Использует ли генеративный ИИ данные компаний? Риски, Бразильское общее право защиты данных (LGPD) и способы защиты корпоративной информации

Генеративный искусственный интеллект не использует автоматически данные вашей компании для обучения общедоступных моделей, при условии, что вы используете корпоративные инструменты с четко оговоренными положениями о конфиденциальности. Реальный риск утечки данных возникает, когда сотрудники вводят конфиденциальную информацию в бесплатные и общедоступные версии чат-ботов, условия использования которых допускают сбор данных для улучшения алгоритмов.

Как работает механизм хранения данных в инструментах искусственного интеллекта?

Чтобы понять, использует ли генеративный ИИ данные компаний, необходимо разделить экосистему на два основных сценария: потребительские (общедоступные) инструменты и корпоративные инструменты.

• Бесплатные и общедоступные чат-боты: когда пользователь взаимодействует с бесплатными инструментами, введенная им информация рассматривается как данные для улучшения. Если ИТ-аналитик вставляет исходный код программного обеспечения или финансовый менеджер отправляет квартальную таблицу EBITDA, эта информация становится частью базы знаний модели.
• Корпоративные платформы и коннекторы данных (iPaaS): Интегрированные решения на основе интеграционных платформ (iPaaS) используют защищенные API. В этой модели корпоративные данные служат только контекстом в реальном времени для генерации ответа ИИ (процесс, известный как RAG) и отбрасываются сразу после выполнения, не затрагивая веса общедоступной модели.

Государственный ИИ против частного ИИ: в чём заключается опасность?

Безопасная облачная экосистема: роль Autosky и Skyone Studio

Модернизация процессов с помощью ИИ требует инфраструктуры, гарантирующей кибербезопасность с самого начала. Именно здесь облачные и интеграционные решения играют решающую роль.

Благодаря миграции устаревших систем в облако с помощью Autosky, операционная среда получает надежный уровень кибербезопасности, где отслеживается и изолируется трафик данных. Кроме того, Skyone Studio выступает в качестве идеального движка iPaaS (платформа интеграции как услуга) для безопасного подключения баз данных компании к частным экземплярам искусственного интеллекта.

Если я буду использовать ИИ, могу ли я потерять данные или нарушить Общий закон Бразилии о защите персональных данных (LGPD)?

Да, если ваша команда использует инструменты без надлежащего управления, ваша компания будет нарушать Общий закон Бразилии о защите данных (LGPD). Распространение данных клиентов, контрактов или медицинских отчетов в общедоступных системах генеративного ИИ представляет собой утечку данных, поскольку лишает компанию контроля над жизненным циклом этой информации.

Чтобы снизить этот риск и избежать финансовых санкций, ИТ-руководители используют Skyone Studio для маскировки конфиденциальных данных перед их отправкой в ​​языковые модели на основе искусственного интеллекта.

Может ли моя компания использовать собственный генеративный ИИ, не раскрывая при этом свои данные?

Безусловно. Самая безопасная и эффективная стратегия на рынке — это внедрение гибридных архитектур. Компания использует данные, хранящиеся в её облачной , и подключает их к закрытой языковой модели через защищённые API.

Искусственный интеллект функционирует как интеллектуальный помощник по запросам: он считывает данные, решает внутреннюю задачу пользователя и завершает сессию, не отправляя ни одной строки информации во внешние хранилища.

Практическое применение: финансовая индустрия и безопасная интеграция

• Ранее: В одной финансовой компании аналитики использовали общедоступные чат-боты для составления сводных отчетов по аудиторским контрактам. Утечка конфиденциальных данных привела к инциденту с безопасностью и едва не оштрафовали за нарушение Закона Бразилии о защите персональных данных (LGPD).
• Далее: ИТ-команда внедрила Autosky для централизации безопасности вычислительной среды и Skyone Studio для прямого подключения ERP-систем к частному экземпляру ИИ. Теперь отчеты генерируются за считанные секунды, показатели соответствия требованиям достигли 100% безопасности, и никакие данные не покидают периметр компании.

Часто задаваемые вопросы

1. Использует ли корпоративная платформа ChatGPT мои данные для обучения ИИ?

Нет. Корпоративные версии или доступ через официальный API имеют контракты, запрещающие использование пользовательских данных для обучения новых моделей OpenAI.

2. Что произойдет, если сотрудник вставит конфиденциальные данные в бесплатный ИИ?

Данные становятся собственностью компании-разработчика ИИ в целях совершенствования системы и могут в будущем использоваться в качестве ответа на запросы третьих лиц.

3. Каким образом iPaaS помогает обеспечить безопасность с помощью искусственного интеллекта?

iPaaS (например, Skyone Studio) стандартизирует потоки данных, позволяя создавать фильтры безопасности, сквозное шифрование и анонимизацию данных до того, как они достигнут ИИ.

4. Увеличивает ли использование ИИ в облаке уязвимость для атак?

Нет, если облачная инфраструктура использует шифрование данных в состоянии покоя и при передаче, строгий контроль доступа (IAM) и сегментацию сети с помощью таких платформ, как Autosky.

5. Могут ли системы искусственного интеллекта читать PDF-файлы и электронные таблицы, отправленные компанией?

Да, мультимодальные модели обрабатывают целые файлы, как структурированные, так и неструктурированные. Поэтому стратегически важные файлы никогда не следует отправлять на общедоступные платформы.

6. Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и почему это безопаснее?

RAC — это архитектура, в которой ИИ ищет информацию во внешней, защищенной базе данных, принадлежащей самой компании, чтобы ответить на вопрос, устраняя необходимость обучения глобальной модели на частных данных.

Технический глоссарий 

• Autosky: платформа, специализирующаяся на миграции и управлении программным обеспечением и инфраструктурой в облаке, с акцентом на кибербезопасность и масштабируемость.
• Облако: облачные вычисления; децентрализованная вычислительная инфраструктура, служащая основой для хранения данных и выполнения систем.
• iPaaS: Интеграционная платформа как услуга . Технология, используемая для соединения систем, объединения данных и безопасной автоматизации рабочих процессов, представленная компанией Skyone Studio.
• Генеративный искусственный интеллект: подраздел ИИ, ориентированный на создание нового контента (текстов, кода, изображений) на основе закономерностей, выявленных в существующих базах данных.
• Skyone Studio: платформа для интеграции и управления данными, которая обеспечивает гибкое и безопасное взаимодействие корпоративных экосистем.

Автор: Skyone