Искусственный интеллект как отрасль: экспертные модели и бизнес-результаты

Корпоративный рынок переживает последствия ослепительного генеративного искусственного интеллекта. Если поначалу использование универсальных инструментов (так называемого горизонтального ИИ) очаровывало своей простотой автоматизации повседневных задач и ответов на тривиальные вопросы, то нынешняя ситуация требует гораздо большего. Руководители больше не ищут технологии просто для удобства; они стремятся к реальному влиянию на эффективность бизнеса.

Именно в этой экосистеме цифровой зрелости вертикальный ИИ. Чтобы понять, как этот подход меняет стратегии компаний, Skyone Builders Community собрались ведущие эксперты для обсуждения этой темы.

В эпизоде ​​принял участие Андре Оливейра, руководитель отдела данных и искусственного интеллекта в компании Skyone, который поделился аналитическим и практическим взглядом на то, как выйти за рамки «кратковременного» подхода к универсальным инструментам и перейти к высоко персонализированным решениям для нишевых рынков.

Ниже мы более подробно рассмотрим основные обсуждаемые концепции и структурные пути внедрения этой технологии с акцентом на окупаемость инвестиций (ROI).

Что такое вертикальный ИИ и чем он отличается от универсальных моделей ИИ?

В то время как горизонтальные ИИ (такие как традиционные и открытые языковые модели) обучаются реагировать на широкий спектр вопросов, от рецепта торта до вероятности выигрыша спортивного титула, вертикальный ИИ фокусируется на специализации. Он функционирует как сегмент исследований в области искусственного интеллекта, специально предназначенный для создания моделей экспертных агентов.

На практике это означает, что интеллект перестаёт быть универсальным и начинает напрямую решать задачи и проблемы конкретной ниши. В ходе подкаста Андре Оливейра метко охарактеризовал этот переход:

Практические примеры конфликта объемов работ:

• AI Horizontal (Generic): подготавливает типовой шаблон электронной таблицы для анализа денежных потоков или обобщает базовый финансовый текст.
• Vertical AI (Expert): выполняет прогнозный анализ исторических денежных потоков компании в режиме реального времени, сопоставляет дебиторскую и кредиторскую задолженность, оценивает влияние многомиллионных инвестиций в товарные запасы и прогнозирует прямую доходность этого актива для корпоративного денежного потока.

Организованные данные: незаменимое топливо для искусственного интеллекта

Одна из самых больших диагностических ошибок, которые допускают компании при попытке перейти от общего подхода к специализированному, — это вера в то, что ИИ решит проблему внутренней дезорганизации. Независимо от выбранной модели, данные всегда будут основой для использования. Однако в условиях вертикализации уровень технических требований выше.

Для того чтобы алгоритм делал точные и самоподкрепляющиеся прогнозы, данные должны быть правильно структурированы и интегрированы. Точность любой модели со временем снижается, если отсутствует непрерывный поток входных данных.

Аналогия, использованная Андре Оливейрой, прекрасно иллюстрирует стратегическую роль решений для управления данными в бэк-офисе:

Для поддержки этой экосистемы Skyone Studio выступает в качестве главного винтика в механизме. Она обеспечивает сбор, предварительную обработку и структурирование данных (структурированных и неструктурированных) с помощью современных Data Lake, Lakehouse и Data Warehousing, освобождая путь для экспертного агента, который использует только высококачественное «топливо».

Экосистема готовых агентов и роль сообщества

Для ускорения выхода компаний на рынок компания Skyone разработала полный портфель вертикальных агентов, интегрированных в ее платформу. Эти решения охватывают такие важные области, как финансы, аналитика принятия решений (KPI организационной диагностики), стратегии сбора платежей, а также автоматизация обслуживания клиентов и продаж.

Стратегия наименования агентов, например, « Агент финансового консультанта», следует гуманизированной логике продукта: сокращение технического жаргона и четкое объяснение конечному пользователю, какую бизнес-проблему решает данный интеллектуальный инструмент в масштабируемом и виртуализированном виде.

Помимо собственных инструментов, разработанных Skyone, ключевым отличием её бизнес-модели является децентрализация и развитие экосистемы. Компания активно приглашает и поддерживает своё сообщество партнёров (таких как разработчики программного обеспечения, независимые поставщики программного обеспечения и реселлеры), чтобы они использовали платформу Skyone Studio для создания и интеграции собственных вертикальных решений в области искусственного интеллекта, ориентированных на их конкретные ниши.

Это обеспечивает огромный охват, позволяя решать конкретные проблемы в таких секторах, как розничная торговля, промышленность, логистика и агробизнес, силами тех, кто лучше всего понимает эти процессы.

Время внедрения: разрушительные последствия использования готовых решений

Традиционные и специализированные корпоративные проекты в области искусственного интеллекта обычно требуют от 3 до 5 месяцев для достижения действительно продуктивной стадии. Это время уходит на создание с нуля системы управления, обеспечения безопасности данных и конвейеров обучения.

Однако, когда организация выбирает готовую и протестированную вертикальную модель ИИ, ситуация полностью меняется:

Такое резкое сокращение времени, вплоть до одной трети от традиционного, снижает риск провала проекта на бумаге из-за операционной усталости и перегрузки внутренних команд. Запуск целевого продукта позволяет исполнительному комитету сосредоточиться на возврате инвестиций (ROI) с самого начала.

Безопасность и корпоративное управление: производственный щит

Работа с искусственным интеллектом, который обрабатывает конфиденциальные данные из систем выставления счетов, CRM, ERP и учета запасов, требует инфраструктуры, выходящей далеко за рамки простого тестирования или быстрого программирования (Vibe Code). В масштабах корпорации управление становится обязательным.

Компания Skyone Studio обеспечивает защиту стратегически важных данных с помощью надежной системы безопасности, в которой используется опыт подразделения кибербезопасности бренда.

Инновации в этой области развиваются стремительно: в портфолио компании Vertical AI входят агенты, специализирующиеся на цифровой безопасности, которые позволяют заблаговременно анализировать результаты тестов на проникновение, выявлять угрозы и смягчать последствия атак (таких как фишинг и веб-эксплойты) с использованием общих баз данных прогнозирования и машинного интеллекта.

Начинайте с малого, быстро масштабируйтесь

Для директоров, президентов и менеджеров, желающих начать цифровую трансформацию своих предприятий без технических сложностей, главный практический совет сводится к тому, чтобы избегать парализующей сложности.

Вместо того чтобы пытаться охватить все сферы деятельности компании в рамках системного макропроекта, который может рухнуть под тяжестью повседневной работы, Андре Оливейра дает четкую рекомендацию:

Развитие искусственного интеллекта вышло на новый уровень. Конкурентное преимущество теперь заключается не в выборе самой сложной технологической модели или самого «красивого» алгоритма, а в том, насколько быстро ваша компания сможет извлечь практическую пользу и обеспечить безопасность, преобразуя данные в рыночные результаты.

Хотите услышать полную запись дискуссии со всеми высказанными соображениями?

Не пропустите ни одной детали этой стратегической беседы между нашими экспертами. Узнайте о других вариантах использования и практических советах, которые преобразят производительность вашей работы.

👉 Нажмите здесь, чтобы прослушать полный выпуск на Spotify и подписаться на подкаст сообщества Skyone Builders!

Автор: Skyone