Продажа биометрических данных: риски, о которых вам никто не расскажет

Биометрические данные позиционируются как инновационное и безопасное решение для цифровой аутентификации. Однако их распространение принесло с собой проблему : криминальное использование этой информации. В отличие от обычных паролей, которые можно изменить в случае утечки, биометрические данные являются постоянными . Это означает, что после компрометации их невозможно восстановить, что делает их крайне ценным активом для киберпреступников.

В последние годы даркнете возник структурированный черный рынок , где похищаются, продаются и используются для мошенничества отпечатки пальцев, рисунки лица и сканирование радужной оболочки глаза. Эта незаконная торговля не только подвергает людей финансовым махинациям и краже личных данных, но и представляет опасность для компаний и даже правительств , чьи системы могут быть взломаны, а граждане могут находиться под наблюдением без их согласия.
Как получаются эти данные? Кто их покупает? Каковы последствия этого незаконного рынка для общества? Именно это мы и рассмотрим далее.

3.1. Как преступники получают и продают эти данные

Биометрические данные нельзя украсть так же, как пароли или обычную банковскую информацию. Поскольку это уникальные и неизменяемые характеристики человеческого тела, преступникам требуются более сложные методы для их получения и использования. Основные векторы атак включают массовые утечки баз данных, социальную инженерию, вредоносное ПО , а также развитие дипфейков методов подмены данных .

Утечки баз данных являются основным путем на подпольный рынок биометрических данных. Компании и государственные учреждения, хранящие миллионы биометрических записей, постоянно становятся мишенью хакерских , которые проникают в системы и крадут информацию у клиентов и граждан. На международном уровне случай с компанией Suprema, занимавшейся обеспечением безопасности и хранившей биометрические данные доступа к защищенным системам, иллюстрирует масштабы этих атак. В результате одной утечки были скомпрометированы 27,8 миллиона биометрических записей .

Еще один эффективный метод кражи биометрических данных — социальная инженерия . В этом виде мошенничества жертв обманом заставляют добровольно предоставить свои данные, не осознавая, что их вводят в заблуждение . Мошеннические приложения, электронные письма и даже фильтры в социальных сетях могут использоваться для захвата лицевых или цифровых паттернов ничего не подозревающих пользователей. Киберпреступники также используют популярность распознавания лиц для обмана людей с помощью мошеннических схем, требующих «подтверждения личности» от имени банков или онлайн- .

С развитием технологий дипфейков и подмены кража личных данных стала еще более изощренной. Передовые методы позволяют воссоздавать лица и голоса , давая преступникам возможность выдавать себя за других и обманывать системы безопасности. Согласно статье в газете El País , случаи распространения порнографии без согласия с использованием дипфейков удваиваются каждые шесть месяцев, а мошенничество, связанное с этой технологией, увеличилось в десять раз в период с 2022 по 2023 год. Эти достижения представляют собой серьезную проблему для систем безопасности, которые полагаются на биометрическую аутентификацию.
После получения эти данные продаются в даркнете . Стоимость украденных биометрических данных варьируется в зависимости от количества и качества утекшей информации. На рынках преступники могут купить клонированные отпечатки пальцев за 5–100 долларов США , в то время как полные биометрические профили (включая лицо, радужную оболочку глаза и отпечатки пальцев) могут быть приобретены за сумму до 500 долларов США . Затем эти данные используются для банковского мошенничества, взлома учетных записей, создания поддельных удостоверений личности и даже шпионских операций.

3.2. Риски для отдельных лиц, предприятий и правительств

Незаконная торговля биометрическими данными затрагивает не только жертв , чья информация была украдена: её последствия распространяются на компании и даже правительства. Ущерб может быть необратимым, приводя к финансовым потерям, ущербу репутации и даже подрыву национальной безопасности .

Для отдельных лиц кража биометрических данных означает постоянную уязвимость , позволяя преступникам использовать эти данные годами. Для компаний последствия столь же серьёзны: утечки биометрических данных могут привести к многомиллионным штрафам, судебным искам и потере доверия . Когда клиенты обнаруживают, что их данные были скомпрометированы из-за недостатков в системе безопасности компании, доверие к бренду серьёзно подрывается.
В случае с правительствами уязвимость биометрических баз данных может поставить под угрозу национальную безопасность. Если преступники или злонамеренные группы получат доступ к государственным базам данных, это может создать прецедент для масштабного мошенничества с официальными документами, кражи личных данных и даже государственного шпионажа.

