Безопасность биометрических данных: как избежать рисков и обеспечить защиту с помощью передовых технологий

Все более широкое внедрение биометрических технологий (таких как отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки глаза и распознавание лиц) приносит значительные преимущества в плане безопасности и удобства. Однако это нововведение также создает серьезные проблемы, связанные с защитой этих конфиденциальных данных. В этом разделе мы рассмотрим основные риски, связанные с биометрической безопасностью, включая утечки данных, мошенничество и важность соблюдения нормативных требований.

2.1. Утечка и кража биометрических данных

Биометрические данные уникальны и необратимы, что делает их ценной целью для киберпреступников . В отличие от паролей, которые можно изменить в случае компрометации, биометрические данные, однажды скомпрометированные, не подлежат восстановлению . Это означает, что утечка данных может иметь долгосрочные последствия для пострадавших лиц.

В 2024 году опрос, проведенный Бразильским комитетом по управлению интернетом (CGI.br), показал, что 60% бразильцев, пользующихся интернетом, обеспокоены предоставлением своих биометрических данных . Эта обеспокоенность отражает опасения, что такая информация может быть раскрыта или использована ненадлежащим образом, что приведет к краже личных данных или несанкционированному доступу к конфиденциальным системам.
Согласно тому же опросу, заметно увеличился и объем сбора биометрических данных бразильскими компаниями: с 24% в 2021 году до 30% в 2023 году. Этот рост усиливает риски, связанные с потенциальными утечками, требуя от организаций внедрения надежных мер безопасности для защиты этой информации.

Биометрическое мошенничество и подмена данных

Мошенничество с биометрическими данными, такое как спуфинг (метод, при котором мошенники обманывают биометрические системы, используя поддельные копии, такие как маски или фотографии), стало более изощренным систем обнаружения подлинности повышает уязвимость к этим атакам.

методы подмены включают в себя:

• Использование изображений или видео : преступники используют фотографии или видеозаписи жертв высокого разрешения, чтобы обмануть системы распознавания лиц, не имеющие сложных механизмов определения подлинности;

• Дипфейки : использование искусственного интеллекта для создания поддельных изображений или видео, которые точно имитируют внешний вид реальных людей;
  
• Трехмерные маски : изготовление реалистичных 3D-масок, воспроизводящих черты лица жертвы, является более сложной технологией, способной обмануть менее надежные биометрические системы;
  
• Цифровая обработка : Мошенники могут заменять изображения, полученные в режиме реального времени, цифровыми версиями, обманывая систему в процессе аутентификации.

А наиболее уязвимыми являются следующие слои населения: 

• Финансовый сектор : Банки и финансовые учреждения, использующие биометрическую аутентификацию для доступа к счетам и подтверждения транзакций, часто становятся мишенями;
  
• Городская мобильность : Транспортные платформы, использующие распознавание лиц для проверки водителей и пассажиров, подвержены подделки данных ;
  
• Электронная коммерция онлайн- сервисы : интернет-магазины и цифровые платформы, использующие биометрию для аутентификации пользователей, могут быть уязвимы, что способствует мошенническим покупкам и несанкционированному доступу к личной информации.

Согласно отчету CAF , в период с января по апрель 2024 года количество попыток мошенничества с использованием биометрических инструментов увеличилось с 2,08% до 2,79% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. Этот рост свидетельствует о том, что по мере расширения использования биометрии увеличиваются и злонамеренные попытки использовать ее уязвимости.

С другой стороны, эффективность биометрической идентификации по лицу в предотвращении мошенничества очевидна. По данным Serasa Experian , в 2022 году эта технология предотвратила убытки в Бразилии на сумму почти 29 миллиардов реалов , что демонстрирует ее решающую роль в защите от мошеннических транзакций. Это подчеркивает важность постоянных инвестиций в биометрические решения для защиты конфиденциальной информации.
Несмотря на достижения, растущая изощренность подделки требует от компаний постоянных инвестиций в передовые решения в области безопасности . Кроме того, крайне важно информировать пользователей о связанных с этим рисках и передовых методах защиты их биометрической информации.

