Для вашей команды
Перейти на Skyone
Рекомендуемые товары
Экосистема и сотрудничество
Как анализировать инвестиции с помощью ИИ-агентов? Разберитесь
Цифровая трансформация — это уже не событие будущего, а операционная реальность для компаний, лидирующих на мировом рынке. Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ), эволюция облачных архитектур и изощренность киберугроз кардинально изменили наш подход к технологиям и бизнесу.
В последнем выпуске подкаста Trend Off — программы о маркетинге, технологиях и трендах — Фелипе Вассерман, директор по маркетингу и развитию компании Skyone, принял в гостях Роберта Данненберга, генерального директора Expo Money.
В ходе содержательной и аналитической дискуссии оба участника обсудили сдвиги парадигмы, вызванные генеративным искусственным интеллектом, жизнеспособность компаний с «нулевым числом сотрудников», ликвидность на вторичном рынке, а также жизненно важную роль надежной инфраструктуры данных и кибербезопасности для поддержки автоматизации будущего.
В этой содержательной и подробной статье мы разбираем основные тезисы, выдвинутые в ходе дискуссии, и показываем, как ваша компания может подготовить оперативную основу для процветания в эпоху интеллекта.
1. Миф о тотальном искусственном интеллекте и возвращение «человеческого прикосновения»
В последние годы рынок переживает ажиотаж вокруг неограниченной автоматизации. Обещания полного ликвидации команд обслуживания клиентов и замены разработчиков без программирования захватили воображение руководителей. Однако, как показала практика, искусственный интеллект, будучи невероятно мощным инструментом, не может заменить стратегический человеческий фактор.
В ходе подкаста Фелипе Вассерман подчеркнул это изменение в восприятии рынка:
«Мы находились на этапе, когда искусственный интеллект был не так развит, но гораздо больше говорили об идее полного отказа от человеческого фактора. И я думаю, что сегодня мы находимся на несколько ином этапе развития искусственного интеллекта […] кажется, что человеческий фактор снова вышел на первый план»
— Фелипе Вассерман, директор по маркетингу и развитию компании Skyone
Роберт Данненберг согласился с этим и подчеркнул необходимость контекстного человеческого контроля в управлении компаниями:
«Думаю, вначале был ажиотаж типа: „О, теперь я могу уволить весь свой колл-центр […] Я могу уволить своих разработчиков“. Вы поняли, что во всем необходим „человеческий фактор“. […] Я вижу, что с развитием ИИ, агентов, все больше и больше приходится понимать, чего вы хотите и куда хотите направить свой бизнес. А это зависит от человека, от тех проблем, которые испытывают люди»
— Роберт Данненберг, генеральный директор Expo Money
Именно такое сотрудничество между людьми и искусственным интеллектом является моделью, которую Skyone Studio . Автоматизируя повторяющиеся и операционные процессы с помощью интеллектуальных рабочих процессов (iPaaS и агентов ИИ), технология высвобождает человеческий капитал для принятия важных стратегических решений и управления исключениями.
2. Стартапы без сотрудников и реальность агентов искусственного интеллекта
Несмотря на важность человеческого фактора в бизнес-стратегии, операционная эффективность достигла беспрецедентного уровня. Роберт Данненберг поделился подробностями своего нового проекта, Second Equity, стартапа, ориентированного на предоставление ликвидности частному рынку для вторичных инвестиций в акционерный капитал (предназначенного для основателейфондов венчурного капитала , застрявших в длительном цикле развития компаний-единорогов).
Главное нововведение Second Equity? Компания работает по принципу «нулевого количества зарегистрированных сотрудников», за исключением самого основателя.
Чтобы обеспечить жизнеспособность этой операции без создания крупного фонда заработной платы, Роберт построил бизнес на основе независимых агентов и взаимосвязанных цифровых систем, в которых сама система занимается приемом на работу, проверкой документов и последующим сопровождением.
«На каждом этапе есть тип агентов, которые лучше справляются со своей задачей. Но первым первоначальным критерием бизнеса была созданная мной направленность… логика была обратной: я точно знал, в чем заключается проблема и с кем я хочу работать, чтобы ее решить, и тогда легко подобрать агентов, которые могут вам в этом помочь»
— Роберт Данненберг, генеральный директор Expo Money
Такая многоагентная оркестровка перестала быть изолированным экспериментом и стала рыночным стандартом. Комплексные платформы для работы с данными и интеграции позволяют организациям создавать и развертывать множество агентов ИИ и агентных рабочих процессов. Эти агенты способны понимать сложные задачи, запрашивать структурированные и неструктурированные данные в режиме реального времени и взаимодействовать непосредственно с устаревшими системами или корпоративными ERP-системами.
3. Подводные камни предвзятости, связанной с образованием на уровне магистра права, в инвестиционных и деловых решениях
Один из самых плодотворных моментов дискуссии на конференции Trend Off произошел, когда участники обсудили использование больших языковых моделей (LLM) для принятия финансовых решений и анализа рынка.
Фелипе рассказал, как он использовал ИИ для анализа инвестиционных портфелей и обнаружил удивительную глубину анализа, даже превосходящую результаты многих традиционных управляющих. Однако он заметил любопытное поведение: системы управления портфелями, похоже, вызывали повторяющиеся рекомендации для определенных секторов, таких как компании в экосистеме ИИ или конкретные фонды, исключая при этом акции с таких рынков, как китайский.
