Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
Мультиоблачная среда против гибридного облака: разберитесь в различиях и выберите оптимальную облачную модель
Если выбор облачной архитектуры подобен сборке пазла , то правильный элемент будет зависеть не только от формы: он будет зависеть от всей ситуации в целом. И именно эта ситуация быстро меняется.
По данным Gartner , к 2027 году 90% компаний по всему миру перейдут на гибридную облачную стратегию. Этот прогноз подтверждает ключевой сдвиг: жесткие архитектуры больше не успевают за скоростью инноваций, и организации ищут более гибкие модели, способные сбалансировать безопасность, масштабируемость и эффективность.
В этом контексте набирают силу два пути : мультиоблачная архитектура , основанная на объединении различных публичных облачных провайдеров, и гибридное облако , которое объединяет частные и публичные облака в интегрированную инфраструктуру. Понимание различий между этими подходами имеет важное значение для принятия более стратегических решений и предотвращения установки неправильного элемента в цифровую трансформацию вашего бизнеса.
Но как узнать, какая модель лучше всего подходит для вашего бизнеса? В этой статье мы четко и объективно объясним, чем отличаются эти два подхода, как они работают на практике и что следует учитывать при принятии этого решения.
Приятного чтения!
Мультиоблачная модель — это практика одновременного, независимого и стратегического использования более чем одного публичного облачного провайдера . Этот термин начал набирать популярность в деловом лексиконе во второй половине 2010-х годов, чему способствовал растущий спрос на технологическую свободу и осознание рисков, связанных с зависимостью от одного облачного провайдера.
В отличие от других моделей, которые отдают приоритет интеграции между различными типами сред, мультиоблачная модель опирается на разнообразие публичных провайдеров, чтобы обеспечить большую гибкость, контроль и отказоустойчивость .
На практике такой подход позволяет назначать каждое приложение или сервис тому провайдеру, который предлагает наилучшее соотношение затрат и выгод, наилучшую производительность или наиболее подходящие ресурсы для данной функции. И это меняет правила игры для компаний, которым необходимо быстро расти, тестировать новые решения или просто поддерживать стабильную работу даже в случае сбоев.
Концепция, характеристики и принцип работы
мультиоблачной модели организация одновременно работает на двух или более публичных облаках (таких как AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud и другие). Такое сочетание не случайно: оно стратегическое, основанное на таких критериях, как производительность, специализация, ценообразование и соответствие требованиям.
В отличие от простого резервирования, мультиоблачная модель представляет собой сочетание сильных сторон . Одна услуга лучше работает у одного провайдера; другая имеет более выгодную стоимость у второго; а третья может идеально подходить для хранения данных с локальным соответствием требованиям. Цель состоит в том, чтобы использовать лучшие возможности каждой платформы.
Эта стратегия также минимизирует риски : распределяя свои цифровые активы, компания снижает подверженность сбоям, перебоям или договорным ограничениям со стороны одного провайдера.
Практическое применение и преимущества
мультиоблачности — это не просто техническое понятие, она обретает форму, когда мы рассматриваем её применение в повседневной работе компаний, которым необходимо масштабироваться, внедрять инновации или просто обеспечивать операционную непрерывность с большей автономностью.
Представьте, например, цифровую розничную компанию, которая обрабатывает заказы через AWS; использует Google Cloud для персонализации предложений с помощью ИИ; и хранит аналитические данные в Microsoft Azure для генерации отчетов о производительности. Эта архитектура не следует единому шаблону : она разработана в соответствии с уровнем цифровой зрелости, бизнес-целями и отличительными особенностями каждого поставщика.
Этот сценарий хорошо иллюстрирует, что значит внедрение мультиоблачности : гибкость в использовании лучших возможностей каждого облака на основе реальных критериев, таких как производительность, стоимость, соответствие требованиям или специализация услуг.
Среди отличительных особенностей, которые делают этот подход ещё более надёжным, — использование агностических сервисов , то есть инструментов и платформ, работающих независимо от поставщика облачных услуг . Такие решения, как контейнеры, управляемые Kubernetes, управляемые базы данных для нескольких платформ или конвейеры позволяют компаниям работать с большей свободой и согласованностью, даже в различных экосистемах. Такой «агностицизм» снижает трудозатраты на технологическую адаптацию , позволяет избежать зависимости от конкретного поставщика и обеспечивает большую гибкость в развитии инфраструктуры с течением времени.
