Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
Что такое LLM и как их можно применить в вашем бизнесе, используя собственные данные?
Внедрение больших языковых моделей (LLM) значительно продвигается вперед благодаря таким передовым моделям, как LLaMA 3 (Meta) , Claude 3 (Anthropic) , Mixtral (Mistral) , а также постоянным обновлениям от OpenAI . Эти технологии меняют подходы организаций к обработке естественного языка, автоматизации задач и анализу данных.
Параллельно растет интерес к частным моделям LLM , цель которых — гарантировать конфиденциальность, соответствие нормативным требованиям и контроль над данными, используемыми в этих моделях. В этой статье мы объясним, что такое модели LLM, их применение в корпоративном контексте и как такие решения, как Skyone Studio, позволяют безопасно и стратегически использовать эти технологии.
LLM — это модели искусственного интеллекта, обученные на огромных объемах текста. На основе этой базы они учатся распознавать закономерности в человеческом языке и генерировать связный контент, отвечать на вопросы, обобщать, переводить и даже программировать.
Техническая основа: LLM-модели работают на основе токенов — минимальных единиц языка, представляющих слова или части слов. В основе этих моделей лежат такие архитектуры, как Transformer , которые внесли значительный вклад в развитие возможностей контекстного понимания.
Типичный абзац занимает около 100 токенов; статья объемом 1500 слов — приблизительно 2000 токенов.
Эффективность программы магистратуры в области права зависит от таких факторов, как:
- Объём и разнообразие обучающего корпуса
- Возможности параметризации (количество параметров )
- Эффективность вывода (время и затраты на получение ответов)
- Методы тонкой настройки и RLHF (обучение с подкреплением и обратной связью от человека).
В последние годы мы наблюдаем сближение трех тенденций, которые способствуют развитию программ магистратуры в области права:
- Технологический прогресс в фундаментальных моделях:
Открытие таких моделей, как LLaMA, Falcon, Mistral и Gemini, позволило настраивать и использовать их в закрытых средах. В то же время закрытые модели, такие как GPT-4 и Claude, развивались в области рассуждений, памяти и безопасности. - Развитие генеративного ИИ на предприятиях:
компании внедряют LLM-технологии для автоматизации обслуживания клиентов, помощи в продажах, анализа документов, генерации контента и технической поддержки. - Обеспокоенность по поводу конфиденциальности и суверенитета данных
приводит к появлению частных моделей LLM , реализуемых локально или в контролируемых облачных средах, что гарантирует неразглашение конфиденциальных корпоративных данных в общедоступных моделях.
Читайте также: «Искусственный интеллект в автономных агентах: когда технология самостоятельно разрешает конфликты».
Частные магистерские программы и проблемы, с которыми они сталкиваются
Закрытые LLM-модели позволяют компаниям использовать возможности генеративных моделей с внутренними данными, сохраняя при этом конфиденциальность. Однако для их внедрения требуется:
- Организация и структурирование данных (в озерах данных, хранилищах данных или хранилищах данных)
- Многоуровневая система безопасности и контроля доступа
- Интеграционная инфраструктура с устаревшими системами
- Возможность отслеживать и проверять получаемые результаты
Это экосистема, которая выходит за рамки самой модели; она требует надежной базы данных, взаимодействия между системами и интеграции с операционной деятельностью.
Skyone Studio — это комплексный продукт, позволяющий применять корпоративные ИИ-агенты на основе надежной, безопасной и интегрированной архитектуры.
Основные компоненты:
- iPaaS (интеграционная платформа как услуга) : обеспечивает интеграцию более 400 систем и API с минимальным использованием кода, создавая автоматизированные рабочие процессы для подключения CRM-систем, ERP-систем, устаревших платформ и облачных систем.
- Lakehouse : современная структура данных, сочетающая масштабируемость озер данных с надежностью хранилищ данных, подготовленная для поддержки расширенной аналитики и вывода LLM-данных.
- ИИ-агенты : создание множества интеллектуальных агентов с поддержкой LLM, выводом результатов в реальном времени и интеграцией с такими каналами, как WhatsApp, Google Chat и интерактивными панелями управления.
Способность агента Skyone Studio автоматизировать интеграции напрямую обеспечивается моделями LLM. LLM — это механизм, позволяющий Studio понимать потребности в интеграции, переводить запросы на естественный язык и выполнять необходимые действия для подключения систем. Преимущество Studio в плане «без кода» усиливается именно благодаря этому интеллекту: модель понимает, что нужно сделать, и автоматизирует процесс контекстным и безопасным способом.
- Публикация данных и диалоговое взаимодействие : создание аналитических выводов и визуализаций, которые могут быть активированы естественными командами в диалоговых интерфейсах.
Варианты использования:
- Такие компании, как Panasonic и Pague Menos, используют Skyone Studio для снижения операционных затрат, ускорения принятия решений и автоматизации процессов с большим объемом работы.
- Один из примеров достигнутого эффекта: сокращение времени обработки данных на 40% при условии правильной структуризации информационной базы для использования в генеративном искусственном интеллекте.
Языковые модели обучения, несомненно, являются одним из главных двигателей современной цифровой трансформации. Но для их успешного использования в корпоративной среде необходимо нечто большее, чем просто принятие языковой модели: необходимо построить экосистему данных, интеграции и управления .
Такие решения, как Skyone Studio, обеспечивают эту основу: системную интеграцию, хранилище данных, интеллектуальную автоматизацию и полную поддержку создания агентов на основе LLM.
Компании, которые создадут такую среду уже сейчас, будут готовы возглавить внедрение искусственного интеллекта в бизнес следующего поколения.
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.