3.3. Массовое наблюдение и нарушения неприкосновенности частной жизни

Во многих странах системы распознавания лиц и анализа поведения внедряются без должной прозрачности , что позволяет правительствам и корпорациям отслеживать население без его явного согласия.

Отсутствие надлежащего регулирования позволяет компаниям собирать и хранить биометрические данные пользователей без четких критериев. Исследование, проведенное организацией Privacy International, показало , что несколько крупных компаний используют биометрические данные для анализа поведения потребителей, не давая пользователям полного представления об этом. В Соединенных Штатах случаи неправомерного использования распознавания лиц для контроля доступа в магазинах и на мероприятиях подняли вопросы о том, кто имеет право собирать и хранить такую ​​конфиденциальную информацию.

длительное хранение этой информации сопряжено с рисками электронной почты , биометрические данные не могут быть изменены в случае взлома системы. Это означает, что если государственная или корпоративная база данных будет «взломана », миллионы людей могут оказаться безвозвратно уязвимыми.

С другой стороны, дискуссия о биометрическом наблюдении не ограничивается вопросами общественной безопасности. Массовый сбор данных может использоваться для поведенческого профилирования, влияя на такие решения, как предоставление кредитов, выбор работы и даже политический мониторинг . Отсутствие четких правил создает опасный прецедент, превращая биометрию в инструмент социального контроля вместо механизма безопасности.
Таким образом, возникает вопрос: в какой степени внедрение биометрии в целях безопасности оправдывает потерю конфиденциальности?

3.4. Нормативные акты и санкции (GDPR, LGPD, CCPA)

Учитывая растущие риски, связанные со сбором и неправомерным использованием биометрических данных, различные законодательные акты по всему миру пытаются ввести более строгие правила для предотвращения злоупотреблений . Однако применение этих правил по-прежнему сталкивается с трудностями, особенно в свете развития технологий подделки и отсутствия глобальной стандартизации.

Европейский Союз в соответствии с GDPR ( Общим регламентом по защите данных ) устанавливает, что биометрические данные являются конфиденциальной личной информацией . Это означает, что компании и правительства могут собирать биометрические данные только при наличии законного основания и явного согласия пользователя. Несоблюдение требований может повлечь за собой штрафы в размере до 4% от годового глобального оборота компании или 20 миллионов евро (в зависимости от того, какая сумма больше). Несколько корпораций уже были оштрафованы за нарушения в области защиты биометрических данных, что подчеркивает важность соблюдения этих требований.

В Бразилии Общий закон о защите персональных данных (GDP) следует принципам, аналогичным принципам GDPR, требуя прозрачности при сборе, хранении и обмене биометрическими данными. Однако его применение остается сложной задачей , и случаи утечки биометрических данных не всегда приводят к суровым наказаниям, что вызывает сомнения в эффективности закона на практике.

В Соединенных Штатах Закон Калифорнии о защите конфиденциальности (CCPA ) предоставляет потребителям в штате право знать, какие биометрические данные собирают компании, и требовать их удаления . Кроме того, закон налагает ограничения на передачу этой информации без явного разрешения. Однако проблема заключается в том, что CCPA применяется только к Калифорнии , оставляя миллионы американцев без надежного федерального законодательства для защиты их биометрических данных.

Даже при наличии этих правил биометрическая защита по-прежнему сталкивается со значительными проблемами. К основным препятствиям относятся:

• Сложности мониторинга : многие утечки биометрических данных происходят в подпольных сетях, что затрудняет привлечение преступников к ответственности;
  
• Отсутствие глобальной стандартизации : транснациональным компаниям приходится иметь дело с различными законами по всему миру, что затрудняет применение единых политик защиты данных;
  
• Эволюция методов подделки биометрических данных : такие технологии, как дипфейк и спуфинг, развиваются быстрее, чем успевает за ними законы, оставляя лазейки для все более изощренных мошеннических схем.

В данной ситуации становится ясно, что одних лишь правил недостаточно. Поэтому внедрение передовых методов цифровой защиты и современных технологий безопасности имеет важное значение для снижения рисков и предотвращения использования этих данных преступниками.
В следующем разделе мы рассмотрим основные стратегии защиты биометрических данных, от согласия и шифрования до корпоративных решений для повышения уровня безопасности. Следите за обновлениями!

