Люди + ИИ: новая гибридная профессия | MIT Technology Review Brazil

Дискуссия о влиянии искусственного интеллекта на корпоративный рынок перестала быть футурологическим упражнением и превратилась в необходимость выживания и повышения операционной эффективности. Речь идет уже не просто о внедрении новых цифровых инструментов для автоматизации повторяющихся задач, а о реорганизации динамики взаимодействия между человеческим познанием и вычислительными возможностями.

В ходе дискуссии, организованной MIT Technology Review Brazil в партнерстве со Skyone, эксперты обсудили эту фундаментальную трансформацию на вебинаре «Люди + ИИ: новая гибридная работа». Встреча собрала Карлоса Ароса (исполнительного редактора MIT), Рикардо Каппру(основателя Института Каппры) и Реннана Санчеса (главного технического директора Skyone), чтобы проанализировать, как генеративный искусственный интеллект и экосистемы, основанные на данных, создают новую модель работы, в которой профессионал перестает быть простым исполнителем и становится координатором интеллектуальных процессов.

Смена парадигмы: от компаний, ориентированных на данные, к компаниям, ориентированным на искусственный интеллект

В течение последнего десятилетия корпоративная экосистема сосредоточила свои усилия на переходе в облако и укреплении , основанной на данных. Однако переход в эпоху искусственного интеллекта предъявляет беспрецедентные требования: необходимость расширения когнитивных возможностей организации.

В эпоху облачных технологий приоритетом были инфраструктура, масштабируемое хранилище и централизация обработки данных. В эпоху ИИ акцент смещается на децентрализацию разработки и инноваций.

Конец бюрократической централизации в сфере информационных технологий

Исторически сложилось так, что любой спрос на отчеты, интеграции или новые приложения зависел исключительно от ИТ-команд. В , основанной на искусственном интеллекте, бизнес-подразделения начинают создавать собственные решения, автоматизированные рабочие процессы и предиктивных агентов напрямую.

Однако такая автономия создает серьезные архитектурные проблемы:

• Информационные разрозненные системы: изолированное создание инструментов бизнес-подразделениями может привести к дублированию затрат и потере стандартизации.
• Отсутствие управления: без уровня интеграции и взаимодействия между системами, генерируемая информация остается изолированной в рамках конкретных департаментов.
• Качество и зрелость данных: эффективность модели ИИ зависит от качества исходных данных. Организации с неорганизованными или неполными базами данных терпят неудачу при попытке масштабировать автоматизацию.

Для поддержки этой децентрализации без потери контроля над инфраструктурой используются унифицированные экосистемы, такие как Skyone Studio , которые объединяют интеграционные платформы (iPaaS), корпоративные хранилища данных и экосистемы виртуальных агентов. Таким образом, данные бизнес-приложений структурируются для передачи в языковые и автоматизированные модели без нарушения руководящих принципов управления ИТ.

Человеческий фактор и «синдром Франкенштейна»

Несмотря на стремительное развитие языковых моделей и автоматизации на основе агентов, самым большим препятствием для внедрения искусственного интеллекта в компаниях являются не технологические ограничения, а культурное сопротивление и страх.

В ходе дискуссии Рикардо Каппра обратил внимание на концепцию «синдрома Франкенштейна». На протяжении всей истории все крупные промышленные и технологические революции вызывали у человечества инстинктивный страх: страх перед неизвестным и страх того, что само творение может превзойти или заменить своего создателя.

Преодоление культурного барьера посредством экспериментов.

Чтобы смягчить неприятие и развеять мифы об ИИ в корпоративной среде, руководству необходимо заменить абстрактные рассуждения практическими экспериментами. Когда сотрудники взаимодействуют с интеллектуальными агентами в своей повседневной работе, они понимают, что технология усиливает возможности, а не заменяет их.

