Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
Что такое PaaS и как она упрощает управление данными в облаке?
Управление данными перестало быть вопросом выбора: это стало необходимостью для компаний, стремящихся к безопасному и разумному развитию.
И рынок это уже заметил: согласно глобальному опросу компании Precisely опубликованному в 2025 году , 71% организаций заявляют о наличии активной программы управления данными, что является значительным скачком по сравнению с 60%, зафиксированными в 2023 году .
Что показывают эти данные? Они свидетельствуют о том, что управление данными перешло из теории в практику. В условиях ускоренного роста облачных технологий знание того, где находятся ваши данные, кто имеет к ним доступ и как обеспечить их целостность, перестало быть просто вопросом ИТ, а стало стратегическим требованием .
Но на этом пути не всё просто. По мере внедрения облачных решений компаниями возникают новые сложности. Больше сред, больше интеграций, больше циркулирующих данных. платформы Platform as a Service приобретают всё большее значение. Они обещают скорость и масштабируемость в разработке приложений, но также бросают вызов (и одновременно облегчают) управление данными.
В этой статье мы рассмотрим, как PaaS может использоваться для поддержки управления облачными ресурсами . Если вы только начинаете разбираться в этой области и хотите получить ясность для принятия правильных решений, эта статья для вас.
Приятного чтения!
Облачные технологии изменили правила игры : количество приложений множится, данные передаются с высокой скоростью, и команды могут получать доступ к информации из любого места. Но при таком же ускоренном темпе возникает новая проблема : как сохранить контроль, не препятствуя инновациям?
Согласно ИТ-специалистов, проведенному компанией CDW , 63% компаний считают отсутствие управления одним из главных препятствий для управления облачными средами . Другими словами, даже при наличии передовых технологий проблема заключается не только в инструментах, но и в стратегической организации использования и потока данных.
Это происходит потому, что, в отличие от традиционной инфраструктуры, облако является динамичным, распределенным и совместно используемым . Данные могут быть фрагментированы между приложениями, географическими регионами и поставщиками. Без четкой модели управления такой сценарий приводит к избыточности, несоответствиям и потере прозрачности в отношении того, что действительно важно.
Поэтому обсуждение управления данными в облаке — это не только вопрос безопасности или соответствия нормативным требованиям. Речь идёт о создании прочной основы для роста, инноваций и принятия надёжных решений даже в сложных условиях. Эффективное управление требует ясности, доверия и контекста — трёх фундаментальных составляющих для любой цифровой организации.
Теперь, когда мы понимаем, почему эта тема важна, стоит подробнее рассмотреть роль PaaS в этом сценарии. В конце концов, как эта модель может обеспечить (или усложнить) управление данными в облаке?
Раньше создание приложения с нуля было похоже на сборку всей конструкции здания: от водопровода до фасада. Модель PaaS ( платформа как услуга ) упростила этот процесс . Она предлагает готовую основу со всей необходимой инфраструктурой, чтобы команды могли сосредоточиться на бизнес-логике и создании ценности.
На практике PaaS позволяет разработчикам создавать, тестировать и развертывать решения, не имея дела с серверами, операционными системами или техническими обновлениями . То, что раньше занимало недели, теперь происходит за дни — или даже часы. Это революция в способе внедрения инноваций, и именно поэтому так много компаний приняли эту модель.
Однако вся эта гибкость имеет побочный эффект : часть контроля над данными делегируется поставщику платформы. И когда это происходит, возникают важные вопросы: «Где именно обрабатываются данные? Какие правила применяются по умолчанию? Обеспечивается ли отслеживаемость?»
Именно здесь PaaS перестает быть просто техническим решением и начинает напрямую влиять на стратегию управления данными. Каждое новое разработанное приложение и каждая созданная интеграция генерируют и потребляют данные во все возрастающих объемах и с постоянно растущей скоростью. А без четкой модели управления сложность может расти быстрее, чем способность ее контролировать .
С другой стороны, при правильном использовании PaaS может стать мощным союзником в сфере управления . Многие из предлагаемых ею функций (таких как автоматизация, контроль доступа, версионирование и интеграция с внешними инструментами) уже готовы для поддержки структурированного управления.
Теперь, когда мы понимаем, как работает PaaS и почему она влияет на обработку данных в облаке, пришло время разобраться, что же действительно нуждается в управлении. Давайте рассмотрим фундаментальные основы этого пути!