4. Рекомендации по защите ваших биометрических данных

Растущая цифровизация социальных и коммерческих взаимодействий привела к использованию биометрических данных для аутентификации, безопасности и идентификации. Однако защита этой информации остается сложной задачей.

Ниже мы обсудим ключевые передовые методы защиты биометрических данных, учитывая нормативные, технологические и стратегические аспекты.

4.1. Согласие и прозрачность при сборе данных

Биометрическая безопасность начинается еще до хранения данных. Компаниям и организациям необходимо внедрить четкие политики согласия и прозрачности, гарантирующие, что пользователи точно понимают, как собираются, хранятся и используются их данные.

Ознакомьтесь с передовыми методами безопасного сбора биометрических данных: 

• Информированное и явное согласие : люди должны быть четко уведомлены о цели сбора данных и должны активно дать разрешение на использование своих данных;
  
• Конкретное назначение : биометрические данные должны собираться только для четко определенных целей, и пользователь должен точно знать, зачем и как будет использоваться его информация;
  
• Право на отзыв согласия и удаление : пользователи должны иметь право запросить удаление своих биометрических данных из системы, если они больше не желают их использовать;
  
• Запрет на неправомерное распространение : биометрические данные не могут быть использованы в других целях или проданы третьим лицам без явного разрешения пользователя.

В качестве практического примера, в 2019 году компания Clearview AI подверглась судебному преследованию за сбор изображений лиц интернет-пользователей без их согласия для создания базы данных распознавания лиц, используемой правоохранительными органами и частными компаниями . Этот случай вызвал глобальную обеспокоенность по поводу неизбирательного использования биометрии и привел к ряду судебных исков.

4.2. Важность надежной криптографии

Даже если организация следует передовым методам сбора биометрических данных, если эти данные не хранятся и не передаются безопасным способом , риск утечки остается высоким.

Ключевые технологии шифрования для защиты биометрических данных включают:

• Сквозное шифрование : гарантирует защиту биометрических данных как во время хранения, так и во время передачи;
  
• «Токенизация» : заменяет конфиденциальную информацию уникальными идентификаторами, которые невозможно восстановить до исходного состояния;
  
• Гомоморфное шифрование : позволяет обрабатывать биометрические данные без необходимости их расшифровки, снижая уязвимости в системе безопасности;
  
• Децентрализованное хранение данных ( граничные вычисления ) : распределение данных по различным серверам для минимизации ущерба в случае взлома.

Еще один практический пример: в 2024 году Гражданская полиция расследовала возможное нападение на системы распознавания лиц в кондоминиумах во внутренней части Сан-Паулу , где могли быть раскрыты данные жильцов, включая изображения лиц. Этот инцидент подчеркивает необходимость надежных мер безопасности, таких как шифрование, для защиты биометрических данных.

4.3. Дополнительные рекомендации от экспертов по биометрической безопасности

Для обеспечения безопасности биометрических данных необходим структурированный подход, сочетающий стратегии управления, передовые технологии и соблюдение нормативных требований. Глобальные консалтинговые компании и эксперты по кибербезопасности, такие как PwC , Deloitte , Accenture и KPMG , выделяют лучшие практики минимизации рисков и обеспечения защиты биометрических данных.

Ниже мы представляем наиболее актуальные этих экспертов:

• картирование и управление рисками:
• Прежде чем внедрять меры безопасности, необходимо понять, где и как хранятся и обрабатываются биометрические данные; 

• Создайте подробный реестр биометрических данных в организации; 
• Оцените, какие точки в системе представляют собой риски и требуют принятия мер по их смягчению; 
• Определите протоколы ограниченного доступа, гарантирующие, что доступ к этим данным будет предоставлен только авторизованным пользователям.

• Политика управления и соблюдения нормативных требований:
• Компании должны обеспечить соответствие своих методов биометрической безопасности национальным и международным нормам; 

• Разработайте четкие внутренние правила сбора, хранения и использования биометрических данных; 
• Обеспечьте соблюдение таких законов, как LGPD, GDPR и CCPA;
• Проводите периодические проверки для подтверждения соответствия нормативным требованиям и во избежание штрафных санкций.

• Технологии безопасности для биометрии:

• Как мы уже убедились, важно внедрить сквозное шифрование и использовать токенизацию;
• Применение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для выявления подозрительных моделей поведения и мошенничества;
• многофакторную аутентификацию (МФА ), сочетающую биометрические данные с другими факторами безопасности.
  