К числу наиболее распространенных преимуществ относятся:
- Снижение зависимости от одного поставщика;
- Масштабирование по требованию;
- Оптимизация контрактов; и
- Доступ к дополнительным технологиям.
Таким образом, этот агностический подход выгоден компаниям, находящимся в процессе трансформации , с распределенными операциями или стремящимся ускорить циклы инноваций, не отказываясь от контроля.
Теперь, когда мы понимаем принципы работы и потенциал мультиоблачной модели , пришло время узнать о другой актуальной стратегии, которая выделяется интеграцией различных сред в единую взаимосвязанную систему: гибридном облаке .
В то время как мультиоблачные решения предоставляют свободу выбора между поставщиками, гибридное облако предлагает нечто иное: целенаправленную интеграцию различных сред в единую операционную архитектуру . Здесь ценность заключается не столько в диверсификации, сколько в комбинировании, особенно когда бизнесу необходимо совместить инновации с контролем.
Эта идея не нова, но в последние годы она приобрела новую актуальность в связи с растущей потребностью в подключении устаревших систем к современным решениям, безопасном внедрении искусственного интеллекта (ИИ) или обеспечении соответствия требованиям в высокорегулируемых секторах.
Концепция, характеристики и принцип работы
Гибридное облако — это модель, которая соединяет частное облако (которое может быть локально или в выделенном центре обработки данных) с одним или несколькими публичными облаками . Цель состоит в создании единой экосистемы, где локальные и удаленные ресурсы работают взаимодополняющим образом, интегрируя данные, приложения и безопасность.
Такая архитектура позволяет более чувствительным или критически важным рабочим нагрузкам , в то время как другие, менее ограничивающие функции, используют преимущества эластичности и масштабируемости публичного облака. Управление обычно осуществляется через платформы, которые позволяют координировать, отслеживать и перемещать ресурсы между средами.
В отличие от мультиоблачной модели , которая разделяет среды, гибридное облако работает за счет интеграции и взаимодействия . Это особенно важно для компаний с уже существующей инфраструктурой или особыми требованиями к защите данных.
Практическое применение и преимущества
Представим себе компанию в финансовом секторе, которая обрабатывает конфиденциальные данные клиентов. Она может хранить свои основные системы (такие как регистрация, аутентификация и кредитный контроль) в частной среде в собственном центре обработки данных , обеспечивая максимальную безопасность и соответствие нормативным требованиям . В то же время она может использовать публичное облако для запуска аналитических приложений, моделирования сценариев с использованием искусственного интеллекта или гибкого тестирования новых продуктов.
Гибридная модель также распространена в промышленных операциях , где производственные системы работают локально, но подключаются к публичному облаку для мониторинга в реальном времени, прогнозирующего обслуживания или интеграции с поставщиками и дистрибьюторами.
Среди основных преимуществ гибридного облака — баланс между контролем и инновациями ; улучшенное управление конфиденциальными данными; снижение задержек в критически важных приложениях; и возможность модернизации ИТ без отказа от уже созданных систем.
Для многих компаний такой подход представляет собой безопасный и постепенный переход к облаку, сочетающий в себе лучшие стороны обоих миров.
модели мультиоблачных и гибридных облачных решений , подчеркнув их технические различия и стратегические последствия для бизнеса.
После понимания принципов мультиоблачных и гибридных облачных по отдельности, естественно возникает вопрос: в чем же заключаются основные различия между ними? Это сравнение не просто сравнение подходов, а помощь в понимании структуры каждой модели и того, какие задачи каждая из них наилучшим образом решает.
Обе стратегии являются допустимыми; однако они основаны на разных принципах и требуют различных технических и операционных возможностей . Это различие имеет важное значение для построения облачной архитектуры, соответствующей бизнес-целям и степени сложности, которую каждая операция может или хочет обрабатывать.
Технические и архитектурные различия
В то время как мультиоблачная модель основана на диверсификации поставщиков общедоступных облачных услуг, гибридное облако возникает в результате интеграции сред различной природы — как правило, частного ( локального ) облака, подключенного к одному или нескольким общедоступным облакам.