Разговоры о корпоративном управлении часто приводят к путанице с бюрократией. Но если присмотреться, то становится ясно, что на самом деле это набор гарантий . Гарантий того, что данные компании полезны, защищены, надежны и понятны.
В облачной среде, где данные передаются быстрее и между различными средами, эти основы приобретают еще большее значение. Речь идет не просто о наличии данных, а о наличии данных, которые имеют смысл, защищены и могут быть использованы надлежащим образом.
Далее мы рассмотрим три основных принципа управления данными в облаке.
Качество данных
Наличие данных не означает наличие полезных данных. Когда мы говорим о качестве, мы выходим за рамки просто заполненных электронных таблиц : речь идет об обеспечении точности, актуальности, полноты и согласованности информации, циркулирующей между системами, приложениями и людьми.
В облачной среде эта проблема усугубляется. Неправильно настроенные интеграции, дублирование данных в разных средах и отсутствие автоматизированных проверок являются распространенными источниками шума. Это влияет на все, от тактических отчетов до стратегий в области искусственного интеллекта (ИИ).
Надлежащее управление обеспечивает непрерывный мониторинг качества данных с помощью четких правил и хорошо определенных показателей . Только так можно доверять анализу и предотвратить принятие важных решений на основе искаженной информации.
Безопасность и конфиденциальность
Безопасность данных давно перестала быть определяющим фактором и стала необходимым условием . В облачной среде, где все более динамично и распределено, внимание к доступу, аутентификации, шифрованию и соблюдению законодательства, такого как Общий регламент по защите данных (GDPR), должно быть в центре внимания при принятии решений .
Однако защиты данных с помощью межсетевых экранов или надежных паролей недостаточно. Необходимо рассматривать безопасность как непрерывный процесс : кто получает доступ к данным, когда, с каким уровнем доступа и как долго. Поэтому конфиденциальность данных должна соблюдаться на каждом этапе их пути, от сбора до уничтожения.
Управление выступает именно в роли структуры, организующей эту защиту . Оно определяет правила, проверяет исключения, автоматизирует блокировку и гарантирует, что данные доступны только тем, кому они необходимы, и в соответствующем контексте.
Прозрачность и отслеживаемость
Знание о существовании данных не равнозначно знанию того, как они были созданы, преобразованы или использованы. Поэтому отслеживание происхождения, пути и изменений каждого фрагмента информации так же важно, как и его защита.
Прослеживаемость, также известная как происхождение данных , позволяет определить, откуда информация поступила, через какие системы она прошла, кто ее изменил и почему. Это обеспечивает техническую поддержку анализа и позволяет избежать принятия решений, основанных на предположениях.
Прозрачность, с другой стороны, опирается на каталог данных — хранилище, которое организует, классифицирует и описывает информационные активы компании. Благодаря ему каждое подразделение знает, какие данные существуют, где они хранятся и как их можно безопасно и эффективно использовать.
Без возможности отслеживания данных система управления теряет способность доказывать, что было сделано . Без прозрачности она теряет поддержку пользователей . И ни то, ни другое не может отсутствовать в условиях экспоненциального роста объёма данных.
Эти столпы составляют основу управления данными. А применительно к вселенной PaaS они приобретают новые сложности и требуют повышенного внимания. Поэтому в следующем разделе мы разберем основные моменты, требующие внимания в этом сценарии, и почему так легко потерять контроль, если с самого начала нет четкой стратегии .
Модель PaaS открыла компаниям возможности для повышения скорости, масштабируемости и большей свободы для инноваций , без необходимости управления всей инфраструктурой. Однако, как и любое стратегическое решение, она также включает в себя аспекты, требующие внимания для обеспечения безопасного и структурированного функционирования автономности
Один из таких аспектов — прозрачность . Хотя платформы все чаще предлагают функции аудита и мониторинга, важно четко понимать, какие уровни управляются поставщиком, а какие — внутренней командой . Хорошее понимание этого разделения помогает контролировать, кто, когда и как получает доступ к чему.
Еще один ключевой момент — многопользовательская модель , распространенная в PaaS. Эта архитектура, позволяющая нескольким компаниям совместно использовать одну и ту же инфраструктуру изолированно , является одним из главных факторов эффективного масштабирования. Однако она также требует внимания к конфигурациям, правам доступа и передовым методам обеспечения безопасности, чтобы гарантировать, что каждая среда остается защищенной и изолированной , как и должно быть.