• Непрерывный мониторинг и оперативное реагирование на инциденты:

• Даже при наличии превентивных мер инциденты в сфере безопасности могут происходить. Мониторинг и структурированные планы реагирования имеют решающее значение 
• Внедрить системы обнаружения в режиме реального времени для выявления подозрительной деятельности; 
• Разработайте план реагирования на инциденты, обеспечивающий быструю реакцию в случае утечки данных; 
• Регулярно проводите тестирование и моделирование, подготавливая команду к быстрому реагированию на атаки.

• Образование и повышение осведомленности:

• Человеческий фактор остается одной из главных причин утечек данных. Компаниям следует инвестировать в обучение своих сотрудников 
• Обучить внутренние команды и партнеров передовым методам биометрической защиты; 
• Разрабатывайте информационные кампании, подчеркивающие важность цифровой безопасности;
• Применяйте методы социальной инженерии, выявляя уязвимости до того, как они будут использованы злоумышленниками.
  

Компании, которые придерживаются этих принципов, не только защищают своих пользователей, но и обеспечивают соблюдение нормативных требований, доверие на рынке и устойчивость к киберугрозам.

4.4. Компании и решения в сфере обороны

Растущая обеспокоенность по поводу безопасности биометрических данных требует от организаций внедрения передовых решений для защиты этой информации от киберугроз. Ряд специализированных компаний предлагают технологии, гарантирующие многоуровневую защиту, надежное шифрование и непрерывный мониторинг, минимизируя риски атак и утечек.

Среди основных игроков рынке кибербезопасности выделяются Fortinet и Palo Alto Networks решения для защиты сетей, данных и критической инфраструктуры от все более изощренных угроз. Подробнее о предложениях каждой из этих компаний можно узнать здесь.

• Fortinet – Интегрированная безопасность для сложных сред:

• Их межсетевой экран нового (NGFW ), называемый FortiGate , обеспечивает расширенную проверку трафика, блокируя угрозы до того, как они достигнут важных систем, таких как биометрические базы данных;
• Благодаря своей способности сочетать безопасность и высокую производительность, их решения широко используются в таких важных секторах, как финансы, здравоохранение и государственное управление 
• Используя технологии искусственного интеллекта и прогнозной аналитики, компания обеспечивает проактивную защиту от вредоносных программ , программ-вымогателей и целенаправленных атак.

• Palo Alto Networks – Искусственный интеллект и передовая защита:

• Их линейка межсетевых экранов нового поколения
• Компания внедряет «нулевого доверия» , необходимую для сред, обрабатывающих конфиденциальные биометрические данные, поскольку она ограничивает несанкционированный доступ и усиливает безопасность на нескольких уровнях;
• В дополнение к межсетевым экранам , Palo Alto предлагает SASE ( Service Edge ) — подход, сочетающий облачную защиту с непрерывным анализом угроз, идеально подходящий для компаний, работающих с биометрическими данными на распределенных платформах.

Растущая изощренность киберугроз требует, чтобы биометрическая безопасность выходила за рамки традиционных методов защиты . Компании, подобные упомянутым, играют ключевую роль в предоставлении передовых решений в области безопасности для защиты сетей, критической инфраструктуры и конфиденциальных данных.

Однако защита биометрических данных зависит не только от межсетевых экранов и мониторинга сети: она также требует инновационных подходов , сочетающих методы анонимизации, улучшенную аутентификацию и математическое моделирование для снижения рисков и обеспечения конфиденциальности.
Ниже мы рассмотрим, что представляют собой эти передовые технологические решения , которые помогают защитить биометрическую информацию без ущерба для ее эффективности и надежности .

5. Технологические решения для биометрической безопасности

Для защиты биометрических данных необходимы передовые решения, обеспечивающие конфиденциальность, точность и устойчивость к мошенничеству . В ответ на эту потребность разрабатываются различные технологии, позволяющие минимизировать уязвимости и повысить безопасность биометрической аутентификации. Ниже мы рассмотрим некоторые из наиболее актуальных:

• Нечеткое сопоставление – минимизирует количество подделок :

• Это позволяет гибко сравнивать биометрические данные, уменьшая количество ложных срабатываний и ложных отрицательных результатов; 
• Это повышает точность распознавания лиц и отпечатков пальцев, адаптируясь к небольшим естественным изменениям в поведении пользователей; 
• Это затрудняет попытки подделки, требуя более единых стандартов аутентификации.
  
