.
Если эта тема заставила вас задуматься о том, насколько ваша компания действительно видит свои собственные данные, продолжайте изучать наши материалы о данных! Здесь мы постоянно собираем тренды, аналитические материалы и практические примеры, демонстрирующие, как развиваться и выделяться.
Даже с развитием облачных вычислений управление данными по-прежнему вызывает множество практических вопросов у компаний. В конце концов, как сбалансировать контроль, гибкость и соответствие нормативным требованиям в постоянно меняющейся среде?
Ниже мы собрали прямые ответы на наиболее распространенные вопросы по этой теме, которые послужат отправной точкой для тех, кто хочет создать эффективную, масштабируемую и безопасную систему управления данными.
1) С чего начать управление данными в облаке?
Первый шаг — обеспечить прозрачность. Составьте карту существующих данных, их местоположения, лиц, имеющих к ним доступ, и целей их использования. На основе этой диагностики определите четкие роли ( владение данными и управление ими ) и расставьте приоритеты для наиболее важных областей, таких как данные о клиентах, финансы и соответствие нормативным требованиям .
Начните с небольшого, но хорошо структурированного масштаба. Это позволит быстро получить результаты и создаст прочную основу для безопасного расширения системы управления.
2) Как мы можем обеспечить соблюдение Общего закона Бразилии о защите персональных данных (LGPD) в данной ситуации?
В облачной среде соответствие нормативным требованиям означает отслеживание полного жизненного цикла персональных данных: происхождение, использование, доступ и удаление. Для этого необходимы автоматизированные политики, динамический контроль доступа и непрерывный аудит.
Надлежащее управление интегрирует эти практики в повседневную деятельность, обеспечивая прозрачность и позволяя в любое время проверять соблюдение Общего закона Бразилии о защите персональных данных (LGPD).
3) Дорого ли внедрять эффективное управление?
Нет. Наибольшие издержки связаны с отсутствием управления, что приводит к утечкам информации, требований соответствия и неверным решениям. С облачными технологиями можно начать с малого, расставив приоритеты в критически важных областях и развиваясь по мере роста компании.
Автоматизация и интеграция сокращают ручной труд и повышают эффективность, делая управление инвестициями, которые быстро окупаются.
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.