Также стоит помнить, что каждая PaaS-платформа имеет свои собственные правила, API и операционные стандарты . Именно это делает разработку более гибкой, но также подчеркивает важность понимания того, как работают эти ресурсы, чтобы максимально эффективно их использовать, сохраняя при этом гибкость для развития по мере необходимости для бизнеса .
Наконец, есть культурный фактор : для команд, стремящихся к гибкости, управление может показаться дополнительным этапом в рабочем процессе. Но на практике именно оно обеспечивает организованное внедрение этой гибкости , с меньшим количеством переделок и большим доверием между отделами.
В конечном счете, все эти моменты следует рассматривать как часть игры. Понимание того, как каждый элемент взаимосвязан, превращает потенциальные препятствия в возможности для построения системы управления, которая не ограничивает, а способствует устойчивому росту .
А самое приятное? Все это осуществимо на практике. Поэтому в следующем разделе мы рассмотрим, как начать внедрение надежного и реалистичного управления данными в средах PaaS, не препятствуя инновациям.
В среде PaaS управление должно зарождаться одновременно с системами, развиваться вместе с данными и адаптироваться к бизнес-задачам. Это требует меньшей жесткости и большей практической эффективности .
Узнайте, как сделать первые шаги последовательно и с видением будущего:
- Начните с вопросов, а не с инструментов : «Какие данные действительно важны для вашего бизнеса? Кому нужен к ним доступ и почему? Какие риски ваша компания не может себе позволить?» Ответы на эти вопросы определяют политику еще до открытия первой панели управления .
- Используйте то, что уже предлагает PaaS, но с осторожностью : контроль доступа, ведение журналов , шифрование данных в состоянии покоя — многие встроенные функции уже поддерживают управление. Но они работают только при использовании в соответствии с вашими бизнес-правилами.
- Свяжите управление с разработчиками : нет смысла создавать правила на самом верху. В PaaS управление должно быть частью процесса разработки : на этапах развертывания , версионирования и работы с API. Чем теснее оно интегрировано с разработкой, тем естественнее и менее забытым оно будет.
- Внедряйте другие инструменты : если имеющихся ресурсов недостаточно, дополните их платформами для каталогизации, мониторинга и обеспечения безопасности. Но не переусердствуйте: слишком много инструментов может принести больше вреда, чем пользы, если между ними нет согласованности и надлежащей интеграции.
- Сделайте управление непрерывной и прозрачной практикой : аудит — это не проявление недоверия, а обеспечение выполнения достигнутых договоренностей. Более того, это построение доверия между техническими, бизнес-подразделениями и отвечающими за соблюдение . Другими словами, речь идёт не о мониторинге, а о совместной работе.
В PaaS управление данными не направлено на подавление инноваций. Оно позволяет им происходить безопасным, масштабируемым и устойчивым образом. И, как и любые серьезные изменения, оно начинается с небольших, хорошо продуманных решений, которые, став рутинными, набирают обороты и развиваются вместе с бизнесом.
Но одной лишь реализации политики недостаточно: управление должно поддерживаться в повседневной деятельности, адаптируя методы работы, пересматривая процессы и вовлекая всех, кто принимает участие в работе. Именно это мы и увидим далее!
Система управления, существующая только на бумаге, подобна политике паролей, которую никто не соблюдает: она есть, но никого не защищает. В средах PaaS, где постоянно происходят новые события , система управления должна быть достаточно гибкой, чтобы идти в ногу со временем, и достаточно сильной, чтобы поддерживать рост.
В действительности, управление живет (или умирает) в деталях . В архитектурных решениях, в доступе, предоставляемом без критериев, в рутинах, отложенных на потом. Секрет кроется в намерении: сделать управление привычкой , а не исключением .
Вот несколько методов, которые помогают превратить хорошие идеи в последовательное поведение :
- Начните с того, что уже существует : ваша PaaS, вероятно, уже предлагает журналы , оповещения, права доступа и метрики. Используйте это. Встроенные функции, помимо большей интеграции, как правило, более надежны и проще в обслуживании.
