Вертикальный ИИ: Поймите, как экспертные агенты преодолевают ограничения традиционных чат-ботов

Если вы следите за технологическим рынком, вы, вероятно, заметили, что первоначальный интерес к традиционным инструментам генеративного искусственного интеллекта уступил место прагматичному вопросу: «Это здорово, но как это поможет мне увеличить выручку или сократить реальные расходы в моей деятельности?»

Изначально универсальные чат-боты казались чем-то волшебным. Они пишут электронные письма, резюмируют тексты и отвечают на общие вопросы. Но в повседневной корпоративной жизни правда заключается в том, что компаниям не нужен помощник, который знает «немного обо всем». Им нужны специалисты. Например, они хотят решать конкретные проблемы с узкими местами в складских запасах, возвращать деньги неплатежеспособным клиентам и оптимизировать показатели продаж в режиме реального времени.

Именно в этой проблемной точке и возникает третья волна расширения систем (следующая за эпохами облачных технологий и финтеха): вертикальный ИИ. И мы, в Skyone, подготовили эту статью, чтобы показать вам, почему эти изменения переопределяют правила игры в бизнесе.

Что такое вертикальный ИИ и почему он выходит за рамки традиционных чат-ботов?

Для понимания этой концепции полезно провести простое сравнение:

Чат-бот-универсал: Представьте, что вы наняли недавно окончившего вуз помощника-универсала. Он трудолюбив, быстро читает и хорошо пишет. Но если вы спросите: «Каков прогноз движения денежных средств на следующие 15 дней?», он начнет запинаться, потому что у него нет доступа к бухгалтерским данным вашей компании и он не знает, как их интерпретировать.

Вертикальный ИИ — это аналог найма опытного консультанта, специализирующегося в области финансов или продаж. Он понимает правила вашей отрасли, имеет прямой доступ к вашей базе данных и предоставляет аналитические ответы, готовые для принятия решений.

Это решение ориентировано на предоставление ресурсов искусственного интеллекта, специально разработанных для решения проблем нишевых рынков и секторов, таких как розничная торговля, промышленность, финансы и логистика. Вместо «продажи доступа к интернет-аналитике» оно предлагает решения, обученные с учетом логики вашего бизнеса.

Недостающее звено: зачем ИИ нужна ваша ERP-система?

Анализ данных не происходит в вакууме. Чтобы ИИ-агент действительно стал экспертом, ему необходимо черпать информацию из источника истины: вашей ERP- или CRM-системы (например, Protheus, SAP B1, Sankhya или WinThor).

Именно здесь многие инициативы в области ИИ терпят неудачу. Подключение инструмента генеративного искусственного интеллекта к устаревшим системам часто превращается в технический кошмар.

Для преодоления этого барьера мы разработали Skyone Studio. Это единая платформа, которая устраняет технические сложности, извлекая и организуя данные непосредственно из ERP-систем рынка для предоставления нашим экспертам. Это преобразует ваши необработанные данные об инвентаризации или финансовые данные в интеллектуальный конвейер безопасным и гибким способом.

Познакомьтесь с работой специалистов-агентов на практике

Чтобы помочь вам наглядно представить реальное влияние на операционную эффективность и прибыль вашей компании, посмотрите, как работают ключевые игроки в портфеле решений Skyone для вертикального ИИ:

1. Агент по коммерческим показателям 

Вместо того чтобы заставлять продавца тратить время на анализ сложных отчетов в ERP-системе перед звонком клиенту, этот агент действует инициативно. Он отправляет рекомендации по продажам, отслеживает цели и отображает возможности продаж, используя геолокацию и большие данные, непосредственно в WhatsApp представителя.

• Результат: Увеличение выручки за счет целенаправленных дополнительных продаж и активного предотвращения оттока клиентов.

2. Агент прогнозирования сбоев

Этот инструмент, специально разработанный для розничной торговли и дистрибуции, анализирует сроки доставки и поведение покупателей, чтобы прогнозировать дефицит критически важных товаров.

• Результат: защита прибыли и обеспечение постоянного наличия продукции на полках магазинов.

3. Агент по взысканию задолженностей

Забудьте о ручных электронных таблицах и нагрузке на вашу команду по работе с дебиторской задолженностью, связанной с взысканием небольших сумм. Агент создает интеллектуальные сценарии взыскания и автоматизированное пересмотр условий дебиторской задолженности.

• Результат: резкое снижение уровня неплатежей и прямое улучшение денежного потока.

4. Агент по финансовому консультированию

Это позволяет директорам и менеджерам принимать решения, где бы они ни находились. Просто отправьте аудио- или текстовое сообщение в WhatsApp с вопросом о прогнозах ликвидности или показателях задолженности, чтобы получить анализ в считанные секунды, извлеченный непосредственно из ERP-системы.

• Результат: ускорение принятия решений и устранение догадок в критические моменты.

Искусственный интеллект против бизнес-аналитики: в чем разница?

Очень распространенное возражение со стороны руководителей и менеджеров в сфере технологий звучит так: «Но у меня уже есть панели мониторинга и отчеты бизнес-аналитики (BI). Действительно ли мне нужен ИИ?»

Ответ кроется в особенностях работы этих двух инструментов:

• Бизнес-аналитика (BI) — пассивный процесс: она функционирует как зеркало заднего вида автомобиля. Она показывает, что произошло. Более того, она требует от пользователя инициативы: открыть систему, применить фильтры и уметь интерпретировать графики, чтобы принять решение.
• Вертикальный ИИ работает проактивно (и прогнозно): он функционирует как GPS. Он не только показывает маршрут, но и предупреждает о пробках впереди еще до вашего прибытия. Например, агент ИИ, отвечающий за эффективность продаж, обнаруживает аномальное снижение количества покупок у давнего клиента и отправляет оповещение на мобильный телефон продавца в тот самый момент, когда возникает аномалия.

Как начать свой путь в сфере вертикального искусственного интеллекта?

Переход к зрелому искусственному интеллекту не обязательно должен быть длительным проектом, занимающим целый год. Мы выступаем за контролируемую методологию, ориентированную на получение немедленной пользы

1. Определите приоритетную проблему: для начала выберите только одно узкое место (например, снижение просроченной задолженности или оптимизация запасов).
2. Настройка и подключение (через Studio): Мы напрямую подключаем экспертного агента к источникам данных вашей ERP-системы.
3. Контролируемая омологация: ключевые пользователи тестируют и подтверждают точность и безопасность ответов ИИ.
4. Запуск и расширение: Доказав рентабельность инвестиций в решение первоначальной проблемы, мы расширили применение аналитических данных на другие бизнес-вертикали.

Следующая дискуссия об искусственном интеллекте состоится в TDC Florianópolis

Хотите понять, как эта трансформация работает на практике?

Наш руководитель отдела данных и искусственного интеллекта, Андре Оливейра, примет участие в конференции разработчиковв Флорианополисе с 22 по 24 июля, где продемонстрирует, как экспертные агенты могут помочь компаниям преобразовывать данные в решения, а процессы — в интеллектуальные функции.

Загляните на наш стенд, пообщайтесь с нашей командой и узнайте, как Vertical AI может стать частью эволюции вашего бизнеса.

И вот над чем стоит задуматься:

Автор: Skyone