Для структурирования этого перехода организациям необходимо управлять четырьмя важнейшими культурными столпами:

1. Поведение: поощрение любознательности, непрерывного обучения и грамотности в работе с данными.
2. Окружающая среда: создание площадок и тестовых сред для команд, позволяющих тестировать автоматизированные процессы без операционных рисков.
3. Особенности: доступ к упрощенным интеграционным платформам и инструментам с интуитивно понятным интерфейсом.
4. Ценности: четкое соответствие, согласно которому ИИ стремится устранить работу , чтобы ценить критическое мышление, эмпатию и принятие решений человеком.

Теневой ИИ: операционный риск или движущая сила инноваций?

По мере роста популярности и доступности генеративных инструментов в корпорациях возникает феномен теневого ИИ — несанкционированное использование систем, подсказок и агентов искусственного интеллекта сотрудниками без прямого контроля со стороны ИТ-отдела или группы кибербезопасности.

Вместо того чтобы полностью запрещать использование инструментов ИИ, что является неэффективной стратегией, ИТ-отдел должен выступать в качестве катализатора управления. Цель состоит в том, чтобы зафиксировать органичные инновации, возникающие в передовых командах, и внедрить их в безопасную корпоративную архитектуру, оснащенную непрерывным мониторингом, контролем доступа и возможностью аудита данных.

Архитектура и безопасность: поддержка гибридной рабочей силы

Для обеспечения бесперебойного, надежного и непрерывного взаимодействия между специалистами и агентами искусственного интеллекта инфраструктура должна соответствовать трем важнейшим требованиям: интеграции, масштабируемости и кибербезопасности.

Подключение к данным и устаревшие системы: инструменты ИИ должны получать и обрабатывать данные из традиционных ERP-систем и корпоративных баз данных. Модернизация этих приложений с помощью облачных решений, готовых к использованию ИИ, позволяет монолитным системам взаимодействовать с современными автоматизированными рабочими процессами без необходимости переписывания исходного кода.

1. Автоматизация и многоагентная оркестровка: гибридная рабочая сила функционирует в рамках потоков, где агенты выполняют предсказуемые задачи, проводят сложные запросы и обрабатывают исключения. Когда агент сталкивается с ситуацией, выходящей за рамки его компетенции, процесс передается на рассмотрение эксперту-человеку, который обеспечивает систему непрерывной обратной связью.
2. Устойчивость и кибербезопасность: растущая поверхность атаки требует постоянного мониторинга. Современные архитектуры включают в себя «нулевого доверия», многофакторную аутентификацию (MFA), защиту конечных точек (EDR) и центры оперативного управления безопасностью (SOC), работающие круглосуточно и без выходных для обеспечения непрерывности операций.

Будущее работы: профессионал как когнитивный организатор

Эволюция искусственного интеллекта не приводит к устранению человеческого фактора в бизнес-экосистеме, а скорее к переосмыслению профессиональных ролей.

В эпоху гибридной работы, дополненной технологиями, ценность профессионала больше не заключается в его способности выполнять механические задачи или вручную собирать информацию. Истинное конкурентное преимущество теперь состоит в его способности:

• Формулирование правильных вопросов: четкое определение оперативных и стратегических проблем для руководства действиями искусственных агентов.
• Проверка и подтверждение результатов: критическая оценка идей и моделей, созданных с помощью ИИ, обеспечение этического и контекстуального соответствия бизнес- целям .
• Организация работы интеллектуальных агентов: объединение различных автоматизированных инструментов для оптимизации взаимодействия с клиентами, прогнозной аналитики и сложных операционных цепочек.

Слияние организованных данных, защищенной облачной инфраструктуры и расширения возможностей людей формирует новую корпоративную «инфосферу». В этой новой сфере технологии функционируют как невидимый слой непрерывного интеллекта, позволяя профессионалам посвятить себя тому, что по сути является человеческим: стратегии, творчеству, эмпатии и принятию важных решений.

Подготовьте свою компанию к эпохе гибридной работы с помощью ИИ

Модернизация приложений и управление данными — это первые шаги к созданию системы, управляемой искусственным интеллектоминтегрированная платформа Skyone, объединяющая облачные технологии, системную интеграцию и агентов ИИ, позволяет безопасно и масштабируемо повысить производительность вашего бизнеса.

Автор: Skyone