Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
ИИ-агенты: тенденция, которая уже стала реальностью в цифровой трансформации
В последние годы агенты искусственного интеллекта эволюционировали от простых помощников до выполнения сложных задач в организациях. По данным Gartner , к 2028 году 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься агентами ИИ автономно, а треть корпоративного программного обеспечения, как ожидается, будет включать в себя функции интеллектуальных агентов.
Этот прогресс усиливает переход от реактивной модели к проактивной и автономной , в которой агенты способны воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать на основе контекстных данных. Эта тенденция указывает на будущее, в котором эти системы станут стратегическими партнерами , а не просто операционными.
Агенты искусственного интеллекта — это системы, основанные на искусственном интеллекте, способные воспринимать окружающую среду , принимать решения и выполнять действия с высокой степенью автономности. Они могут быть:
- Реактивный: реагирует на непосредственные раздражители.
- Целеориентированный подход: они стремятся достичь конкретных целей.
- Исходя из принципа полезности, они рассчитывают наилучшее возможное действие.
- Обучение: они развиваются на основе данных и опыта.
Эта эволюция стала возможной благодаря достижениям в области машинного обучения, больших языковых моделей (LLM) и доступу к структурам данных в реальном времени, таким как хранилища данных (dap-lakehouses) — современные архитектуры, сочетающие в себе лучшие качества хранилищ данных и озер данных.
ИИ-агент
более широкий и технический термин , описывающий любую систему искусственного интеллекта , которая:
- воспринимает окружающую среду (входные данные);
- принимает решения на основе правил или целей;
- Выполняет действия в реальном или цифровом мире.
Примеры:
- Чат-бот, отвечающий на вопросы;
- Агент, обновляющий систему ERP на основе полученных данных;
- Агент, который автоматически отправляет оповещения о ключевых показателях эффективности (KPI).
Иными словами, это функциональная сущность, обладающая определенной степенью автономии, но способная реагировать на внешние воздействия и ограничиваться выполнением конкретных задач.
Агентный ИИ
Это подкатегория (или эволюция) агентов искусственного интеллекта, более концептуальный и развивающийся , который подчеркивает проактивность, сложные цели и инициативность .
Характеристики агентного ИИ:
- Способен определять подцели ;
- Действуйте целенаправленно и с планом действий , а не просто реагируйте на ситуацию постфактум;
- Оно может взаимодействовать с другими агентами или людьми;
- Ближе к целенаправленному поведению человека.
Примеры агентного ИИ:
- Помощник, получив цель (например, «увеличить продажи»), разрабатывает стратегии, тестирует действия и извлекает уроки из результатов ;
- Система, которая выявляет будущие сбои в работе и принимает превентивные меры без вмешательства человека .
Несмотря на достигнутый прогресс, при размещении агента в производственной среде (особенно если он работает без участия пользователя) по-прежнему необходимо учитывать важные факторы:
- Защита данных: учитывая, как агенты получают доступ к конфиденциальной информации, управление данными имеет первостепенное значение.
- Объяснимость решений: важно понимать, как и почему субъект принял то или иное решение.
- Этика в автоматизации: агенты должны следовать четким инструкциям, чтобы избежать алгоритмических искажений.
По прогнозам Gartner, агенты искусственного интеллекта будут интегрированы в большинство корпоративных систем, став неотъемлемой частью цифровой инфраструктуры организаций. Среди тенденций можно выделить следующие:
- Мультимодальные агенты: способные обрабатывать текст, изображения, видео и аудио.
- Взаимодействие между несколькими агентами: агенты, которые взаимодействуют друг с другом для решения сложных задач.
- Прогностическая автоматизация: агенты, которые учатся на основе исторических закономерностей и принимают решения, основываясь на прогнозах.
В этой быстро меняющейся среде компания Skyone выделяется своим Skyone Studio — комплексным решением для создания, публикации и автоматизации интеллектуальных агентов.
Помимо объединения всех ресурсов на единой интуитивно понятной платформе главное отличие Skyone Studio заключается в том, что она позволяет компаниям создавать и запускать агентов искусственного интеллекта на основе собственных данных , безопасно, контролируемым образом и без раскрытия конфиденциальной информации внешним или неизвестным средам.
Это обеспечивает полный контроль над автоматизированными рабочими процессами, одновременно соблюдая конфиденциальность, неприкосновенность частной жизни и суверенитет корпоративных данных.