2.3. Роль регулирования и соблюдения требований 

Защита биометрических данных выходит за рамки технологий: она также зависит от нормативных актов, гарантирующих этичное и безопасное использование этой информации . В Бразилии Общий закон о защите данных (GDP) классифицирует биометрические данные как конфиденциальные персональные данные , требуя явного согласия субъекта данных, четкого определения цели использования и внедрения мер безопасности для предотвращения несанкционированного доступа и утечек.

Компании, не соблюдающие требования, могут столкнуться с серьезными санкциями , включая штрафы в размере до 2% от выручки, ограниченные 50 миллионами реалов за каждое нарушение, и даже частичное приостановление деятельности, связанной с обработкой данных . Кроме того, Национальное управление по защите данных (ANPD) контролирует использование биометрических данных, подчеркивая необходимость соблюдения правил для защиты прав физических лиц.

Понимание и соблюдение нормативных требований имеет важное значение для снижения юридических рисков, защиты репутации компании и обеспечения доверия пользователей. Другими словами, инвестиции в управление данными — это не просто юридическое требование, а возможность продемонстрировать приверженность безопасности и конфиденциальности.
Риски очевидны, но хорошая новость заключается в том, что технологии защиты биометрических данных постоянно развиваются . В следующем разделе мы рассмотрим ключевые технологические инновации, которые помогают компаниям эффективно и надежно обеспечивать биометрическую безопасность.

3. Технологии защиты биометрических данных

Безопасность биометрических данных стала приоритетной задачей, поскольку эти технологии широко применяются в различных секторах. Как мы уже убедились, защита конфиденциальной информации имеет важное значение для поддержания доверия пользователей и целостности системы. Ниже мы рассмотрим три ключевые технологии, которые усиливают защиту биометрических данных ; ознакомьтесь с ними.

3.1. Шифрование и безопасное хранение

Криптография — ключевой инструмент защиты биометрических данных. Она преобразует конфиденциальную информацию в коды, не поддающиеся расшифровке неавторизованными пользователями , гарантируя, что данные останутся защищенными даже в случае перехвата. Передовые методы, такие как гомоморфное шифрование , позволяют обрабатывать данные в зашифрованном виде, обеспечивая конфиденциальность на протяжении всего цикла использования. Это особенно актуально для биометрических систем, где утечка данных может привести к значительным рискам для безопасности.
Помимо шифрования, обеспечить безопасное хранение данных. Внедрение решений, сочетающих надежное шифрование со строгим контролем доступа , предотвращает несанкционированный доступ и потенциальные утечки. Например, Apple использует технологию защиты данных в своих устройствах , позволяя совершать обычные действия, такие как телефонные звонки, без ущерба для шифрования пользовательских данных. Такой подход гарантирует постоянную защиту биометрических данных, даже во время обычных операций .

3.2. Искусственный интеллект в аутентификации

Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в системах биометрической аутентификации, повысив как точность, так и безопасность . Алгоритмы ИИ способны анализировать сложные закономерности в биометрических данных, таких как черты лица или отпечатки пальцев, эффективно выявляя аномалии и потенциальные попытки мошенничества машинным обучением позволяет анализировать большие объемы биометрических данных в режиме реального времени, постоянно обучаясь на новых закономерностях. Это улучшает обнаружение мошенничества и снижает количество ложных срабатываний и ложных отрицаний.
Кроме того, ИИ облегчает внедрение систем непрерывной аутентификации , которые постоянно отслеживают поведение пользователя, чтобы гарантировать, что первоначально аутентифицированный человек является тем же самым, кто продолжает использовать систему. Такой динамический подход значительно повышает безопасность , адаптируясь к новым угрозам и методам атак.

