Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
Узнайте об основных типах баз данных, доступных на AWS
Вы когда-нибудь задумывались, как такие гиганты рынка, как Amazon, Netflix и Airbnb, обрабатывают миллионы точек данных в режиме реального времени ? Ответ кроется в выборе правильной базы данных.
В условиях цифровой трансформации облачные базы данных становятся более эффективным и масштабируемым решением. Именно здесь AWS (Amazon Web Services) , мировой лидер в области облачных вычислений, предлагающий широкий спектр услуг, позволяющих компаниям отказаться от локальной физической инфраструктуры и сосредоточиться на разработке своих приложений .
основанная в 2006 году, упростила доступ к облачным вычислениям и сегодня является эталоном для предприятий, которым необходимо быстро и безопасно масштабировать свою деятельность. В контексте глобального рынка облачных вычислений, объем которого во втором квартале 2024 года составил 78,2 млрд долларов США , AWS в настоящее время лидирует на этом рынке с долей в 32% , предлагая услуги, гарантирующие высокую доступность, безопасность и автоматическое масштабирование для компаний любого размера.
При таком обилии вариантов выбор идеального сервиса AWS может показаться непростой задачей . Чтобы упростить этот выбор, в данной статье мы рассмотрим основные типы баз данных, доступных на AWS, объясним, как и когда их использовать , их преимущества и недостатки , а также приведем практические примеры.
Приятного чтения!
AWS предлагает множество баз данных, предназначенных для различных целей — от SQL-баз данных для структурированных транзакций до NoSQL-решений для неструктурированных данных и данных в реальном времени. Одним из главных преимуществ является то, что все варианты полностью управляются , что исключает необходимость сложного обслуживания.
Почему так много компаний выбирают решения AWS для управления данными? Давайте рассмотрим это подробнее ниже.
Важность AWS в управлении данными
AWS предлагает безопасность, надежность и гибкость в управлении данными. Ее базы данных настроены на высокую доступность , с автоматической репликацией и аварийным восстановлением, что исключает риск простоя (недоступности системы, сервиса или приложения), который может нанести вред критически важным операциям. Кроме того, AWS соответствует международным нормативным требованиям , таким как GDPR, обеспечивая необходимую юридическую поддержку для регулируемых отраслей.
В 2024 году спрос на облачные вычисления вырос на 19% , при этом значительная часть компаний направила свои инвестиции на решения в области искусственного интеллекта и продвинутой аналитики. Объясняя свой успех, AWS отвечает на этот спрос, предлагая сервисы, поддерживающие большие объемы данных и интегрирующиеся с приложениями ИИ.
Гибкость и масштабируемость сервисов баз данных AWS
Решения AWS для работы с базами данных также обеспечивают горизонтальную и вертикальную масштабируемость . Это означает, что компании могут автоматически увеличивать или уменьшать ресурсы в соответствии с потребностями. Кроме того, оплаты по мере использования позволяет компаниям оптимизировать затраты, оплачивая только фактически используемые ресурсы.
Еще одним ключевым преимуществом является глобальная репликация , то есть возможность распределения данных по нескольким регионам, что обеспечивает быстрый доступ и непрерывную доступность.
Реляционные базы данных связаны со стандартным языком, который используется для управления и обработки данных в них, — SQL ( Structured Query Language ).
Эти базы данных широко используются в системах, требующих точных и согласованных транзакций . Они организуют данные в взаимосвязанные таблицы, что позволяет выполнять сложные запросы и обеспечивает целостность и безопасность данных финансовых, ERP и CRM-систем , где ошибки или несоответствия недопустимы .
На платформе AWS выделяются два сервиса, специализирующихся на базах данных такого типа: Amazon RDS и Amazon Aurora . Подробнее см. ниже.
Amazon RDS
Amazon RDS ( Relational Database Service ) — это управляемый сервис, упрощающий использование традиционных баз данных . Он предназначен для автоматизации сложных задач, таких как резервное копирование , обновления и восстановление после сбоев, позволяя командам сосредоточиться на разработке своих приложений.
- Когда его использовать: Он подходит для финансовых систем, ERP, CRM и электронной коммерции , требующих безопасных транзакций и стабильно надежных данных.
