Как объединить данные, процессы и управление для масштабирования ИИ в бизнесе

В связи со стремительным развитием генеративного искусственного интеллекта и популяризацией vibe-кодированиякорпоративный рынок переживает парадоксальный момент. С одной стороны, никогда еще не было так просто и гибко создавать функциональные прототипы или автоматизацию за считанные минуты. С другой стороны, подавляющее большинство корпоративных проектов в области ИИ по-прежнему терпят неудачу при переходе из тестовой среды в производственную.

Почему компаниям так сложно извлечь реальную и долгосрочную выгоду из искусственного интеллекта? Какова истинная роль данных в этом процессе, и почему человеческий фактор остается наиболее важным звеном?

В содержательной и познавательной беседе в Buildersот Skyoneмы приветствовали Лукаса Андраде, основателя Mia IA (компании, специализирующейся на стратегическом внедрении ИИ). Имея опыт работы в таких крупных корпорациях, как Azul Linhas Aéreas, JPMorgan, PicPay, Móbly и Vivara, Лукас поделился видением человека, находящегося в эпицентре цифровой трансформации, и раскрыл методологическую архитектуру, необходимую для превращения ИИ в прибыльный и безопасный бизнес-движок.

1. Профиль «бизнес-гик»: фундаментальное пересечение профессий в цифровую эпоху

Исторически сложилось так, что внутри корпораций существовало четкое разделение: бизнес-команды определяли проблемные места в операционной деятельности, а команда информационных технологий (ИТ) разрабатывала решения. Однако этот традиционный рабочий процесс часто был медленным, затруднен длительными спринтами и не позволял преобразовать бизнес-потребности в технические спецификации.

В эпизоде, посвященном строителям, Робсон Дель Фиол дал определение фигуре, которая заполняет этот пробел: « бизнесмен-ботаник».

Лукас Андраде, выпускник факультета делового администрирования с богатым опытом работы в области данных и бизнес-аналитики, является ярким примером такого подхода. В ходе эпизода он подчеркнул, насколько важна междисциплинарная перспектива в современных условиях:

2. Триада внедрения ИИ: данные, процессы и люди (DPP)

Один из наиболее важных вопросов, обсуждавшихся в подкасте, касался причин провала стольких корпоративных области искусственного интеллекта . Ответ, по словам Лукаса, кроется не в самой технологии, а в предшествующей методологической инфраструктуре.

Проблемы структурирования и мифы рынка

В компании Mia примерно 60–70% проектного времени отводится на понимание проблем, с которыми сталкиваются люди, составление карт процессов и организацию базы данных, прежде чем писать хотя бы одну строчку кода или обучать агента.

• Неорганизованные данные: попытки внедрениябольших языковых моделей) в загрязненную или неструктурированную среду данных приводят лишь к быстрым результатам. Искусственный интеллект требует эффективного управления данными, объединения частных данных с помощью Lakehouse или Data Warehouse и чистых конвейеров обработки данных.
• Запутанные процессы: если внутренний операционный процесс включает в себя ручные обходные пути, информационный шум и отсутствие стандартизации, автоматизация его с помощью ИИ приведет лишь к масштабной автоматизированной путанице.
• Люди и перемены: без адаптации к новой культуре и целенаправленного обучения команды, как правило, относятся к автоматизации с недоверием или сопротивлением, что препятствует внедрению системы.

Читайте также: iPaaS, Data Lakehouse и агенты искусственного интеллекта: как устранить разрозненность данных

3. Практический пример: повышение операционной эффективности в секторе закупок с помощью агентов искусственного интеллекта

Чтобы проиллюстрировать реальное влияние сочетания процессов и искусственного интеллекта, Лукас поделился практическим примером, разработанным компанией Mia IA в рамках Skyone Accelerate— стратегической инициативы, направленной на ускорение внедрения инноваций и искусственного интеллекта для клиентов Skyone.

