Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
9 трендов Gartner, которые определят развитие технологий в 2026 году
Технологии официально вступили в новый цикл.
Если последнее десятилетие было отмечено цифровизацией, то на рубеже тысячелетий, в 2026 году, начинается гораздо более глубокое движение: укрепление искусственного интеллекта как структурной оси цифровой экономики.
По данным Gartner , прогнозируемые на этот год тенденции связаны не только с технологическим ускорением, но и со сменой парадигмы.
Мы переходим от экспериментальной фазы к тому, что эксперты уже называют оперативным ИИ, поддерживаемым более мощной инфраструктурой, более специализированными моделями и строгими правилами безопасности и управления.
Компании, которые вовремя поймут суть этого перехода, получат значительное преимущество. Те, кто медлит, столкнутся с конкурентными ограничениями, которые будет трудно преодолеть.
Далее следует углубленный анализ девяти стратегических тенденций, определяющих 2026 год, и того, что они представляют для будущего бизнеса.
Взрывной рост числа передовых моделей, особенно мультимодальных и специализированных, стал возможен только благодаря сближению трех факторов: суперкомпьютерных платформ, интеллектуальных гибридных архитектур и компонентов, предназначенных для обработки данных с помощью искусственного интеллекта.
Эта эволюция затрагивает не только технологические компании.
Она меняет целые отрасли:
- Фармацевтические компании создают модели молекул с большей точностью
- Финансовые учреждения запускают модели оценки рисков за минуты, а не за часы
- В агробизнесе и логистике используются высокоточные прогнозы погоды
- Розничные продавцы тестируют ценовые стратегии практически в режиме реального времени
Таким образом, суперкомпьютеры становятся стратегическим активом, а не роскошью для крупных глобальных игроков.
2026 год – это год, когда вычислительная мощность перестает быть узким местом и становится фактором, способствующим непрерывным инновациям.
Традиционная автоматизация основывалась на жестких рабочих процессах. Автоматизация, управляемая искусственным интеллектом, развивается в нечто более сложное: экосистемы автономных агентов, каждый из которых специализируется на определенных микрозадачах или областях.
Конкуренция будет происходить не между компаниями, использующими ИИ, и компаниями, которые его не используют.
Она будет происходить между организациями, способными координировать работу агентов, обеспечивая более быстрое принятие решений, сокращая узкие места, достигая масштабируемости без пропорционального увеличения численности команд и внедряя процессы, адаптирующиеся к контексту в режиме реального времени.
Многоагентные системы представляют собой начало саморегулирующихся операций, важный этап в современном менеджменте.
Эпоха универсальных моделей имела решающее значение для демократизации ИИ.
Но эра предметно-ориентированных языковых моделей (DSLM) знаменует собой совершенно иной уровень зрелости: модели, которые охватывают терминологию, процессы, регуляторные циклы и нюансы каждой отрасли.
Эффект преобразующий:
- более высокая точность в принятии решений
- меньший регуляторный риск
- больше доверия в деловых кругах
- возможность масштабируемой настройки
Системы управления обучением на основе данных (DSLM) представляют собой синтез собственных данных, оперативного контекста и специализированной аналитики и станут одним из важнейших конкурентных преимуществ в ближайшие годы.
Широкое внедрение ИИ расширяет круг рисков для организаций.
Модели могут быть подвержены манипуляциям, агенты могут совершать непредвиденные действия, а данные могут просачиваться даже при, казалось бы, безобидных запросах.
Таким образом, Gartner указывает на появление платформ безопасности на основе искусственного интеллекта , которые объединяют в себе:
- модель управления
- аудит акций
- политика использования
- обнаружение поведения
- защита от атак, направленных на ИИ
Если в 2015 году облачные технологии требовали новых уровней безопасности, то в 2026 году искусственный интеллект потребует совершенно нового подхода: более динамичного, контекстуального и адаптированного к цифровому поведению.
В 2026 году разработка программного обеспечения также вступит в новую фазу.
Речь идёт не просто об использовании ИИ в качестве вспомогательного инструмента, а о внедрении модели непрерывного функционирования, логики « фабрики ИИ» , применяемой в инженерии.
В этом сценарии генеративный ИИ не просто создает код или прототипы. Он интегрируется в сквозной процесс, функционируя как постоянный вспомогательный слой для человеческих команд.
Последствия носят структурный характер:
- экспоненциально более короткие циклы разработки
- резкое сокращение технических переделок
- Непосредственное участие бизнес-экспертов в разработке решений
- Замена крупных инженерных сооружений на эффективные и высокопроизводительные команды
AI Factory меняет подход компаний к технологиям.