- Основные преимущества: поддержка различных движков, включая MySQL , PostgreSQL , Oracle и SQL Server ; резервное копирование и быстрое восстановление в случае сбоев; вертикальная масштабируемость для обработки пиковых нагрузок.
- Основные недостатки: высокая стоимость для крупномасштабных приложений и высокая постоянная нагрузка; не подходит для неструктурированных данных (таких как фотографии и видео) или проектов, требующих горизонтальной масштабируемости.
Amazon Aurora — это оптимизированная версия , разработанная для обеспечения превосходной производительности и непрерывной доступности . Она совместима с MySQL и PostgreSQL , но предлагает до пяти раз более высокую производительность при той же стоимости, а также автоматическую репликацию в нескольких регионах AWS.
- Когда его использовать: Он идеально подходит для цифровых банков, платформ подписки и систем онлайн-обучения, требующих высокой скорости и постоянной стабильности.
- Основные преимущества: производительность до 5 раз выше, чем у MySQL ; высокая доступность с репликацией в нескольких регионах AWS; автоматическое масштабирование без простоев , обеспечивающее непрерывность бизнеса.
- Основные проблемы (минусы): для сложных приложений может потребоваться сложная конфигурация; более высокие затраты по сравнению с традиционными базами данных SQL.
Термин «NoSQL» расшифровывается как Not Only SQL (не только SQL) , что указывает на то, что эти базы данных могут поддерживать различные формы организации данных, помимо реляционных таблиц.
Базы данных NoSQL предназначены для работы с большими объемами неструктурированных данных , не имеющих фиксированной схемы (например, профили пользователей, журналы приложений или данные с датчиков IoT). В отличие от баз данных SQL, которые организуют данные в таблицы, базы данных NoSQL обеспечивают гибкость в структуре данных , поддерживая такие форматы, как документы JSON и распределенные коллекции.
На AWS наиболее популярными решениями NoSQL являются DynamoDB и DocumentDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB оптимизирована для обеспечения высокой доступности и низкой задержки . Она широко используется приложениями, требующими быстрой работы и автоматического масштабирования, такими как электронная коммерция , онлайн-игры и платформы IoT. Благодаря встроенной глобальной репликации DynamoDB гарантирует постоянную доступность данных независимо от географического местоположения пользователей .
- платформ электронной коммерции и игр, где низкая задержка и высокая глобальная доступность имеют решающее значение.
- Основные преимущества: автоматическое масштабирование и интегрированная глобальная репликация; минимальная задержка, обеспечивающая ответы в реальном времени; бессерверная (когда сервис не требует прямого управления сервером), масштабирование по мере необходимости.
- Основные проблемы (недостатки): затраты могут быстро возрастать при больших объемах данных и частых операциях; она не поддерживает сложные транзакции с той же эффективностью, что и реляционные базы данных.
Amazon DocumentDB
Amazon DocumentDB с MongoDB решение (тип базы данных NoSQL), предназначенное для хранения и запроса JSON-документов . Оно идеально подходит для приложений, обрабатывающих динамические данные и требующих гибкости в структуре записей (например, платформы социальных сетей и системы управления контентом).
- Когда его использовать: Он подходит для социальных сетей, которым необходимо хранить профили и публикации миллионов пользователей в гибком и масштабируемом формате; для CMS ( систем управления контентом ) и платформ, работающих с динамическими JSON-документами.
- Основные преимущества: совместимость с MongoDB , что упрощает миграцию и интеграцию с существующими системами; гибкая масштабируемость и резервное копирование ; идеально подходит для приложений, требующих полуструктурированных данных.
MongoDB управляемыми самостоятельно ; ограничения в сложных транзакционных запросах.
Базы данных, работающие в оперативной памяти, предназначены для хранения информации непосредственно в ОЗУ , что обеспечивает мгновенный отклик и минимальную задержку . Они широко используются в приложениях, требующих высокой производительности , таких как многопользовательские потоковые платформы и платежные системы, где каждая миллисекунда имеет значение для обеспечения удовлетворительного пользовательского опыта.
На AWS ведущим решением для баз данных в оперативной памяти является Amazon ElastiCache Redis и Memcached . Redis идеально подходит для более сложных операций, таких как манипулирование списками и очередями, а Memcached предлагает более легкое решение для кэширования . Читайте дальше, чтобы узнать больше.
Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache — это полностью управляемое решение для баз данных, работающих в оперативной памяти, разработанное для снижения нагрузки на основные базы данных и обеспечения производительности в реальном времени . Оно полезно для кэширования , очередей сообщений и ранжирования игр
- многопользовательских -игр , где тысячи игроков взаимодействуют одновременно, и каждое действие должно обрабатываться за миллисекунды для обеспечения бесперебойной работы; для стриминговых и финансовых систем, которые требуют отклика в реальном времени для обеспечения удовлетворительного игрового процесса.
- Основные преимущества: практически нулевая задержка, хранение данных непосредственно в памяти; поддержка Redis и Memcached , широко используемых движков; горизонтальная масштабируемость, позволяющая поддерживать большой объем одновременных подключений.
- Основные недостатки: риск потери данных в случае сбоя (при неправильной настройке); не рекомендуется для постоянного хранения, так как данные являются нестабильными.
Графовые базы данных предназначены для хранения и анализа сложных взаимосвязей между различными типами данных, которые также необходимо анализировать посредством связей между ними. Их графовая структура облегчает навигацию и выполнение запросов, включающих множество узлов и связей, что было бы сложно сделать с традиционными реляционными базами данных.
На AWS Amazon Neptune является ведущим решением для баз данных такого типа. Он разработан для высокопроизводительных запросов к графам и совместим с такими языками, как Gremlin и SPARQL , которые широко используются в запросах к графам.
Амазон Нептун
Amazon Neptune идеально подходит для приложений, которым необходимо анализировать сложные связи и взаимоотношения между данными. Он поддерживает графы свойств и RDF ( Resource Description Framework ), предлагая мощное решение для случаев, требующих быстрой навигации между большими взаимосвязанными наборами данных.
- Когда его использовать: Он идеально подходит для социальных сетей, платформ знаний, где анализ взаимосвязей имеет важное значение, и рекомендательных систем для стриминговых , которым необходимо предлагать контент на основе взаимодействий и предпочтений авторизованных пользователей.
- языками программирования Gremlin и SPARQL , что упрощает его внедрение; высокая производительность при навигации и запросах к взаимосвязанным данным; автоматическое управление с резервным копированием и восстановлением.
- Основные проблемы (минусы): крутая кривая обучения при работе с языками программирования для работы с графами; может быть сложно настраивать и оптимизировать запросы под конкретные задачи.
Хранилища данных предназначены для хранения и обработки больших объемов исторических данных , что позволяет проводить быстрый и сложный анализ. В отличие от операционных баз данных, оптимизированных для транзакционных запросов в реальном времени, хранилища данных ориентированы на аналитическую обработку и широко используются для создания отчетов и стратегических выводов .
На платформе AWS Amazon Redshift является ведущим сервисом для решения подобных задач, объединяя различные источники данных для быстрого и глубокого анализа. Ознакомьтесь с ним:
Amazon Redshift
Amazon Redshift — это полностью управляемое облачное хранилище данных эффективной обработки сложных аналитических запросов расширенный анализ практически в режиме реального времени .
- Когда его использовать: Он подходит для компаний, которым необходимо консолидировать большие объемы исторических данных для стратегических отчетов и анализов, например, в области бизнес-аналитики ), финансов и маркетинга .
- Основные преимущества: высокая вычислительная мощность для обработки больших объемов данных, быстрая обработка запросов; простая интеграция с другими инструментами AWS и платформами бизнес-аналитики, такими как Tableau и Power BI ; автоматическое масштабирование, адаптация ресурсов в зависимости от спроса.
- Основные проблемы (минусы): затраты могут быстро расти в проектах с большими объемами данных; необходимость оптимизации запросов для обеспечения максимальной производительности.
Реестр — это тип неизменяемой базы данных, обеспечивающий возможность аудита и безопасного отслеживания транзакций , что крайне важно для соблюдения нормативных требований и обеспечения прослеживаемости.
В AWS Amazon QLDB является ведущим решением для приложений такого типа, позволяющим точно проверять все изменения и транзакции, внесенные в базу данных. Подробнее см. ниже:
Amazon QLDB
Amazon QLDB (Quantum Ledger Database) предоставляет полную и неизменяемую историю всех изменений, внесенных в данные, с криптографическим следом для проверки. Она подходит для приложений, требующих надежной и постоянной записи инфраструктуре блокчейна .
