Проблема разрозненности данных , а также информации, разбросанной по системам, которые не взаимодействуют друг с другом, часто решается путем объединения трех уровней в единую платформу: iPaaS (для подключения систем без необходимости индивидуальной разработки), хранилища данных (для организации и централизации данных, поступающих из этих подключений) и агентов искусственного интеллекта (для преобразования этих организованных данных в автоматизацию и ответы). Такое сочетание, присутствующее в платформах, подобных Skyone Studio, устраняет разрозненность данных, не требуя от компании замены ERP, CRM или любой другой уже используемой системы; интеграция происходит поверх уже существующих систем.
«Информационный разрозненный массив» возникает, когда информация из одной системы (например, ERP) не взаимодействует автоматически с информацией из другой системы (например, CRM или системы электронной коммерции). В результате приходится выполнять ручную обработку данных, принимать решения на основе неполной информации и испытывать трудности с формированием единого представления о бизнесе.
Слой iPaaS соединяет различные платформы с помощью предварительно созданных коннекторов, устраняя необходимость в ручной разработке каждой интеграции. Это включает в себя автоматизацию рабочих процессов, преобразование и стандартизацию данных, а также поддержку как облачных систем, так и локальных сред (гибридная интеграция).
После подключения данным необходимо место для их организации, обогащения и сегментации. Слой Lakehouse обрабатывает, организует, обогащает и сегментирует данные, обеспечивая обработку в реальном времени, управление и соответствие нормативным требованиям конфиденциальности, а также позволяет легко экспортировать данные на другие платформы при необходимости.
Благодаря взаимосвязанным и систематизированным данным, агенты ИИ могут интерпретировать намерения, принимать решения на основе контекста и выполнять действия — от ответа на вопрос на естественном языке до автоматизации целого операционного процесса, всегда с возможностью передачи задачи человеку, если агент не может решить ее самостоятельно.
Читайте также: Какова взаимосвязь между данными и искусственным интеллектом?
| Шаг | Что происходит |
| 1. Единая интеграция | Встроенные коннекторы позволяют связывать различные системы (ERP, CRM, электронная коммерция, электронные таблицы) без написания пользовательского кода |
| 2. Организация данных | Сбор, организация и обогащение данных происходит в хранилище данных (data lakehouse) |
| 3. Автоматизация | Агенты искусственного интеллекта интерпретируют эти структурированные данные и выполняют действия |
| 4. Потребление | Результаты автоматически доставляются конечному пользователю через системы бизнес-аналитики, чаты или такие каналы, как WhatsApp |
Такие платформы, как Skyone Studio, уже протестировали и предлагают интеграцию с более чем 400 различными системами, от ERP и CRM (таких как TOTVS и Salesforce) до инструментов электронной коммерции, электронных таблиц и платформ email-маркетинга, без необходимости для компании вносить изменения в какие-либо из этих систем для их интеграции.
Нужно ли для устранения разрозненности данных заменять существующую ERP или CRM-систему компании? Нет. Интеграция через iPaaS подключает существующие системы с помощью готовых коннекторов, не требуя замены каких-либо инструментов, которые компания уже использует.
В чём разница между озером данных и хранилищем данных? Озеро данных хранит необработанные данные, часто неструктурированные. Хранилище данных объединяет это хранилище с возможностями организации, управления и оптимизированных запросов, аналогично традиционному хранилищу данных, объединяя две модели в одном слое.
Заменяют ли агенты ИИ команду, которая в настоящее время занимается интеграцией данных? Они не заменяют её, но значительно сокращают повторяющуюся ручную работу: простые и часто повторяющиеся случаи решаются агентами, в то время как исключения и более сложные решения по-прежнему передаются команде людей.
Безопасно ли концентрировать данные из нескольких систем на одной платформе? Да, при условии, что платформа имеет встроенные механизмы управления данными, контроля доступа, соответствия нормативным требованиям конфиденциальности и мониторинга использования, что как раз и является задачей уровня «озера» в архитектуре такого типа.
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.
Есть вопрос? Поговорите со специалистом и получите ответы на все ваши вопросы о платформе.