3.3. Блокчейн и децентрализация данных

Технология блокчейн предлагает инновационный подход к защите биометрических данных посредством децентрализации. Блокчейн — это распределенный цифровой реестр, который хранит информацию во взаимосвязанных блоках, защищенных криптографией , что делает данные неизменяемыми и высокозащищенными. Такая структура гарантирует выявление любой попытки изменения, поскольку каждый блок зависит от предыдущего, создавая надежную и устойчивую к мошенничеству цепочку.
Храня биометрическую информацию в децентрализованной сети , блокчейн обеспечивает целостность и подлинность данных, исключая единые точки отказа . Эта технология упрощает аудит, обеспечивает прозрачность и усиливает соответствие нормативным требованиям по защите данных. Инновационные компании уже используют блокчейн для создания безопасных систем аутентификации, таких как Humanity Protocol , который использует биометрическое сканирование для проверки личности без раскрытия конфиденциальной информации . Таким образом, интеграция блокчейна с биометрией усиливает барьеры безопасности, делая доступ к биометрическим данным более безопасным и надежным.

Внедрение этих передовых технологий является обязательным для компаний, чтобы защитить биометрические данные своих пользователей, поддерживая доверие и соответствие действующим нормативным требованиям. Теперь мы обсудим лучшие практики и рекомендации по эффективному внедрению этих решений в корпоративной среде, обеспечивая проактивный подход к защите конфиденциальной информации.

4. Передовые методы защиты биометрической информации

Внедрение эффективных стратегий защиты биометрических данных не только предотвращает несанкционированный доступ, но и укрепляет доверие к предлагаемым технологическим решениям. Ниже мы рассмотрим три передовых метода обеспечения целостности этой конфиденциальной информации.

• Многофакторная аутентификация (МФА ) : это добавление дополнительных уровней безопасности к процессу проверки личности , требующее от пользователя предоставления нескольких форм аутентификации перед предоставлением доступа к системам или данным. Это может включать комбинацию паролей, токенов позволяет значительно снизить вероятность несанкционированного доступа даже в случае компрометации учетных данных . Например, помимо пароля, система может запросить отпечаток пальца или код, отправленный на мобильное устройство пользователя, обеспечивая более надежную защиту.
  
• Контроль доступа и управление разрешениями : Установление строгих правил контроля доступа и эффективного управления разрешениями имеет решающее значение для ограничения доступа к биометрическим данным только для авторизованных лиц. Это включает в себя четкое определение того, кто может просматривать или изменять эту информацию, и обеспечение регулярного пересмотра и обновления по мере необходимости. Внедрение политики минимальных привилегий, при которой пользователи получают только те разрешения, которые необходимы для выполнения их обязанностей, снижает риск несанкционированного доступа к конфиденциальным данным. Кроме того, использование решений, которые отслеживают и регистрируют попытки доступа, может помочь быстро выявлять подозрительную активность и реагировать на нее.
  
• Непрерывный мониторинг и аудит : Постоянная бдительность в отношении систем, хранящих и обрабатывающих биометрические данные, имеет решающее значение для своевременного обнаружения и нейтрализации потенциальных угроз. Внедрение инструментов мониторинга, отслеживающих активность в режиме реального времени, позволяет незамедлительно выявлять аномальное поведение или попытки несанкционированного доступа. Кроме того, проведение регулярных аудитов процессов и систем помогает обеспечить соответствие установленным политикам безопасности и выявить области, требующие улучшения . Например, анализ журналов может выявить подозрительные закономерности, которые в противном случае остались бы незамеченными, что позволяет принимать упреждающие меры для усиления безопасности.

Внедряя эти методы, компании не только избегают уязвимостей и рисков, но и создают надежную цифровую среду, готовую к будущим вызовам. Защита биометрических данных с помощью надежных стратегий подтверждает приверженность безопасным инновациям и укрепляет отношения с клиентами и партнерами — ценности, которые обеспечивают компаниям преимущество в условиях все более цифровой и конкурентной среды.

5. Будущее биометрической безопасности

По мере развития технологий биометрическая безопасность эволюционирует, чтобы соответствовать новым вызовам и удовлетворять растущие потребности в защите данных. В этом разделе мы рассмотрим новые тенденции и роль поведенческой биометрии как дополнительного решения для защиты конфиденциальной информации. Читайте дальше!