• Дифференцированная конфиденциальность — обеспечивает защиту личной информации без ущерба для её конфиденциальности :

• Это вносит математический шум в биометрические данные, препятствуя извлечению конкретной личной информации; 
• Это позволяет безопасно использовать биометрические базы данных, не раскрывая личность отдельных лиц; 
• Он соответствует нормативным требованиям в области защиты конфиденциальности, таким как LGPD, GDPR и CCPA, обеспечивая соблюдение всех нормативных требований.

• Проверка подлинности — выявление мошенничества в режиме реального времени :

• Она использует искусственный интеллект для обнаружения признаков жизни, блокируя попытки аутентификации с помощью фотографий, видео или дипфейков ;
• Он анализирует непроизвольные движения, такие как текстура кожи, отражение света в глазах и микровыражения лица; 
• Незаменимы для систем распознавания лиц и отпечатков пальцев, которые более устойчивы к атакам.

• Архитектура нулевого доверия – доступ на основе множественных проверок :

• Это соответствует принципу «никогда не доверяй, всегда проверяй», требуя непрерывной аутентификации в каждой точке доступа; 
• Это снижает внутренние риски, гарантируя, что ни один пользователь или устройство не будет иметь неограниченного доступа к биометрическим системам; 
• Она объединяет несколько уровней безопасности, таких как многофакторная аутентификация и постоянный мониторинг.

Эти решения играют очень важную роль в усилении биометрической безопасности, обеспечивая защиту конфиденциальных данных от мошенничества и несанкционированного доступа.

6. Skyone: биометрическая безопасность в облаке

В компании Skyone мы понимаем важность защиты биометрических данных в условиях все более сложной цифровой среды. Именно поэтому мы предлагаем комплексные решения, сочетающие надежную безопасность и практичность , обеспечивая целостность информации наших клиентов.

Наши основные услуги включают в себя: 

• Безопасная миграция и управление в облаке : мы содействуем переходу и управлению вашими системами в облаке, обеспечивая защиту биометрических данных с помощью безопасных и масштабируемых инфраструктур.
  
• Единая аутентификация (SSO ) одних учетных данных, упрощая доступ и повышая безопасность от несанкционированного доступа.
  
• Расширенное шифрование и настраиваемое резервное копирование : Мы используем методы сквозного шифрования для защиты данных во время передачи и хранения. Кроме того, мы предлагаем резервного копирования , обеспечивающие эффективное восстановление данных в случае инцидентов.
  
• Непрерывный мониторинг и реагирование на инциденты : наши инструменты мониторинга в режиме реального времени обнаруживают подозрительную активность, обеспечивая быстрое реагирование и смягчение потенциальных угроз для биометрических данных.

Мы стремимся предоставлять нашим клиентам решения, которые не только отвечают текущим требованиям безопасности, но и адаптируются к будущим технологическим вызовам. Наш проактивный подход гарантирует постоянную защиту ваших биометрических данных от возникающих угроз.
Если вы хотите усилить безопасность ваших биометрических данных и внедрить эффективные облачные решения, свяжитесь с нами Команда Skyone готова понять ваши конкретные потребности и предложить лучшие стратегии для защиты вашей информации.

7. Заключение

Биометрия произвела революцию в цифровой безопасности, обеспечив практичность и надежность аутентификации личности. Однако, как мы рассмотрим в этой статье, эти достижения также несут в себе значительные риски , особенно когда биометрические данные становятся объектом утечек, клонирования и незаконной торговли.

Рост черного рынка биометрии подчеркивает необходимость надежных мер защиты для компаний и частных лиц . Правительства и организации должны усилить свою политику безопасности, внедряя передовые технологии, шифрование, многофакторную аутентификацию и непрерывный мониторинг. Нормативные акты, такие как LGPD, GDPR и CCPA, необходимы, но они должны сопровождаться эффективным управлением и соблюдением .
Поэтому биометрическая безопасность — это не изолированная проблема. Необходимо инвестировать в облачные решения, гарантирующие масштабируемую и интеллектуальную защиту , сочетающую в себе безопасную инфраструктуру, передовое шифрование и активный мониторинг киберугроз.

Хотите узнать больше о защите данных и соблюдении нормативных требований? Ознакомьтесь с нашей статьей «Важность управления данными для соблюдения требований LGPD », где мы обсуждаем стратегии, позволяющие привести вашу организацию в соответствие с требованиями законодательства и эффективно защитить конфиденциальную информацию.

---

Скайон

Автор: Skyone