Рентабельность инвестиций в искусственный интеллект: почему финансовый директор должен возглавлять разработку ИИ?

В последние годы корпоративный рынок стремительно погрузился в так называемую Эпоху искусственного интеллекта. Компании всех секторов стремятся интегрировать генеративный ИИ, автоматизировать процессы и создавать персонализированных виртуальных агентов для оптимизации своей деятельности. Однако по мере развития проектов в залах заседаний совета директоров начинает звучать навязчивый вопрос: где же финансовая отдача от всего этого?

Многие компании на собственном горьком опыте убеждаются в огромной разнице между запуском пилотного технологического проекта и фактической окупаемостью инвестиций в искусственный интеллект.

Если ваша организация испытывает трудности с извлечением реальной пользы из технологий, решение может заключаться в радикальных изменениях в руководстве. И ответ кроется не в ИТ-отделе, а в финансовом отделе.

Парадокс лидерства в проектах, связанных с искусственным интеллектом

Чья ответственность за то, чтобы искусственный интеллект обеспечивал финансовые результаты? Интуитивно большинство компаний указывают на технические должности. Недавнее исследование, опубликованное Harvard Business Review, подтверждает именно эту рыночную тенденцию:

• 38% компаний возлагают ответственность за извлечение пользы из ИИ на директора по данным (CDO).
• 35% делегируют эту задачу руководителям из других бизнес-подразделений.
• Лишь 2% организаций поручают эту задачу финансовому директору (CFO).

В этом и заключается главный парадокс: хотя финансовый директор — наименее запоминающийся руководитель, отвечающий за технологии, именно он является лучшим индикатором успеха. Согласно тому же исследованию, когда финансовый директор возглавляет стратегию в области ИИ, 76% организаций сообщают о значительных достижениях и высокой отдаче.

Но почему это происходит? В чём заключается «сверхспособность», которую финансовое лидерство привносит в процесс технологических инноваций?

Управление и показатели: финансовая ДНК в применении к технологиям

Разница в этих цифрах обусловлена ​​не самой позицией, а особенностями финансового управления. Специалисты в области финансов проходят строгую подготовку по оценке рисков, проверке сценариев после внедрения и требуют ясности экономической модели для каждой вложенной копейки.

Если посмотреть на текущую ситуацию, то самые большие проблемы внедрения искусственного интеллекта не носят технический характер. Технология уже достаточно зрелая: современные инструменты интегрируют данные из сотен систем и управляют сложными инфраструктурами ежеминутно. Реальным узким местом является корпоративное управление.

Без аналитического подхода со стороны финансового сектора искусственный интеллект рискует превратиться в источник убытков, характеризующийся следующими признаками:

• Бесконечные пилотные проекты: технологии, внедряемые просто ради «очарования» инноваций, без четкой бизнес-задачи, которую нужно решить.
• Колебания и неконтролируемые затраты (FinOps): облачные инфраструктуры недостаточного размера, которые приводят к неприятным сюрпризам в счете в конце месяца.
• Отсутствие показателей успеха: недостаток количественных и качественных индикаторов, способных доказать, действительно ли автоматизация повысила эффективность или же привела лишь к дополнительным затратам.

Как объединить финансы и технологии, чтобы гарантировать окупаемость инвестиций в ИИ

Для того чтобы искусственный интеллект перестал быть статьей расходов и стал двигателем процветания, руководству необходимо принять концепцию, основанную на трех фундаментальных столпах:

1. Разработать предсказуемые модели ценообразования

Инвестиции в ИИ не должны быть азартной игрой. Крайне важно искать решения, обеспечивающие предсказуемость затрат, например, прозрачное ценообразование в местной валюте, без переменных комиссий или скрытых лицензий. Это позволяет осуществлять безопасное и масштабируемое планирование бюджета.

2. Внедрить культуру FinOps

Облачные технологии являются основой для поддержки передовых моделей искусственного интеллекта (LLM). Поэтому непрерывный мониторинг вычислительных ресурсов имеет важное значение. Использование интеллектуальных алгоритмов автоматическогомасштабированияпомогает адаптировать инфраструктуру к реальным потребностям, устраняя неэффективное использование памяти и ЦП.

3. Сосредоточьтесь на готовых решениях, которые решают реальные проблемы

Вместо того чтобы увязнуть в сложном и дорогостоящем мире разработки фундаментальных моделей с нуля, наиболее разумной стратегией является использование существующей инфраструктуры. Применение платформ, интегрирующих инструменты обработки данных (Lakehouse), готовые коннекторы и платформы для диалогового взаимодействия, ускоряет вывод продукта на рынок и значительно снижает затраты на разработку.

Вывод: Ответственный ИИ — это прибыльный ИИ

Будущее бизнеса принадлежит организациям, способным сбалансировать инновации и окупаемость инвестиций. Искусственный интеллект обладает неоспоримым потенциалом для революционизации труда, автоматизации оперативных задач и высвобождения человеческого капитала для стратегической деятельности.

Однако для того, чтобы этот механизм функционировал с максимальной эффективностью, технологии необходим человеческий контроль, управление и, прежде всего, финансовая дисциплина, которую может обеспечить только финансовый директор.

При формировании следующего комитета по инновациям вашей компании убедитесь, что финансовый директор — это не просто человек, подписывающий чеки, а один из стратегических лидеров проекта.

Вы хотите обеспечить технологическую и финансовую эффективность своего бизнеса?

Успешная цифровая трансформация начинается с безопасной, масштабируемой облачной инфраструктуры с полностью предсказуемыми затратами.

Если вы хотите модернизировать системы вашей компании, устранить разрозненность данных и подготовить свою деятельность к эпохе искусственного интеллекта с полным контролем бюджета, поговорите с одним из наших экспертов по стратегическому планированию и узнайте, как устойчиво повысить ваши результаты.

Родриго Треманте, финансовый директор Skyone

Автор: Skyone