Искусственный интеллект на рынке автозапчастей: как данные и технологии влияют на рынок послепродажного обслуживания

Рынок запасных частей для автомобилей, известный во всем мире как послепродажное обслуживание, всегда имел репутацию преимущественно «традиционного» сектора. Основанный на отношениях между автосервисом и производителем, физических запчастях и строгом доверии между водителем и механиком, этот сегмент ежегодно приносит в Бразилии миллиарды долларов. Однако за этим традиционным механизмом скрывается тихая революция, движимая искусственным интеллектом (ИИ), большими данными и облачными вычислениями, которая меняет правила игры.

Чтобы понять, как гигант индустрии управляет сложностью миллионов компонентов и связывает разрозненную цепочку поставок, Trend Off пригласил Даниэля Дестро, технического директора Rede Âncora. Имея почти 900 физических представительств по всей Бразилии и экосистему, связывающую промышленность с конечным потребителем, компания стала наглядным примером того, как передовые технологии могут (и должны) поддерживать масштабы традиционного бизнеса.

Проблема масштаба: что представляет собой рынок запчастей и аксессуаров и почему он так сложен?

Для среднестатистического потребителя техническое обслуживание автомобиля становится проблемой только в случае крайней необходимости или при появлении странных шумов в двигателе. Но с логистической и технологической точки зрения жизненный цикл автомобиля представляет собой лабиринт переменных.

При покупке нового автомобиля первые два-три года он, как правило, проходит плановое техническое обслуживание в дилерских центрах в рамках заводской гарантии. После этого автомобиль официально поступает на вторичный рынок. Именно здесь и работает компания Rede Âncora.

Самым большим препятствием в этой экосистеме является плотность модельного ряда. Автомобильные инженеры проектируют автомобили с точностью до миллиметра, причем эти характеристики различаются не только по модели, но и по году выпуска, производственной партии, двигателю и даже по наличию или отсутствию таких систем, как ABS.

Учитывая, что компания Rede Âncora управляет высококачественным цифровым каталогом, содержащим более 2 миллионов товаров, становится ясно, что человеческий мозг уже не способен самостоятельно сопоставлять эту информацию без поддержки надежных систем обработки данных.

Искусственный интеллект на практике: обработка естественного языка и высококвалифицированные каталоги

Вопреки распространенному мнению, использование искусственного интеллекта на рынке автозапчастей началось не с бума генеративных инструментов. В компании Rede Âncora ИИ уже является зрелой операционной реальностью, внедренной с 2019 года.

Отправной точкой для компании стала обработка естественного языка (NLP), используемая для организации информационного хаоса текстовых шаблонов в документах. В Бразилии регионализация создает ситуации, когда один и тот же документ получает «Имя А» в Сан-Паулу и «Имя Б» в Рио-Гранде-ду-Сул. Система искусственного интеллекта была обучена читать, интерпретировать и стандартизировать эти описания, создавая высокоточный каталог.

От автомобильных номерных знаков до предиктивной диагностики

В настоящее время уровень зрелости этих данных позволяет клиенту просто ввести номерной знак автомобиля, чтобы система могла точно отфильтровать компоненты, совместимые с конкретным применением. И следующие шаги уже не за горами. Компания Rede Âncora тестирует виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта, которые приближают терминологию механической диагностики к понятию обывателя.

Архитектура данных как фактор, способствующий развитию бизнеса

Ни один алгоритм искусственного интеллекта не принесет пользы, если его основа, заложенная в данных, будет скомпрометирована. Процесс структурирования больших данных и машинного обучения в Rede Âncora получил широкое распространение около трех лет назад, сосредоточившись на сопоставлении внутренних, внешних и рыночных баз данных для выявления потенциала роста каждого магазина в сети.

Для осуществления этой цифровой трансформации без нарушения повседневной работы стало незаменимым сотрудничество со специалистами по инфраструктуре. Дестро упомянул Skyone в модернизации центра обработки данных компании. Благодаря миграции устаревших систем и ERP-систем на надежную, управляемую облачную платформу с удвоенной мощностью, ИТ-команда получила самый ценный ресурс на современном рынке: время.

Благодаря внутренней системе , руководство технологического подразделения смогло переключить внимание с операционных узких мест на бизнес-инновации. Это позволило им усовершенствовать планирование, отслеживать сезонность, прогнозировать региональный спрос с учетом погодных условий и оптимизировать запасы у дистрибьюторов.

Человеческий фактор и будущее отрасли: электрификация и гиперперсонализация

Когда мы представляем себе будущее рынка автозапчастей и его технологий, самая большая проблема заключается не в коде, а в культурных и поведенческих изменениях. Конечный пользователь, механик в мастерской, является главным фактором, влияющим на процесс покупки для потребителя. Сегодня этот специалист в значительной степени зависит от гибких и прямых каналов, таких как WhatsApp. Вытеснение их из естественной среды обитания — стратегическая ошибка; секрет заключается в внедрении бизнес-аналитики в те каналы, где они уже работают.

Кроме того, к 2040 году автомобильная промышленность столкнется с трехэтапным переходом:

• Двигатели внутреннего сгорания: их популярность будет расти, и они будут нуждаться в техническом обслуживании еще в течение десяти лет.
• Гибридные автомобили: сочетающие традиционную механику со сложной электроникой.
• Полностью электрические транспортные средства: у них значительно меньше движущихся частей, но требуются электронные компоненты с очень высокой добавленной стоимостью.

Таким образом, технологии будут выступать в качестве моста, позволяющего независимому рынку выжить в условиях попыток крупных автопроизводителей монополизировать циклы ремонта. Прогнозирование спроса и гиперперсонализация обеспечат наличие нужной детали в нужном месте именно в тот момент, когда она необходима клиенту.

Вывод: технология — это средство, а не цель

Главный урок, оставленный техническим директором Rede Âncora, — это важное напоминание для любого менеджера или энтузиаста инноваций: технологии никогда не следует внедрять просто потому, что они «красивые» или современные. Они должны решать реальные проблемы, повышать операционную эффективность и защищать прибыль бизнеса.

Благодаря сочетанию стабильной облачной инфраструктуры, структурированного управления данными и прогнозного интеллекта искусственного интеллекта, традиционный сектор розничной торговли автозапчастями доказывает, что ни один сектор не застрахован от инноваций, и что лидерство на рынке принадлежит тем, кто умеет предвидеть потребности своей цепочки поставок.

Хотите узнать всю закулисную историю этой содержательной беседы о технологиях, роли WhatsApp в технических продажах и о том, как глобальные логистические изменения влияют на ваш автомобиль? Нажмите здесь и послушайте полный эпизод Trend Off прямо на Spotify!

Автор: Skyone