Если вы работаете в маркетинге, разработке программного обеспечения или руководите творческой командой, вы, вероятно, задавались вопросом: «Если я создал этот текст, изображение или код с помощью искусственного интеллекта, кому принадлежит интеллектуальная собственность?» Этот вопрос, который когда-то казался научной фантастикой, теперь находится в центре одной из крупнейших юридических и корпоративных битв нашего времени. Мы вступаем в экономику, где самым ценным активом компаний больше не является материальный актив; реальная ценность теперь заключается в данных, цифровой репутации, системе управления и интеллектуальной собственности.
Чтобы глубоко понять, как искусственный интеллект переосмысливает законы об авторском праве и трансформирует корпоративное управление, мы поговорили в Elas em Tech с двумя ведущими фигурами бразильской юридической и технологической экосистемы: Таней Либерман (специалистом по защите данных и интеллектуальной собственности, получившей квалификацию в Бразилии и Нью-Йорке) и Джулией Пазос (ведущей фигурой в стратегии защиты и монетизации нематериальных активов и лидерстве женщин в сфере блокчейна).
Заварите себе кофе и ознакомьтесь с подробным анализом влияния ИИ на экосистему интеллектуальной собственности.
Традиционное авторское право, как в Бразилии, так и в большинстве стран мира, имеет очень четкую основу: для существования авторской защиты необходимо творение, созданное человеком. И именно здесь начинаются сложности.
Когда вы вводите запрос в ChatGPT, Midjourney или Copilot, и инструмент генерирует результат, кто является автором? В настоящее время глобальная ситуация делится на два основных направления:
В нем утверждается, что результаты, полученные с помощью генеративного ИИ, автоматически переходят в общественное достояние, а значит, не имеют правовой защиты и могут быть использованы любым конкурентом. Хотя это наиболее буквальное толкование действующего законодательства, оно создает опасную ситуацию для рынков капитала и инновационных агентств, ограничивая монетизацию активов.
Она утверждает, что авторство следует оценивать на основе уровня человеческого взаимодействия и креативности в этом процессе. Как объяснила Джулия Пазос, профессиональный творческий процесс с использованием ИИ не ограничивается одним щелчком мыши:
«Это не просто вопрос задания и создания персонажа. В этом процессе участвует целое: человек взаимодействует, запрашивает изменения в окружении, цветовой палитре, композиции и контексте. Чем больше оригинальных команд вы отдаете, влияющих на конечный результат, тем выше ваши шансы заявить о своем авторстве»
Джулия Пазос
Урок для компаний очевиден: чем более общим будет использование ИИ, тем больше их бренд будет похож на бренд конкурентов и тем меньше у них будет правовой защиты. Оригинальность остается главным конкурентным преимуществом.
Дискуссия об ИИ и интеллектуальной собственности не ограничивается тем, что инструмент производит (выходные данные), но также охватывает то, что он потребляет (входные данные). Ваша ИТ-команда и юридический отдел должны отслеживать два критически важных узких места в соответствии со строгими правилами управления:
Многие языковые модели и генераторы изображений были обучены с использованием защищенных авторским правом баз данных . Если ваша компания использует ИИ, который нарушил авторские права третьих лиц во время обучения, конечный продукт, предоставленный вашему клиенту, может содержать скрытую юридическую ошибку.
Очень распространённая и опасная ошибка: сотрудники вводят контракты, данные о клиентах, собственный код или маркетинговые планы в открытые (общедоступные) инструменты искусственного интеллекта, чтобы те создавали сводки или обзоры.
Многие из этих инструментов используют взаимодействие с пользователем для обучения своих внешних моделей. Если ИИ не сертифицирован, а договор не проверен на предмет полной конфиденциальности, ваша конфиденциальная информация может быть раскрыта или предложена конкуренту, выполняющему аналогичный поиск.
Было время, когда программы защиты конфиденциальности (например, соблюдение Закона о защите персональных данных) рассматривались лишь как бюрократический «список дел» или как защита от штрафов со стороны регулирующих органов. Сегодня управление изменилось: оно стало активом для монетизации и способом выделиться на рынке.
Таня Либерман подчеркнула, что в инвестиционных раундах и процессах слияний и поглощений (M&A) аудит технологий и данных часто является определяющим фактором успеха или неудачи операции:
«При проведении аудита компании, предназначенной для приобретения, мы изучаем, были ли в ней какие-либо инциденты и как обрабатываются ее данные. Организация с адекватной программой корпоративного управления продается легче и имеет гораздо более высокую оценку»
Кроме того, компании, располагающие структурированными и чистыми данными, могут выявлять рыночные закономерности, этично персонализировать взаимодействие с клиентами и создавать новые масштабируемые продукты с полной правовой защитой.
Если искусственный интеллект разрушил барьеры на пути создания контента, как доказать подлинность актива? Ответ кроется на стыке с другой революционной технологией: блокчейном.
Блокчейн, выходящий далеко за рамки рынка криптовалют, функционирует как неизменяемая и децентрализованная база данных. В сфере интеллектуальной собственности он выступает в качестве мощного источника информации о предшествующих разработках в хронологическом порядке (временная метка).
По мере развития рынка необходимы срочные изменения в поведении пользователей. По оценкам, через несколько лет большая часть контента, циркулирующего в социальных сетях, будет синтетической (сгенерированной искусственным интеллектом). Ключевым фактором конкурентоспособности брендов и профессионалов станет их способность завоевывать доверие и устанавливать подлинные связи.
Первым практическим шагом для любой организации, стремящейся к инновациям без риска для репутации, является цифровая грамотность. Внедрение руководств по использованию визуального ИИ, семинаров по передовым практикам и комитетов по этике данных больше не является необязательным — это основа для защиты будущего вашего бизнеса.
В этой статье освещены лишь ключевые моменты почти часовой беседы, наполненной стратегическими выводами, реальными примерами из практики международного регулирования (такими как закон об ИИ ) и ценными советами по вопросам женского лидерства в технологической экосистеме.
Не упустите ни одной детали этого урока по инновациям, данным и цифровому праву.
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.
Есть вопрос? Поговорите со специалистом и получите ответы на все ваши вопросы о платформе.