В динамичном мире технологий и B2B-маркетинга стремление к масштабируемости является постоянной задачей. Однако путь к достижению значимых результатов не является линейным и требует гораздо большего, чем просто внедрение передовых инструментов. Чтобы обсудить реальные, скрытые аспекты предсказуемой работы с доходами, в подкасте Elas em Tech, который ведет Таис Кано (директор по коммерческому планированию в Skyone), приняла участие Карина Лима, стратег по маркетингу и доходам с более чем 15-летним опытом работы на рынке.
Карина, известная своими масштабными преобразованиями в технологических и B2B SaaS-компаниях, поделилась стратегической основой впечатляющих результатов своей карьеры: увеличение стоимости подготовленных предложений на 164% в показателе MRR (ежемесячный регулярный доход), рост ежемесячной прибыли на 124%, увеличение генерации SQL-запросов на 120% и утроение эффективности воронки продаж.
Ниже мы подробно проанализируем аналитические предпосылки, сдвиг парадигмы в отношении искусственного интеллекта и видение лидерства, обсуждаемое в этой технологической экосистеме.
Многие руководители, принимая новый вызов, считают, что главным препятствием является недостаток данных. Карина Лима развенчивает этот миф:
«Сегодня проблема уже не в том, что „ой, данных нет“. Сегодня данные есть у всех… Вопрос в качестве этих данных, в том, насколько они надежны»
Для того чтобы данные генерировали полезную информацию, необходимо тщательно согласовать предположения. Если у маркетинговой и торговой команд разные определения того, что представляет собой MQL (маркетинговый квалифицированный лид) или SQL (продажный квалифицированный лид), любой показатель конверсии становится фиктивным.
Прежде чем разрабатывать сложные автоматизированные рабочие процессы, в рамках внедренной стратегии проводились еженедельные тактические совещания: команды маркетинга и продаж анализировали каждого потенциального клиента , классифицируя идеальный профиль клиента (ICP) как «приемлемый» или «неприемлемый» . Только после достижения полного взаимопонимания между двумя подразделениями процесс был автоматизирован.
Такая интеграция снижает исторически сложившийся культурный конфликт между маркетингом и продажами, направляя обе команды к одной и той же бизнес-цели: получению дохода и формированию клиентской базы, а не к показателям, не имеющим отношения к делу.
Структурирование этой системы привлечения клиентов опиралось на концепции и контент Win-the-Design концепцией галстук-бабочка» , обозначающей единый путь маркетинга, продаж и успеха клиентов).
Превращение процессов в конкретные продукты с помощью проверенного на рынке и подтвержденного метода заменяет так называемые «продажи в свободном стиле». Как было отмечено в ходе обсуждения, применение концептуальных моделей позволяет:
Искусственный интеллект радикально изменил операционную эффективность маркетинга и получения дохода, органично интегрировавшись в современные экосистемы, такие как Skyone Studio, которая объединяет интеграционную шину (iPaaS), Lakehouse и интеллектуальных агентов для устранения корпоративных барьеров. Карина Лима отмечает, что в Neoassiste ИИ сыграл ключевую роль в оптимизации по управлению целевыми клиентами (ABM), сопоставляя общедоступные данные и сопоставляя коды CNAE с конкретными сегментами со скоростью, недостижимой для человека.
Однако существует критический предел технологического ускорения: человеческие отношения.
«В B2B-процессах, особенно в сложных сделках, доверие требует процесса его построения до совершения покупки. Этот процесс построения доверия не ускорился. Люди не стали быстрее доверять компании после появления искусственного интеллекта»
Карина Лима
На рынке существует давление, направленное на сокращение циклов закрытия сделок с той же скоростью, с которой ИИ генерирует текст или коммерческое предложение. Однако в сложных продажах технологических решений время, необходимое для развития отношений и укрепления доверия покупателя к поставщику, остается человеческим. ИИ масштабирует процесс предоставления услуг и повышает эффективность, но не заменяет собой личные отношения.
В экосистеме данных и развития бизнеса исторически сложился сильный мужской стереотип. Чтобы занять свою нишу и укрепить свой авторитет в областях, требующих глубокого анализа, многим женщинам в прошлом приходилось создавать поведенческую «броню», чтобы их мнение было услышано за столом принятия решений.
сообщество Women in Growth, активно работают над изменением этой ситуации, создавая образовательные пространства, возможности для налаживания связей и наставничества, чтобы женщины-лидеры могли управлять компанией в подлинной, доброжелательной манере, опираясь на техническую компетентность, без необходимости копировать жесткие модели поведения.
Для специалистов, стремящихся занять руководящие должности в сфере технологий, главный совет, собранный на панельной дискуссии, заключается в преодолении барьеров традиционной специализации. Корпоративный рынок все чаще требует меньшего числа аналитиков, строго изолированных в своих функциях (будь то анализ производительности, CRM или SDR), и открывает возможности для специалистов, ориентированных на RevOps (управление доходами) и обладающих общими бизнес-подходами.
«Маркетинг, не приносящий дохода, — это просто отвлекающий фактор. Поэтому не стоит ограничиваться изучением только маркетинга. Вы изучаете маркетинг? Отлично... но давайте изучать доход, Reops, продажи, продукт, технологии»
Для создания действительно предсказуемого потока доходов необходимо согласование масштабируемой инфраструктуры, анализа данных и глубокого уважения к временным рамкам человеческого взаимодействия.
Хотите узнать все подробности этой беседы, получить доступ к другим практическим советам по смене карьеры, управлению отделом продаж и методикам развития? Слушайте полный выпуск подкаста Elas em Tech прямо на Spotify!
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.
Есть вопрос? Поговорите со специалистом и получите ответы на все ваши вопросы о платформе.