Проекты перестают быть длительными и дорогостоящими инициативами и превращаются в повторяющиеся процессы разработки, где ИИ поддерживает анализ, генерацию, тестирование и непрерывную эволюцию программного обеспечения.
По прогнозам Gartner, к 2030 году 80% организаций перейдут на эту модель индустриализованных инноваций, поддерживаемую платформами AI Factory и собственными методами использования ИИ.
Таким образом, ИТ-отдел перестает быть просто исполнителем требований и принимает на себя гораздо более стратегическую роль: координирует работу корпоративной фабрики ИИ, ускоряет внедрение и обеспечивает четкое соответствие технологий и бизнес-результатов.
Таким образом, 2026 год знаменует начало эры, в которой развитие перестает быть узким местом.
Оно становится непрерывным двигателем конкурентоспособности.
С учетом стремительного роста объемов задач искусственного интеллекта в различных облачных средах, данные больше не являются уязвимыми только «в состоянии покоя» или «в процессе передачи».
Теперь они могут быть подвержены риску во время обработки.
Конфиденциальные вычисления решают эту проблему, обеспечивая шифрование на протяжении всего жизненного цикла данных, в том числе и внутри процессора.
Этот прогресс имеет решающее значение для таких секторов, как:
- финансовый
- здоровье
- юридический
- правительства
- глобальная цепочка поставок
К 2026 году конфиденциальность перестанет быть обязательным требованием: она станет краеугольным камнем архитектуры корпоративного ИИ .
Искусственный интеллект выходит за пределы экранов и начинает влиять на физическую среду — и это меняет всё.
Дроны, роботы, промышленные машины и интеллектуальные устройства обретают когнитивную автономию. Они способны:
- понимание контекста
- принятие решений
- взаимодействие с динамическими средами
- выполнять задачи с точностью
Это создает новый цикл промышленной производительности и открывает эру распределенного оперативного интеллекта .
Модели искусственного интеллекта позволяют выявлять аномальное поведение и схемы атак до того, как они будут реализованы.
Это кардинально меняет природу кибербезопасности.
При таком подходе организации сталкиваются с меньшим количеством инцидентов, более быстрым реагированием, резким снижением последствий и нейтрализацией атак еще до их проявления.
Кибербезопасность перестала быть статьей расходов и превратилась в механизм сохранения ценности.
С появлением искусственного интеллекта, генерирующего текст, код, изображения и даже решения, основной вопрос перестаёт звучать как «кто это создал?»
и становится:
«Можно ли этому доверять?»
Цифровая информация об источнике происхождения становится необходимой для:
- предотвратить мошенничество
- доказать происхождение
- гарантировать целостность
- соответствовать нормативным требованиям
В настоящее время управление цифровыми технологиями является конкурентным преимуществом и финансовым риском при игнорировании.
Анализируя девять тенденций, становится ясно одно:
ИИ, данные, облачные технологии и безопасность больше не являются параллельными путями. Теперь они образуют единую экосистему.
Новая эпоха требует подготовленной инфраструктуры, специализированных моделей, строгого управления, адаптивных методов обеспечения безопасности и глубокой интеграции технологий и бизнеса.
Речь идёт уже не о внедрении инструментов, а
о создании долгосрочных организационных возможностей.
Компании, которые начнут действовать сейчас, не только переживут новый технологический цикл, но и зададут темп развития своей отрасли.
Компания Skyone работает именно там, где сходятся эти тенденции, предлагая единую платформу, которая объединяет в себе:
- Облачные вычисления, готовые к использованию ИИ
- Управление данными и их организация для систем управления данными и агентов
- современные уровни защиты и мониторинга
- инфраструктура для создания и запуска интеллектуальных агентов
- Сквозная отслеживаемость и контроль
В сценарии, который окончательно оформится в 2026 году, эта интеграция перестанет быть преимуществом.
Она станет необходимым условием для конкуренции .
Skyone позволяет компаниям работать на новом уровне, снижая сложность и ускоряя внедрение ИИ безопасным, управляемым и масштабируемым способом.
2026 год не просто открывает очередной технологический цикл.
Он знаменует собой наступление эры зрелого искусственного интеллекта , где инновации, безопасность и цифровой суверенитет перестают быть изолированными инициативами и начинают определять будущее организаций.
Компании, которые понимают всю глубину этого движения, не просто будут следовать трендам. Они будут формировать рынок, на котором работают.
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.