5.1. Тенденции и новые технологии

Будущее биометрической безопасности напрямую связано с технологическими инновациями. С ростом киберугроз и расширением использования биометрии в различных секторах появляются новые технологии обеспечивающие защиту конфиденциальных данных.

Ознакомьтесь с основными тенденциями, определяющими будущее биометрической безопасности:

• Интеграция искусственного интеллекта : ИИ внедряется в биометрические системы для повышения точности и эффективности аутентификации пользователей. Усовершенствованные алгоритмы позволяют проводить анализ биометрических характеристик в режиме реального времени , быстрее и точнее выявляя закономерности и аномалии. Такая интеграция приводит к созданию более надежных систем, адаптируемых к различным потребностям в области безопасности.
  
• Мультимодальная аутентификация : сочетание различных биометрических методов, таких как распознавание лиц и отпечатков пальцев, становится распространенной практикой. Такой мультимодальный подход повышает безопасность, поскольку требует многократной проверки личности, что затрудняет обход системы мошенниками . Кроме того, он обеспечивает гибкость для пользователей, позволяя им выбирать наиболее удобный метод аутентификации в различных ситуациях.
  

Использование мобильных учетных данных : замена физических учетных данных цифровыми альтернативами, такими как мобильные приложения и смарт-устройства, набирает обороты. Эти варианты снижают риски потери или клонирования и улучшают пользовательский опыт , обеспечивая безопасный доступ к системам и сервисам. Компании внедряют решения, позволяющие интуитивно и безопасно управлять этими мобильными учетными данными, соответствуя тенденциям в области мобильности и практичности.

5.2. Поведенческая биометрия как дополнительное решение

Поведенческая биометрия анализирует уникальные модели взаимодействия пользователя с устройствами и системами , например, динамику набора текста, мыши и способы удержания смартфона . В отличие от физической биометрии, которая основана на статических характеристиках, таких как отпечатки пальцев или распознавание лиц, поведенческая биометрия фокусируется на поведении, которое мошенникам трудно воспроизвести. 

Ознакомьтесь с основными преимуществами этой технологии: 

• Повышенная безопасность : благодаря непрерывному мониторингу поведения пользователей, можно в режиме реального времени выявлять подозрительную активность, предотвращая мошенничество до того, как оно нанесет существенный ущерб.
  
• Бесперебойная работа для пользователя : благодаря работе в фоновом режиме, поведенческая биометрия не требует от пользователей дополнительных действий, обеспечивая бесшовную и прозрачную аутентификацию. Это повышает удовлетворенность клиентов, поскольку им не приходится проходить множество этапов проверки;
  
• Сложность воспроизведения мошенниками : поскольку модели поведения уникальны и сложны, злоумышленникам крайне сложно точно воспроизвести эти модели поведения для получения несанкционированного доступа.

Внедрение поведенческой биометрии, особенно в сочетании с другими формами аутентификации , обеспечивает дополнительный уровень безопасности. Такой гибридный подход усиливает защиту от киберугроз, гарантируя, что доступ к конфиденциальной информации имеют только законные пользователи. Компании в различных секторах внедряют эту технологию для защиты транзакций и данных, признавая ее ценность в создании более безопасной и надежной цифровой среды .

Таким образом, эволюция биометрической безопасности, обусловленная технологическими инновациями и внедрением таких методов, как поведенческая биометрия, представляет собой значительный шаг вперед в защите данных. Организации, инвестирующие в эти решения, занимают лидирующие позиции в области цифровой безопасности , предлагая своим клиентам не только эффективные услуги, но и гарантию защиты их информации от новых угроз.

6. Каким образом компания Skyone обеспечивает высокий уровень безопасности биометрических данных?

В компании Skyone защита биометрических данных является приоритетом. В связи с растущим внедрением этих технологий обеспечение целостности и конфиденциальности информации стало крайне важным. Поэтому мы предлагаем надежные и интегрированные решения, соответствующие лучшим практикам информационной безопасности, для защиты данных наших клиентов.

