Без воображения любая стратегия превращается в реакцию: такова новая роль ИИ на рабочем месте

В ходе саммита ERP Summit 2026 Роберто Арруда , коммерческий директор Skyone , выступил на главной сцене с провокационной мыслью: программное обеспечение изменилось, и, следовательно, изменилась и природа работы. Столкнувшись с рынком, перенасыщенным информацией, которая порождает тревогу и паралич в принятии решений, Арруда утверждает, что единственный способ избежать простого реагирования — это применить воображение и креативность к технологиям.

В этой статье мы рассмотрим ключевые моменты лекции Роберто Арруды о новой роли искусственного интеллекта (ИИ) и о том, как лидерам следует позиционировать себя.

Изменение характера работы: от инструментов к автономии

Эволюцию ИИ можно разделить на четкие этапы. Мы начали с транзакционных систем, перешли к инструментам, помогающим разработчикам быстрее создавать продукты, и пришли к нынешнему этапу, когда агенты ИИ выполняют задачи автономно.

Эта трансформация коренным образом меняет то, как мы взаимодействуем с программным обеспечением. Сегодня меняется не только технология; необходимо также изменить и то, как люди позиционируют себя по отношению к ней. По оценкам, хотя 25% рабочих мест могут выполняться исключительно с помощью ИИ, остальные 75% зависят от синергии между людьми и машинами для достижения реальной эффективности и производительности.

Роль оперативного проектирования и креативности

Хотя термин «оперативное проектирование» может звучать чисто технически, на самом деле это упражнение в воображении и творчестве. Технология может автоматизировать процессы, но она не может усилить культуру или способность человека создавать новые контексты. Без воображения стратегия любой компании становится лишь реактивной по отношению к рынку.

Проблема не в технологиях, а в культуре

Распространенная ошибка в организациях — это убеждение, что внедрение ИИ терпит неудачу из-за технических ограничений. В действительности большинство проектов терпят неудачу из-за корпоративной культуры и недостаточной подготовки вовлеченных людей. Как сказал Питер Друкер, сегодня важнейшим навыком является способность к обучению новым навыкам.

Для успешного развития ИИ необходимо следующее:

1. Разучивание и переучивание: преодоление сопротивления переменам и принятие позиции непрерывного обучения.
2. Акцент на развитие бизнеса: впервые простота ИИ позволяет различным бизнес-подразделениям создавать собственное программное обеспечение и решать конкретные задачи, не полагаясь исключительно на ИТ-специалистов.
3. Активное лидерство: роль лидеров заключается в поддержке этого перехода путем структурирования данных и обеспечения управления безопасностью.

Читайте также: Как ИИ и безопасность данных меняют сферу работы в 2026 году

От пилотного проекта до окупаемости инвестиций: реальные результаты с помощью агентов искусственного интеллекта

Эпоха «пилотов для спорта» закончилась. Отныне успех ИИ в компаниях измеряется рентабельностью инвестиций. Успешные проекты ориентированы на развитие человеческого потенциала и повышение операционной эффективности.

Реальным примером такого применения является случай с компанией Copastur , которая внедрила ИИ-агента для сверки банковских счетов. В результате 80% процесса было автоматизировано, а прибыль составила 4 миллиарда всего за один год.

Как студия Skyone Studio продвигает этот путь

Для масштабирования этих возможностей платформы, такие как Skyone Studio , устраняют разрозненность данных и организуют инфраструктуру для проектов в области искусственного интеллекта. Студия интегрирует:

• iPaaS: позволяет подключить более 400 систем и автоматизировать рабочие процессы без программирования.
• Агенты искусственного интеллекта: которые понимают цели, планируют действия и автономно выполняют сложные задачи.
• Lakehouse: для обеспечения структурированности данных и их готовности к использованию в панелях мониторинга и моделях машинного обучения.

Будущее за гибридными технологиями: люди и агенты будут работать бок о бок

Автономия агентов ИИ не исключает людей, а, наоборот, возвышает их. В экосистеме интеллектуальной автоматизации агенты выполняют повторяющиеся и бюрократические задачи, в то время как специалисты сосредотачиваются на стратегических инициативах и управлении исключениями.

Для компаний цена сопротивления высока. Те, кто выжидает, чтобы посмотреть, что произойдет, теряют конкурентное преимущество и сталкиваются с менее эффективными операционными расходами. Принятие решений в организациях сегодня занимает больше времени, чем во время пандемии, именно из-за невозможности предсказать будущее. Единственный способ подготовиться — это инвестировать в процессы, структурированные данные и, прежде всего, в людей.

Заключение

Технологии прямо на наших глазах меняют характер работы. Перед каждым менеджером встает вопрос: как мы можем использовать эти возможности для улучшения условий жизни людей и создания реальной ценности для мира?

В Skyone мы помогаем вашей организации на пути к облачным технологиям и интеллектуальному анализу данных безопасным способом, превращая сложные проблемы в конкурентные преимущества.

Автор: Skyone