В мультиоблачной модели каждая среда может работать более независимо , обеспечивая гибкость масштабирования и выбора конкретных технологий. Однако эта автономия также создает проблемы управления. Хорошая новость заключается в том, что современные сервисы снижают эту сложность , например, унифицированные платформы управления и централизованные решения для аутентификации (например, SSO), которые обеспечивают больший контроль даже в разнообразных экосистемах.
В гибридном облаке центральное место занимает совместимость: средам необходимо взаимодействовать друг с другом, что требует более интегрированной архитектуры с унифицированными политиками безопасности и эффективной синхронизацией данных. Это требует больших первоначальных усилий, но обеспечивает более согласованное управление.
Преимущества и недостатки каждого подхода
Модель мультиоблачных вычислений выделяется своей свободой выбора , возможностью использовать лучшие стороны каждого поставщика и высокой отказоустойчивостью в распределенных операциях. Она идеально подходит для организаций, которые ценят технологическую автономию, глобальный масштаб и доступ к специализированным услугам. С другой стороны, эта модель требует большей технической зрелости и повышенного внимания к управлению — хотя современные инструменты делают это управление все более осуществимым.
Гибридное облако , с другой стороны, предлагает большую предсказуемость, контроль и соответствие нормативным требованиям, что делает его идеальным для организаций, которые уже имеют собственную инфраструктуру или работают в более чувствительных секторах. Его главная проблема заключается в технической сложности интеграции и поддержания производительности в подключенных средах.
Общее сравнение мультиоблачных и гибридных облачных решений.
Чтобы упростить визуализацию всего обсуждавшегося, мы собрали основные моменты сравнения мультиоблачными и гибридными облачными моделями — от архитектуры до наиболее распространенных преимуществ и проблем. Ознакомьтесь с ней:
| Критерий | Мультиоблачная среда | Гибридное облако |
| Архитектура | Несколько общедоступных облачных сервисов | Частное облако, интегрированное с публичным облаком |
| Интеграция между средами | Независимость среди облаков | Высокоинтегрированная |
| Управление | Традиционно децентрализованная система, но с развитием инструментов, позволяющих централизованное управление (таких как единый вход и унифицированные платформы) | Централизованный подход с упором на координацию |
| Контроль данных | Стоимость варьируется и зависит от конкретного поставщика услуг | Высокий уровень, при этом критически важные данные находятся в частном управлении |
| Гибкость | Высокая свобода выбора | Баланс между безопасностью и масштабируемостью |
| Устойчивость | Высокое давление, с избыточностью между облаками | Высокое здание с хорошо продуманной конструкцией |
| Плюсы | Свобода выбора поставщиков – Доступ к специализированным услугам – Снижение зависимости от поставщика – Глобальная масштабируемость | Повышенный контроль и безопасность – Интеграция с устаревшими системами – Соответствие нормативным требованиям – Постепенная модернизация ИТ |
| Минусы | – Сложная система управления – Риски несогласованности – Необходимость технической зрелости | – Сложности с технической интеграцией – Сниженная гибкость – Затраты на частную инфраструктуру |
Как мы уже убедились, мультиоблачные и гибридные облачные решения — это не просто модели инфраструктуры; они представляют собой ответ на различные бизнес-стратегии. Каждый подход приносит пользу по-своему: один отдает приоритет свободе и диверсификации, другой — интеграции и контролю. Ключевым моментом является понимание того, какой из них лучше всего отвечает вашим операционным, регуляторным и задачам роста.
В следующем разделе мы рассмотрим, как эти решения проявляются на практике, с примерами применения в различных секторах. В конце концов, выбор идеальной модели также зависит от контекста, в котором работает ваша компания!
подробно модели мультиоблачных и гибридных облачных решений преобразовать знания в действия , необходимо понимать, как эти подходы применяются в различных бизнес-реалиях. В конце концов, идеальная архитектура зависит не только от самой технологии: она возникает из согласования стратегии, отрасли и уровня цифровой зрелости организации .
Выбор облачной модели — это не просто технический выбор, . Речь идет о том, какая инфраструктура наилучшим образом соответствует вашим приоритетам: инновации, контроль, соответствие требованиям , масштабируемость и/или интеграция.
Ниже мы приводим примеры, вдохновленные реальными задачами, которые иллюстрируют, как различные отрасли могут извлечь выгоду из каждого подхода.