Роберт Данненберг объяснил механизм, лежащий в основе этого ограничения:
«Главный вопрос, если рассматривать это с точки зрения инвестиций, заключается в том, что необходимо учитывать три различных фактора: сектор, в котором работает компания… второй фактор — это ваш собственный анализ, ваша способность инвестировать… и третий — ваша склонность к риску. Именно об этом обычно никто не говорит»
— Роберт Данненберг, генеральный директор Expo Money
Эти искажения возникают потому, что модели LLM реагируют, основываясь на плотности и оптимизации получаемой информации. Чтобы компании могли избежать принятия стратегических решений, основанных на искажениях, вызванных общими алгоритмами, крайне важно, чтобы модели ИИ работали непосредственно с уникальными данными самой компании.
4. Золотое правило: без организованной инфраструктуры и данных не может существовать сильный ИИ
Генеративный искусственный интеллект — это видимая и привлекательная сторона технологии. Но для того, чтобы агент ИИ давал точные ответы, а не фальсифицировал информацию, ему необходима безупречная основа.
В подкасте Фелипе Вассерман подчеркнул фундаментальную техническую роль, которую инфраструктура играет на современном технологическом рынке:
«Мы, по сути, скорее инфраструктурная компания, которая готовит вас к внедрению ИИ... по сути, это что-то вроде Nvidia, понимаете? Продавец, торгующий золотым молотком, зарабатывает больше, чем тот, кто его продает. В этом плане у нас очень четкая структура»
— Фелипе Вассерман, директор по маркетингу и развитию компании Skyone
Отвечая на вопрос о будущем компаний, ориентированных на устойчивое развитие и данные, Роберт подчеркнул стремление рынка к упрощенным и унифицированным экосистемам (готовым решениям):
«Я вижу, что все больше людей хотят готовое решение, верно? Компанию, в которую можно обратиться, и решение будет предоставлено быстро, в соответствии с вашими пожеланиями. […] Сегодня это лоскутное одеяло… тенденция ближайших лет – самообслуживание, когда у вас есть все необходимое»
— Роберт Данненберг, генеральный директор Expo Money
Архитектура «Золотого молотка»: демократизация, интеграция, трансформация и автоматизация
Для удовлетворения спроса на унифицированные решения без нарушения существующих процессов, обработка данных должна охватывать полный цикл:
- Миграция и модернизация ERP-систем (Skyone Autosky): перед внедрением интеллектуальных функций необходимо обеспечить гибкую работу устаревших приложений и основных систем в облаке без необходимости переписывания кода (Миграция без изменения кода).
- Единая интеграция (iPaaS): Бесперебойное соединение с помощью более чем 400 готовых коннекторов для устранения операционных разрозненностей и интеграции ERP-систем, CRM-систем и баз данных.
- Организация и управление (хранилище данных / озеро данных): обработка и обогащение структурированных и неструктурированных данных в режиме реального времени.
- ИИ-агенты и агентные рабочие процессы: применение частных и публичных LLM-систем на надежной основе для выполнения автоматизации, прогнозной аналитики и сложных запросов на естественном языке.
5. Кибербезопасность: неотъемлемая основа эры автономных агентов
По мере того, как мы открываем двери для агентов искусственного интеллекта, которые запрашивают данные из баз данных, отправляют отчеты и выполняют действия в критически важных системах, кибербезопасность становится опорой, обеспечивающей надежность и непрерывность всего бизнеса.
Подключение систем через API и предоставление доступа к данным в облаке требует проактивного и многогранного подхода к безопасности. В нынешних условиях, когда среднее время обнаружения кибератаки достигает 277 дней, а 85% утечек данных связаны с человеческой ошибкой, безопасность должна быть интегрирована в технологическую архитектуру
| Защитный слой | Решение | Влияние на бизнес |
| Доступ и идентификация | Архитектура нулевого доверия, многофакторная аутентификация и единый вход (SAML 2.0) | Это гарантирует, что доступ к системам будет иметь только авторизованный пользователь и устройство, изолируя корпоративное приложение. |
| Защита периметра и сети | WAF (брандмауэр веб-приложений) и сетевой брандмауэр | Фильтрует HTTP/HTTPS-трафик, блокирует бот-атаки, уязвимости из списка OWASP Top 10 и DDoS-атаки. |
| Точки доступа (конечные точки) | EDR (обнаружение и реагирование на угрозы на конечных устройствах) с использованием машинного обучения | Выявляет аномальное поведение и без файлов непосредственно на устройствах с автоматическим устранением неполадок и откатом. |
| Работает круглосуточно и без выходных | SOC / SIEM (Центр оперативного управления безопасностью) | Она собирает телеметрические данные в режиме реального времени, сопоставляет события и заблаговременно реагирует на инциденты. |
| Человеческий фактор | Проверка на фишинг и повышение осведомленности | Это уменьшает поверхность атаки за счет обучения сотрудников методам социальной инженерии. |
Заключение: Подготовка вашей компании к следующему циклу
Разговор между Фелипе Вассерманом и Робертом Данненбергом на конференции Trend Off дал четкий урок: крупные технологические волны, будь то расцвет модели SaaS, гонка облачных технологий или взрывной рост генеративного искусственного интеллекта, проходят свои ажиотажа , пока не найдут свое отражение в практической реальности рынка.
Истинное конкурентное преимущество компаний заключается не в попытках угадать следующую «волшебную» тенденцию, а в создании гибкой технологической основы с унифицированными данными, доступными облачными приложениями и надежной кибербезопасностью. Именно эта надежная инфраструктура позволяет внедрять автономных агентов искусственного интеллекта, способных устойчиво масштабировать бизнес.
Хотите узнать все подробности этой замечательной беседы о предпринимательстве, вторичном рынке, тенденциях в области искусственного интеллекта и футуризме?
Перейдите по ссылке и послушайте полный выпуск подкаста Trend Off с Робертом Данненбергом на Spotify!
Начните трансформацию своей компании
Протестируйте платформу или запланируйте беседу с нашими экспертами, чтобы узнать, как Skyone может ускорить реализацию вашей цифровой стратегии.