Если вы работаете в маркетинге, разработке программного обеспечения или руководите творческой командой, вы, вероятно, задавались вопросом: «Если я создал этот текст, изображение или код с помощью искусственного интеллекта, кому принадлежит интеллектуальная собственность?» Этот вопрос, который когда-то казался научной фантастикой, теперь находится в центре одной из крупнейших юридических и корпоративных битв нашего времени. Мы вступаем в экономику, где самым ценным активом компаний больше не является материальный актив; реальная ценность теперь заключается в данных, цифровой репутации, системе управления и интеллектуальной собственности.
Чтобы глубоко понять, как искусственный интеллект переосмысливает законы об авторском праве и трансформирует корпоративное управление, мы поговорили в Elas em Tech с двумя ведущими фигурами бразильской юридической и технологической экосистемы: Таней Либерман (специалистом по защите данных и интеллектуальной собственности, получившей квалификацию в Бразилии и Нью-Йорке) и Джулией Пазос (ведущей фигурой в стратегии защиты и монетизации нематериальных активов и лидерстве женщин в сфере блокчейна).
Заварите себе кофе и ознакомьтесь с подробным анализом влияния ИИ на экосистему интеллектуальной собственности.
Традиционное авторское право, как в Бразилии, так и в большинстве стран мира, имеет очень четкую основу: для существования авторской защиты необходимо творение, созданное человеком. И именно здесь начинаются сложности.
Когда вы вводите запрос в ChatGPT, Midjourney или Copilot, и инструмент генерирует результат, кто является автором? В настоящее время глобальная ситуация делится на два основных направления:
В нем утверждается, что результаты, полученные с помощью генеративного ИИ, автоматически переходят в общественное достояние, а значит, не имеют правовой защиты и могут быть использованы любым конкурентом. Хотя это наиболее буквальное толкование действующего законодательства, оно создает опасную ситуацию для рынков капитала и инновационных агентств, ограничивая монетизацию активов.
Она утверждает, что авторство следует оценивать на основе уровня человеческого взаимодействия и креативности в этом процессе. Как объяснила Джулия Пазос, профессиональный творческий процесс с использованием ИИ не ограничивается одним щелчком мыши:
«Это не просто вопрос задания и создания персонажа. В этом процессе участвует целое: человек взаимодействует, запрашивает изменения в окружении, цветовой палитре, композиции и контексте. Чем больше оригинальных команд вы отдаете, влияющих на конечный результат, тем выше ваши шансы заявить о своем авторстве»
Джулия Пазос
Урок для компаний очевиден: чем более общим будет использование ИИ, тем больше их бренд будет похож на бренд конкурентов и тем меньше у них будет правовой защиты. Оригинальность остается главным конкурентным преимуществом.
Дискуссия об ИИ и интеллектуальной собственности не ограничивается тем, что инструмент производит (выходные данные), но также охватывает то, что он потребляет (входные данные). Ваша ИТ-команда и юридический отдел должны отслеживать два критически важных узких места в соответствии со строгими правилами управления:
баз данных защищенных авторским правом. Если ваша компания использует ИИ, который нарушил авторские права третьих лиц во время обучения, конечный продукт, предоставленный вашему клиенту, может содержать скрытую юридическую ошибку.
Очень распространённая и опасная ошибка: сотрудники вводят контракты, данные о клиентах, собственный код или маркетинговые планы в открытые (общедоступные) инструменты искусственного интеллекта, чтобы те создавали сводки или обзоры.
Многие из этих инструментов используют взаимодействие с пользователем для обучения своих внешних моделей. Если ИИ не сертифицирован, а договор не проверен на предмет полной конфиденциальности, ваша конфиденциальная информация может быть раскрыта или предложена конкуренту, выполняющему аналогичный поиск.
Было время, когда программы защиты конфиденциальности (например, соблюдение Закона о защите персональных данных) рассматривались лишь как бюрократический «список дел» или как защита от штрафов со стороны регулирующих органов. Сегодня управление изменилось: оно стало активом для монетизации и способом выделиться на рынке.
Таня Либерман подчеркнула, что в инвестиционных раундах и процессах слияний и поглощений (M&A) аудит технологий и данных часто является определяющим фактором успеха или неудачи операции:
«При проведении аудита компании, предназначенной для приобретения, мы изучаем, были ли в ней какие-либо инциденты и как обрабатываются ее данные. Организация с адекватной программой корпоративного управления продается легче и имеет гораздо более высокую оценку»
Кроме того, компании, располагающие структурированными и чистыми данными, могут выявлять рыночные закономерности, этично персонализировать взаимодействие с клиентами и создавать новые масштабируемые продукты с полной правовой защитой.
Если искусственный интеллект разрушил барьеры на пути создания контента, как доказать подлинность актива? Ответ кроется на стыке с другой революционной технологией: блокчейном.
Блокчейн, выходящий далеко за рамки рынка криптовалют, функционирует как неизменяемая и децентрализованная база данных. В сфере интеллектуальной собственности он выступает в качестве мощного источника информации о предшествующих разработках в хронологическом порядке (временная метка).
По мере развития рынка необходимы срочные изменения в поведении пользователей. По оценкам, через несколько лет большая часть контента, циркулирующего в социальных сетях, будет синтетической (сгенерированной искусственным интеллектом). Ключевым фактором конкурентоспособности брендов и профессионалов станет их способность завоевывать доверие и устанавливать подлинные связи.
Первым практическим шагом для любой организации, стремящейся к инновациям без риска для репутации, является цифровая грамотность. Внедрение руководств по использованию визуального ИИ, семинаров по передовым практикам и комитетов по этике данных больше не является необязательным — это основа для защиты будущего вашего бизнеса.
В этой статье освещены лишь ключевые моменты почти часовой беседы, наполненной стратегическими выводами, реальными примерами из практики международного регулирования (такими как закон об ИИ ) и ценными советами по вопросам женского лидерства в технологической экосистеме.
Не упустите ни одной детали этого урока по инновациям, данным и цифровому праву.
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.
Есть вопрос? Поговорите со специалистом и получите ответы на все ваши вопросы о платформе.