• Надежная аутентификация пользователей : Мы внедрили многофакторные механизмы аутентификации, сочетающие пароли, токены и биометрические данные. Это гарантирует, что доступ к конфиденциальным системам имеют только авторизованные лица, что значительно снижает риск несанкционированного доступа инструменты единого входа , обеспечивающие безопасный доступ к нескольким приложениям с помощью единого централизованного
  логина
• Передовое шифрование : Мы используем самые современные протоколы шифрования для защиты данных как при передаче, так и в состоянии покоя. Мы гарантируем, что биометрическая информация останется нечитаемой для любого злоумышленника, применяя шифрование на всех этапах обработки и хранения.

• Непрерывный мониторинг и обнаружение угроз : Наш Центр оперативного управления безопасностью (SOC) постоянно отслеживает системы, обеспечивая упреждающее обнаружение подозрительной активности и быстрое реагирование на инциденты. Мы используем инструменты поведенческого анализа и искусственный интеллект для выявления и нейтрализации угроз в режиме реального времени.
  
• Соответствие нормативным требованиям : Мы гарантируем, что наши решения соответствуют Общему закону Бразилии о защите персональных данных (LGPD) и другим нормативным актам, внедряя строгие политики контроля доступа, управления разрешениями и постоянные аудиты для обеспечения законной и безопасной обработки биометрических данных.
  
• Надежная облачная инфраструктура : с помощью нашей Auto.Sky мы упрощаем миграцию и управление приложениями в облаке, обеспечивая масштабируемость, доступность и безопасность. Мы предлагаем такие решения, как межсетевой экран веб-приложений (WAF) и менеджер безопасности , которые защищают приложения от различных киберугроз;
  
• Управление привилегированным доступом : Мы внедряем решения для управления привилегированным доступом, которые тщательно отслеживают и контролируют учетные записи с расширенными правами, обеспечивая отслеживаемость и предотвращая неправомерное использование.
  
• Тестирование на проникновение ( пентестинг ) : Мы проводим тесты на проникновение для выявления и устранения уязвимостей до того, как они будут использованы злоумышленниками, оценивая устойчивость системы и постоянно повышая уровень безопасности.
  
• Расширенное резервное копирование решения для резервного копирования , обеспечивающие регулярное копирование биометрических данных и возможность их быстрого восстановления, гарантируя непрерывность и доступность.
  
• Обучение и повышение квалификации : Мы инвестируем в обучение и повышение квалификации команд наших клиентов, продвигая передовые методы обеспечения безопасности и правильное использование наших инструментов, укрепляя культуру защиты данных в организациях.

С Skyone безопасность биометрических данных вашей компании — это не просто обещание, а реальность, гарантированная передовыми технологиями, непрерывным мониторингом и строгим соблюдением нормативных требований . Поговорите с одним из наших специалистов и узнайте, как мы можем разработать индивидуальные решения для эффективной и надежной защиты ваших данных!

7. Заключение

Использование биометрических данных привело к значительному прогрессу в области цифровой безопасности, сделав процессы аутентификации быстрее и надежнее. Однако эта эволюция также создает проблемы, требующие стратегического подхода для эффективной защиты конфиденциальной информации.

Как мы уже убедились на протяжении всей статьи, защита биометрических данных зависит не от одного решения, а от комплекса технологий и методов , включающих передовую криптографию, искусственный интеллект, блокчейн и многофакторную аутентификацию. Кроме того, соблюдение таких нормативных актов, как Общий закон Бразилии о защите данных (LGPD), играет фундаментальную роль в обеспечении безопасности и управлении этой информацией.

Растущая изощренность атак требует постоянного стремления к инновациям и обеспечению безопасности. Компании, внедряющие передовые технологии и эффективные политики защиты данных, не только снижают риски, но и укрепляют доверие своих пользователей и партнеров , обеспечивая более безопасную и устойчивую цифровую среду.
А как насчет углубления ваших знаний о защите конфиденциальной информации и соблюдении нормативных требований? Приглашаем вас ознакомиться с нашей статьей «Важность управления данными для соблюдения требований LGPD », в которой мы рассматриваем лучшие практики для выполнения юридических требований и обеспечения безопасности данных, укрепляя стратегию защиты вашей организации.

---

Автор: Skyone