Сценарий клиента

У одного из клиентов с большой командой закупщиков выяснилось, что примерно 60% времени закупщиков уходит на оперативные и бюрократические задачи, а не на стратегические переговоры. Процесс включал в себя:

1. Получайте еженедельные заявки на закупку расходных материалов.
2. Фильтруйте списки поставщиков и отправляйте электронные письма с запросами на коммерческие предложения.
3. Получение предложений в различных форматах (PDF-файлы, электронные таблицы Excel, сообщения WhatsApp и телефонные звонки).
4. Вручную объедините все эти данные в сравнительную электронную таблицу.

Вам также может быть интересно: Управление ИИ: от ChatGPT до интеллектуального управления агентами.

Решение, управляемое агентами (агентные рабочие процессы)

Используя инфраструктуру Skyone Studio (интегрированную платформу, объединяющую iPaaS, Lakehouse и оркестровку агентов искусственного интеллекта), команда разработала комплексную систему автоматизации:

1. Автоматическое срабатывание: ИИ анализирует системные требования и отправляет стандартизированные запросы поставщикам.
2. Обработка данных в различных форматах: интеллектуальный агент считывает, интерпретирует и извлекает данные из предложений, представленных в формате PDF, электронной почты или электронных таблиц.
3. Консолидация и ранжирование: агент организует предложения в структурированном интерфейсе с помощью Vibe Coding, автоматически ранжируя лучшие предложения на основе стоимости, сроков и истории.

В результате покупатель перестает тратить дни на ввод данных и теперь может на 100% сосредоточиться на стратегических переговорах и поиске новых высокоэффективных поставщиков.

4. Vibe Coding и технологические решения: роль Skyone Studio и Skyone Autosky

В ходе технической демонстрации в подкасте Робсон и Лукас продемонстрировали возможности Vibe Coding. Используя Skyone Studio Creator, они создали полноценное приложение для управления финансами, полностью подключенное к базе данных и с адаптивным интерфейсом, менее чем за три минуты.

Однако для поддержания таких темпов развития без ущерба для стабильности компаний необходима надежная экосистема.

Экосистема Skyone как фактор, способствующий развитию искусственного интеллекта

Skyone Studio (интеграция, данные и агенты):

• Интегрированная iPaaS: позволяет подключать более 400 устаревших систем (SAP, TOTVS, Salesforce, Zoho и др.) без необходимости создания пользовательских API с нуля.
• Lakehouse и Data Warehouse: объединяют разрозненные источники данных, создавая надежную основу для обеспечения конфиденциальной и безопасной работы программ LLM.
• Многоагентная оркестровка: позволяет создавать рабочие процессы с участием агентов , которые интерпретируют сложные задачи, принимают решения на основе контекста и выполняют автоматизированные действия.

Skyone Autosky (Модернизация и инфраструктура):

• Миграция без изменений: позволяет перенести ERP-системы и монолитные устаревшие системы в облако без необходимости переписывать исходный код.
• Облако, готовое к использованию ИИ: предоставляет централизованные и масштабируемые базы данных, необходимые для работы моделей машинного обучения и генеративного ИИ с обеспечением полной корпоративной безопасности (ISO 27001, архитектура Zero Trust и многофакторная аутентификация).

5. Практический совет по повышению продуктивности: используйте свой голос в рамках магистерских программ

В завершение беседы Лукас поделился приемом для профессионалов и менеджеров, позволяющим повысить их повседневную эффективность: использование голосового интерфейса моделей управления обучением (LLM) для непрерывной передачи контекста в ИИ.

Начните свой путь в области искусственного интеллекта

Искусственный интеллект — это уже не обещание будущего, а реальность, которая уже меняет конкурентоспособность рынка. Однако сама по себе технология — это лишь искра. Истинное стратегическое преимущество заключается в подготовке данных, структурировании процессов и предоставлении людям возможности возглавить эту трансформацию.

Если ваша компания хочет ускорить этот процесс, понять, как применять принципы кодирования, основанные на принципах позитивного настроя в сочетании с управлением образовательной платформой Builders by Skyone.

🎙️ Слушайте полный выпуск на Spotify!

Хотите узнать все подробности этой невероятной беседы, увидеть, как разрабатываются приложения, и узнать больше о будущем технологического рынка? Нажмите здесь, чтобы прослушать полный выпуск Builders 31 с Лукасом Андраде на Spotify!

Автор: Skyone