- Когда его использовать: Он идеально подходит для финансовых учреждений и систем, которым необходимо вести полные и неизменяемые записи транзакций для целей аудита и соблюдения нормативных требований, обеспечивая доверие к данным и их безопасность; для соблюдения нормативных требований и в цепочках поставок, где крайне важно обеспечить надежный и проверяемый след всех транзакций.
- Основные преимущества: гарантированная неизменность данных, с полным учетом всех внесенных изменений; не требует блокчейна , что упрощает внедрение;
криптографическая проверяемость, обеспечивающая целостность записанных данных.
- Основные недостатки: более низкая производительность при выполнении сложных запросов по сравнению с другими типами баз данных; затраты могут возрастать при хранении больших объемов неизменяемых данных в течение длительного времени.
Базы данных временных рядов предназначены для хранения и анализа данных, изменяющихся со временем , таких как показания датчиков, показатели производительности и данные Интернета вещей (IoT). Эти базы данных позволяют быстро и точно выполнять запросы к данным, организованным по временным меткам, что делает их идеальными для непрерывного мониторинга и прогнозной аналитики .
В среде AWS Amazon Timestream является ведущим решением, идеально подходящим для обработки больших объемов данных, накапливающихся с высокой частотой.
Amazon Timestream
Amazon Timestream предназначен для эффективного хранения и обработки данных временных рядов. Он организует данные по времени и позволяет компаниям проводить аналитику в режиме реального времени, используя систему автоматического сжатия и архивирования данных, что снижает затраты.
- Когда его использовать: Он подходит для мониторинга IoT-датчиков на заводе, где необходимо отслеживать такие показатели, как температура, влажность и вибрация в режиме реального времени, чтобы предотвратить сбои и обеспечить эффективность работы; для мониторинга инфраструктуры и аналитических приложений, где данные необходимо анализировать в режиме реального времени и систематизировать по периодам.
- Основные преимущества: оптимизация для больших объемов временных данных с быстрыми запросами; автоматическое и иерархическое хранение для снижения затрат, связанных с историческими данными; встроенная интеграция с AWS IoT Core и Amazon CloudWatch , обеспечивающая анализ данных в режиме реального времени.
- Основные недостатки: может потребоваться сложная настройка для более сложных запросов; затраты могут возрасти, если данные не будут должным образом архивированы или оптимизированы.
- Какой тип данных будет храниться?
Это отправная точка . Если вы работаете со структурированными данными, которые хорошо помещаются в таблицы и требуют высокой согласованности, то реляционные SQL-базы данных, такие как Amazon RDS или Amazon Aurora, идеально подходят для этого сценария. Неструктурированные или полуструктурированные данные, с другой стороны, лучше подходят для NoSQL-баз данных, таких как Amazon DynamoDB или Amazon DocumentDB . - Какую скорость требуется приложению?
В приложениях, требующих быстрой реакции, крайне важна производительность в реальном времени. Базы данных, работающие в оперативной памяти, такие как Amazon ElastiCache , хранят информацию непосредственно в ОЗУ, обеспечивая минимальную задержку. - Каков будет объем данных и как он будет расти?
Учитывайте объем и необходимость масштабируемости . Проекты, в которых накапливаются большие объемы исторических данных, требуют решений, облегчающих расширенную аналитику и стратегическую отчетность. Amazon Redshift поддерживает сложную аналитику с прямой интеграцией с инструментами бизнес-аналитики. С другой стороны, если проект включает данные, которые меняются со временем, Amazon Timestream — эффективный выбор для организации и запросов к временным данным. - Как возникает необходимость в полной отслеживаемости и прозрачности?
Приложениям, требующим отслеживаемости и безопасности, необходим неизменяемый след , например, в финансовых системах и цепочках поставок. Amazon QLDB предлагает именно это: проверяемый след всех операций с криптографической защитой, без необходимости в сложной блокчейна . - В чём заключается потребность в сложных связях и взаимоотношениях?