Примеры применения в различных секторах
Каждый сектор экономики представляет собой уникальные проблемы , будь то безопасность, связь, регулирование или масштабируемость. Именно в этих условиях многооблачные и гибридные облачные демонстрируют свою истинную ценность.
Узнайте, как эти модели могут адаптироваться к различным бизнес-реалиям на примерах, вдохновленных реальными сценариями:
- Логистика и транспорт : Логистическим компаниям необходима связь между филиалами, отслеживание автопарка в режиме реального времени и надежные системы управления цепочками поставок. Многооблачная позволяет распределять эти приложения между различными поставщиками, отдавая приоритет низкой задержке в одних регионах и анализу данных в других, например, назначая планировщик маршрутов поставщику, расположенному ближе к центрам , а аналитический слой — другому, более специализированному облаку.
- Государственный сектор : Государственные органы часто работают с большими объемами конфиденциальных данных и придерживаются строгих правил соблюдения требований. В то же время они сталкиваются с необходимостью модернизации и повышения эффективности. В этом контексте гибридное облако позволяет использовать частные среды для критически важных данных (таких как регистрация граждан и налоговые данные), а также публичное облако для предоставления услуг гражданам онлайн -записи на прием или общения через приложения .
- Агробизнес : подобно мегаполисам, сельская местность становится все более взаимосвязанной, с датчиками, метеостанциями и интеллектуальными машинами, собирающими данные в удаленных районах. Гибридная облачная позволяет осуществлять локальную обработку данных ( граничные вычисления ), поддерживая высокую доступность даже без стабильного интернет-соединения , и одновременно интегрировать эту информацию с публичным облаком для более широкого анализа и прогнозирования урожая.
- Энергетика и коммунальные услуги : Энергетические компании работают с критически важной инфраструктурой и должны обеспечивать полную отказоустойчивость. Для сегментации услуг можно использовать многооблачную : одно облако для управления потреблением в режиме реального времени; другое для прогнозного анализа неисправностей; и третье для взаимодействия с клиентами, обеспечивая операционную автономность даже в случае сбоев в одной из сред.
- Наука и исследования : исследовательские центры и университеты работают с интенсивной обработкой данных и международным сотрудничеством. Мультиоблачные решения обеспечивают одновременный доступ к специализированным вычислительным ресурсам от разных поставщиков, сокращая время, необходимое для сложных симуляций, и упрощая интеграцию данных с глобальными партнерами.
- Финансовый сектор : Банки, финтех-компании и страховые компании работают в условиях высокой чувствительности к нормативным требованиям и больших объемов транзакций. Гибридная облачная может использоваться для хранения банковских данных и информации о клиентах в закрытой среде, обеспечивая соответствие таким нормативным актам, как LGPD (Бразильский общий закон о защите данных), в то время как публичное облако используется для тестирования новых услуг, запуска кредитных моделей на основе ИИ и масштабирования цифрового обслуживания клиентов.
- В индустрии программного обеспечения компании, разрабатывающие SaaS-платформы или решения для обработки данных, часто используют несколько облачных сред для предоставления услуг по всему миру с низкой задержкой и высокой доступностью. Многооблачный позволяет масштабировать приложения в разных регионах, адаптироваться к местным нормативным требованиям и оптимизировать затраты, сохраняя при этом технологическую независимость для гибкого развития.
Эти примеры подтверждают идею о том, что не существует единой идеальной облачной модели в абсолютном смысле. Существует лишь правильное сочетание для правильного момента в вашем бизнесе. Выбор между мультиоблачной и гибридной облачной инфраструктурой (или даже их интеграция) — это стратегическое решение, которое должно учитывать как текущие операции, так и будущие амбиции.
И именно здесь на помощь приходит Skyone , поддерживая создание облачных архитектур, соответствующих бизнесу, устойчивых в долгосрочной перспективе и готовых к тому, что нас ждет впереди.
В Skyone мы внимательно следим за эволюцией облачных архитектур и дилеммами, с которыми сталкиваются компании, стремясь к большей автономности, производительности и безопасности. Разумеется, без ущерба для уже существующих решений . И мы знаем, что этот путь начинается не с технологии, а с правильного вопроса: «Какой следующий шаг для вашего бизнеса?»
