ERP в эпоху искусственного интеллекта: как данные, облачные вычисления и интеллектуальные агенты трансформируют системы управления

Рынок корпоративных технологий переживает одну из величайших исторических трансформаций. Если раньше системы планирования ресурсов предприятия (ERP) рассматривались исключительно как инструменты контроля, соблюдения налогового законодательства и каталогизации рутинных процессов, то сегодня они неизбежно претерпевают изменения. В эпоху интегрированных данных и больших языковых моделей (LLM) ERP вновь обретает свою определяющую роль: роль стратегического сердца бизнеса, но теперь управляемого искусственным интеллектом.

Этот обзор стал центральной темой обстоятельной дискуссии в Trend Offпосвященном маркетингу, технологиям и трендам, от Skyone. В эпизоде ​​также приняла участие Дама Роман, ведущая подкаста и руководитель отдела цифрового маркетинга известной компании Portal ERP, которая поделилась ценными идеями, основанными на ее опыте проведения более 150 интервью с лидерами и генеральными директорами в секторе программного обеспечения для управления.

Ниже мы проанализируем, как взаимодействие облачной инфраструктуры, управления данными и генеративного искусственного интеллекта формирует будущее корпоративного рынка.

Пробуждение «неизвестных гигантов» и новое позиционирование в маркетинге

Одним из самых интересных явлений на бразильском рынке программного обеспечения является существование крупных компаний с многолетним опытом, которые работали незаметно для широкой публики. Как отметил Дама в подкасте:

Исторически сложилось так, что маркетинг этих решений осуществлялся в транзакционном и печатном виде, по знаменитой схеме «счет-фактурный маркетинг», когда клиент замечал бренд ERP на распечатанном документе. Сегодня ситуация изменилась. Национальный рынок систем управления насчитывает более 19 000 компаний, от универсальных игроков до узкоспециализированных предприятий в таких нишах, как розничная торговля, агробизнес и ресторанный бизнес.

В условиях столь масштабной фрагментации рынка сосредоточение исключительно на прямой генерации спроса (платный трафик, ориентированный на немедленную конверсию в продажи) стало дорогостоящей и неэффективной долгосрочной стратегией. Реальное конкурентное преимущество сместилось в позиционирование бренда и его авторитет. Чтобы выделиться среди 19 000 конкурентов, бренду необходимо решать конкретные проблемы и четко доносить свое уникальное торговое предложение, вместо того чтобы пытаться покорить мир и не справляться со своей задачей.

Парадокс ERP: от изолированной работы к централизованному управлению

По определению, ERP-система концентрирует в себе всю живую структуру компании: юридический отдел, отдел кадров, финансовый отдел и отдел продаж. Это центральное хранилище корпоративных данных. Однако рынок сталкивается с «парадоксом блокнотов» или «культурой параллельного использования Excel». Многие организации заключают контракты на высокоэффективные решения с длительными циклами внедрения, но сотрудники продолжают извлекать данные в изолированные электронные таблицы, не используя потенциал системы в полной мере.

Главным поворотным моментом на рынке является внедрение ИИ для преобразования этих систем управления в интеллектуальные системы. Встроенный ИИ устраняет необходимость в ручном анализе и загрузке статических отчетов, позволяя менеджерам принимать прогнозные решения непосредственно на платформах.

Для того чтобы эта эволюция происходила плавно и без необходимости переписывать сложный код в устаревших системах, на первый план выходят решения по модернизации. Именно здесь вступает в игру современная инфраструктура, готовая к использованию искусственного интеллекта.

Skyone Autosky: Модернизация ERP-системы без изменения кода

Для разработчиков программного обеспечения (ISV) и крупных предприятий, работающих с надежными или монолитными приложениями, миграция в публичное облако и внедрение ИИ может показаться медленным и рискованным процессом. Skyone Autosky решает эту проблему, напрямую подключая устаревшие системы к облаку и экосистеме искусственного интеллекта посредством миграции без использования кода.

Платформа демократизирует доступ к высокопроизводительной инфраструктуре, позволяя получать доступ к клиент-серверному программному обеспечению через браузер легким и безопасным способом (архитектура Zero Trust и многофакторная аутентификация), подготавливая исторические данные компании для формирования интеллектуальных панелей мониторинга, прогнозирования сценариев и автоматизации принятия решений с помощью машинного обучения.

Следующий рубеж: искусственный интеллект и управление данными в агентствах в Skyone Studio

Если облачные технологии решают проблему инфраструктуры и доступа, следующим стратегическим шагом станет организация и преобразование данных в реальную ценность. Корпоративный рынок выходит за рамки простого «задавания вопросов в чате» и вступает в эру агентских рабочих процессов.

Skyone Studio является ярким примером этой эволюции, интегрируя четыре основных компонента в единый интерфейс: iPaaS, Lakehouse, AI-агенты и разговорный слой с корпоративной бизнес-аналитикой.

Как агенты искусственного интеллекта трансформируют эффективность работы корпораций

В отличие от традиционных моделей, агенты искусственного интеллекта, разработанные в Skyone Studio, работают гораздо более автономно и в тесном сотрудничестве с командами людей:

• Глубокое понимание контекста: они обрабатывают структурированные и неструктурированные данные, устанавливая сложные цели.
• Интеллектуальное использование инструментов: они автоматически активируют интеграции (через iPaaS) для запуска действий во внешних системах (таких как Zoho, HubSpot или SAP B1).
• Управление исключениями и обратная связь от специалистов: они выполняют бюрократические и повторяющиеся задачи, передавая сложные случаи профессионалам, и создают непрерывный цикл обучения.

Такой уровень интеллектуальной автоматизации позволяет решить одну из самых серьезных проблем, обсуждаемых руководителями технологических компаний: нехватку квалифицированных специалистов для разработки и поддержки сложных архитектур искусственного интеллекта и обработки данных.

Тенденции в сфере управления и регулирования: налоговая реформа и ответственный ИИ

Еще одним важным фактором, ускорившим поиск упорядоченных данных и гибких систем, является предстоящая налоговая реформа в Бразилии, а также глобальные требования, такие как электронное выставление счетов (недавно обсуждавшиеся в Европе). В подкасте Дама отметил, что эпизоды, посвященные ИИ и налоговой реформе, являются одними из самых ценных для аудитории, подчеркнув скрытую проблему на рынке:

Обеспечение управления данными перестало быть просто показателем эффективности и стало залогом выживания в условиях регулирования. Без централизованных, чистых и интегрированных данных реагирование на проверки и адаптация к новым налоговым системам становятся непосильной операционной нагрузкой.

Вывод: Маркетинг и продажи работают согласованно

Будущее бизнеса требует от руководства рассматривать технологии не как центр затрат, а как двигатель конкурентного преимущества. Для достижения этой цели необходимо также преодолеть внутренние барьеры. Как подчеркивается в конце подкаста, несогласованность между отделами маркетинга и продаж — это самый быстрый путь к корпоративной неэффективности. Четкое позиционирование бренда помогает отделу продаж сократить цикл продаж сложного программного обеспечения, а структурированные данные и искусственный интеллект предоставляют необходимую информацию для прогнозирования реальных проблем клиентов.

Послушайте полный выпуск!

Эта статья основана на содержательных дискуссиях и закулисных интервью, формирующих рынок технологий. Хотите ознакомиться с полной беседой, узнать больше примечательных историй (например, истории основателя Totvs Эрнесто Хаберкорна) и понять трансформации в технологической экосистеме?

Нажмите, чтобы прослушать полный выпуск Trend Off на Spotify!

Автор: Skyone