Сложные взаимосвязи и отношения требуют использования графовых баз данных . Если вашему приложению необходимо анализировать динамические отношения, Amazon Neptune — идеальное решение. Его способность перемещаться по взаимосвязанным данным в графах и запрашивать к ним информацию обеспечивает высокую производительность и гибкость.
- Каковы ожидаемые инвестиции в эти решения?
Всегда следует учитывать затраты и техническое обслуживание . Все базы данных AWS являются управляемыми, что исключает необходимость ручного обслуживания. Однако затраты могут варьироваться в зависимости от типа услуги и объема данных. Такие сервисы, как Amazon DynamoDB , которые используют бессерверную , масштабируются автоматически без вмешательства, но важно отслеживать их использование, чтобы избежать неожиданностей.
Выбор и интеграция подходящих баз данных могут показаться сложной задачей, особенно при таком обилии вариантов и переменных. Именно здесь стратегический подход играет решающую роль.
В Skyone мы помогаем компаниям ориентироваться в этой сложности и использовать весь потенциал AWS с помощью индивидуальных решений . Наша цель — упростить управление данными, предложить постоянную поддержку и внедрение, отвечающее конкретным потребностям каждого клиента.
Обладая опытом в области облачных технологий и автоматизации , мы гарантируем каждой организации доступ к лучшим технологиям без потери времени и увеличения операционной сложности. Будь то масштабирование цифрового бизнеса или интеграция корпоративных систем, мы готовы сопровождать вашу компанию на каждом этапе цифровой трансформации .
Выбор базы данных для использования на AWS — это не только технический, но и стратегический вопрос . Как мы уже видели, каждая служба удовлетворяет определенным потребностям: SQL и NoSQL — для разных типов данных; базы данных в оперативной памяти — для мгновенного ответа; хранилища данных — для углубленного анализа; и другие форматы, ориентированные на более специфические приложения, такие как графовые базы данных и базы данных временных рядов.
Важно не просто знать доступные варианты, но и понимать, что подходит для вашего проекта сейчас и в будущем . Самое надежное решение не всегда является лучшим выбором. Идея заключается в том, чтобы согласовать технологии и потребности для обеспечения гибкой, эффективной работы, готовой к масштабированию.
| Базы данных | Сервис AWS | Когда использовать | Преимущества | Проблемы |
| Реляционный (SQL) | Amazon RDS, Amazon Aurora | Финансовые системы, ERP-системы, CRM-системы | Высокая согласованность и поддержка транзакций | Высокие затраты при больших объемах |
| Нереляционные (NoSQL) | Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB | Интернет вещей, электронная коммерция , социальные сети | Автоматическая масштабируемость и низкая задержка | Затраты возрастают при интенсивном использовании |
| В память | Amazon ElastiCache | Игры, стриминг , финансовые системы | Минимальная задержка, горизонтальная масштабируемость и интеграция с Redis и Memcached. | Риск потери данных при неправильной настройке |
| Хранилище графов | Амазон Нептун | Социальные платформы, рекомендательные системы | Быстрая навигация по взаимосвязанным данным | Крутая кривая обучения |
| Хранилища данных | Amazon Redshift | Бизнес-аналитика, финансовая отчетность и маркетинг. | Интеграция с системами бизнес-аналитики и высокая вычислительная мощность | Необходимость оптимизации для достижения высокой производительности |
| Главная книга (неизменяемые записи) | Amazon QLDB | Соблюдение нормативных требований и аудит | Криптографическая неизменяемость и проверяемость | Ограниченная производительность при выполнении сложных запросов |
| Временной ряд | Amazon Timestream | Мониторинг датчиков, Интернет вещей | Оптимизировано для работы с временными данными и интеграции с AWS IoT | Сложная конфигурация для сложных запросов |
В долгосрочной перспективе истинная ценность AWS заключается в ее способности развиваться вместе с потребностями бизнеса. Ландшафт меняется, проекты растут, и решения должны идти в ногу со временем. Поэтому правильный выбор базы данных сегодня может стать решающим фактором между стагнацией и прогрессом завтра .
Вместо того чтобы выбирать вариант, основываясь на популярности или моде, следует сосредоточиться на том , как технологии могут решать реальные проблемы и повышать эффективность на каждом этапе работы . Именно такое соответствие между потребностью и решением позволяет компаниям превосходить ожидания и готовиться к тому, что их ждет в будущем.
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.