Эта технология объединяет четыре основных компонента, которые поддерживают создание и использование высокопроизводительных агентов искусственного интеллекта:
Эти компоненты функционируют как полноценная инфраструктура , объединяя данные, логику и автоматизацию для разработки агентов, выполняющих реальные действия в системах управления, CRM, обслуживании клиентов и других критически важных бизнес-процессах.
С помощью Skyone Studio компании создают интеллектуальных агентов, которые преобразуют их деятельность. Посмотрите, как это работает на практике:
1. Автоматизация оперативных задач с помощью интеллектуальных помощников
Представьте себе агента, который автоматизирует процессы в системе ERP. Он может генерировать финансовые отчеты на основе актуальных данных, выдавать оповещения о сроках оплаты или отправлять уведомления оперативным группам. В сфере обслуживания клиентов агенты, интегрированные с WhatsApp, могут получать доступ к базам данных, идентифицировать клиентов, обрабатывать запросы и запускать автоматизированные рабочие процессы без участия человека.
- Автоматизация рутинных операций в рамках ERP-систем (например, SAP B1)
- Служба поддержки клиентов на основе WhatsApp, принимающая решения на основе данных
- Создание автоматизированных отчетов с помощью команд на естественном языке
2. Интеграция между различными операционными системами
Интеграция таких инструментов, как CRM, ERP и платформы email-маркетинга, — это постоянно возникающая проблема. ИИ-агенты могут интеллектуально связывать эти инструменты. Например, после завершения продажи в CRM-системе агент может обновить данные в ERP, отправить приветственное письмо и инициировать выставление счета финансовым отделом — и все это за считанные секунды.
- Создание рабочих процессов, интегрирующих такие инструменты, как HubSpot, Zoho, Salesforce и SAP
- Отслеживание ключевых показателей эффективности и автоматические оповещения
- Синхронизация данных между отделами без участия человека
3. Автоматизированные панели мониторинга и принятие решений на основе данных в режиме реального времени
Компании, обрабатывающие большие объемы данных, могут настроить агентов для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI), выдачи оповещений об отклонениях и принятия мер на основе предопределенных критериев. Эти агенты также предоставляют данные для информационных панелей и автоматизированных отчетов, оптимизируя процесс анализа и реагирования.
- Разработка информационных панелей для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI)
- Сократите операционные расходы до 90% за счет автоматизации на основе искусственного интеллекта.
- Готовые к использованию панели мониторинга, интегрируемые с Power BI, Metabase и другими платформами
Читайте также: Искусственный интеллект в автономных агентах: когда технология самостоятельно разрешает конфликты.
Истории успеха с использованием агентов искусственного интеллекта
Данное решение уже используется такими компаниями, как Panasonic, Pague Menos и Grupo Wish, и демонстрирует значительные результаты
- Более 1,5 миллиона ежемесячных выполнений бизнес-процессов
- Сокращение времени обработки данных на 75%
- Повышение операционной эффективности на 45% при разработке системной интеграции
Эти цифры подтверждают идею о том, что агенты искусственного интеллекта — это уже не просто концепция, а реальность для бизнеса, особенно в сочетании с надежной и безопасной платформой.
Агенты выполняют рутинные задачи быстро и точно, освобождая время команды для принятия стратегических решений.
Масштабируемость
Многоагентные рабочие процессы могут быть дублированы, адаптированы и применены к нескольким отделам или подразделениям внутри компании.
Персонализация и контекстный интеллект
Благодаря доступу к Lakehouse, агенты обучаются и адаптируются к контексту пользователя, предлагая более релевантные ответы и действия.
Удобный интерфейс
Благодаря модели разработки с минимальным использованием кода, применяемой в Skyone Studio, команды разработчиков и бизнес-специалистов могут создавать агентов, не прибегая к традиционным ИТ-решениям.
Искусственный интеллект — это уже не просто обещания; это главные герои нового этапа цифровой трансформации. Благодаря применению в самых разных секторах и реальному влиянию, он становится незаменимым инструментом для компаний, стремящихся к ответственным инновациям.
Сейчас самое время внедрить эту технологию и обеспечить конкурентное преимущество для вашего бизнеса.
Раскройте потенциал агентов искусственного интеллекта с помощью платформы, которая превратит ваши системы в настоящие интеллектуальные центры принятия решений.
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.