- Автоматизация без автоматизации здравого смысла : правила можно и нужно применять с помощью скриптов . Но контекст, причина, лежащая в основе правила, должны быть понятны людям. Управление — это не просто «что делать», но и «почему мы делаем это именно так».
- Не следует рассматривать аудит как наказание : проверка доступа, подтверждение целостности и проверка политик — это не поиск недостатков. Это способ организации работы. Те, кто проводит аудит, безусловно, повышают уровень безопасности.
- Внедрите принципы управления в повседневные разговоры : когда разработчики, аналитики и менеджеры говорят о данных на одном языке, все работает лучше. Управление перестает быть «делом ИТ-специалистов» и становится коллективным обязательством.
- Не ждите кризиса, чтобы пересмотреть модель : изменилась ли команда? Увеличился ли объем данных? Внедрена ли новая система? Пора пересмотреть. Адаптивное управление — это устойчивое управление.
В конечном счете, поддержание системы корпоративного управления сводится не столько к жесткости, сколько к последовательности . Последовательности между тем, что компания хочет защитить, и тем, как она это строит каждый день. При должном внимании это не мешает бизнесу, а расчищает путь .
Для компании Skyone управление данными — это не теория, а практика . И практика, применяемая в средах, которые чаще всего являются сложными, гибридными и постоянно трансформирующимися.
Мы работаем с компаниями, у которых нет «идеального сценария», разработанного в лаборатории. У них есть устаревшие системы, множество интеграций и облачные платформы, работающие одновременно. Именно в таких реальных условиях должно функционировать управление — и именно здесь мы вступаем в дело.
В наших проектах управление данными начинается еще до выбора каких-либо инструментов . Оно начинается с ясности: какие данные действительно важны, кому необходим к ним доступ и что не должно давать сбоев. Далее мы объединяем системы, автоматизируем рабочие процессы и обеспечиваем прозрачность происходящего, не препятствуя при этом работе.
Мы гордимся тем, что предоставляем надежные технологии, но наше отличие заключается в том, как мы мыслим вместе с клиентом . Потому что преобразование технологий в бизнес — это часть нашей повседневной работы. Для нас управление интегрировано в решение с самого начала, а не рассматривается как второстепенный вопрос.
На практике это означает воплощение в жизнь того, что кажется сложным: поддержание контроля без потери скорости . Обеспечение работоспособности правил в коде. И создание среды, в которой данные циркулируют безопасно, с возможностью отслеживания и целевым назначением .
Skyone чему-то и научились , так это тому, что управление данными действительно работает только тогда, когда оно имеет смысл для тех, кто использует эти данные ежедневно. И именно такой подход к управлению данными мы и стремимся выстраивать.
Хотите понять, как это может работать в вашей сфере? Поговорите с одним из наших специалистов и узнайте, как вместе мы можем превратить корпоративное управление в реальную ценность для вашего бизнеса!
Заключение
управление данными считалось задачей, решаемой с помощью правил и механизмов контроля. Сегодня же именно оно отличает взвешенные решения от рискованных авантюр , особенно в условиях, когда данные перемещаются, преобразуются и растут внутри платформ PaaS.
Суть в том, что единого рецепта не существует. Необходимо рассматривать управление не как тормоз, а как фундамент : именно оно обеспечивает гибкость в сочетании с безопасностью, инновации — с ответственностью, а рост — с предсказуемостью.
Если этот контент открыл для вас новые перспективы или вызвал какие-либо опасения, отлично! Это значит, что сейчас самое подходящее время переосмыслить подход к обработке данных в вашем бизнесе и то, что можно сделать на практике, чтобы развиваться с большей уверенностью .
Хотите продолжить обучение и углубиться в тему? Наш блог полон идей, руководств и интересных мыслей для тех, кто считает, что технологии и стратегия должны идти рука об руку. Читайте дальше!
Сидни Роча,
обладающий более чем 20-летним опытом работы в сфере ИТ, помогает компаниям в их переходе на облачные технологии, системной интеграции, работе с данными и искусственным интеллектом. Работая в различных сегментах и с критически важными клиентами, он фокусируется на повышении эффективности и разработке бизнес-стратегий.
В своем блоге на Skyone Сидни рассматривает все аспекты облачной архитектуры, оптимизации производительности и стратегий снижения затрат, а также интеллектуального внедрения данных и искусственного интеллекта, что позволяет...
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.