Именно поэтому наш подход выходит за рамки технической реализации . Мы помогаем компаниям разрабатывать облачные модели, которые актуальны сегодня и будут приносить пользу завтра. Это включает в себя все: от гибридных сценариев интеграции устаревших систем до мультиоблачных масштабируемости и независимости от поставщиков.
не просто подгоняем готовые решения, а верим в архитектуры, созданные на основе глубокого понимания каждой конкретной ситуации . Потому что, когда облако адаптируется к бизнесу, а не наоборот, оно перестает быть просто инфраструктурой и становится платформой для роста.
Если вы оцениваете способы модернизации вашей деятельности, интеграции систем или получения большей свободы для инноваций, стоит поговорить с теми, кто уже помог сотням компаний превратить сложность в ясность.
Свяжитесь сегодня с одним из наших специалистов Skyone , и вместе мы определим, какая облачная архитектура лучше всего подходит именно вам!
Между мультиоблачными и гибридными облачными решениями на кону стоит не только инфраструктура . Важно то, как ваша компания организует свою работу для роста, интеграции технологий и интеллектуального реагирования на изменения рынка.
В этой статье мы показали, что каждая облачная модель приносит пользу по-своему . Мультиоблачная модель отдает приоритет гибкости и автономии между поставщиками. Гибридное облако фокусируется на интеграции между средами для обеспечения контроля и непрерывности. Правильный выбор заключается не в следовании трендам, а в согласовании архитектуры, контекста и стратегических целей .
Четкое понимание этих различий — первый шаг к более осознанным и устойчивым решениям. В конце концов, знание того, где вы находитесь и куда хотите двигаться , превращает облако в реальный двигатель роста. Другими словами, в конечном итоге правильное облако — не самое мощное, а то, которое имеет наибольший смысл .
Если эта информация помогла вам лучше понять мир облачных технологий и его возможные пути развития, посетите блог Skyone ! Каждую неделю мы публикуем размышления и идеи для тех, кто стремится превратить технологии в реальную стратегию.
Если вы хотите лучше понять различия между мультиоблачной и гибридной облачной инфраструктурой , вы не одиноки. Эти термины все чаще встречаются в дискуссиях о цифровой стратегии, но не всегда четко объясняются.
Ниже мы отвечаем на наиболее часто задаваемые вопросы , чтобы помочь вам принимать более обоснованные решения относительно вашей облачной архитектуры.
Что такое мультиоблачные и гибридные облачные решения ?
Мультиоблачная модель — это стратегия, использующая два или более публичных облачных провайдера независимо друг от друга. Цель состоит в том, чтобы использовать лучшие стороны каждой платформы, будь то производительность, стоимость или конкретные функции, снижая зависимость от одного поставщика.
Гибридное облако , с другой стороны, объединяет различные среды (обычно частное облако с одним или несколькими публичными облаками) в интегрированную структуру. Такой подход позволяет лучше контролировать конфиденциальные данные, одновременно используя преимущества масштабируемости и инноваций публичного облака.
Как мне определить, какую облачную модель мне следует выбрать?
Выбор между мультиоблачной и гибридной облачной инфраструктурой зависит от таких факторов, как отрасль, уровень цифровой зрелости компании и ее приоритеты в отношении безопасности, соответствия нормативным требованиям , масштабируемости и интеграции.
Компании, которым необходима свобода выбора между поставщиками и специализированными сервисами, как правило, выбирают мультиоблачную инфраструктуру . Организации с устаревшими системами, жестким регулированием или требующие контроля над данными обычно предпочитают гибридную модель ( гибридное облако ).
Возможно ли объединить две модели?
Да. Во многих случаях компании применяют комбинированный подход, используя несколько публичных провайдеров ( мультиоблачная модель ) в рамках, которые также включают частные облака ( гибридное облако ). Такая конфигурация, иногда называемая гибридной мультиоблачной , позволяет получить лучшее из обоих миров: гибкость, автономность и безопасность. Однако она требует более надежного управления и детального технического планирования.
Педро Фелисиано – менеджер по безопасности в Skyone.
Специалист по облачным технологиям с более чем 9-летним опытом работы в критически важных средах, уделяющий особое внимание надежности, безопасности и оптимизации затрат. Обладает солидным опытом работы с AWS, GCP, OCI, Azure, Kubernetes и Docker. Имеет подтвержденный опыт в миграции в облако, автоматизации, аварийном восстановлении и непрерывном совершенствовании сред.
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.